具体描述
《列车运行控制系统规范建模与验证》主要介绍了实现列控系统需求规范的严格建模与验证所必须的理论、方法和关键技术，内容包括现代列车运行控制系统的特点和相关标准规范、系统规范的严格建模与验证体系、模型检验相关基础知识、需求规范的管理和追踪、列控领域的UML建模以及针对CTCS－3系统规范展开的实例分析。
《列车运行控制系统规范建模与验证》内容丰富，注重背景，可以作为研究生、教师以及轨道交通控制领域相关的科研人员了解列控系统规范的建模与验证的基本思想和方法的参考书。
好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，该书不涉及《列车运行控制系统规范建模与验证》的内容。 --- 图书简介：《现代都市交通规划与智能调度：面向可持续发展的系统优化》 作者： [此处可虚构作者姓名，例如：张伟、李芳] 出版社： [此处可虚构出版社名称，例如：智慧城市出版集团] 版次： 2024年第一版 内容提要 本书聚焦于当前快速城市化背景下，都市交通系统面临的复杂挑战与前沿解决方案。深入探讨了从宏观的城市交通规划理论到微观的实时调度控制策略，旨在构建一个高效、绿色、韧性的现代城市交通生态。全书结构严谨，理论与实践紧密结合，尤其强调了大数据、人工智能和物联网技术在提升交通系统性能中的关键作用。 第一部分：现代都市交通规划的理论基础与新范式 本部分系统梳理了传统交通规划方法（如四阶段法）的局限性，并引入了以“出行需求生成与分配”为核心的现代规划新范式。 第一章：城市化进程中的交通挑战与可持续发展目标 探讨城市交通拥堵、环境污染、能源消耗等核心问题。 解析联合国可持续发展目标（SDGs）与城市交通系统的关联，强调多模式一体化发展（Mobility-as-a-Service, MaaS）的必要性。 介绍“以人为本”的规划理念，包括步行友好型城市设计和慢行交通系统的整合。 第二章：交通需求建模的进阶方法 详细阐述了基于活动（Activity-Based Model, ABM）的交通需求建模技术。相较于传统的基于地点的模型，ABM能更精细地刻画个体出行链条和时间敏感性。 研究时间-空间约束下的决策过程，包括出行链的形成、选择和时间安排的相互影响。 介绍如何利用高精度轨迹数据（如手机信令数据、GPS数据）校准和优化需求模型参数。 第三章：土地利用与交通相互作用（Land Use and Transport Interaction, LUTI） 深入分析土地利用布局（职住平衡、功能混合）对交通流产生的长期影响。 构建并求解多尺度LUTI模型，探讨密度、可达性与交通强度之间的复杂关系。 案例分析：新城开发区在规划初期如何通过前瞻性设计避免未来交通瓶颈。 第二部分：智能交通系统（ITS）技术与数据驱动的决策支持 本部分将焦点转向信息技术的集成应用，探讨如何利用实时数据流构建反应迅速的智能交通管理体系。 第四章：城市交通流实时监测与感知技术 全面介绍新一代交通流感知技术，包括毫米波雷达、激光雷达（LiDAR）在路侧和车载端的应用。 阐述车路协同（V2X）通信基础架构和数据交互协议，为实时信息发布和控制奠定基础。 探讨大数据技术在交通事件检测（如交通事故、异常拥堵）中的应用，包括异常值识别与早期预警机制。 第五章：基于深度学习的交通预测系统 重点介绍时空图卷积网络（STGCN）和长短期记忆网络（LSTM）在交通流量、速度和拥堵指数预测中的应用。 构建多尺度、多时段的交通预测框架，区分短期（5-15分钟）和中长期（小时级）预测模型的构建与评估指标。 讨论预测不确定性的量化方法，为风险管理提供支撑。 第六章：信号控制的自适应与优化策略 详述传统固定周期信号配时方案的局限性。 深入讲解基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的区域交通信号控制方法。描述如何通过智能体学习最优的绿信比分配策略，以最小化区域平均延误。 介绍“感应式”和“群体协调式”自适应控制系统的设计原则与部署实践。 第三部分：公共交通系统优化与共享出行整合 本部分关注提升公共交通吸引力，并探讨新型出行服务（如网约车、共享单车）与传统公共交通的协同发展。 第七章：城市轨道交通的运营组织与弹性调度 研究地铁系统在高峰期大客流压力下的限流策略与疏导方案。 阐述轨道交通故障或突发事件下的应急调度模型，包括区间折返、跳站运行等快速恢复方案的数学建模。 讨论如何利用乘客满意度数据反馈优化发车间隔与车辆编组策略。 第八章：公交优先策略与线路网络重构 分析公交专用道（Bus Lane）的设置对整体交通效率的影响，包括对私家车通行效率的权衡。 介绍基于客流OD和可达性指标的公交线路优化算法，实现网络结构的精简与覆盖的优化。 探讨需求响应式公交（DRT）在低密度区域的有效实施路径。 第九章：MaaS平台构建与多模态出行决策 系统梳理MaaS平台的核心功能，包括信息集成、行程规划、支付结算。 建立多目标优化模型，平衡用户对时间、费用、舒适度和碳排放的偏好，实现最优的多模态出行组合推荐。 研究共享出行服务（如网约车、共享单车）的潮汐现象与动态部署策略，避免“潮汐式”拥堵的产生。 第四部分：交通系统的韧性、安全与未来展望 本部分探讨在面对外部冲击（如极端天气、网络攻击）时交通系统的稳定性和恢复能力，并展望未来前沿技术的影响。 第十章：交通系统韧性与风险评估 定义交通系统韧性的多维度指标（吸收能力、适应能力、恢复速度）。 建立基于网络拓扑的级联失效分析模型，识别关键节点的脆弱性。 制定交通基础设施面对气候变化（如城市内涝）的冗余设计和快速修复预案。 第十一章：交通数据安全与隐私保护 分析城市交通数据采集与共享中面临的隐私泄露风险，特别是个人出行轨迹的敏感性。 介绍差分隐私（Differential Privacy）技术在交通数据发布中的应用方法，确保数据可用性的同时保护个体匿名性。 探讨区块链技术在未来交通票务和身份验证中的潜在应用价值。 第十二章：自动驾驶车辆对城市交通的影响预测 从宏观层面预测高度自动驾驶（L4/L5）普及后对交通需求、路权分配和停车需求的变化趋势。 探讨车队协同行驶（Platooning）对道路容量的提升潜力。 分析城市管理者需要提前准备的政策和基础设施升级方向，以迎接人机共驾时代的到来。 适用对象 本书适合交通工程、城市规划、计算机科学、地理信息系统等相关专业的本科高年级学生、研究生，以及从事城市交通规划、设计、管理和运营的工程师和决策者。 ---
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