Data Mining

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出版者:Morgan Kaufmann
作者:Jiawei Han
出品人:
页数:770
译者:
出版时间:2006-01-13
价格:USD 68.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781558609013
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘
  • Data-Mining
  • 计算机
  • 机器学习
  • 计算机科学
  • 人工智能
  • data_mining
  • AI
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具体描述

作者简介

Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

目录信息

读后感

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这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简,对于数据库的设计与数据整理很有启发...  

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//2017-05-20 13:30 这篇文章我已经欠了至少一年了,周五写记录时,本想写开始认真搞黑客,但突然发现之前的总结少这篇,心里实在过不去,遂补上,顺便梳理一下之前的学习总结,也了却一心愿。 数据挖掘的目标是从数据集中识别出一种或多种模式,并用所发现的模式进行分析或...  

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开阔眼界非常好 本科的基础不扎实的建议skip这本书吧 Data Mining 可是硕士博士们做的事情

用户评价

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我想说 我不看翻译 什么都看不懂 看了翻译 能看懂一点点....

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very suitable for starters

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基本只读了2,3,6章

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introductory and comprehensive

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重读,发现有味道

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