Multilevel Analysis of Individuals and Cultures pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Vijver, Fons J. R. Van De (EDT)/ Van Hemert, Dianne A. (EDT)

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2007-12

价格:$ 152.55

装帧:

isbn号码:9780805858914

丛书系列:

图书标签:

Multilevel Modeling
Cross-Cultural Research
Statistical Analysis
Quantitative Methods
Social Sciences
Psychology
Sociology
Education
Cultural Psychology
Hierarchical Linear Modeling

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具体描述

In this book, top specialists address theoretical, methodological, and empirical multilevel models as they relate to the analysis of individual and cultural data. Divided into four parts, the book opens with the basic conceptual and theoretical issues in multilevel research, including the fallacies of such research. Part II describes the methodological aspects of multilevel research, including data-analytic and structural equation modeling techniques. Applications and models from various research areas including control, values, organizational behavior, social beliefs, well-being, personality, response styles, school performance, family, and acculturation, are explored in Part III. This section also deals with validity issues in aggregation models. The book concludes with an overview of the kinds of questions addressed in multilevel models and highlights the theoretical and methodological issues yet to be explored. This book is intended for researchers and advanced students in psychology, sociology, social work, marriage and family therapy, public health, anthropology, education, economics, political science, and cultural and ethnic studies who study the relationship between behavior and culture.

好的，以下是一份关于一本名为《多层次模型在个体与文化分析中的应用》的图书简介，该书内容与您提到的《Multilevel Analysis of Individuals and Cultures》无关，并力求内容详实、自然流畅。图书名称：《社会系统中的复杂性：多层次模型的应用与实践》作者：[此处可填入虚构作者姓名，如：艾伦·R·卡特赖特，玛丽亚·S·桑切斯] 出版社：[此处可填入虚构出版社名称，如：环球学术出版社] 出版日期：2024年图书简介引言：超越简化主义的呼唤在当今的社会科学研究中，我们面临着日益复杂的挑战：如何准确地捕捉和解释那些存在于嵌套结构中的现象？从个体心理活动到其所处的家庭、社区、组织，乃至宏观的社会文化环境，现实世界的数据往往并非独立存在，而是层层嵌套、相互影响。传统的统计方法，如多元线性回归或方差分析，在处理这种层次性结构时往往力不从心，它们倾向于忽略或低估结构间的相互依赖性，从而导致标准误估计偏差和错误的推断。《社会系统中的复杂性：多层次模型的应用与实践》正是在这样的背景下应运而生。本书旨在为研究人员提供一个全面、深入且高度实用的指南，系统阐述如何利用多层次模型（Multilevel Models, MLM，又称层次线性模型，HLM）来有效分析具有嵌套结构的数据。本书的独特之处在于，它不仅聚焦于模型构建的数学原理，更强调在实际研究设计、数据准备、模型选择、结果解释以及报告撰写等全过程中的具体操作与策略部署。核心内容深度剖析本书内容结构严谨，逻辑递进，从基础概念的梳理到高级模型的灵活运用，层层深入，确保读者能够构建起扎实的理论基础和实践能力。第一部分：基础构建——理解层次结构与模型设定本部分首先详细回顾了为什么需要多层次模型，阐述了“组内相关系数”（ICC）在评估数据集嵌套程度中的关键作用。作者通过直观的例子，清晰地解释了安慰剂效应与聚集效应的区别，并引入了最基础的两层线性模型（Level 1：个体层面，Level 2：群体层面）。重点在于：如何分离和估计来自不同层级的变异，并理解随机截距模型的内涵——即允许不同群体拥有不同的基线水平。第二部分：模型精炼——随机斜率与跨层交互作用在掌握了基础模型后，本书将重点转向提升模型的解释力。第三章深入探讨了随机斜率模型的构建与意义。这不仅允许研究者评估个体层面的预测变量在不同群体中是否存在差异（即“调节效应”），还教会读者如何检验这些差异本身是否可以被群体层面的变量所解释。接下来的章节专注于跨层交互作用（Cross-Level Interactions）的建模。作者细致地展示了，当一个群体特征（如组织文化）调节了个体特征（如工作满意度）对特定结果（如生产效率）的影响时，研究者应当如何精确地设定和解释这种复杂的动态关系。书中提供了大量的假设检验流程，帮助研究者区分偶然的交互作用与具有系统性意义的跨层联系。第三部分：处理复杂数据结构与非常规分布现实世界的数据往往不遵循正态分布的理想状态。本书的第三部分则专注于处理更具挑战性的数据类型。二元与计数数据分析：针对因变量为二元结果（如接受/拒绝、是/否）或计数数据（如错误次数、访问频率）的情况，本书详细介绍了广义多层次线性模型（Generalized HLM）。这包括逻辑斯蒂多层模型（Multilevel Logistic Regression）和泊松多层模型（Multilevel Poisson Regression），并配有详细的解释变量（如Log-Odds或Rate Ratios）的解读指南。时间序列与纵向数据：对于追踪个体随时间变化的纵向研究，本书引入了多层次线性增长模型（Multilevel Growth Models）。读者将学会如何建模个体间的差异化增长轨迹、识别收敛点或离散点，以及探究外部因素如何影响这些动态变化过程。第四部分：模型诊断、报告与研究伦理一个健壮的研究必须建立在准确的模型诊断之上。本书专门辟出一章，详细介绍了拟合优度指标的评估、残差的结构性检查、多重共线性的处理，以及模型选择中的惩罚标准（如AIC/BIC）。更重要的是，本书强调了在学术写作中如何透明、准确地报告多层次模型的结果，包括随机效应方差分量的报告、固定效应估计值的解释，以及方法学限制的讨论。此外，本书还探讨了在跨国或跨文化研究中使用多层次模型时必须面对的等效性（Equivalence）问题，提醒研究者注意测量和概念在不同背景下的适用性。本书特色实践驱动：全书大量采用真实或模拟的社会学、心理学、教育学数据集案例，并附带主流统计软件（如R的`lme4`包、Stata的`xtmixed`命令）的操作步骤与代码示例，确保读者能够即学即用。概念清晰：避免了过度繁复的数学推导，转而通过图形化展示和生动的案例来阐明抽象的统计概念。批判性视角：不仅教授“如何做”，更引导读者思考“为什么这样做”，鼓励研究者在应用模型时保持批判性的反思，理解模型假设的局限性。目标读者本书适合于社会学、心理学、教育学、公共卫生、组织行为学、政治学等领域的高级本科生、研究生、博士后研究人员以及希望将复杂数据分析方法应用于其实践工作的专业人士。对于希望从传统回归分析过渡到更严谨的层次分析方法的学者而言，本书是不可或缺的参考工具书。《社会系统中的复杂性：多层次模型的应用与实践》旨在帮助研究者驾驭社会科学研究中最具挑战性的数据结构，从而揭示隐藏在个体行为之下的系统性规律，为构建更精确的社会理论贡献力量。