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出版者:

作者:Thorpe, Richard/ Easterby-Smith, Mark/ Jackson, Paul R.

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2008-3

价格:$ 66.61

装帧:

isbn号码:9781847871770

丛书系列:

图书标签:

• research
• 管理学研究
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 文献综述
• 数据分析
• 学术写作
• 研究设计
• 商业研究
• 科学研究

《管理研究》 本书深入探索现代管理实践的基石——管理研究方法论。它并非一本传授具体管理技巧或行业案例的指南，而是致力于为读者构建一个严谨、系统且富有洞察力的研究框架。无论您是致力于学术探索的研究者，还是渴望提升决策质量的企业管理者，亦或是希望理解行业趋势的职场人士，《管理研究》都将为您提供一套至关重要的思维工具和实践路径。 在日益复杂和瞬息万变的商业环境中，仅仅依赖经验和直觉已不足以应对挑战。有效的管理决策必须建立在可靠的数据和深入的分析之上。本书的核心在于揭示如何系统地识别管理问题、设计研究方案、收集和分析数据，并最终将研究结果转化为具有影响力的管理洞察。 本书的章节编排旨在循序渐进地引导读者掌握管理研究的全过程： 第一部分：管理研究的导论与基础 管理研究的本质与意义： 探讨管理研究在理论构建、实践指导和解决实际问题中的核心作用。我们将区分学术研究与咨询研究的异同，并强调在商业领域进行严谨研究的必要性。 研究问题的识别与界定： 这一部分将指导读者如何从纷繁复杂的商业现象中提炼出具有研究价值的问题。我们将介绍多种识别研究机会的途径，如文献回顾、经验观察、理论推导以及利益相关者的需求反馈。同时，重点将放在如何将模糊的问题转化为清晰、可操作的研究问题，确保研究的方向性和针对性。 研究设计的原则与类型： 研究设计是研究的蓝图。本章将详细介绍科学研究设计的核心要素，包括研究目的、研究范围、变量的确定与测量。我们将深入探讨不同类型的设计，如描述性研究、探索性研究、因果性研究，以及实验设计、准实验设计、调查研究、案例研究和行动研究等。读者将学会根据研究问题的性质选择最合适的研究设计。 第二部分：数据收集与测量 变量的定义与操作化： 变量是管理研究中的基本构成单位。本章将阐述如何清晰地定义概念性变量，并将其转化为可测量的操作化定义。我们将讨论定性变量和定量变量的特点，以及如何进行有效的变量测量。 数据收集方法： 本部分将全面介绍多种有效的数据收集技术。我们将详细阐述问卷调查的设计原则、实施技巧以及在不同情境下的应用。对于访谈法，我们将探讨结构化、半结构化和非结构化访谈的优劣，并提供访谈提纲设计和访谈技巧的指导。观察法，包括参与式观察和非参与式观察，也将作为一种重要的定性数据收集手段进行深入剖析。此外，文献回顾、二手数据分析（如企业年报、行业报告）等方法也将被纳入讨论范围。 抽样技术： 在大多数管理研究中，不可能对所有个体进行研究。因此，抽样成为一种必然。本章将详细介绍概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、判断抽样、配额抽样）的原理、步骤和适用性，并指导读者如何根据研究目标选择最优的抽样策略，以确保样本的代表性。 测量工具的信度与效度： 任何研究的有效性都取决于测量工具的质量。本章将深入探讨信度（Reliability）和效度（Validity）这两个核心概念。我们将介绍不同的信度检验方法（如重测信度、内部一致性信度）和效度评估方法（如内容效度、结构效度、效标效度），指导读者如何构建和评估测量工具，确保数据的准确性和可靠性。 第三部分：数据分析与解释 定性数据分析： 定性研究提供深入的洞察。本章将介绍诸如内容分析、主题分析、扎根理论等主要的定性数据分析方法。我们将演示如何对访谈记录、观察笔记和文本资料进行编码、分类和主题归纳，从而揭示隐藏的模式和意义。 定量数据分析基础： 定量研究依赖于统计学。本章将介绍描述性统计（如均值、中位数、标准差）和推断性统计的基本概念。我们将讲解如何使用频率分布、图表等工具来描述和展示数据。 统计推断与假设检验： 在本章中，我们将深入探讨推断性统计的核心——假设检验。我们将介绍参数检验（如t检验、方差分析）和非参数检验（如卡方检验）的原理和应用场景。读者将学习如何根据研究假设选择合适的统计检验方法，并正确解释检验结果。 相关性与回归分析： 理解变量之间的关系是管理研究的重要环节。本章将重点介绍相关性分析（如皮尔逊相关系数）和回归分析（如线性回归、多元回归）的应用。我们将演示如何分析变量之间的线性关系强度和方向，以及如何建立预测模型，从而探究因果关系的可能性。 高级分析技术简介： 此外，本章还将简要介绍一些更高级的定量分析技术，如因子分析、聚类分析、结构方程模型等，为读者在未来深入学习和应用提供方向。 第四部分：研究报告撰写与伦理 管理研究报告的结构与写作： 一项优秀的研究需要通过清晰、专业的报告来呈现。本章将详细指导读者如何撰写一篇结构完整的管理研究报告，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论、结论和参考文献等关键部分。我们将强调学术写作的规范性、逻辑性和说服力。 结果的解释与讨论： 将原始数据转化为有意义的见解是研究的关键。本章将指导读者如何深入解读研究结果，将其与研究问题和现有文献联系起来，并讨论研究的局限性、理论贡献和实践启示。 研究伦理与责任： 严谨的研究必须遵循道德规范。本章将探讨在管理研究过程中可能遇到的伦理问题，如知情同意、隐私保护、数据保密、避免学术不端行为（如剽窃、伪造数据）等，强调研究者应承担的社会责任。 《管理研究》旨在赋能读者，让他们能够以批判性的眼光审视商业世界，通过科学严谨的研究方法，发现问题、解决问题，并为组织的可持续发展贡献力量。本书将是每一位追求卓越管理的专业人士的必备参考。

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这本书的封面设计简直是艺术品，那种沉稳又不失现代感的配色，加上恰到好处的字体排版，让我一拿到手就充满了期待。我通常对学术类书籍的视觉呈现不太抱有太高期望，但《Management Research》完全颠覆了我的印象。内页的纸张质量也相当出色，阅读起来非常舒适，即便是长时间翻阅，眼睛也不会感到疲劳。装帧的工艺更是无可挑剔，线装的设计使得书本可以完全平摊在桌面上，这对于需要频繁查阅和做笔记的读者来说，简直是福音。光是这份对阅读体验的重视，就已经让我觉得物超所值了。我尤其欣赏作者团队在细节处理上的匠心，比如章节开头的引言设计，不仅仅是内容的引入，更像是一次心灵的邀请，让人迫不及待地想要深入探索接下来的知识殿堂。

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这本书的结构安排，简直是教科书级别的典范。它不是将所有知识点一股脑地倾倒给你，而是采取了一种螺旋上升的学习路径。每一章的过渡都衔接得极其自然，前一章的结论往往是下一章深入探讨的起点，形成了一个紧密咬合的知识链条。我尤其喜欢它在每一部分结尾设置的“反思与应用”环节。这些环节迫使读者跳出书本的文字，去思考这些理论在真实商业环境中的潜在应用场景，极大地增强了知识的实用价值和生命力。这种强调“学以致用”的设计理念，让这本书不仅仅停留在纸面上，而是真正成为了我工作和学习中可以随时取用的工具箱，而不是束之高阁的理论堆砌。

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我必须承认，我最初接触这类专业书籍时，总是担心内容会过于晦涩难懂，充斥着大量我无法消化的理论术语。然而，《Management Research》的处理方式令人耳目一新。它似乎有一种魔力，能将那些原本高高在上的管理学概念，通过一系列精心设计的案例和生动的叙事，温柔而坚定地拉到读者的面前。作者的语言风格非常注重逻辑的清晰度和可读性，就像一位经验丰富、风趣幽默的导师，耐心地引导你一步步搭建知识的框架。我发现，即便是涉及到一些前沿的研究方法论，书中也提供了足够多的辅助解释和图表，使得即便是初学者也能迅速抓住核心要点，而不是被复杂的公式和模型吓倒。这种平衡学术严谨性与普及性难度拿捏得恰到好处，着实令人佩服。

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从内容广度的角度来看，《Management Research》展现出了一种令人赞叹的包容性和前瞻性。它似乎并不固守于某一种流派或单一的研究范式，而是对管理学领域内各种思潮进行了全面的梳理和客观的评述。我惊喜地发现，书中对于新兴的研究领域和跨学科的借鉴都有着深入的探讨，这在很多传统教材中是看不到的。它鼓励读者保持批判性思维，不盲从任何一种既定的真理，而是去质疑、去探索更优的路径。这种开放的心态，对于身处快速变化时代的管理者和研究人员来说，是至关重要的。它让我深刻体会到，真正的管理研究，永远是进行时。

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说实话，我是一个非常注重阅读体验的“细节控”。很多时候，一本好书的价值，往往隐藏在那些不经意的细节里。对于《Management Research》，最让我感到惊喜的是它在引用和参考文献处理上的专业度。注释的标注清晰规范，索引的编制详尽准确，这极大地便利了后续我进行更深入文献追溯的需求。更值得一提的是，书中还附带了一些在线资源的链接和互动材料的提示（虽然我还没完全探索完毕），这表明作者和出版方显然是站在读者的角度，希望提供一个立体化的学习体验，而非止步于纸质媒介。这不仅仅是一本书，它更像是一个为终身学习者精心打造的学习生态系统的一部分，让我对未来的研究工作充满了信心。

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Very useful book!!!! Worth reading deeply~

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