具体描述
本书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理等。
作者简介
冈萨雷斯RafaelC.Gonzalez，美国田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人，IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。
伍兹Richard E.Woods，美国田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。
目录信息
前言
1.1 什么是数字图像处理
1.2 数字图像处理的起源
1.3 使用数字图像处理的领域实例
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的组成
小结
参考文献
第2章 数字图像基础
引言
2.1 视觉感知要素
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知和获取
2.4 图像取样和量化
2.5 像素间的一些基本关系
2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍
小结
参考文献
习题
第3章 灰度变换与空间滤波
引言
3.1 背景知识
3.2 一些基本的灰度变换函数
3.3 直方图处理
3.4 空间滤波基础
3.5 平滑空间滤波器
3.6 锐化空间滤波器
3.7 混合空间增强法
3.8 使用模糊技术进行灰度变换和
空间滤波
小结
参考文献
习题
第4章 频率域滤波
引言
4.1 背景知识
4.2 基本概念
4.3 取样和取样函数的傅里叶变换
4.4 单变量的离散傅里叶变换（DFT）
4.5 两个变量的函数的扩展
第5章 图像复原与重建
前言
5.1 图像退化/复原处理的一个模型
5.2 噪声模型
5.3 只存在噪声的复原--空间滤波
5.4 使用频率域滤波消除周期噪声
5.5 线性、位置不变的退化
5.6 估计退化函数
5.7 逆滤波
5.8 最小均方误差（维纳）滤波
5.9 约束最小二乘滤波
5.10 几何均值滤波
5.11 由投影重建图像
小结
参考文献
习题
第6章 彩色图像处理
引言
6.1 彩色基础
6.2 彩色模型
6.3 伪彩色图像处理
6.4 全彩色图像处理基础
6.5 彩色变换
6.6 平滑和锐化
6.7 基于彩色的图像分割
6.8 彩色图像中的噪声
6.9 彩色图像压缩
小结
参考文献
习题
第7章 小波和多分辨率处理
引言
7.1 背景
7.2 多分辨率展开
7.3 一维小波变换
7.4 快速小波变换
7.5 二维小波变换
7.6 小波包
小结
参考文献
习题
第8章 图像压缩
引言
8.1 基础知识
8.2 一些基本的压缩方法
8.3 数字图像水印处理
小结
参考文献
习题
第9章 形态学图像处理
引言
9.1 预备知识
9.2 腐蚀和膨胀
9.3 开操作与闭操作
9.4 击中或击不中变换
9.5 一些基本的形态学算法
9.6 灰度级形态学
小结
参考文献
习题
第10章 图像分割
引言
10.1 基础知识
10.2 点、线和边缘检测
10.3 阈值处理
10.4 基于区域的分割
10.5 使用形态学分水岭的分割
10.6 分割中运动的应用
小结
参考文献
习题
第11章 表示和描述
引言
11.1 表示
11.2 边界描绘子
11.3 区域描绘子
11.4 使用主分量进行描述
11.5 关系描绘子
小结
参考文献
习题
第12章 目标识别
引言
12.1 模式和模式类
12.2 基于决策理论方法的识别
12.3 结构方法
小结
参考文献
习题
附录A 图像压缩编码表
附录B 参考书目
索引
· · · · · · (收起)
读后感
这本书作为入门书真的是很棒的，好吧，我就看过这一本。不过国内的书，大多数你懂的。有很多人骂中文版怎么怎么差，反正当时我是囫囵吞枣读了一遍。中文版的价值是什么？我的收获是让我了解了这个领域中的一些名词至少的；在我后来看这本书的MATLAB版（Digital Image Processin...
评分向了解数字图象处理的话,此书是很好的入门, 我一个礼拜看完的, 别看书厚,其实不是很难, 解释比较多(简单的说老外废话比较多) 读完这本书你会对数字图象处理有一个整体的了解, 但是也仅此而已, 细节还是要看专题.
评分看了豆瓣上前辈们的建议，我入手了一本英文原版，顺便从学校图书馆借了一本中文版，对照着读。 读着读着就发现，翻译的中文版真是让人头大。比如其中有一句话，" This area itself is a branch of artificial intelligence (AI) whose objective is to emulate human intellige...
评分不知和第二版区别主要在哪里，不管怎样，希望赶紧把译者阮秋琦换成别人吧。一本好书让他翻译成烂书了。字数还不够吗？？？？？？？？？？？？？？？？？？书还没看怎么写那么多评论啊？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？...
评分因为电子版的图片实在不清楚，就买了纸质的，然后从头到尾读了一遍，感觉比第二版好了很多，但是原则性的错误还是存在，尤其是后面几章。 在此列一些出错的页，仅供参考。 P459,460,461,465,468,501,531,532,545,578,529
用户评价
太深奥了。文字名词太多，看个小波变换硬生生把我搞晕了，不知道是不是翻译的问题还是文字本来就这么深奥。
评分这翻译不太行
评分前深度学习时代图像处理方法，有些技巧比如特征金字塔、meanshift这些，依然有用
评分还是鬼佬的教材写的好，目标识别就详细介绍了下BP神经网络的计算流程和串匹配（这书竟然有110万个字
评分前深度学习时代图像处理方法，有些技巧比如特征金字塔、meanshift这些，依然有用
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