深入浅出数据分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。
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《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
具体描述
读后感
读起来的感觉是字大行稀，到处都是图片，说起来，这也是headfirst系列的卖点。 这本书，相当容易理解，哗哗哗的，几百页就过去了。如此厚的一本书，最多1，2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说，颇有醍醐灌顶之感。 问题是，真的太浅了，浅到了...
评分对于数据分析，我完全是门外汉。最近因为一些原因需要短期内对数据分析有大概的了解和掌握，于是在知乎某个答案的推荐下找来本书，断断续续花了一周的时间看完。 总体来说，是不错的入门导读。以案例的方式引出数据分析中常用的种种方法，避免了教科书式的枯燥乏味，趣味性强，...
评分《深入浅出数据分析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列之一，以类似“章回小说”的活泼形式，穿插插图，对话，问答，作业，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的统计学入门技术： 首先是数据分析的四个基本步骤 1、确定问题（找到关键的人，问对关键的问题，...
评分看到很多书评说书写的浅，只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。 虽然和国内的统计学教程比起来，这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导，但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透，可以说是国内著作所没有的。 我看的是英文版，...
评分这本书关注的是假设和建模范围的事情，能清楚地解释概念、模型，且能讲得通俗有趣，已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析，尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路： 老板：...
用户评价
崩溃了，知识点都很吸引人，但根本看不下去，各种碎片化的介绍。或许它适合好奇心旺盛并且毫无基础的中学生吧。
评分有不少硬伤
评分用了几个小时读完一遍，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，如果要应用到实际中的话还是太浅了。不过其中关于R语言的介绍部分可以关注一下
评分非常简单的数据分析
评分有不少硬伤
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