数字图像处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
冈萨雷斯RafaelC.Gonzalez，美国田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人，IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。
伍兹Richard E.Woods，美国田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。
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本书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理等。
具体描述
读后感
翻译错误百出，无力吐槽，完全毁了看这么一本好书应有的畅快感觉 我还没看多少就发现不少错误，比如“数字图像表示”那节，最后说“注意，大小为1024 x 1024的8比特图像的存储是必要的，并且再高就没有意义了”，好奇怪啊，再高怎么就没有意义了……原文是“No...
评分翻译错误百出，无力吐槽，完全毁了看这么一本好书应有的畅快感觉 我还没看多少就发现不少错误，比如“数字图像表示”那节，最后说“注意，大小为1024 x 1024的8比特图像的存储是必要的，并且再高就没有意义了”，好奇怪啊，再高怎么就没有意义了……原文是“No...
评分理论略显枯燥，但配合图片和代码学起来还是有收获的。英语好的可以去看英文原版，用我导师的话说，是图像处理英文论文写作的参考教材！
评分做了一段时间的图像处理 但要说起系统学习还真就只看了一两本书（还没怎么吃透）， 推荐两本书 一本是张正友的 还有就是这本老冈的书了 另：最好不要看中文版 反正我是看不懂中文版（阮秋琦翻译那版）
用户评价
建议先有复变函数和积分变换的数学基础和信号与系统、数字信号处理的基本概念基础。
评分前深度学习时代图像处理方法，有些技巧比如特征金字塔、meanshift这些，依然有用
评分前深度学习时代图像处理方法，有些技巧比如特征金字塔、meanshift这些，依然有用
评分垃圾翻译，还漏图表（仅针对中文版）
评分大学时候的教材
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