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《Windows系统安装、重装、数据备份、还原与急救(电脑玩家全能圣手)》是一本系统安装、重装、数据备份、还原与急救全书，集实用性、资料性、速查性于一身，包容了系统最热门的内容。全书归纳了近150种方法，可以作为电脑用户的学习与速查手册，即查即用，以帮助读者通过应用由新手成为高手。
全书共分为五篇：快速入门篇、系统安装篇、应用优化篇、修复／重装篇、数据还原篇。共13章，具体内容包括：安装系统准备工作，硬盘分区与格式化，单操作系统的安装，安装及管理多操作系统，安装及升级驱动程序，安装／使用与卸载常用软件，设置、共享和优化系统，修复操作系统，重装操作系统，安装虚拟机与虚拟系统，系统的备份与还原，数据的备份与还原，数据的修复与急救等。
《Windows系统安装、重装、数据备份、还原与急救(电脑玩家全能圣手)》实例丰富、方法众多，适合电脑的家庭用户、办公用户、机房管理、网络管理、软硬件维修等人员，既可作为平常学习之书，也可以作为紧急之用的速查手册。
深入浅出：现代数据库管理与性能调优实战指南 本书聚焦于当前企业级应用中主流的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）与NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）的部署、日常运维、高级特性应用及性能优化策略。它旨在为数据库管理员（DBA）、后端开发工程师以及系统架构师提供一套全面、深入且实用的技术参考手册。 --- 第一部分：数据库系统架构与选型 第一章：现代数据生态概览与选型决策 本章首先对当前主流的数据库范式进行梳理，区分关系型数据库（RDBMS）与非关系型数据库（NoSQL）的适用场景。我们将详细分析ACID特性在不同业务场景下的权衡取舍。 1.1 关系型数据库的复兴与演进：从传统OLTP到NewSQL的过渡。 1.2 NoSQL数据库的多样性：键值存储、文档数据库、列式存储和图数据库的原理与应用边界。 1.3 混合部署策略：如何利用Polyglot Persistence（多语言持久化）构建高适应性数据层。 1.4 成本效益分析：开源、商业数据库的许可模式、硬件资源消耗与总体拥有成本（TCO）评估。 第二章：高可用与分布式架构基础 理解数据库如何在集群环境中保持稳定运行是现代运维的核心。本章深入探讨数据冗余、一致性模型与故障转移机制。 2.1 主从复制技术详解：同步复制、异步复制的延迟控制与脑裂（Split-Brain）问题的规避。 2.2 数据库集群化模式：从Galera Cluster到Paxos/Raft协议在数据库选举中的实际应用。 2.3 分片（Sharding）策略的艺术：水平分片与垂直分片的规划，以及一致性哈希在数据重分布中的作用。 2.4 跨地域数据同步挑战：解决网络分区下的数据最终一致性问题。 --- 第二部分：核心数据库（MySQL/PostgreSQL）深度剖析 第三章：MySQL（InnoDB）事务与存储引擎精细控制 本章将超越基础CRUD操作，深入到InnoDB引擎的内部工作机制，这是性能优化的基石。 3.1 InnoDB架构剖析：缓冲池（Buffer Pool）的管理、日志系统（Redo/Undo）的写入优化。 3.2 索引内部结构：B+树的结构优化，二级索引的回表代价分析，以及覆盖索引的实战应用。 3.3 事务隔离级别与锁机制的细微差别：Serializable级别下的锁竞争与行级锁、间隙锁的实际效果。 3.4 Binlog（归档日志）模式的选用与时间点恢复的精确控制。 第四章：PostgreSQL的并发控制与扩展性 PostgreSQL作为企业级开源数据库的代表，其MVCC（多版本并发控制）机制具有独特的优势，本章将详细解析其高级特性。 4.1 MVCC的实现细节：Tuple Header、可见性图谱（Visibility Map）与VACUUM机制的调优。 4.2 存储布局与物理数据文件管理：Tablespace的配置与优化。 4.3 扩展性构建：使用Foreign Data Wrappers (FDW) 实现异构数据源联邦查询。 4.4 写入优化：WAL（预写日志）的同步设置、Checkpoint频率的调整对I/O的影响。 --- 第三部分：NoSQL数据库的精髓与实战 第五章：MongoDB的数据模型设计与扩展 本章侧重于如何将面向文档的NoSQL特性转化为高效的数据存储方案。 5.1 文档嵌套与数组的最佳实践：避免“大数据文档”带来的查询性能下降。 5.2 索引策略：复合索引、地理空间索引（2dsphere）的应用。 5.3 分片集群（Replica Set与Sharded Cluster）的部署与维护。 5.4 聚合管道（Aggregation Pipeline）的高级技巧，替代复杂的关系型JOIN操作。 第六章：Redis：内存中的高性能数据结构与应用场景 Redis作为高性能缓存、消息队列和会话存储的首选，其数据结构的应用决定了其价值。 6.1 核心数据类型的高效使用：HyperLogLog、Sorted Set在实时排行榜和基数统计中的应用。 6.2 持久化策略选择：RDB快照与AOF日志的优劣对比与混合使用。 6.3 Sentinel与Cluster模式下的故障检测与自动切换。 6.4 使用Redis Streams构建轻量级事件驱动系统。 --- 第四部分：性能调优、监控与安全加固 第七章：SQL性能优化的深度诊断流程 本章提供了一套系统化的慢查询分析与优化框架，从应用层到数据库底层进行排查。 7.1 慢查询日志的有效捕获与分析工具链（如Percona Toolkit）。 7.2 `EXPLAIN` 输出的全面解读：成本模型、连接类型（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）的评估。 7.3 查询重写艺术：避免全表扫描、优化子查询、合理使用Hint（酌情使用）。 7.4 批量操作的优化：大批量插入（Bulk Insert）的事务边界控制。 第八章：系统级性能调优与资源瓶颈排查 数据库性能受限于操作系统和硬件。本章关注于操作系统层面的参数调优，以释放硬件潜力。 8.1 I/O子系统的优化：文件系统选择（XFS vs EXT4）、磁盘调度器（如Deadline, Noop）的适配。 8.2 内存管理：Linux HugePages配置对数据库缓冲池性能的影响。 8.3 网络栈调优：TCP缓冲区大小与连接池管理。 8.4 综合监控体系构建：从Prometheus/Grafana采集数据库核心指标（QPS, Latency, Cache Hit Ratio）的全景视图。 第九章：数据库的访问控制与数据安全实践 数据安全是不可妥协的红线。本章详细介绍了如何从架构层面和配置层面构建纵深防御体系。 9.1 最小权限原则的落实：创建细粒度的用户角色与权限分离。 9.2 数据传输加密：SSL/TLS在客户端连接与集群内部通信中的强制实施。 9.3 审计日志的配置与合规性要求：追踪所有敏感操作的执行者和时间点。 9.4 存储层加密：TDE（透明数据加密）的启用与密钥管理。 --- 本书的特色在于其高度的实战性，所有理论知识均配有在真实生产环境中的配置示例、命令行操作与结果分析。它不关注初学者的入门概念，而是直接深入到企业级数据库运维和调优的“深水区”，帮助读者解决实际工作中遇到的复杂挑战。
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