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Data Mining
☆☆☆☆☆
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Jiawei Han
Morgan Kaufmann
2006-01-13
770
USD 68.95
Hardcover
9781558609013

图书标签: 数据挖掘  Data-Mining  计算机  机器学习  计算机科学  人工智能  data_mining  AI   

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发表于2024-11-21

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图书描述

著者简介

Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

第一本书

评分☆☆☆☆☆

课本

评分☆☆☆☆☆

内容高深啊，公式一大堆啊，想搞清楚怎么回事要和这本http://book.douban.com/subject/2146863/一起看啊。

评分☆☆☆☆☆

相当棒的入门书籍

评分☆☆☆☆☆

第一本书

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本，里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解，因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课，需要一个中文版的课本进行学习，选择这本书还是不错的。 这本书很适合自学，因为是将理论与算法相结合讲解的...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

开阔眼界非常好 本科的基础不扎实的建议skip这本书吧 Data Mining 可是硕士博士们做的事情

评分☆☆☆☆☆

这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本，里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解，因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课，需要一个中文版的课本进行学习，选择这本书还是不错的。 这本书很适合自学，因为是将理论与算法相结合讲解的...  

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