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Bayesian Reasoning and Machine Learning

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David Barber
Cambridge University Press
2011
735
USD 84.99
Hardcover
9780521518147

图书标签: 机器学习  bayesian  MachineLearning  贝叶斯  数据挖掘  人工智能  计算机科学  计算机   


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发表于2024-11-21

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图书描述

Machine learning methods extract value from vast data sets quickly and with modest resources. They are established tools in a wide range of industrial applications, including search engines, DNA sequencing, stock market analysis, and robot locomotion, and their use is spreading rapidly. People who know the methods have their choice of rewarding jobs. This hands-on text opens these opportunities to computer science students with modest mathematical backgrounds. It is designed for final-year undergraduates and master's students with limited background in linear algebra and calculus. Comprehensive and coherent, it develops everything from basic reasoning to advanced techniques within the framework of graphical models. Students learn more than a menu of techniques, they develop analytical and problem-solving skills that equip them for the real world. Numerous examples and exercises, both computer based and theoretical, are included in every chapter. Resources for students and instructors, including a MATLAB toolbox, are available online.

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用户评价

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: TP181/B234

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很严谨。解释也很细致。唯一的缺点大概是...太沉

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只看了第一章,就把概率图模型的基本概念和算法全弄懂了。内容编排得非常好,逻辑清晰,简洁明朗。MATLAB代码包也写得超级赞,和书一样值得细读。

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Matlab代码真是太方便,简直是作弊大全【误

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这是一本含金量很高的书,例子很有趣味性,公式的推导很花时间,需要下功夫好好读。。。用了一周看了前6章,累但是收获颇丰。

读后感

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书的内容5星,书的作者7星。在作者的主页上有书籍的免费PDF链接,且是不断勘误的,从2007年一致持续到现在。地址如下:http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=Brml.Online 。  

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