Epilepsy and Intellectual Disabilities pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Kerr, Mike P. 编

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:

价格:$ 134.47

装帧:

isbn号码:9781848002586

丛书系列:

图书标签:

• 癫痫
• 智力障碍
• 神经系统疾病
• 儿童健康
• 医学
• 康复
• 特殊教育
• 临床医学
• 疾病防治
• 健康科普

探寻认知前沿：一本关于人类心智与智能的深度剖析 书名：《心智的织锦：从神经科学到人工智能的认知图景》 作者：[此处填写一个虚构的、具有学术气质的作者姓名，例如：艾伦·文森特 博士] 出版社：[此处填写一个虚构的、专注于学术或前沿科学的出版社名称，例如：普罗米修斯认知科学出版社] --- 内容提要 《心智的织锦：从神经科学到人工智能的认知图景》并非一部关注特定疾病或障碍的临床手册，而是一部宏大而精密的跨学科探险，旨在解构人类心智的运作机制、智能的本质，以及我们如何通过技术手段去模拟、延伸乃至超越这些复杂能力。本书将读者的目光引向心智的构造核心——从最基础的神经元活动到最高级的抽象思维，再到机器智能的崛起。 本书结构严谨，逻辑清晰，分为四个相互关联的宏大篇章，每一章都深入探讨了认知科学领域的核心议题，并辅以最新的实验证据和前沿理论模型。 第一部分：基础架构——神经元到网络 本部分聚焦于心智的物理基础和动态过程。我们摒弃了对单一病理的关注，转而探讨健康大脑如何构建信息处理的“硬件”和“软件”。 第一章：生物学计算的基础 本章详细阐述了神经元网络如何从分子层面整合信息。内容涵盖动作电位的产生机制、突触可塑性（如长时程增强和抑制）在记忆和学习中的作用，以及胶质细胞在调节神经回路活动中的隐秘角色。重点分析了信息如何在庞大的神经网络中以脉冲编码（Spike Coding）的形式进行传递和转换。我们考察了不同脑区的神经元形态差异如何预示了其特定的信息处理功能，例如海马体中位置细胞的精确性。 第二章：大规模脑网络与动态平衡 本章超越了单个细胞的研究范畴，转向考察大脑的宏观组织。我们深入探讨了功能连接组（Connectome）的概念，并分析了“默认模式网络”（DMN）、“额顶网络”（FPN）等关键网络的动态交互。研究表明，意识、注意力、情绪调节等复杂功能并非由孤立区域负责，而是源于这些大规模网络之间实时、振荡性的同步与去同步化。本书将探讨连接组的脆弱性与鲁棒性，以及网络拓扑结构如何影响信息流的效率与稳定性。 第二部分：认知的核心机制——从感知到决策 这部分是本书的核心，它剖析了心智如何接收、解释世界，并据此采取行动。我们侧重于普遍适用的认知功能，而非特定障碍的病理表现。 第三章：感知、表征与具身认知 我们详尽考察了感觉信息的建构过程。不仅仅是视网膜或耳蜗接收光波或声波，而是大脑如何主动“预测”和“构建”世界模型。本章涵盖了自下而上处理与自上而下预测的辩证统一。特别地，本书引入了“具身认知”（Embodied Cognition）的理论，论证了身体的运动和感觉经验如何不可分割地塑造我们的概念结构和思维方式，例如，对“力量”或“接近”的理解如何根植于运动皮层的激活模式。 第四章：记忆的重构与遗忘的艺术 记忆被描绘为一个动态的、不断被重写的过程，而非静态的档案库。本章区分了工作记忆、情景记忆和程序性记忆的神经基础。我们聚焦于“重巩固”（Reconsolidation）机制，探讨了每次回忆都会使记忆暂时易受干扰，并可能被新的信息修改的现象。此外，我们还分析了“遗忘”并非信息的永久丢失，而是一种主动的、有助于认知灵活性的过程。 第五章：推理、问题解决与心智理论 本章探究了人类心智处理复杂逻辑和抽象概念的能力。内容涵盖系统一（直觉、快速）和系统二（分析、缓慢）的认知模型，以及启发式偏见如何影响我们的判断。更进一步，本书深入探讨了“心智理论”（Theory of Mind, ToM），即理解他人信念、意图和欲望的能力，将其视为社会智能的基石，并分析了其在复杂社会互动中的神经关联。 第三部分：智能的延伸——人工智能与计算心智模型 在理解了生物智能的运作原理之后，本书转向了人造智能的前沿，探讨了我们如何用算法来模拟和复现这些认知现象。 第六章：深度学习的架构与模仿 本章详细解析了现代深度学习模型（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）的结构，并将其与大脑的层次化处理结构进行类比。我们探讨了反向传播算法在模拟学习过程中的局限性，以及如何通过引入注意力机制（Attention Mechanisms）来更有效地捕捉生物认知的选择性聚焦特性。本书关注的是模型如何“学习特征表示”，而非简单的数据拟合。 第七章：具身智能与通用人工智能（AGI）的挑战 本书批判性地审视了当前AI在“理解”与“常识推理”方面的差距。我们认为，缺乏真实世界的物理互动经验是限制当前AI达到通用智能的关键瓶颈。本章讨论了强化学习（RL）在探索复杂环境中的潜力，以及如何通过结合符号推理和深度学习，构建更具适应性和可解释性的“混合智能系统”。 第四部分：意识的边界与未来的展望 最后一部分将思绪提升到哲学与前沿科学的交叉点，探讨心智科学中最具挑战性的问题。 第八章：意识的神经关联与信息整合理论 我们不对意识的“难题”（Hard Problem）进行形而上的探讨，而是聚焦于“容易的问题”（Easy Problems）——即意识的神经关联物（NCC）。本章系统地介绍了整合信息理论（IIT）和全局工作空间理论（GWT）等主流理论，分析了它们如何尝试量化意识的复杂性或信息整合度。讨论聚焦于寻找那些在意识状态下，信息处理的整合度和分化度达到特定阈值的脑区活动模式。 第九章：认知增强与心智的可塑性极限 本章展望了未来认知科学的伦理与技术前沿。内容涵盖了无创脑刺激技术（如TMS/tDCS）对特定认知功能的影响，以及神经接口技术（BCI）如何重塑感觉输入和运动输出的边界。我们探讨了心智的可塑性如何在整个生命周期中展现，并讨论了如何在理解认知网络的基础上，安全、有效地进行“认知增强”的探索。 --- 本书面向对象 本书适合神经科学家、心理学家、计算机科学家、认知工程师，以及任何对人类心智的复杂性、智能的本质以及未来技术发展方向抱有浓厚学术兴趣的读者。它要求读者具备一定的科学素养，但作者以清晰、富有洞察力的笔触，将尖端研究成果转化为引人入胜的知识体系。 《心智的织锦》将引导您跨越学科的鸿沟，以前所未有的深度和广度，重新审视我们赖以生存的——心智。

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