Anxiety in Health Behaviors and Physical Illness pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Zvolensky, Michael J./ Smits, Jasper A. J.

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2007-11

价格:$ 111.87

装帧:

isbn号码:9780387747521

丛书系列:

图书标签:

• Anxiety
• Health Behavior
• Physical Illness
• Psychology
• Mental Health
• Chronic Disease
• Stress
• Coping
• Well-being
• Patient Behavior

好的，这是一份关于其他主题的图书简介，内容详尽，旨在避免提及您提到的特定书籍： --- 图书名称： 《跨越数字鸿沟：社会公平与技术普及的路径探索》 作者： [此处可填写真实的作者姓名或虚构的学者名称] 出版社： [此处可填写真实的出版社名称或虚构的出版社名称] 出版年份： [此处可填写真实的年份或虚构的年份] --- 图书简介 《跨越数字鸿沟：社会公平与技术普及的路径探索》 深入剖析了在全球化和信息技术飞速发展的背景下，数字接入不平等现象对社会结构、经济发展乃至个人福祉构成的严峻挑战。本书并非仅仅停留在现象的罗列与描述，而是力求提供一套系统性、多维度的理论框架与实践指导，以期推动构建一个更加包容、公平的数字社会。 第一部分：数字鸿沟的复杂图景与理论溯源 本书首先对“数字鸿沟”进行了概念的再界定与细化。传统的理解多聚焦于“接入鸿沟”（Access Divide）——即拥有互联网连接与否的差距。然而，本书认为，在当代社会，更为关键的是“使用鸿沟”（Usage Divide）和“成果鸿沟”（Outcome Divide）。“使用鸿沟”探讨的是数字素养（Digital Literacy）、技能水平和应用深度的差异，例如老年群体与年轻群体在利用复杂数字工具进行信息获取、在线学习和远程医疗服务方面的能力差距。而“成果鸿沟”则关注的是，即使在拥有接入和基本技能的前提下，不同社会群体能否将技术转化为实际的经济收益、社会资本或生活质量的提升。 理论层面，本书批判性地回顾了早期信息社会理论，并引入了社会分层理论、关键基础设施理论以及后殖民主义视角下的技术依赖理论，以解释数字不平等是如何叠加和固化现有的社会经济地位、种族和地域差异。通过对大量案例数据的横向和纵向比较分析，本书揭示了技术本身并非中立的赋能工具，其设计、部署和治理结构往往内嵌了既有的权力关系。 第二部分：宏观结构性障碍与地域性差异分析 本书用大量的篇幅分析了造成数字鸿沟的宏观结构性障碍。在基础设施建设方面，探讨了“最后一公里”的技术难题与经济可行性问题。特别关注了农村、偏远地区以及欠发达国家（或地区的特定社区）如何面临高昂的部署成本和低回报率的困境。书中详细分析了光纤铺设、卫星互联网部署以及5G技术的区域性渗透差异，并探讨了政府在引导私营部门投资中的监管角色与激励机制的有效性。 在政策与制度层面，本书批判性地审视了不同国家在电信市场自由化、频谱分配以及公共接入点（如图书馆、社区中心）建设方面的政策选择。书中提出，纯粹的市场驱动模式往往会加剧不平等，因为技术巨头倾向于服务高价值市场，而社会弱势群体则被边缘化。因此，本书主张政府需要扮演积极的“市场纠偏者”角色，通过普遍服务基金（USF）的改革、公共采购政策以及反垄断措施来保障公平接入。 第三部分：微观层面的数字素养与包容性设计 数字素养被视为跨越使用鸿沟的关键。本书深入探讨了数字素养的构成要素，包括信息评估能力、隐私保护意识、网络安全技能以及创造性使用技术的能力。研究发现，教育体系在培养公民的数字技能方面存在显著滞后，尤其是在成人教育和职业培训领域。 为解决这一问题，本书提出了“情境化数字教育模型”。该模型强调培训内容必须紧密结合学习者所在行业、年龄段和具体生活场景的需求。例如，针对老年人的培训应侧重于健康管理、社交连接和防范金融诈骗；针对低收入就业群体，则应聚焦于远程工作技能和新兴数字经济的入门知识。 此外，本书对人机交互（HCI）和包容性设计原则进行了重点论述。设计者往往倾向于服务主流用户群体，导致界面复杂、语言晦涩或功能设置不符合残障人士、非母语使用者或低文化水平人群的需求。本书倡导“以人为本的设计”（Human-Centered Design）理念，强调在产品开发的早期阶段就纳入多元化用户的测试与反馈，确保技术产品的无障碍性和易用性。 第四部分：技术赋能与社会公平的未来路径 在本书的最后部分，作者将焦点转向技术本身如何能成为解决不平等的强大驱动力。本书探讨了人工智能（AI）在教育公平（如个性化辅导系统）和医疗健康（如远程诊断）中的潜力，但同时也警示了算法偏见（Algorithmic Bias）可能带来的新一轮歧视。书中详细阐述了如何通过数据治理、模型透明化和伦理审查机制来确保AI技术的公平性。 结论部分，本书强调跨学科合作的重要性。解决数字鸿沟并非单纯的技术问题，而是经济学、社会学、教育学和政策科学的综合挑战。作者呼吁建立公私合作（PPP）的新范式，不仅限于基础设施投资，更应扩展到数字内容共建、技能培训标准制定以及共同监管框架的构建。 《跨越数字鸿沟：社会公平与技术普及的路径探索》 是一部面向政策制定者、教育工作者、技术开发者以及关注社会公平的公众的权威参考著作。它不仅揭示了问题的深度和广度，更提供了切实可行的蓝图，引导我们迈向一个技术进步与社会正义并行的未来。 ---

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