Design for Six Sigma and LeanToolset pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Lunau, Stephan (EDT)/ Staudter, Christian (EDT)/ Mollenhauer, Jens-peter (EDT)/ Meran, Renata (EDT)/

出品人:

页数:363

译者:

出版时间:

价格:618.00 元

装帧:

isbn号码:9783540895138

丛书系列:

图书标签:

• 六西格玛
• 精益生产
• 设计
• 工具集
• 质量管理
• 流程改进
• 工业工程
• 管理科学
• 统计分析
• 优化

精益六西格玛与设计（Design for Six Sigma）工具集：优化、创新与卓越运营的实践指南 书籍概述 本手册深入探讨了精益制造（Lean）原则与六西格玛（Six Sigma）方法论的深度融合，并将其置于产品、流程和服务的“设计”阶段——即设计六西格玛（Design for Six Sigma, DFSS）的框架内。本书不仅仅是对现有工具的简单罗列，而是提供了一套系统化的、可操作的框架，旨在指导工程师、项目经理和运营专业人员，如何在创新的初期阶段就将质量、效率和客户满意度固化到设计之中，从而避免昂贵的后期返工和失效成本。 本书的核心在于强调“预防胜于纠正”的理念。在传统流程改进中，六西格玛通常应用于现有流程的DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）阶段。然而，当面临全新产品开发、服务设计或现有流程的根本性再造时，DFSS方法论——尤其是DMADV（定义、测量、分析、设计、验证）——提供了更强大的前瞻性工具箱。本书将这两大支柱有机结合，构建了一个全面的、面向未来的卓越运营体系。 第一部分：基础与融合——理解精益与六西格玛的协同效应 第一章：精益制造的核心原则与价值流映射（VSM） 本章首先回顾精益制造的起源与哲学，重点阐述消除浪费（Muda）、减少变异（Mura）和避免过载（Muri）的三大核心理念。我们将详细解析如何应用价值流映射（VSM）技术，以可视化的方式揭示当前流程中的瓶颈、库存积压点和非增值活动。特别关注如何将VSM的结果与六西格玛的DMAIC/DMADV阶段有效对接，确保流程改进工作的方向性。 第二章：六西格玛的统计基础与关键指标 本章聚焦于六西格玛的量化基础。我们将回顾过程能力（Process Capability, Cp/Cpk）的计算方法、概率分布的选择、假设检验的基本逻辑以及测量系统分析（MSA）的重要性。重点在于，如何建立可靠的基线测量系统，为后续的设计和改进提供准确的输入数据。 第三章：精益六西格玛的整合视角 本章深入探讨精益与六西格玛如何实现协同增效。精益关注速度和流程的平顺性（消除浪费），而六西格玛关注结果的稳定性和质量（减少变异）。我们阐述了在实际项目中，如何利用精益工具快速识别流程中的主要浪费源，然后运用六西格玛工具对这些浪费源进行深入的统计分析和根本原因定位。 第二部分：设计六西格玛（DFSS）的DMADV框架 第四章：定义阶段（Define）：明确客户需求与项目章程 在DFSS的起始阶段，清晰界定“什么才是成功”至关重要。本章详述如何通过深入的客户之声（Voice of the Customer, VOC）收集，转化为可量化的、具有约束力的设计要求（CTQs，关键质量特性）。内容涵盖：敏感性分析、质量功能展开（Quality Function Deployment, QFD）的应用，以及构建强有力的项目章程，确保设计目标与企业战略高度一致。 第五章：测量阶段（Measure）：从VOC到设计规格的转换 本章侧重于如何将抽象的客户需求转化为具体的、可测量的设计参数。我们将探讨如何使用统计方法对竞争对手的产品或现有解决方案进行标杆分析（Benchmarking），并建立预测模型，以评估不同设计方案在满足CTQs方面的潜在能力。 第六章：分析阶段（Analyze）：概念评估与鲁棒性识别 在分析阶段，重点在于对多个潜在设计概念进行严格的筛选和评估。本章介绍概念筛选矩阵、风险分析技术（如FMEA的前期应用），以及如何利用公差分析（Tolerance Analysis）来预测最终产品性能对零部件变异的敏感性。目标是选择出最具鲁棒性（不易受输入变异影响）的设计方案。 第七章：设计阶段（Design）：创新、建模与流程构建 这是DFSS的核心创新环节。本章详述如何利用系统思维、设计思维和先进的统计设计（Design of Experiments, DOE）来优化参数和构建流程。内容包括：参数设计（确定最佳设置点）和公差设计（确定可接受的变异范围）。同时，本章也介绍了如何利用仿真模型（如蒙特卡洛模拟）预先测试设计的可靠性。 第八章：验证阶段（Verify）：试点、控制与量产准备 验证阶段确保设计能够在实际操作环境中稳定运行。本章侧重于试点运行（Pilot Run）的设计，以及控制计划（Control Plan）的制定。我们将深入讲解如何运用统计过程控制（SPC）图表来监控关键设计参数，并建立持续改进的反馈机制，确保从设计到量产的无缝过渡。 第三部分：高级工具集与持续优化 第九章：实验设计（DOE）的战略应用 本章将DOE提升到战略层面，不仅用于参数优化，更用于理解复杂交互作用。内容包括全因子设计、部分因子设计、响应曲面法（Response Surface Methodology, RSM）的应用，以及如何在高维空间中高效地探索设计边界。 第十节：失效模式与效应分析（FMEA）的前瞻性应用 本书强调在设计阶段就使用FMEA（Design FMEA, DFMEA）。我们将详细演示如何系统地识别潜在的设计缺陷、评估其严重性、发生频率和可探测性，并优先设计消除或降低风险的措施，从而在设计冻结前将风险降至最低。 第十一节：系统与流程的标准化与知识管理 最终，卓越的运营依赖于知识的固化。本章探讨如何将DFSS过程中获得的经验、模型和控制参数转化为标准作业指导书（SOPs）和知识库。重点在于建立一个“学习型组织”的机制，确保未来类似项目能够站在巨人的肩膀上，进一步缩短设计周期并提升首次成功率。 目标读者 本书适合于所有致力于提升产品质量、加速创新周期和优化运营效率的专业人士，包括：研发工程师、产品设计师、流程改进专家、质量经理、运营总监，以及正在学习精益六西格玛方法的学生和顾问。 本书的承诺 通过整合精益的效率思维与六西格玛的变异控制能力，并将其根植于产品和服务的“设计”之初，本书为读者提供了一个清晰的路线图，实现从“事后补救”到“事前预防”的根本性转变，最终达成持续的、客户驱动的卓越运营。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆