Do you know what people do when they visit your website or web app? Or how much the site contributes to your bottom line? Google Analytics keeps track and makes it easy for you to learn precisely what's happening. This hands-on guide shows you how to get the most out of this free and powerful tool -- whether you're new to Google Analytics or have been using it for years. Google Analytics shows you how to track different market segments and analyze conversion rates, and reveals advanced techniques such as marketing-campaign tracking, a valuable feature that most people overlook. And this practical book not only provides complete code samples for web developers, it also explains the concepts behind the code to marketers, managers, and others on your team. Discover exactly how the Google Analytics system works Learn how to configure the system to measure data most relevant to your business goals Track online marketing activities, including cost-per-click ads, email, and internal campaigns Track events -- rather than page views -- on sites with features such as maps, embedded video, and widgets Configure Google Analytics to track enterprise data, including multiple domains Use advanced techniques such as custom variables and CRM integration
没看完,PDF太费眼,但原文里的语言不是很复杂 9章以后建议看,因为中文里解释的很别扭,看这个比中文和google出的好理解 感叹一下有业务驱动玩GA会比较简单,中文的官方资料就够设置出完美的方案来取数据 即使深的数据也不会很难取出来,别人和自己有需求,就可以取出数据,主...
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评分1. trackingid 是google跟踪你的网页访问 也是你查询分析数据的关键信息 使用google analytics 服务 生成tracking id 其实就是 数据视图 ID , 可以理解为是你用gaclient 查询时的一个tableid 这是一个数据库table 一方面 这个id会在你要分析应用的页面中插入一段script代码,...
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坦率地说,这本书的语言风格带有一种后现代主义的解构色彩,它不断地挑战读者既有的假设。我带着“如何优化我的网站”的明确目标来阅读,结果却被引导去思考“我的网站到底应该是什么样子?”作者反复强调,数据只是影子,真正的主体是用户未被满足的需求。书中关于“叙事性数据可视化”的章节尤为精彩,它没有罗列那些花哨的图表类型,而是深入探讨了如何通过视觉语言来构建一个有说服力的故事。我印象特别深的是,作者对比了两种不同的趋势展示方式,一种是纯粹的线性增长图,另一种则是融入了“关键事件点”的带注释的时间轴,后者带来的情感冲击和认知深度完全不是前者可以比拟的。这本书迫使我跳出“数字好看”的陷阱,转而关注“数字背后的意义是否清晰”。
评分读完这本书,我感觉自己的大脑被重新“格式化”了一遍关于数字阅读体验的认知。它不像我之前读过的那些充斥着大量截图和版本说明的书籍那样,读完一周就过时了。这本书的魅力在于它捕捉到了“分析思维”的本质,那种穿越技术表面的、永恒不变的框架。作者的文字风格非常具有画面感和感染力,他总能用一种非常生活化的比喻来解释那些复杂的统计学概念,比如将“方差”比作产品设计的“容错率”,将“漏斗模型”比作一场精心筹备的宴会流程。我特别喜欢其中对于“A/B测试伦理”的探讨,这是一个很多技术书籍会避开的灰色地带。作者没有给出简单的对错标准,而是引导读者思考,如何在追求效率提升的同时,尊重用户体验的连续性,这使得整本书的层次感一下子提升了,从一本操作手册升华为一本行业哲学读物。
评分这本书的开篇给我一种强烈的、近乎“教科书式”的严谨感,它仿佛将我带入了一个结构清晰、逻辑严密的分析殿堂。我原本以为这会是一本侧重于操作指南的工具书,但很快我就发现自己被一种更宏大的叙事所吸引。作者似乎并不满足于仅仅教我们如何点击按钮、设置目标,而是深入探讨了“数据”在现代商业决策链条中扮演的核心角色。书中对用户行为路径的解构,细致到令人发指,从首次接触到最终转化,每一个微小的跳出(Bounce)和停留时间都被赋予了战略意义。我尤其欣赏其中关于“归因模型”的章节,它没有采用那种平铺直叙的解释,而是通过一系列精心构建的虚拟案例,展示了不同模型在不同业务场景下的优劣势,那种层层递进的推理过程,让人忍不住想停下来,拿起笔在草稿纸上画出自己的流程图来验证。那种对“理解用户意图”的执着追求,远超出了单纯的数字罗列,它更像是一门关于洞察人性的学科,让人在阅读过程中,不自觉地提高了自己对日常网络活动的警觉性。
评分这本书的叙事节奏把握得极其精准,完全不像我预期的那种枯燥的技术手册。它更像是一部谍战片,充满了悬念和反转。每一章的结尾,作者都会抛出一个看似无解的“谜团”,比如“为什么我们的高价值用户都在第三个页面流失了?”然后,接下来的章节就是带领读者一步步拆解线索,从前端加载速度到后端服务器响应,再到内容排版的微小差异,最终水落石出。我感觉自己就是那个拿着放大镜的侦探,在海量数据中寻找蛛丝马迹。最让我印象深刻的是,书中关于“跨平台数据整合”的论述,它没有陷入技术细节的泥潭,而是用一种非常宏观的视角,强调了“统一用户身份”的重要性,这对于我这种同时运营多个渠道的小团队来说,简直是醍醐灌顶,找到了数据孤岛的真正症结所在。
评分这本书带给我的是一种深沉的、近乎“哲学思辨”的体验,它超越了任何单一软件工具的范畴。作者的笔触优雅而有力,他似乎在讲述一个关于信息时代权力转移的故事:权力正在从内容生产者手中,转移到能够精准解读用户行为的分析师手中。书中关于“指标陷阱”的论述令人警醒,它详细剖析了那些看起来很美,但实际上误导决策的虚荣指标(Vanity Metrics)。例如,对“页面浏览量”的盲目崇拜如何掩盖了真实的用户参与度下降。这种警示作用非常关键,它为我们提供了一套批判性审查自己日常报告的工具。整本书读下来,我感觉自己不是在学习一个软件的使用方法,而是在接受一种关于信息准确性和商业正直性的再教育,这使得我对所有数字反馈都保持了一种健康的怀疑态度。
评分英文版看的有点累
评分英文版看的有点累
评分英文版看的有点累
评分一个小时就翻完了。。。。没起到啥作用
评分短小而不失全面的一本GA教程,Justin有将GA与第三方数据源集成的丰富经验,通过这本书会给你相关的思路~,同时,这本书也是相对较新的一本GA教程(最新的是GA的官方文档,最近GA更新太快了~),书中的代码示例使用的异步代码形式。另外,Justin在Blog上透漏这本书也在改版中,相信新书将更加精彩~
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