具体描述
《中文版3ds Max应用基础教程》从培训与自学的角度出发，理论与实践相结合，全面、详细地介绍了3dsMax 2009这一三维制作软件的强大功能与实际应用。全书共分为14章，主要内容包括：3ds Max 2009快速入门、视图控制和常用操作、对象的基本操作、二维建模、三维建模、高级建模、材质的设置与应用、贴图的应用、灯光和摄影机的应用、基础动画的创建、粒子和空间扭曲、环境和特效、渲染和输出、3ds Max白金案例实训。
《中文版3ds Max应用基础教程》采用由浅入深、图文并茂、任务驱动的方式进行讲述，既可作为高等院校、职业教育学校及社会计算机培训中心的规划教材，同时也可作为室内设计、装修设计、建筑设计和游戏开发等设计人员的自学参考手册。
好的，以下是一本与《中文版3ds Max应用基础教程》内容完全无关，且内容详尽的图书简介。 --- 深入解析：新一代量子计算的理论基础与前沿算法 一部聚焦未来计算范式的权威著作 本书全面覆盖了当前量子计算领域最核心的理论框架、关键技术突破以及最具前景的算法设计。它不仅仅是一本教科书，更是为有志于投身量子信息科学研究和应用开发的工程师、物理学家和计算机科学家量身打造的深度参考指南。 --- 第一部分：量子力学基础与信息论的桥梁 (约 400 字) 本部分旨在为读者构建理解量子计算所需的严谨数学和物理基础。我们摒弃了过于简化的类比，转而采用狄拉克符号（Bra-Ket Notation）和希尔伯特空间（Hilbert Space）的严格定义，系统阐述了量子力学的基本公设。 重点深入探讨了量子态的描述、演化（薛定谔方程）以及测量过程的非经典特性。在此基础上，本书详细介绍了量子信息论的基石：量子比特（Qubit）的概念及其与经典比特（Bit）的本质区别。我们通过布洛赫球（Bloch Sphere）模型，清晰展示了单比特和多比特系统的几何表示。 随后，本书聚焦于多体系统，详尽剖析了量子纠缠（Entanglement）这一核心资源。利用冯·诺依曼熵（Von Neumann Entropy）和纠缠熵（Entanglement Entropy）等先进指标，我们量化了纠缠的程度和性质，并讨论了贝尔不等式（Bell Inequalities）在区分经典关联与量子关联中的关键作用。此外，对于量子逻辑门的操作，本书不仅罗列了如Hadamard、Pauli矩阵等基本门，还特别提供了通用量子门集（Universal Gate Set）的构建方法论，为后续的算法实现奠定了坚实的理论基础。 第二部分：量子硬件架构与物理实现挑战 (约 450 字) 本部分将理论的抽象性转化为对现实物理系统的审视。我们细致对比了当前主流的五大类量子计算硬件平台的优势、劣势以及工程化难度。 1. 超导电路（Superconducting Circuits）：深入解析了Transmon、Xmon等量子比特的设计原理，重点讨论了高频微波脉冲控制、退相干时间（Decoherence Time）的限制因素，以及如何通过三维集成技术（3D Integration）扩展量子寄存器规模。 2. 囚禁离子（Trapped Ions）：阐述了激光冷却、电磁势阱的建立，以及离子间通过声子模式（Phonon Modes）实现门操作的机制。本书特别关注了Mølmer-Sørensen门的高保真度实现路径。 3. 拓扑量子计算（Topological Quantum Computing）：作为长期目标，本章详细介绍了非阿贝尔任意子（Non-Abelian Anyons）的概念及其“编织”（Braiding）操作如何实现对环境噪声的内在免疫力。 4. 光量子计算（Photonic Quantum Computing）：讨论了基于线性光学元件（如分束器和相位调制器）的实现方案，并重点分析了玻色子采样（Boson Sampling）实验的最新进展。 5. 中性原子（Neutral Atoms）：探讨了Rydberg原子在光镊阵列中的排列和相互作用，以及其在大规模并行操作方面的潜力。 此外，本部分还专题讨论了量子误差修正（Quantum Error Correction, QEC）的必要性。我们详细推导了表面码（Surface Code）的阈值理论，并分析了其在物理噪声模型下的性能表现。 第三部分：核心量子算法的机制与优化 (约 450 字) 本部分是全书的技术核心，系统拆解了已提出和正在发展的关键量子算法，着重于理解其加速机制而非仅仅停留在公式层面。 1. 秀尔算法（Shor’s Algorithm）：本书不仅重述了其在因式分解上的指数级加速，更细致地剖析了量子傅里叶变换（QFT）在周期寻找子程序中的核心作用，并讨论了在有限资源下使用近似QFT的可行性。 2. 格罗弗算法（Grover’s Algorithm）：我们详细分析了其平方加速的来源，通过几何视角解释了振幅放大（Amplitude Amplification）的过程，并将其推广到更一般的非结构化搜索问题。 3. 量子模拟（Quantum Simulation）：这是量子计算最被看好的应用方向之一。本书区分了实时间模拟（Real-Time Simulation）和变分量子本征求解器（Variational Quantum Eigensolver, VQE）。对于VQE，我们提供了评估Ansatz设计质量和优化后处理（如Symmetry Projection）的实用方法。 4. 量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）：探讨了量子核方法（Quantum Kernel Methods）和量子神经网络（QNNs）的架构设计。我们着重讨论了如何利用张量网络（Tensor Networks）来压缩和分析量子模型的参数空间，以应对“量子退化”（Barren Plateaus）问题。 第四部分：NISQ时代的应用与未来展望 (约 200 字) 本书最后一部分将目光聚焦于“含噪声中等规模量子”（NISQ）时代的实际应用边界。我们探讨了如何设计混合量子-经典算法（Hybrid Quantum-Classical Algorithms），以最大限度地利用当前有限的、高噪声的量子处理器。 内容包括但不限于：金融风险评估中的量子蒙特卡洛方法（Quantum Monte Carlo），材料科学中的相变预测，以及在药物发现中对分子基态能量的精确计算。本书以对通用容错量子计算机（Fault-Tolerant Quantum Computer, FTQC）路线图的审慎展望作结，强调了理论、硬件和应用层面的协同发展，是推动下一代计算革命的关键所在。 --- 目标读者：高等院校信息科学、物理学专业高年级本科生、研究生，以及从事密码学、材料模拟、金融工程等领域的高级研发人员。要求具备扎实的线性代数和基础物理知识。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有