圖書標籤: 統計學  數據分析  統計  數學  數據挖掘  吳喜之  經濟學  概率論與數理統計   

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對教科類書籍的評價隨著適應各個閱讀者當前所擁有的不同知識背景的程度而變化。

對教科類書籍的評價隨著適應各個閱讀者當前所擁有的不同知識背景的程度而變化。

十分好的教科書，必須全五星

篇幅小內容多，免不瞭泛泛而談，不過思想講的不錯

讀過幾頁，需要大量的數學知識，還需要代碼，放棄，本來想從裏麵學點數學思維也是無望。

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...

第一章：基本概念 1.统计是什么？ 统计就是收集、整理、分析数据，并从中得出结论。所谓统计模型没有适用于所有情况的，只是在特定条件下能比较准确地描述某种关系。 2.统计的特点？ 单次现象具有随机性，可总体来看却有规律性。举个栗子，抛一枚公正的硬币，结果是随机的—...  

变量：可假定为一组特定值中之任一值的量，比如说年龄；变量值是它的大小，如甲年龄是18岁，乙年龄时25岁。 离散型变量：只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量：取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 平均数：是代表一组变量值的平均水平...  

第一章：基本概念 1.统计是什么？ 统计就是收集、整理、分析数据，并从中得出结论。所谓统计模型没有适用于所有情况的，只是在特定条件下能比较准确地描述某种关系。 2.统计的特点？ 单次现象具有随机性，可总体来看却有规律性。举个栗子，抛一枚公正的硬币，结果是随机的—...  

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...