圖書標籤: 數據分析  數據挖掘  深入淺齣數據分析  計算機  數據  數學  統計學  數據庫   

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真的隻是入門

沒有深入，當然可以淺齣。但是這本書確實適閤一個快速入門。但是這種入門的程度隻限於讓你知道數據分析是做什麼的，然後瞭解一些最基本的概念。

: O212.1/9925

真的好淺

滿分。簡單有效強勁，但要最重要的是，要把這個邏輯強迫灌入到傻差的腦子裏。我發現大部分的傻差不管工作瞭多少年腦子裏都是沒有邏輯的，必要時要同時辱罵鞭刑+灌輸纔會有效。鞭刑的就是讓他們腦子裏隻有邏輯、數據、驗證。

书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率...  

读起来的感觉是字大行稀，到处都是图片，说起来，这也是headfirst系列的卖点。 这本书，相当容易理解，哗哗哗的，几百页就过去了。如此厚的一本书，最多1，2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说，颇有醍醐灌顶之感。 问题是，真的太浅了，浅到了...  

head first的名头很大, 相信原本应该不错 翻译的总体来说还可以, 可以看懂 但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的. 比如有一段对话: xx提出了第二个问题 回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边) 试想, 你和别人聊天...  

《深入浅出数据分析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列之一，以类似“章回小说”的活泼形式，穿插插图，对话，问答，作业，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的统计学入门技术： 首先是数据分析的四个基本步骤 1、确定问题（找到关键的人，问对关键的问题，...