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出版者:

作者:炎士涛

出品人:

页数:466

译者:

出版时间:2010-6

价格:59.80元

装帧:

isbn号码:9787121108204

丛书系列:

图书标签:

• ASP
• NET
• C#
• Web开发
• 项目实战
• 案例分析
• 代码示例
• Web应用
• Visual Studio
• 开发技巧
• 软件开发
• 编程

深入理解现代 Web 应用架构与实践：基于前沿框架的实战指南 图书定位： 本书旨在为中高级前端和后端开发者提供一套全面、深入且极具前沿性的 Web 应用开发实战教程。它聚焦于构建高性能、高可维护性、可扩展性的现代企业级应用，内容涵盖从基础设施搭建到复杂业务逻辑实现的完整生命周期。本书不局限于单一技术栈的简单罗列，而是强调不同技术模块之间的协同作用、设计模式的应用以及工程化实践的落地。 目标读者： 具备至少两年 Web 开发经验，希望系统性提升架构设计能力和工程化水平的软件工程师、技术主管以及有志于深入理解全栈开发深层原理的开发者。 --- 第一部分：现代前端工程化与组件化深度剖析 本部分将彻底解构当前主流前端框架的最新特性与最佳实践，着重于性能优化和状态管理难题的解决。 第一章：下一代前端构建系统与模块化策略 (基于 Vite 与 Turbopack) 1. 构建工具的范式转变： 深入解析 ESM、HMR（热模块替换）的底层原理，对比 Webpack 5/6、Rollup 在现代开发流程中的局限性与改进。 2. Vite 架构详解： 探究 ES 模块原生导入（Native ESM）如何实现闪电般的冷启动速度。如何配置基于依赖预构建的缓存策略以优化大型项目的构建效率。 3. 插件生态与定制化： 编写自定义的 Vite 插件，实现如特定资源预处理、运行时 Mocking 或跨平台资源注入等高级功能。 4. 类型安全的前端代码： 结合 TypeScript 4.x/5.x 的高级类型（如模板字面量类型、条件类型）在组件 Props 传递、Store 结构定义中的应用。 第二章：高性能视图层框架的核心机制 (聚焦 React Hooks 与 Vue 3 Composition API) 1. React 并发模式与 Suspense： 详细阐述时间分片（Time Slicing）、并发渲染（Concurrent Rendering）的原理，如何利用 `startTransition` 优化用户界面的响应速度。 2. 状态管理的演进： 不止于 Redux/Vuex 的基础使用。深入探讨 Zustand、Jotai（原子化状态管理）或 Pinia（Vue 生态）的设计哲学，侧重于避免不必要的组件重渲染和减少样板代码。 3. 性能瓶颈诊断与解决： 利用 React Profiler 或 Vue Devtools 深度分析渲染流程。实战解决“为什么我的组件总是在更新”的问题，掌握 Memoization 技术的精确使用场景。 4. 服务端组件（RSC）初步探索： 探讨 RSC 如何改变数据获取和组件树的渲染边界，为未来全栈应用模式做准备。 第三章：前沿 UI/UX 模式与无障碍性（A11y） 1. 组件设计模式： 深度解析 HOC (高阶组件)、Render Props 与 Hooks 的对比，确定在不同复杂场景下的适用性。 2. 复合组件的实现： 讲解如何使用 React Context 或 Vue Provide/Inject 结合 Slots/Children 来构建功能强大且 API 清晰的复合 UI 组件（例如，可访问的下拉菜单或模态框）。 3. 无障碍 Web 应用开发： 遵循 WCAG 标准，实践 ARIA 属性、键盘导航管理以及屏幕阅读器友好的结构设计。 --- 第二部分：全栈架构设计与后端服务构建 本部分转向服务器端，聚焦于构建健壮、高并发的微服务或模块化单体应用，强调数据一致性、安全性和可观测性。 第四章：现代后端框架的异步编程范式 (聚焦于 Node.js/Deno 或 Go) 1. 异步运行时深度解析： 如果选择 Node.js，详述事件循环（Event Loop）的最新机制（如 libuv 改进）。如果选择 Go，深入 Goroutine 调度与通道（Channels）的原生并发模型。 2. API 设计哲学： 对比 RESTful、GraphQL 和 gRPC 在不同业务场景下的优劣。设计一套统一的错误处理、版本控制与分页策略。 3. 高性能数据访问层： 使用最新的 ORM/ODM 库（如 Prisma, TypeORM, Mongoose）构建安全的数据访问抽象。实践 SQL 优化技巧和 NoSQL 数据建模的最佳实践。 第五章：微服务通信与服务间治理 1. 服务间通信策略： 比较同步（HTTP/gRPC）和异步（Message Queue 如 Kafka/RabbitMQ）通信的适用性。设计分布式事务的最终一致性方案（如 SAGA 模式）。 2. 服务发现与负载均衡： 理解服务网格（Service Mesh，如 Istio）的基本概念，以及如何在容器化环境中实现动态服务发现。 3. API Gateway 的职责： 构建一个统一的入口网关，集中处理认证授权、限流熔断和日志聚合。 第六章：数据持久化的高级策略 1. 关系型数据库的横向扩展： 探讨分库分表（Sharding）的实现逻辑、一致性哈希的应用，以及读写分离的缓存策略。 2. 缓存系统优化 (Redis/Memcached)： 深入 Redis 的数据结构特性（Sorted Sets, HyperLogLog）在实现排行榜、布隆过滤器等高级功能中的应用。解决缓存穿透、雪崩和一致性问题。 3. 事件溯源（Event Sourcing）基础： 介绍如何利用事件流作为核心数据源，构建具备时间回溯能力的领域模型。 --- 第三部分：DevOps、可观测性与全栈部署 本部分关注如何将开发好的应用安全、高效地部署到生产环境，并确保其长期稳定运行。 第七章：容器化与基础设施即代码（IaC） 1. Docker 优化与多阶段构建： 编写高效、体积最小的 Dockerfile。理解镜像层的原理，避免不必要的缓存失效。 2. Kubernetes 基础部署模式： 学习 Deployment, StatefulSet, Service 的核心概念。实践 K8s Manifest 的编写与管理。 3. GitOps 与 CI/CD 流水线： 搭建端到端的自动化流程。使用 ArgoCD 或 FluxCD 等工具实现声明式的基础设施更新。 第八章：生产环境的健壮性保障 1. 日志、指标与链路追踪 (The Three Pillars of Observability)： 部署 ELK/Loki 栈用于集中化日志管理。集成 Prometheus/Grafana 监控关键业务指标。 2. 分布式追踪实践： 使用 OpenTelemetry 标准，实现跨服务请求的完整调用链追踪，快速定位延迟瓶颈。 3. 安全加固： 实施 OWASP Top 10 防护策略。在前端防御 XSS/CSRF，在后端加强输入验证、Secrets 管理（如使用 HashiCorp Vault）。 --- 本书的独特价值： 本书的核心优势在于其深度与广度并重。我们不满足于介绍“如何使用”某个库，而是深入探究其“为什么这样设计”以及“在何种场景下表现最优”。通过大量真实的企业级架构设计案例，读者将能清晰地看到前端与后端、业务逻辑与基础设施之间的依赖关系，从而构建出真正具备生命力的、面向未来的 Web 应用程序。所有代码示例均基于当前社区最稳定、最推荐的版本，确保知识的实效性。

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