图书标签: 统计学  数据分析  统计  数学  数据挖掘  吴喜之  经济学  概率论与数理统计   

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第一次读吴老师的从数据到结论是十年前，那是我本科和研究生期间读到的最好的统计学教材没有之一，也是这本书带我进入了r语言的大门。如今毕业已六年，工作除了excel表格外和统计再无交集，书中的内容早已忘得差不多，但第一次阅读时收获满满的回忆仍记忆犹新。

第一次读吴老师的从数据到结论是十年前，那是我本科和研究生期间读到的最好的统计学教材没有之一，也是这本书带我进入了r语言的大门。如今毕业已六年，工作除了excel表格外和统计再无交集，书中的内容早已忘得差不多，但第一次阅读时收获满满的回忆仍记忆犹新。

对教科类书籍的评价随着适应各个阅读者当前所拥有的不同知识背景的程度而变化。

可能不太适合我，我觉得贾俊平的那本更易懂一些。

入门

变量：可假定为一组特定值中之任一值的量，比如说年龄；变量值是它的大小，如甲年龄是18岁，乙年龄时25岁。 离散型变量：只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量：取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 平均数：是代表一组变量值的平均水平...  

变量：可假定为一组特定值中之任一值的量，比如说年龄；变量值是它的大小，如甲年龄是18岁，乙年龄时25岁。 离散型变量：只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量：取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 平均数：是代表一组变量值的平均水平...  

第一章：基本概念 1.统计是什么？ 统计就是收集、整理、分析数据，并从中得出结论。所谓统计模型没有适用于所有情况的，只是在特定条件下能比较准确地描述某种关系。 2.统计的特点？ 单次现象具有随机性，可总体来看却有规律性。举个栗子，抛一枚公正的硬币，结果是随机的—...  

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...

全书的概括性评价 1. 在现阶段比较流行的模型和一些传统的统计课程上不会出现的模型本书做了补充。（例如分类模型与聚类模型） 2. 全书主要照顾了应用统计学的应用部分，过分的追求了广度的满足，而导致了其深度的极其匮乏，过度的泛泛而谈。其统计学性质远小于其罗列模型的性...