电脑系统整合与效能检测 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国青年出版社

作者:施威铭研究室

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-10-01

价格:45.0

装帧:

isbn号码:9787500640370

丛书系列:

图书标签:

• 电脑系统
• 系统整合
• 效能检测
• 性能优化
• 硬件
• 软件
• 故障排除
• 维护
• 计算机技术
• IT运维

潜入数据洪流：现代信息架构的构建与优化 书名：潜入数据洪流：现代信息架构的构建与优化 内容简介 本书旨在为广大技术专业人士、系统架构师以及对底层技术充满好奇的读者，提供一套深入且实用的现代信息基础设施构建、管理和性能调优的综合指南。我们不再关注单一操作系统层面的配置与维护，而是将视野提升到企业级、云原生环境下的复杂系统集成与效能的宏观视角。 第一部分：信息架构的演进与设计哲学 在信息爆炸的时代，构建一个健壮、可扩展且适应性强的架构，是信息系统成功的基石。《潜入数据洪流》首先回顾了传统集中式架构的局限性，并重点阐述了当前主流的分布式计算模型（如微服务、事件驱动架构 EDA、Service Mesh）的设计哲学和演进路径。 1.1 云原生范式与基础设施即代码（IaC） 本章将彻底剖析云原生（Cloud Native）的核心概念，如容器化（Containerization）、服务网格（Service Mesh）的引入，以及无服务器计算（Serverless）的应用场景。我们将深入探讨如何运用基础设施即代码（IaC）工具，如Terraform和Ansible，实现环境的声明式管理，确保从开发到生产环境的高度一致性和可重复性。重点讨论如何设计模块化的基础设施蓝图，以支持多云或混合云部署策略。 1.2 分布式系统的复杂性管理 分布式系统带来的性能提升是巨大的，但其带来的复杂性——尤其是在数据一致性、服务发现和故障隔离方面——是本书关注的重点。我们将详细解析CAP定理在实际应用中的权衡，并介绍基于 Raft 或 Paxos 协议的共识算法在分布式锁和领导者选举中的应用。此外，本书将提供一套系统性的方法论，用于评估和选择最适合特定业务场景的分布式事务解决方案（如Saga模式、两阶段提交的变体）。 1.3 数据存储的多元化选型与集成 现代应用不再依赖单一的数据库类型。本部分将聚焦于如何根据数据特性（结构化、半结构化、时序、图结构）来选择合适的存储方案。我们将对比主流的关系型数据库集群（如PostgreSQL的水平扩展实践）、NoSQL数据库（Cassandra、MongoDB）的适用范围，并深入探讨数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）在现代分析架构中的角色。如何设计高效的数据管道（Data Pipeline）以保证数据在不同存储系统间的流动和同步，是本章的实践核心。 第二部分：系统集成与跨域通信的艺术 在高度解耦的架构中，系统间的有效、可靠通信是性能的瓶颈所在。本部分将详细剖析现代集成模式，并提供实用的故障处理策略。 2.1 高吞吐消息系统的设计与调优 消息队列（Message Queues）和流处理平台（Streaming Platforms）是实现异步通信和解耦的关键。本书将深入讲解Kafka等分布式日志系统的内部机制，包括分区策略、副本机制以及生产者的确认机制。我们将探讨如何配置消息系统的参数以应对峰值流量，并介绍背压机制（Backpressure）的实现，以防止下游服务被洪流淹没。 2.2 API网关与服务间安全通信 API网关作为系统的“门面”，其角色已远超简单的路由转发。我们将探讨现代API网关（如Kong、Envoy）在流量整形、认证授权（OAuth 2.0、JWT）和协议转换中的作用。同时，我们将深入探讨零信任安全模型在服务间通信中的落地，包括mTLS（Mutual TLS）的部署和证书生命周期管理。 2.3 身份与访问管理（IAM）的集中化策略 对于跨越多个服务的复杂系统，身份管理必须集中化和标准化。本书将介绍如何部署和维护一个健壮的身份服务，并将其与上游目录服务（如LDAP、Active Directory）集成。重点分析RBAC（基于角色的访问控制）和ABAC（基于属性的访问控制）在不同层面的应用，确保授权策略的精细化和可审计性。 第三部分：系统效能的深度剖析与主动优化 系统稳定性的保证不仅依赖于良好的设计，更依赖于持续的监测、分析和主动优化。本部分侧重于度量、追踪和调优的实战技术。 3.1 可观测性（Observability）三驾马车实践 抛弃传统的被动监控，本书强调构建完整、可操作的可观测性体系。我们将详细介绍指标（Metrics，如Prometheus的数据模型）、日志（Logs，结构化日志的最佳实践）和分布式追踪（Tracing，如Jaeger/Zipkin）的采集、聚合和可视化技术。重点是如何利用追踪数据来精确定位跨服务调用链中的延迟热点。 3.2 性能基准测试与容量规划 性能的提升需要科学的衡量标准。我们将指导读者如何设计真实负载的基准测试场景（使用JMeter、Locust等工具），并解释如何将测试结果转化为可靠的容量规划模型。本书将介绍如何使用统计方法（如P95/P99延迟分析）而非简单的平均值来评估用户体验，并给出系统过载保护（Circuit Breakers、Bulkheads）的实现细节。 3.3 资源利用率的精细化调控 在虚拟化和容器化环境中，资源的过度分配是常态，也是成本浪费的根源。本章将聚焦于操作系统内核参数调优（如TCP/IP栈、文件描述符限制）对高并发应用的影响，以及在容器运行时（如cgroups、namespaces）层面对CPU和内存的精细隔离与限制策略。最后，我们将探讨如何利用资源调度器（如Kubernetes的Scheduler Extenders）来优化集群内工作负载的放置效率。 目标读者 本书适合具有一定操作系统的基础知识，熟悉至少一种编程语言，并希望从“使用”工具升级到“设计和优化”信息基础设施的工程师和架构师。阅读本书后，读者将能更自信地设计出面向未来的、具备高弹性和高可维护性的企业级信息系统。

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