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发表于2024-12-23
多元统计分析及R语言建模 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》共分15章,主要内容有:多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献,系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法,可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。
主要掌握多元统计方法的分析目的 基本思想 分析逻辑 应用条件 结果解释 忽略数学理论和具体计算过程介绍。高于三维变量作图不可能,或者高维的点映射到平面的图形,或者减少变量降维数到二维平面作图:聚类分析,主成分分析,因子分析。
评分蹭了统计专硕的课一学期了,标记纪念一下。(尽管翘过两节课,上课很多听不懂) 相关数据及资源:http://rstat.leanote.com/
评分多元统计分析类的书有很多,几乎快被人写烂了,这本书创新之处就是用R语言实现多元统计分析,书中有很多原理和R语言的实际操作。
评分这是一本好书,,,工具书的用法
评分R软件多元方面的统计知识,内容较浅
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