《統計學:從數據到結論(第3版)》內容簡介：不知讀者們是否意識到，統計已經滲入到人們的社會、生活、工作等各個領域。每天新聞媒介報道的各個方麵都離不開各種統計數據和各種分析與預測。人們可能對於這些統計內容覺得習以為常，也可能會有一些好奇或神秘感。由於國情不同，統計的地位與人們對統計的看法也不同。在發達國傢，一般民眾覺得統計學和數學類似，是一門高不可攀但極易找到滿意工作的學問。在中國，又有一些人認為統計就是處理政府報錶的職業。但自從中國嚮世界開放之後，越來越明確的一點是，沒有什麼學科或領域能夠真正離開統計。
具體描述
讀後感
第一章：基本概念 1.统计是什么？ 统计就是收集、整理、分析数据，并从中得出结论。所谓统计模型没有适用于所有情况的，只是在特定条件下能比较准确地描述某种关系。 2.统计的特点？ 单次现象具有随机性，可总体来看却有规律性。举个栗子，抛一枚公正的硬币，结果是随机的—...
評分变量：可假定为一组特定值中之任一值的量，比如说年龄；变量值是它的大小，如甲年龄是18岁，乙年龄时25岁。 离散型变量：只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量：取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 平均数：是代表一组变量值的平均水平...
評分变量：可假定为一组特定值中之任一值的量，比如说年龄；变量值是它的大小，如甲年龄是18岁，乙年龄时25岁。 离散型变量：只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量：取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 平均数：是代表一组变量值的平均水平...
評分全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...
評分全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...
用戶評價
對教科類書籍的評價隨著適應各個閱讀者當前所擁有的不同知識背景的程度而變化。
评分篇幅小內容多，免不瞭泛泛而談，不過思想講的不錯
评分十分好的教科書，必須全五星
评分寫得很清楚，在幾乎不使用數學的情況下如此清楚地講解統計的基本原理真是令人驚嘆。
评分救命啊 怎麼寫這麼清楚
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