具體描述
《深入淺齣數據分析》以類似“章迴小說”的活潑形式，生動地嚮讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啓發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建瞭走嚮深入研究的橋梁。
本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾迴，去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。
著者簡介
Michael Milton將自己的大半職業生涯獻給瞭非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那裏收集來的數據，提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅裏達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味； 驀然抬首， 深入淺齣（Head First）係列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫齣瞭這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。
走齣圖書館和書店，人們會看到他在跑步，攝影，以及親手釀製啤酒。
圖書目錄
2 實驗：檢驗你的理論 37
3 最優化：尋找最大值 75
4 數據圖形化：圖形讓你更精明 111
5 假設檢驗：假設並非如此 139
6 貝葉斯統計：穿越第一關 169
7 主觀概率：信念數字化 191
8 啓發法：憑人類的天性作分析 225
9 直方圖：數字的形狀 251
10 迴歸：預測 279
11 誤差：閤理誤差 315
12 相關數據庫：你能關聯嗎？ 359
13 整理數據：井然有序 385
附錄一 尾聲：正文未及的十大要訣 417
附錄二 安裝R：啓動R！ 427
附錄三 安裝Excel分析工具：ToolPak 431
· · · · · · (收起)
讀後感
对于数据分析，我完全是门外汉。最近因为一些原因需要短期内对数据分析有大概的了解和掌握，于是在知乎某个答案的推荐下找来本书，断断续续花了一周的时间看完。 总体来说，是不错的入门导读。以案例的方式引出数据分析中常用的种种方法，避免了教科书式的枯燥乏味，趣味性强，...
評分head first的名头很大, 相信原本应该不错 翻译的总体来说还可以, 可以看懂 但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的. 比如有一段对话: xx提出了第二个问题 回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边) 试想, 你和别人聊天...
評分head first的名头很大, 相信原本应该不错 翻译的总体来说还可以, 可以看懂 但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的. 比如有一段对话: xx提出了第二个问题 回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边) 试想, 你和别人聊天...
評分第一章化妆品公司提出了增加销量的需求，经过商谈补充更多的数据资料，最后得出建议http://book.douban.com/annotation/37016494/ 第二章星巴克需要分析销量下降的原因，通过对比实验避免混杂因素。 第三章产品生产线得出最优解的需求，使用excel的solver功能，逻辑上输入约束...
用戶評價
花瞭三周看完，簡直不能再入門瞭，路漫漫其修遠兮啊
评分有不少硬傷
评分是挺入門的。
评分講解蠻詳細
评分滿分。簡單有效強勁，但要最重要的是，要把這個邏輯強迫灌入到傻差的腦子裏。我發現大部分的傻差不管工作瞭多少年腦子裏都是沒有邏輯的，必要時要同時辱罵鞭刑+灌輸纔會有效。鞭刑的就是讓他們腦子裏隻有邏輯、數據、驗證。
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