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出版者:华夏出版社

作者:R·A·赫德森

出品人:

页数:311

译者:卢德平

出版时间:1989-4

价格:5.20元

装帧:平装

isbn号码:9787800534324

丛书系列:

图书标签:

• 社会语言学
• 语言学
• 教材
• 19031508
• 社会语言学
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• 语用学
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• 语言与身份
• 语言政策
• 跨文化交流

深度学习与自然语言处理：构建智能系统的基石 内容提要： 本书聚焦于当前人工智能领域最前沿、发展最迅猛的两个核心技术分支——深度学习（Deep Learning）与自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）。我们旨在为读者提供一个从基础理论到前沿应用的全面、深入的技术指南。全书结构清晰，循序渐进，不仅详述了深度学习的数学原理和神经网络的构建模块，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU），更重点剖析了如何利用这些强大的模型来解决复杂的自然语言理解与生成任务。 本书的叙事线索紧密围绕“如何让机器更好地理解人类语言”这一核心目标展开，逐步深入到Transformer架构的革命性影响，以及预训练语言模型（如BERT、GPT系列）在实际场景中的部署与微调策略。内容覆盖了从经典词嵌入技术到最新的注意力机制、自注意力模型，再到大规模语言模型（LLM）的训练、评估与伦理考量。 第一部分：深度学习基础与模型构建 本部分首先奠定坚实的数学与计算基础。我们不会停留在概念层面，而是深入探讨梯度下降、反向传播算法的数学推导，以及优化器（如Adam、RMSprop）如何影响模型的收敛速度与性能。 神经网络基础架构： 详细解析多层感知机（MLP）的结构、激活函数（ReLU, Sigmoid, Tanh）的选择及其对梯度消失问题的缓解作用。 高效特征提取： 重点介绍卷积神经网络（CNN）在处理序列数据（文本特征图）时的应用潜力，尽管其主要应用于视觉领域，但其局部感受野的概念对理解Transformer的局部注意力机制至关重要。 序列建模的基石： 深入讲解循环神经网络（RNN）的结构缺陷，随后详述长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）如何通过精心设计的门控机制，有效地捕获长期依赖关系。我们将提供大量的PyTorch/TensorFlow代码示例，展示如何从零开始搭建和训练这些序列模型。 第二部分：自然语言处理的范式转变 这一部分是本书的核心，关注如何将深度学习的威力应用于语言数据。我们强调从依赖于手工特征工程的传统NLP向数据驱动的端到端学习的转变过程。 词汇表示与嵌入空间： 探讨词嵌入的进化历程。从早期的基于计数的模型（如TF-IDF）到基于预测的分布式表示（Word2Vec的CBOW与Skip-gram模型）。更进一步，我们细致分析了上下文相关的词嵌入（如ELMo）的出现，如何解决了传统词向量“一词一义”的局限性。 注意力机制的引入： 详细解释注意力机制如何允许模型动态地权衡输入序列中不同部分的“重要性”。这不仅是序列到序列（Seq2Seq）模型性能飞跃的关键，也是理解后续Transformer架构的必经之路。我们将使用具体的机器翻译案例来演示注意力权重的可视化分析。 第三部分：Transformer架构与预训练革命 本部分全面覆盖了当前NLP领域最主流的技术核心——Transformer模型。这部分内容具有极强的实战指导意义。 Transformer的内部机制： 深入剖析Transformer的编码器-解码器结构，重点解析自注意力（Self-Attention）层和多头注意力（Multi-Head Attention）的计算流程。我们将对比其与RNN在并行计算能力上的巨大优势。 大规模预训练模型（PLMs）： 详细介绍基于Transformer的预训练范式，区分双向（如BERT族）和单向（如GPT族）模型的架构差异及其各自擅长的任务。讨论掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）等预训练任务的设计哲学。 模型微调与应用策略： 提供详尽的指南，说明如何针对下游任务（如文本分类、命名实体识别、问答系统）对预训练模型进行高效的微调（Fine-tuning）。内容包括参数高效微调（PEFT）方法，如LoRA，以应对超大规模模型带来的计算挑战。 第四部分：前沿应用、挑战与未来展望 最后一部分将读者的视野扩展到实际应用场景和更广阔的研究方向。 高级NLP任务实现： 涵盖摘要生成（抽取式与生成式）、复杂问答系统的架构设计（知识图谱增强的QA、检索增强生成RAG）、以及对话系统的状态跟踪与响应生成。 模型评估与可解释性： 讨论除了传统指标（如BLEU、ROUGE）之外，如何使用更贴近人类判断的标准来评估生成模型的质量。同时，介绍解释性AI（XAI）技术在NLP中的应用，例如LIME和SHAP在解释模型决策过程中的作用。 伦理、偏见与挑战： 这是一个关键的讨论部分。我们将分析大规模预训练模型中潜藏的社会偏见（如性别、种族偏见）的来源，探讨数据清洗、模型脱敏以及开发更具鲁棒性和公平性的AI系统的必要性。 本书特色： 理论与实践并重： 每部分理论讲解后，均附有完整的、可运行的代码示例，使用当前工业界主流的Python深度学习框架实现。 清晰的知识脉络： 结构设计旨在让读者清晰地看到从基础的神经网络单元到复杂的预训练模型，技术是如何一步步演进和构建的。 面向工程实践： 不仅关注模型的“是什么”，更关注“如何部署”和“如何优化”，特别适合希望在实际工程中应用最新NLP技术的工程师和研究人员。 本书适合具备一定线性代数和微积分基础的计算机科学、数据科学专业的本科高年级学生、研究生，以及希望系统性掌握现代NLP技术的行业专业人士阅读。它将是读者迈向构建下一代智能信息处理系统的坚实阶梯。

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我一直对语言的演变和历史发展非常感兴趣，而这本书恰好满足了我的这一好奇心。作者在分析语言变异时，并没有仅仅停留在描述性的层面，而是深入挖掘了导致这些变异的社会、历史和心理因素。我特别欣赏他/她在解释语言的“遗留现象”时所展现出的清晰逻辑和丰富史料。他/她用一种引人入胜的方式，将我们带回了语言发展的历史长河中，让我们看到了语言是如何在漫长的岁月中不断演变、融合和分化的。这种历史的维度，让我对语言的理解更加深刻，也让我对人类文明的进程有了更直观的感受。我发现自己在阅读时，常常会不自觉地去联系不同语言之间的历史渊源，从而获得一种“豁然开朗”的感觉。这本书为我提供了一个理解语言演变的重要视角，也让我对人类智慧和创造力有了更深的敬意。

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这本书的结构设计非常合理，每一章都围绕着一个核心主题展开，并且章节之间的逻辑关系也非常紧密。作者在引导读者进入每个主题时，总是能够提供一个清晰的背景信息和研究动机，让我能够快速地理解该主题的重要性。我特别喜欢他/她在总结每个章节时，都会提出一些发人深省的问题，促使我去进一步思考和探索。这种“抛砖引玉”式的写作手法，让我在阅读的过程中，始终保持着积极的参与感。我发现自己常常会在合上书本后，依然在回味书中提出的问题，并尝试在生活中寻找答案。这种由书本引起的思考和探索，是任何枯燥的知识灌输都无法比拟的。我相信，这本书不仅仅能够传授知识，更能够培养我独立思考和主动学习的能力。它是我在知识海洋中航行的一艘非常好的船。

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不得不说，这本书在论证的严谨性方面做得非常出色。作者在提出每一个观点时，都会引用大量的实证研究和一手资料，并且对这些资料进行深入的分析和解读。我尤其欣赏他在处理争议性话题时的客观和公正。他/她并没有回避那些可能引发不同意见的观点，而是以一种开放和尊重的态度，呈现了不同的学术立场，并对它们的优劣进行比较。这种严谨的论证风格，让我对这本书所传达的知识充满了信任。我发现自己即使在遇到一些我不太熟悉的理论时，也能通过作者清晰的解释和翔实的证据，逐渐理解其精髓。他/她并没有使用那些故意制造的晦涩感来烘托自己的学术深度，而是以最直接、最清晰的方式，将复杂的思想呈现出来。这是一种真正的智慧，也是对读者的一种尊重。我相信，这本书会成为我未来在学习和研究语言学时，一个宝贵的参考资料。

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这本书的语言风格实在太吸引人了！从一开始，我就被作者流畅、生动的笔触所深深吸引。他/她没有使用那些枯燥乏味的学术术语，而是将复杂的社会语言学概念融入到引人入胜的故事和生动的对话中。阅读的过程就像是在和一个经验丰富的语言学家聊天，他/她用最平易近人的方式，一点点剥开语言在社会互动中扮演的角色。我尤其喜欢其中关于语言变异的章节，作者通过对不同地区、不同社会群体之间语言差异的细致描绘，让我对“方言”和“标准语”的界限有了全新的认识。不再是简单的对错之分，而是看到了语言背后蕴含的丰富的文化和社会信息。他/她并没有简单地陈述事实，而是引导我去思考，为什么某些语言特征会与特定的社会群体联系在一起？这些联系又是如何形成的？这种互动式的阅读体验，让我感到自己不仅仅是在被动接收信息，而是在主动地探索和发现。读完后，我感觉自己对周围的语言现象有了更敏锐的观察力，甚至开始留意自己和他人的言谈举止中那些不易察觉的细微之处。这本书不愧是一本优秀的入门读物，它成功地将我这个对语言学知之甚少的读者，带入了这个充满魅力的学科世界，让我渴望进一步深入探索。

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这本书的语言风格有一种独特的魅力，它不像很多学术著作那样干涩难懂，反而充满了人文关怀和生活气息。作者在阐述理论的同时，总是能巧妙地穿插一些生动有趣的个人经历或社会观察，让整个阅读过程变得轻松而愉悦。我尤其喜欢他/她对语言幽默和双关语的分析，这让我看到了语言作为一种创造性工具所带来的无限可能。我发现自己常常会在读到某个精彩的例子时，会心一笑，或者为作者的洞察力而惊叹。这种阅读体验，让我感觉自己不是在进行一场枯燥的学习，而是在进行一场充满乐趣的探索。我迫不及待地想要将这本书推荐给我的朋友们，我相信他们也会像我一样，在这本书中找到属于自己的惊喜和启迪。它不仅仅是一本关于语言的书，更是一本关于如何理解和欣赏人类沟通的艺术的书。

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我必须承认，这本书的内容确实让我大开眼界。我原以为语言学只是研究单词和语法规则的枯燥学科，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者巧妙地将语言与社会因素，如阶级、性别、年龄、职业等紧密联系起来，展示了语言是如何成为构建和反映社会身份的重要工具。特别是关于语码转换的部分，我曾经以为这只是简单的语言混杂，但通过作者的分析，我才明白这背后隐藏着复杂的社会策略和身份认同的表达。他/她用大量的真实案例，生动地说明了人们在不同社交场合如何灵活运用不同的语言风格，以达到沟通的目的，并维护或改变自己的社会形象。这种对语言实用性层面的深入挖掘，让我对语言的理解上升到了一个新的高度。我开始反思自己日常的语言使用习惯，是否也无意识地在进行着类似的“语言表演”？这本书的价值不仅仅在于知识的传授，更在于它引发了我对自身和社会关系的深刻反思。我非常欣赏作者的洞察力，他/她能够捕捉到那些我们习以为常却又极其重要的语言现象，并对其进行富有启发性的解读。

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这本书的叙述方式非常流畅，即使是对于非专业读者来说，也毫不费力就能理解。我喜欢作者在讨论一些前沿理论时，总是先从一个 relatable 的例子入手，然后逐步深入到理论的核心。这让我在学习新概念的过程中，不会感到知识的隔阂，反而充满了探索的乐趣。我特别被书中关于语言的社会建构性的讨论所吸引。作者通过对不同文化背景下语言使用者如何共同创造和维护语言意义的描述，让我看到了语言的生命力和动态性。他/她并没有将语言看作是僵化的规则集合，而是强调了语言在社会互动中的能动作用。我发现自己在阅读的过程中，经常会不自觉地将书中的观点与自己过去的经历联系起来，从而获得更深刻的理解。这本书的魅力在于，它不仅是知识的传递，更是对读者自身经验的激活和重塑。我感觉到自己对语言的理解，不再仅仅停留在表面的词汇和语法，而是触及到了语言的本质和它在社会生活中的核心地位。

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作为一名对社会学和人类学都有一定了解的读者，我在这本书中找到了许多共鸣。作者对语言作为社会符号和文化载体的强调，与我已有的知识体系不谋而合。我尤其赞赏他在分析语言与权力关系时所展现出的深度和广度。他/她并没有将语言视为中立的沟通工具，而是揭示了语言如何被用来建立、维持甚至挑战社会等级和权力结构。关于语言规划和语言政策的讨论，让我对不同国家在推广和规范语言方面所做的努力有了更清晰的认识。他/她并没有简单地罗列这些政策，而是深入分析了这些政策背后的社会、政治和文化动因，以及它们对社会群体所产生的影响。这种宏观的视角，结合微观的语言学分析，使得这本书的论述更加全面和深刻。我注意到作者在引用研究时，非常注重不同学派的观点，并且能够对这些观点进行批判性的评价，而不是盲目地接受。这种严谨的学术态度，让这本书的论证更加可信，也更能激发读者的独立思考。

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这本书的选题非常具有时代意义。在当今全球化日益深入的背景下，语言的互动和变异变得越来越频繁和复杂。作者敏锐地捕捉到了这一趋势，并对不同文化背景下的语言接触和融合进行了深入的探讨。我尤其喜欢书中关于“跨文化交际”的章节，它让我看到了语言在跨越文化障碍方面的巨大潜力，也让我认识到了在跨文化交流中可能存在的误解和挑战。他/她并没有将跨文化交际描绘成一片坦途，而是提醒我们要保持警惕，并提供了一些实用的策略来应对可能出现的困难。这种务实和深刻的分析，让这本书的价值远超于理论的探讨。我开始思考，在我的日常生活中，如何能够更好地运用语言来促进理解和沟通，而不是制造隔阂。这本书不仅仅是一本学术著作，更是一本关于如何更好地生活在多元文化世界的指南。

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这本书给我带来的最大收获，在于它让我重新审视了“母语”的概念。我一直以为母语就是我们从小到大习以为常的那种语言，但作者通过对双语现象和语言习得过程的分析，让我认识到母语的定义远比我想象的要复杂得多。他/她对语言流利度和语言认同之间的微妙关系的探讨，让我对语言和个人身份之间的紧密联系有了更深刻的理解。我特别欣赏他/她关于“语言漂移”的论述，这让我看到了即使是最熟悉的语言，也并非一成不变，而是在不断地演变和发展。这种对语言动态性的洞察，极大地拓展了我对语言的认知边界。读完这本书，我感觉自己仿佛打开了一扇新的大门，看到了语言在人类社会和个体生命中所扮演的更加丰富和多元的角色。我迫切地想要将这些新的视角运用到我的实际生活中，去观察和理解身边的语言现象。

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总体来说，翻译还算流畅，可读可解，当然，如果理解力不太好，任何书都不可读不可解。

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好老的版本啊，不过还是不错的~

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比较两个版本的时候，看序觉得这个版本的比较好，谁知翻开里面仔细看才发现没有一句是通顺的。

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好老的版本啊，不过还是不错的~

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翻译得实在不咋地，读起来很别扭。