PHP基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:厄尔曼

出品人:

页数:374

译者:贾菡

出版时间:2010-1

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115216786

丛书系列:图灵程序设计丛书·Web开发系列

图书标签:

• PHP
• 编程
• web开发
• 入门
• 计算机
• 基础
• 网站开发
• web
• PHP
• 编程
• 基础
• 教程
• Web开发
• 入门
• 学习
• 语言
• 开发
• 编程语言

Python数据科学实战手册 书籍简介 在这个数据驱动的时代，Python凭借其简洁的语法、强大的库生态系统和广泛的应用领域，已成为数据科学领域毋庸置疑的首选语言。本书《Python数据科学实战手册》并非一本枯燥的语法指南，而是一本面向实践、深入浅出的实战教程。它旨在帮助读者从零基础或有一定编程经验，快速成长为能够独立处理复杂数据分析和建模任务的数据科学家。 本书内容紧密围绕现代数据科学的工作流程展开，从数据获取、清洗、探索性分析（EDA）、可视化，到机器学习模型的构建、评估与部署，提供了一套完整的、可复制的实战框架。我们聚焦于业界最常用、性能最优的 Python 库栈，包括 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn，以及深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的核心应用。 第一部分：数据科学环境与基础构建（Foundation & Setup） 本部分将为读者打下坚实的基础。我们首先会详细指导如何搭建高效的 Python 数据科学工作环境，推荐使用 Anaconda 发行版和 Jupyter Notebook/JupyterLab 作为交互式开发平台。重点讲解环境隔离的重要性，包括虚拟环境（Virtual Environments）的创建与管理。 接着，我们将深入介绍 NumPy——科学计算的基石。内容涵盖多维数组（ndarray）的创建、索引、切片、形状操作、广播机制（Broadcasting）及其在向量化计算中的效率优势。理解广播机制是高效使用 NumPy 的关键，我们将通过大量实际案例演示其原理和应用。 第二部分：数据操控与清洗的艺术（Data Manipulation & Wrangling） 数据清洗和预处理占据了数据科学项目近 70% 的时间，其重要性不言而喻。Pandas 库是本部分的绝对核心。我们将详细讲解 DataFrame 和 Series 这两种核心数据结构的特性与用法。 数据导入与导出： 涵盖从 CSV, Excel, SQL 数据库，到 JSON 甚至 Parquet 等高效存储格式的数据读取与写入。 数据清洗技术： 重点剖析缺失值（NaN）的处理策略，包括插补（Imputation）方法（均值、中位数、众数、回归预测等）的选择与应用；异常值（Outliers）的检测与处理方法，如 Z-Score、IQR 法则的应用。 数据重塑与合并： 掌握 `groupby()` 操作的强大威力，实现分组聚合、转换和过滤。深入讲解 `merge()`、`join()` 和 `concat()` 在复杂数据集整合中的区别与最佳实践。 时间序列处理： 利用 Pandas 强大的时间序列功能，进行日期时间对象的解析、重采样（Resampling）、滚动窗口计算（Rolling Windows）等，这对于金融、物联网等领域至关重要。 第三部分：探索性数据分析与可视化（EDA & Visualization） 数据可视化是将数据洞察转化为直观信息的最有效手段。本部分将指导读者如何通过图表“与数据对话”。 我们不仅停留在基本的柱状图和折线图，而是深入探讨如何利用 Matplotlib 结合 Seaborn 绘制出信息量丰富且美观的统计图形。内容包括： 单变量分析： 直方图、核密度估计图（KDE）和箱线图（Box Plot）的解读。 双变量与多变量分析： 散点图、气泡图、热力图（Heatmaps）在相关性分析中的应用。 高级可视化： 分面网格（Facet Grids）的使用，用于对比不同子集数据的分布；以及如何利用 Seaborn 的统计估计图（如 `lmplot`）直观展示模型拟合趋势。 地理空间数据可视化基础： 简要介绍如何利用 Python 工具包进行基础的地图数据展示。 第四部分：经典机器学习实战（Core Machine Learning Implementation） 本部分将聚焦于 Scikit-learn 库，这是实现传统机器学习算法的行业标准。我们遵循标准的机器学习流程进行讲解： 特征工程（Feature Engineering）： 这是模型性能的关键。详细讲解特征缩放（标准化 Standardization vs. 归一化 Normalization）、独热编码（One-Hot Encoding）、特征选择（如卡方检验、递归特征消除 RFE）。 监督学习： 线性回归、逻辑回归的原理与实践；决策树、随机森林（Random Forest）和梯度提升机（Gradient Boosting Machines - XGBoost/LightGBM 的概念引入）。 无监督学习： K-Means 聚类、主成分分析（PCA）在降维中的应用。 模型评估与调优： 深入理解交叉验证（Cross-Validation）、评估指标（准确率、精确率、召回率、F1-Score、ROC 曲线与 AUC）。重点教授如何使用 GridSearchCV 和 RandomizedSearchCV 进行系统化的超参数调优，以及偏差-方差权衡（Bias-Variance Trade-off）的实践意义。 第五部分：深度学习入门与应用（Introduction to Deep Learning） 随着数据复杂度的增加，深度学习变得不可或缺。本部分提供一个循序渐进的深度学习实践路径，主要使用 TensorFlow/Keras 接口。 神经网络基础： 讲解多层感知机（MLP）的结构、激活函数、损失函数和优化器（如 Adam）。 图像分类实战： 介绍卷积神经网络（CNN）的基本构建模块，并通过一个完整的案例（如 CIFAR-10 数据集）演示如何构建、训练和评估一个基础的 CNN 模型。 序列数据处理概述： 简要介绍循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理文本或时间序列数据时的基本概念和应用场景。 第六部分：模型部署与生产化考量（Deployment & Production Readiness） 一个模型只有投入使用才能体现价值。本部分探讨如何将训练好的模型投入实际应用环境。我们将介绍： 模型持久化： 使用 `pickle` 或 `joblib` 保存训练好的模型。 Web 服务化基础： 简要介绍如何使用 Flask 或 FastAPI 搭建一个简单的 REST API 接口，使得其他应用能够通过 HTTP 请求调用你的预测模型服务。 性能与可解释性（XAI 简介）： 强调在生产环境中，模型的可解释性（如 SHAP 值或特征重要性）与预测性能同等重要，并提供初步的指导。 本书特色 本书最大的特点在于“实战驱动”。每一章都配有完整的代码示例和真实世界的数据集（如泰坦尼克号生存预测、房价预测、鸢尾花分类等），鼓励读者边学边敲，立即应用所学知识解决实际问题。我们注重概念的直观理解而非深奥的数学推导，确保读者能够迅速建立起从数据到洞察的完整能力链。无论您是希望转型的数据分析师、渴望提升技能的软件工程师，还是准备进入数据科学领域的学生，本书都将是您案边不可或缺的工具书和实战指南。

评分☆☆☆☆☆

经典PHP入门图书，循序渐进，示例丰富，图文并茂，让你体验轻松愉快的学习方式，PHP语言简单易学、功能强大、成本低廉、开发高效、执行灵活，是开发Web应用程序的理想工具。像我知道的那个网站izixue.com/?fromuid=161一样，很不错的。

评分☆☆☆☆☆

经典PHP入门图书，循序渐进，示例丰富，图文并茂，让你体验轻松愉快的学习方式，PHP语言简单易学、功能强大、成本低廉、开发高效、执行灵活，是开发Web应用程序的理想工具。像我知道的那个网站izixue.com/?fromuid=161一样，很不错的。

评分☆☆☆☆☆

经典PHP入门图书，循序渐进，示例丰富，图文并茂，让你体验轻松愉快的学习方式，PHP语言简单易学、功能强大、成本低廉、开发高效、执行灵活，是开发Web应用程序的理想工具。像我知道的那个网站izixue.com/?fromuid=161一样，很不错的。

评分☆☆☆☆☆

经典PHP入门图书，循序渐进，示例丰富，图文并茂，让你体验轻松愉快的学习方式，PHP语言简单易学、功能强大、成本低廉、开发高效、执行灵活，是开发Web应用程序的理想工具。像我知道的那个网站izixue.com/?fromuid=161一样，很不错的。

评分☆☆☆☆☆

经典PHP入门图书，循序渐进，示例丰富，图文并茂，让你体验轻松愉快的学习方式，PHP语言简单易学、功能强大、成本低廉、开发高效、执行灵活，是开发Web应用程序的理想工具。像我知道的那个网站izixue.com/?fromuid=161一样，很不错的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然深谙“授人以渔”的道理，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更是在潜移默化中培养读者的“代码嗅觉”。最能体现这一点的是它在数据库连接和操作部分的处理。它没有简单地展示 `mysqli_*` 函数的调用，而是花了相当的篇幅去阐述了SQL注入的风险，并着重讲解了预处理语句的优势和具体实现方法。这种对安全性的高度重视，对于一个初学者来说是极其宝贵的财富，因为它塑造了对代码质量的第一印象。同时，书中关于会话管理（Session 和 Cookie）的讲解也相当细致，它清晰地区分了两者在应用场景上的差异，并给出了最佳实践。这种对细节的把握，让这本书的价值远超一本基础参考手册，更像是一份实用的、经过实战检验的最佳实践指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容组织上的逻辑性和连贯性，是我在众多技术书籍中体验到最好的之一。它并非简单地按照PHP官方文档的结构进行堆砌，而是根据学习者的心智模型来重构知识的呈现顺序。比如，在讲解文件操作之前，它花了大篇幅去讲解了不同环境下的路径问题，这个细节处理得非常到位。很多新手往往在文件读写时卡在路径错误上，这本书提前预判到了这一点，并提供了跨平台解决方案的思路。此外，书中对错误处理和异常机制的讲解也显得尤为成熟。它没有把错误处理视为一个可有可无的附加章节，而是贯穿于每个关键操作之后，教会我们如何优雅地处理预期之外的情况。这种注重实践和健壮性的教学方式，让我在学习过程中就养成了良好的编程习惯。读完后，我不是只会写出能跑通的代码，而是开始思考代码的稳定性和可维护性。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买过很多技术书籍，很多都是“一锤子买卖”，刚开始读着新鲜，但深入下去就发现后面内容空泛或者翻译腔过重。但《PHP基础教程》的语言风格非常地道且充满活力，没有那种高高在上的说教感。特别是书中涉及的性能优化小贴士，虽然不是本书的主题，但作者巧妙地将其穿插在各个章节的“扩展阅读”或者“深入探讨”小栏目中，让人在学习基础知识的同时，能够接触到一些进阶的思维方式。比如，它在讲解字符串拼接时顺带提到了 `implode()` 的效率优势，这些看似微不足道的提示，汇集起来就构成了对代码效率的初步感知。这本书的整体感觉是：它尊重读者的学习曲线，不求快，但求扎实。读完后，我感觉我的知识树结构非常稳固，有信心去面对更复杂的框架学习和实际项目开发。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版真是让人眼前一亮，那种清爽的布局，就像是给枯燥的代码注入了一股清新的空气。拿到手的时候，我本来还有点担心内容会过于理论化，毕竟“基础教程”这个名字有时候意味着大段的晦涩定义。然而，它从最基本的变量和数据类型讲起，那种深入浅出的讲解方式，简直是为我这种编程新手量身定做的。特别是关于数组和流程控制的部分，作者没有采用那种生硬的教科书式罗列，而是用了很多贴近实际开发的例子来阐述逻辑，让我能够立刻理解“为什么”要这么写，而不是仅仅停留在“怎么写”的层面。阅读的过程中，我甚至能想象出作者在编写时是如何反复斟酌，力求用最简洁、最易懂的语言来构建知识体系的。书中的插图和代码块的配色也十分考究，长时间阅读也不会让人感到视觉疲劳。对于初学者来说，一本好的入门书，技术内容固其实，但阅读体验同样重要，这本书在这方面做得非常出色，让人愿意一页一页地翻下去，而不是仅仅把她当作一本工具书束之高阁。

评分☆☆☆☆☆

我对市面上很多声称是“入门”的书籍都有点敬而远之，因为它们往往在新概念抛出时，默认读者已经具备了某些前置知识，导致我不得不频繁地在不同资源间跳转查找支撑点，体验非常割裂。但这本教程完全没有这个问题，它仿佛一位耐心十足的导师，一步一步带着你走过每一个知识的“鸿沟”。我特别欣赏它在面向对象（OOP）概念引入时的处理手法。很多书在介绍类和对象时，要么过于抽象，要么直接跳到复杂的继承和多态，让人摸不着头脑。而这本书则先从现实生活中的实体进行类比，用一个简单的“造物”过程来解释封装、继承的必要性，然后再逐步过渡到 `public`、`protected`、`private` 这些访问修饰符的实际作用。这种由表及里，层层递进的结构，极大地降低了理解难度。读完相关章节后，我感觉自己对PHP这门语言的编程范式有了一个扎实的、逻辑自洽的理解，而不是零散的知识点堆砌。

评分☆☆☆☆☆

相当不错的入门书,看之前稍微熟悉下HTML语言你就可以很快入门.

评分☆☆☆☆☆

怎么说呢，写的确实很简单，举例里重复的不必要的代码也非常多……

评分☆☆☆☆☆

基础必读吧

评分☆☆☆☆☆

只要你会一丁点儿C或者其他编程语言的皮毛，你就可以快速入门PHP。这本书相当适合于初学者，你就边看书边照着它打代码就可以了。我就是拿它入门PHP的，快点看，慢慢看都可以。但是这里只是入门和基础，我还需要看作者的另外一本《PHP6与MySQL5基础教程》才算真正度过初级阶段，再就去看PHP的中高级教程。

评分☆☆☆☆☆

果然好基础啊。。。,看完直接还给图书馆