第1章數據結構緒論 1
1.1開場白 2
如果你交給某人一個程序，你將摺磨他一整天；如果你教某人如何編寫程序，你將摺磨他一輩子。
1.2你數據結構怎麼學的？ 3
他完成開發並測試通過後，得意地提交瞭代碼。項目經理看完代碼後拍著桌子對他說：“你數據結構是怎麼學的？”
1.3數據結構起源 4
1.4基本概念和術語 5
正所謂“巧婦難為無米之炊”，再強大的計算機，也要有“米”下鍋纔可以乾活，否則就是一堆破銅爛鐵。這個“米”就是數據。
1.4.1數據 5
1.4.2數據元素 5
1.4.3數據項 6
1.4.4數據對象 6
1.4.5數據結構 6
1.5邏輯結構與物理結構 7
1.5.1邏輯結構 7
1.5.2物理結構 9
1.6抽象數據類型 11
大傢都需要房子住，但顯然沒錢考慮大房子是沒有意義的。於是商品房就齣現瞭各種各樣的戶型，有幾百平米的彆墅，也有僅兩平米的膠囊公寓……
1.6.1數據類型 11
.1.6.2抽象數據類型 12
1.7總結迴顧 14
1.8結尾語 15
最終的結果一定是，你對著彆人很牛的說“數據結構——就那麼迴事。”
第2章算法 17
2.1開場白 18
2.2數據結構與算法關係 18
計算機界的前輩們，是一幫很牛很牛的人，他們使得很多看似沒法解決或者很難解決的問題，變得如此美妙和神奇。
2.3兩種算法的比較 19
高斯在上小學的一天，老師要求每個學生都計算1+2+…+100的結果，誰先算齣來誰先迴傢……
2.4算法定義 20
現實世界中的算法韆變萬化，沒有通用算法可以解決所有問題。甚至一個小問題，某個解決此類問題很優秀的算法卻未必就適閤它。
2.5算法的特性 21
2.5.1輸入輸齣 21
2.5.2有窮性 21
2.5.3確定性 21
2.5.4可行性 21
2.6算法設計的要求 22
求100個人的高考成績平均分與求全省所有考生的成績平均分在占用時間和內存存儲上有非常大的差異，我們自然追求高效率和低存儲的算法來解決問題。
2.6.1正確性 22
2.6.2可讀性 23
2.6.3健壯性 23
2.6.4時間效率高和存儲量低 23
2.7算法效率的度量方法 24
隨著n值越來越大，它們在時間效率上的差異也就越來越大。好比有些人每天都在學習，而另一些人，打打遊戲、睡睡大覺，畢業後前者名企爭著要，後者求職處處無門。
2.7.1事後統計方法 24
2.7.2事前分析估算方法 25
2.8函數的漸近增長 27
2.9算法時間復雜度 29
理解大o推導不算難，難的其實是對數列的一些相關運算，這考察的更多的是數學知識和能力。
2.9.1算法時間復雜度定義 29
2.9.2推導大o階方法 30
2.9.3常數階 30
2.9.4綫性階 31
2.9.5對數階 32
2.9.6平方階 32
2.10常見的時間復雜度 35
有些時候，告訴你某些東西不可以去嘗試，也是一種知識的傳遞。總不能非要去被毒蛇咬一口纔知道蛇不可以去招惹吧。
2.11最壞情況與平均情況 35
2.12算法空間復雜度 36
事先建立一個有2050大的數組，然後把所有年份按下標數字對應，如果是閏年，此數組項的值就是1，如果不是就是0。這樣，所謂的判斷某一年是否是閏年就變成瞭查找這個數組的某一項的值是多少的問題。
2.13總結迴顧 37
2.14結尾語 38
愚公移山固然可敬，但發明炸藥和推土機，可能更加實在和聰明。
第3章綫性錶 41
3.1開場白 42
門外傢長都擠在大門口與門裏的小孩子的井然有序，形成瞭鮮明對比。哎，有時大人的所作所為，其實還不如孩子。
3.2綫性錶的定義 42
3.3綫性錶的抽象數據類型 45
有時我們想知道某個小朋友（比如麥兜）是否是班級的同學，老師會告訴我說，沒有，麥兜是在春田花花幼兒園裏。這種查找某個元素是否存在的操作很常用。
3.4綫性錶的順序存儲結構 47
他每次一吃完早飯就衝著去瞭圖書館，挑一個好地兒，把他書包裏的書，一本一本的按座位放好，長長一排，九個座硬是被他占瞭。
3.4.1順序存儲定義 47
3.4.2順序存儲方式 47
3.4.3數據長度與綫性錶長度區彆 48
3.4.4地址計算方法 49
3.5順序存儲結構的插入與刪除 50
春運時去買火車票，大傢都排隊排著好好的，這時來瞭一個美女：“可否讓我排在你前麵？”這可不得瞭，後麵的人像蠕蟲一樣，全部都得退後一步。
3.5.1獲得元素操作 50
3.5.2插入操作 51
3.5.3刪除操作 52
3.5.4綫性錶順序存儲結構的優缺點 54
3.6綫性錶的鏈式存儲結構 55
反正也是要讓相鄰元素間留有足夠餘地，那乾脆所有元素都不要考慮相鄰位置瞭，哪有空位就到哪裏。而隻是讓每個元素知道它下一個元素的位置在哪裏。
3.6.1順序存儲結構不足的解決
辦法 55
3.6.2綫性錶鏈式存儲結構定義 56
3.6.3頭指針與頭結點的異同 58
3.6.4綫性錶鏈式存儲結構代碼描述 58
3.7單鏈錶的讀取 60
3.8單鏈錶的插入與刪除 61
本來是爸爸左牽著媽媽的手、右牽著寶寶的手在馬路邊散步。突然迎麵走來一美女，爸爸失神般地望著，此情景被媽媽逮個正著，於是扯開父子倆，拉起寶寶的左手就快步朝前走去。
3.8.1單鏈錶的插入 61
3.8.2單鏈錶的刪除 64
3.9單鏈錶的整錶創建 66
3.10單鏈錶的整錶刪除 69
3.11單鏈錶結構與順序存儲結構優缺點 70
3.12靜態鏈錶 71
對於一些語言，如basic、fortran等早期的編程高級語言，由於沒有指針，這鏈錶結構，按照前麵我們的講法，它就沒法實現瞭。怎麼辦呢？
3.12.1靜態鏈錶的插入操作 73
3.12.2靜態鏈錶的刪除操作 75
3.12.3靜態鏈錶優缺點 77
3.13循環鏈錶 78
這個輪迴的思想很有意思。它強調瞭不管你今生是窮是富，如果持續行善積德，下輩子就會好過，反之就會遭到報應。
3.14雙嚮鏈錶 81
就像每個人的人生一樣，欲收獲就得付代價。雙嚮鏈錶既然是比單鏈錶多瞭如可以反嚮遍曆查找等的數據結構，那麼也就需要付齣一些小的代價。
3.15總結迴顧 84
3.16結尾語 85
如果你覺得上學讀書是受罪，假設你可以活到80歲，其實你最多也就吃瞭20年苦。用人生四分之一的時間來換取其餘時間的幸福生活，這點苦不算啥。
第4章棧與隊列 87
4.1開場白 88
想想看，在你準備用槍的時候，突然這手槍明明有子彈卻打不齣來，這不是要命嗎。
4.2棧的定義 89
類似的很多軟件，比如word、photoshop等，都有撤消（undo）的操作，也是用棧這種思想方式來實現的。
4.2.1棧的定義 89
4.2.2進棧齣棧變化形式 90
4.3棧的抽象數據類型 91
4.4棧的順序存儲結構及實現 92
4.4.1棧的順序存儲結構 92
4.4.2棧的順序存儲結構進棧操作 93
4.4.3棧的順序存儲結構齣棧操作 94
4.5兩棧共享空間 94
兩個大學室友畢業同時到北京工作，他們都希望租房時能找到獨自住的一室戶或一室一廳，可找來找去發現，實在是承受不起。
4.6棧的鏈式存儲結構及實現 97
4.6.1棧的鏈式存儲結構 97
4.6.2棧的鏈式存儲結構進棧操作 98
4.6.3棧的鏈式存儲結構齣棧操作 99
4.7棧的作用 100
4.8棧的應用——遞歸 100
當你往鏡子前麵一站，鏡子裏麵就有一個你的像。但你試過兩麵鏡子一起照嗎？如果a、b兩麵鏡子相互麵對麵放著，你往中間一站，嘿，兩麵鏡子裏都有你的韆百個“化身”。
4.8.1斐波那契數列實現 101
4.8.2遞歸定義 103
4.9棧的應用——四則運算錶達式求值 104
4.9.1後綴（逆波蘭）錶示法定義 104
4.9.2後綴錶達式計算結果 106
4.9.3中綴錶達式轉後綴錶達式 108
4.10隊列的定義 111
電腦有時會處於疑似死機的狀態。就當你失去耐心，打算瞭reset時。突然它像酒醒瞭一樣，把你剛纔點擊的所有操作全部都按順序執行瞭一遍。
4.11隊列的抽象數據類型 112
4.12循環隊列 113
你上瞭公交車發現前排有兩個空座位，而後排所有座位都已經坐滿，你會怎麼做？立馬下車，並對自己說，後麵沒座瞭，我等下一輛？沒這麼笨的人，前麵有座位，當然也是可以坐的。
4.12.1隊列順序存儲的不足 112
4.12.2循環隊列定義 114
4.13隊列的鏈式存儲結構及實現 117
4.13.1隊列鏈式存儲結構入隊操作118
4.13.2隊列鏈式存儲結構齣隊操作 119
4.14總結迴顧 120
4.15結尾語 121
人生，需要有隊列精神的體現。南極到北極，不過是南緯90度到北緯90度的隊列，如果你中途猶豫，臨時轉嚮，也許你就隻能和企鵝相伴永遠。可事實上，無論哪個方嚮，隻要你堅持到底，你都可以到達終點。
第5章串 123
5.1開場白 124
“枯眼望遙山隔水，往來曾見幾心知？壺空怕酌一杯酒，筆下難成和韻詩。途路阻人離彆久，訊音無雁寄迴遲。孤燈夜守長寥寂，夫憶妻兮父憶兒。”……可再仔細一讀發現，這首詩竟然可以倒過來讀。
5.2串的定義 124
我所提到的“over”、“end”、“lie”其實就是“lover”、“friend”、“believe”這些單詞字符串的子串。
5.3串的比較 126
5.4串的抽象數據類型 127
5.5串的存儲結構 128
感情上發生瞭問題，為瞭嚮女友解釋一下，我準備發一條短信，一共打瞭75個字。最後八個字是“我恨你是不可能的”，點發送。後來得知對方收到的，隻有70個字，短信結尾是“……我恨你”。
5.5.1串的順序存儲結構 129
5.5.2串的鏈式存儲結構 131
5.6樸素的模式匹配算法 131
主串為s=”00000000000000000000000000000000000000000000000001”，而要匹配的子串為t=”0000000001”，……在匹配時，每次都得將t中字符循環到最後一位纔發現，哦，原來它們是不匹配的。
5.7kmp模式匹配算法 135
很多年前我們的科學傢覺得像這種有多個0和1重復字符的字符串，卻需要挨個遍曆的算法，是非常糟糕的事情。
5.7.1kmp模式匹配算法原理 135
5.7.2next數組值推導 139
5.7.3kmp模式匹配算法實現 141
5.7.4kmp模式匹配算法改進 142
5.7.5nextval數組值推導 144
5.8總結迴顧 146
5.9結尾語 146
《璿璣圖》共八百四十字，縱橫各二十九字，縱、橫、斜、交互、正、反讀或退一字、迭一字讀均可成詩，詩有三、四、五、六、七言不等，目前有人統計可組成七韆九百五十八首詩。聽清楚哦，是7958首。
第6章樹 149
6.1開場白 150
無論多高多大的樹，那也是從小到大的，由根到葉，一點點成長起來的。俗話說十年樹木，百年樹人，可一棵大樹又何止是十年這樣容易。
6.2樹的定義 150
樹的定義其實就是我們在講解棧時提到的遞歸的方法。也就是在樹的定義之中還用到瞭樹的概念，這是比較新的一種定義方法。
6.2.1結點分類 152
6.2.2結點間關係 152
6.2.3樹的其他相關概念 153
6.3樹的抽象數據類型 154
6.4樹的存儲結構 155
6.4.1雙親錶示法 155
6.4.2孩子錶示法 158
6.4.3孩子兄弟錶示法 162
6.5二叉樹的定義 163
蘇東坡曾說：“人有悲歡離閤，月有陰晴圓缺，此事古難全”。意思就是完美是理想，不完美纔是人生。我們通常舉的例子也都是左高右低、參差不齊的二叉樹。那是否存在完美的二叉樹呢？
6.5.1二叉樹特點 164
6.5.2特殊二叉樹 166
6.6二叉樹的性質 169
6.6.1二叉樹性質1 169
6.6.2二叉樹性質2 169
6.6.3二叉樹性質3 169
6.6.4二叉樹性質4 170
6.6.5二叉樹性質5 171
6.7二叉樹的存儲結構 172
6.7.1二叉樹順序存儲結構 172
6.7.2二叉鏈錶 173
6.8遍曆二叉樹 174
你人生的道路上，高考填誌願要麵臨哪個城市、哪所大學、具體專業等選擇，由於選擇方式的不同，遍曆的次序就完全不同。
6.8.1二叉樹遍曆原理 174
6.8.2二叉樹遍曆方法 175
6.8.3前序遍曆算法 178
6.8.4中序遍曆算法 181
6.8.5後序遍曆算法 184
6.8.6推導遍曆結果 184
6.9二叉樹的建立 187
6.10綫索二叉樹 188
我們現在提倡節約型社會，一切都應該節約為本。對待我們的程序當然也不例外，能不浪費的時間或空間，都應該考慮節省。
6.10.1綫索二叉樹原理 188
6.10.2綫索二叉樹結構實現 191
6.11樹、森林與二叉樹的轉換 195
有個鄉鎮企業也買瞭同樣的生産綫，老闆發現這個問題後找瞭個小工來說：你必須搞定，不然炒你魷魚。小工很快想齣瞭辦法：他在生産綫旁邊放瞭颱風扇猛吹，空皂盒自然會被吹走。
6.11.1樹轉換為二叉樹 196
6.11.2森林轉換為二叉樹 197
6.11.3二叉樹轉換為樹 197
6.11.4二叉樹轉換為森林 199
6.11.5樹與森林的遍曆 199
6.12赫夫曼樹及其應用 200
壓縮而不齣錯是如何做到的呢？簡單的說，就是把我們要壓縮的文本進行重新編碼，以達到減少不必要的空間的技術。壓縮和解壓縮技術就是基於赫夫曼的研究之上發展而來，我們應該記住他。
6.12.1赫夫曼樹 200
6.12.2赫夫曼樹定義與原理 203
6.12.3赫夫曼編碼 205
6.13總結迴顧 208
6.14結尾語 209
人受傷時會流下淚水。樹受傷時，天將再不會哭。希望我們的未來不要僅僅是鋼筋水泥建造的高樓，也要有那鬱鬱蔥蔥的森林和草地，我們人類纔可能與自然和諧共處。
第7章圖 211
7.1開場白 212
如果你不善於規劃，很有可能就會齣現如玩好新疆後到海南，然後再衝嚮黑龍江這樣的荒唐決策。
7.2圖的定義 213
現實中，人與人之間關係就非常復雜，比如我的認識的朋友，可能他們之間也互相認識，這就不是簡單的一對一、一對多的關係瞭，那就是我們今天要研究的主題——圖。
7.2.1各種圖定義 214
7.2.2圖的頂點與邊間關係 217
7.2.3連通圖相關術語 219
7.2.4圖的定義與術語總結 222
7.3圖的抽象數據類型 222
7.4圖的存儲結構 223
因為美國的黑夜就是中國的白天，利用互聯網，他的員工白天上班就可以監控到美國倉庫夜間的實際情況，如果發生瞭像火災、偷盜這樣的突發事件，及時電話到美國當地相關人員處理
7.4.1鄰接矩陣 224
7.4.2鄰接錶 228
7.4.3十字鏈錶 232
7.4.4鄰接多重錶 234
7.4.5邊集數組 236
7.5圖的遍曆 237
我有一天早晨準備齣門，發現鑰匙不見瞭。一定是我兒子拿著玩，不知道丟到哪個犄角旮旯去瞭，你們說，我應該如何找？
7.5.1深度優先遍曆 238
7.5.2廣度優先遍曆 242
7.6最小生成樹 245
如果你加班加點，沒日沒夜設計齣的結果是方案一，我想你離被炒魷魚應該是不遠瞭（同學微笑）。因為這個方案比後兩個方案一半還多的成本會讓老闆氣暈過去的。
7.6.1普裏姆（prim）算法 247
7.6.2剋魯斯卡爾（kruskal）算法 251
7.7最短路徑 257
有人為瞭省錢，需路程最短，但換乘站間距離長等原因並不省時間；另一些人，他為趕時間，最大的需求是總時間要短；還有一類人，他們都不想多走路，關鍵是換乘要少，這樣可以在車上好好休息一下。
7.7.1迪傑斯特拉（dijkstra）算法 259
7.7.3弗洛伊德（floyd）算法 265
7.8拓撲排序 270
電影製作不可能在人員到位進駐場地時，導演還沒有找到，也不可能在拍攝過程中，場地都沒有。這都會導緻荒謬的結果。
7.8.1拓撲排序介紹 271
7.8.2拓撲排序算法 272
7.9關鍵路徑 277
假如造一個輪子要0.5天、造一個發動機要3天、造一個車底盤要2天、造一個外殼要2天，其它零部件2天，全部零部件集中到一處要0.5天，組裝成車要2天，請問，在汽車廠造一輛車，最短需要多少天呢？
7.9.1關鍵路徑算法原理 279
7.9.2關鍵路徑算法 280
7.10總結迴顧 287
7.11結尾語 289
世界上最遙遠的距離，不是牛a與牛c之間狹小空隙，而是你們當中，有人在通往牛逼的路上一路狂奔，而有人步入大學校園就學會放棄。
第8章查找 291
8.1開場白 292
當你精心寫瞭一篇博文或者上傳一組照片到互聯網上，來自世界各地的無數“蜘蛛”便會蜂擁而至。所謂蜘蛛就是搜索引擎公司服務器上軟件，它把互聯網當成瞭蜘蛛網，沒日沒夜的訪問上麵的各種信息。
8.2查找概論 293
比如網絡時代的新名詞，如“蝸居”、“蟻族”等，如果需要將它們收錄到漢語詞典中，顯然收錄時就需要查找它們是否存在，以及找到如果不存在時應該收錄的位置。
8.3順序錶查找 295
8.3.1順序錶查找算法 296
8.3.2順序錶查找優化 297
8.4有序錶查找 298
我在紙上已經寫好瞭一個100以內的正整數請你猜，問幾次可以猜齣來。當時已經介紹瞭如何纔可以最快的猜齣這個數字。我們把這種每次取中間記錄查找的方法叫做摺半查找。
8.4.1摺半查找 298
8.4.2插值查找 301
8.4.3斐波那契查找 302
8.5綫性索引查找 306
我母親年紀大瞭，經常在傢裏找不到東西，於是她用一小本子，記錄瞭傢裏所有小東西放置的位置，比如戶口本放在右手床頭櫃下麵抽屜中，鈔票放在衣……咳，這個就不提瞭。
8.5.1稠密索引 307
8.5.2分塊索引 308
8.5.3倒排索引 311
8.6二叉排序樹 313
後來老虎來瞭，一人拼命地跑，另一人則急中生智，爬到瞭樹上。而老虎是不會爬樹的，結果……。爬樹者改變瞭跑的思想，這一改變何等重要，撿迴瞭自己的一條命。
8.6.1二叉排序樹查找操作 316
8.6.2二叉排序樹插入操作 318
8.6.3二叉排序樹刪除操作 320
8.6.4二叉排序樹總結 327
8.7平衡二叉樹（avl樹） 328
平闆就是一個世界，當誘惑降臨，人心中的平衡被打破，世界就會混亂，最後留下的隻有孤獨寂寞失敗。這種單調的機械化的社會，禁不住誘惑的侵蝕，最容易被侵蝕的，恰恰是最空虛的心靈。
8.7.1平衡二叉樹實現原理 330
8.7.2平衡二叉樹實現算法 334
8.8多路查找樹（b樹） 341
要觀察一個公司是否嚴謹，看他們如何開會就知道瞭。如果開會時每一個人都隻是帶一張嘴，即興發言，這肯定是一傢不嚴謹的公司。
8.8.12-3樹 343
8.8.22-3-4樹 348
8.8.3b樹 349
8.8.4b+樹 351
8.9散列錶查找（哈希錶）概述 353
你很想學太極拳，聽說學校有個叫張三豐的人打得特彆好，於是到學校學生處找人，工作人員拿齣學生名單，最終告訴你，學校沒這個人，並說張三豐幾百年前就已經在武當山作古瞭。
8.9.1散列錶查找定義 354
8.9.2散列錶查找步驟 355
8.10散列函數的構造方法 356
8.10.1直接定址法 357
8.10.2數字分析法 358
8.10.3平方取中法 359
8.10.4摺疊法 359
8.10.5除留餘數法 359
8.10.6隨機數法 360
8.11處理散列衝突的方法 360
我們每個人都希望身體健康，雖然疾病可以預防，但不可避免，沒有任何人可以說，生下來到現在沒有生過一次病。
8.11.1開放定址法 361
8.11.2再散列函數法 363
8.11.3鏈地址法 363
8.11.4公共溢齣區法 364
8.12散列錶查找實現 365
8.12.1散列錶查找算法實現 365
8.12.2散列錶查找性能分析 367
8.13總結迴顧 368
8.14結尾語 369
如果我是個喜歡汽車的人，時常搜汽車信息。那麼當我在搜索框中輸入“甲殼蟲”、“美洲虎”等關鍵詞時，不要讓動物和人物成為搜索的頭條。
第9章排序 373
9.1開場白 374
假如我想買一颱iphone4的手機，於是上瞭某電子商務網站去搜索。可搜索後發現，有8863個相關的物品，如此之多，這叫我如何選擇。我其實是想買便宜一點的，但是又怕遇到騙子，想找信譽好的商傢，如何做？
9.2排序的基本概念與分類 375
比如我們某些大學為瞭選拔在主科上更優秀的學生，要求對所有學生的所有科目總分倒序排名，並且在同樣總分的情況下將語數外總分做倒序排名。這就是對總分和語數外總分兩個次關鍵字的組閤排序。
9.2.1排序的穩定性 376
9.2.2內排序與外排序 377
9.2.3排序用到的結構與函數 378
9.3冒泡排序 378
無論你學習哪種編程語言，在學到循環和數組時，通常都會介紹一種排序算法，而這個算法一般就是冒泡排序。並不是它的名稱很好聽，而是說這個算法的思路最簡單，最容易理解。
9.3.1最簡單排序實現 379
9.3.2冒泡排序算法 380
9.3.3冒泡排序優化 382
9.3.4冒泡排序復雜度分析 383
9.4簡單選擇排序 384
還有一種做股票的人，他們很少齣手，隻是在不斷觀察和判斷，等時機一到，果斷買進或賣齣。他們因為冷靜和沉著，以及交易的次數少，而最終收益頗豐。
9.4.1簡單選擇排序算法 384
9.4.2簡單選擇排序復雜度分析 385
9.5直接插入排序 386
哪怕你是第一次玩撲剋牌，隻要認識這些數字，理牌的方法都是不用教的。將3和4移動到5的左側，再將2移動到最左側，順序就算是理好瞭。這裏，我們的理牌方法，就是直接插入排序法。
9.5.1直接插入排序算法 386
9.5.2直接插入排序復雜度分析 388
9.6希爾排序 389
不管怎麼說，希爾排序算法的發明，使得我們終於突破瞭慢速排序的時代（超越瞭時間復雜度為o(n2)），之後，更為高效的排序算法也就相繼齣現瞭。
9.6.1希爾排序原理 391
9.6.2希爾排序算法 391
9.6.3希爾排序復雜度分析 395
9.7堆排序 396
什麼叫堆結構呢？迴憶一下我們小時候，特彆是男同學，基本都玩過疊羅漢的惡作劇。通常都是先把某個要整的人按倒在地，然後大傢就一擁而上撲瞭上去……後果？後果當然就是一笑瞭之。
9.7.1堆排序算法 398
9.7.2堆排序復雜度分析 405
9.8歸並排序 406
即使你是你們班級第一、甚至年級第一名，如果你沒有上分數綫，則說明你的成績排不到全省前1萬名，你也就基本失去瞭當年上本科的機會瞭。
9.8.1歸並排序算法 407
9.8.2歸並排序復雜度分析 413
9.8.3非遞歸實現歸並排序 413
9.9快速排序 417
終於我們的高手要登場瞭，將來你工作後，你的老闆讓你寫個排序算法，而你會的算法中竟然沒有快速排序，我想你還是不要聲張，偷偷去把快速排序算法找來敲進電腦，這樣至少你不至於被大夥兒取笑。
9.9.1快速排序算法 417
9.9.2快速排序復雜度分析 421
9.9.3快速排序優化 422
9.10總結迴顧 428
目前還沒有十全十美的排序算法，有優點就會有缺點，即使是快速排序法，也隻是在整體性能上優越，它也存在排序不穩定、需要大量輔助空間、對少量數據排序無優勢等不足。
9.11結尾語 430
如果你有夢想的話，就要去捍衛它。當彆人做不到的時候，他們就想要告訴你，你也不能。如果你想要些什麼，就得去努力爭取。就這樣！
附錄參考文獻 435
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