具体描述
《高职高专精品课程规划教材•应用数学》注意到与高中新课标中数学内容的衔接，着眼于对工程实践活动的分析与预测的实际需要，着重阐明高等数学、概率论与数理统计中的基本理论和基本方法。在编写时，力求突出重点，对基本概念、重要公式和定理注重其实际意义的解释说明，力求通俗易懂。书中大多数例题和习题都体现工程实践的特色，让学生更多地见识应用数学知识和方法解决经济问题的实例，增强他们的应用意识，提高分析问题及解决问题的能力。
《高职高专精品课程规划教材•应用数学》共分4章，内容包括函数、极限与连续，导数与导数的应用，一元函数积分学，概率论与数理统计。第1章由孟庆元编写，第2章由刘凤敏编写，第3章由张振山和程敬松编写，第四章由李传欣和孙晓辉编写，吉林交通职业技术学院基础部数学教研室的其他同志完成《高职高专精品课程规划教材•应用数学》的排版等全部工作。
《应用数学》 内容简介： 《应用数学》一书，聚焦于数学原理在现实世界各领域的深刻洞察与实际应用。本书并非一本纯粹的理论探讨，而是旨在揭示数学语言如何转化为解决复杂问题的强大工具，贯穿于科学、工程、经济、社会科学乃至日常生活之中。 本书的架构围绕着“问题驱动，方法先行”的理念展开，从读者熟悉的现实场景出发，逐步引出相关的数学概念与模型，再深入解析其推导过程和应用方法。我们力求以一种清晰、直观且富有启发性的方式，呈现数学的魅力与力量，让读者体会到数学思维的严谨与创新。 第一部分：基础建模与分析 线性代数与优化： 本部分将介绍向量、矩阵、线性方程组等基础概念，并展示它们如何在图论（如社交网络分析、交通流量）、数据科学（如主成分分析、推荐系统）以及运筹学（如资源分配、生产计划）等领域发挥核心作用。读者将学习如何利用矩阵运算解决多变量问题，并通过线性规划、整数规划等优化技术，实现目标的最佳化。例如，我们将通过实际案例，展示如何用线性代数模型优化物流配送路线，如何通过矩阵分解实现图像压缩。 微积分及其应用： 本章深入探讨导数、积分、微分方程等微积分核心工具。我们将解析变化率的概念，并将其应用于物理学（如速度、加速度、能量守恒）、经济学（如边际成本、弹性）、生物学（如种群增长模型）等领域。微分方程的求解与分析将是重点，读者将学习如何建立描述动态系统的数学模型，并理解它们随时间演化的规律。我们会通过具体实例，例如分析金融市场中的价格波动，或者模拟传染病的传播过程，来展示微积分的强大应用。 概率论与统计学： 在这个充满不确定性的世界里，概率论与统计学是理解和应对随机性的关键。本书将介绍概率的基本概念、随机变量、概率分布、期望与方差等。在此基础上，我们将深入统计推断，包括参数估计、假设检验、回归分析等，展示如何从数据中提取有价值的信息，做出合理的预测和决策。我们将通过案例，如风险评估、市场调研、医学诊断等，来说明统计方法的实际效用。 第二部分：专题应用与进阶 数值方法与计算： 许多复杂的数学问题无法获得解析解，或者解析解的计算极其困难。本部分将介绍一系列重要的数值方法，如二分法、牛顿法求根，数值积分（梯形法则、辛普森法则），以及数值求解微分方程（欧拉法、龙格-库塔法）。我们将探讨算法的稳定性和收敛性，并介绍计算机在数值计算中的重要作用。读者将了解到如何借助计算机模拟和分析，解决现实世界中遇到的复杂计算难题，比如天气预报、结构力学分析等。 离散数学与算法： 随着信息时代的到来，离散数学在计算机科学、信息论、密码学等领域展现出无与伦比的重要性。本书将涵盖图论、组合学、数论等基础知识，并重点介绍算法设计与分析。读者将学习如何设计高效的算法来解决搜索、排序、路径规划等问题，并理解算法复杂度分析的重要性。我们将通过实例，例如设计社交网络的连接算法，或者开发高效的数据加密方案，来体现离散数学的价值。 数学建模与仿真： 本部分将系统地介绍数学建模的整个流程，从问题的定义、变量的选择、假设的建立，到模型的构建、求解、验证和改进。本书将提供不同领域的建模案例，例如交通流模型、经济模型、生态系统模型等。我们将强调模型的抽象化能力以及仿真在理解和预测系统行为中的作用。读者将学习如何将现实世界的问题转化为数学语言，并利用数学工具进行分析和预测。 本书特色： 《应用数学》强调理论与实践的紧密结合。每章都配有丰富的实例和习题，涵盖了工程、金融、医学、计算机科学等多个领域，旨在帮助读者巩固所学知识，并培养独立解决问题的能力。本书的语言通俗易懂，逻辑清晰，即便没有深厚的数学背景，经过认真学习也能逐步掌握书中内容。我们希望通过本书，能够激发读者对数学学习的兴趣，并赋予他们运用数学解决现实世界挑战的信心和能力。 无论是希望在学术研究上更进一步，还是在各自的职业领域中寻求更高效的解决方案，掌握应用数学的思维方式和工具，都将是宝贵的财富。本书将是您探索数学在现实世界中无尽可能性的忠实向导。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有