教育技术学专业英语

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页数:286
译者:
出版时间:2009-11
价格:32.00元
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isbn号码:9787301158524
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  • 教育技术学
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具体描述

《教育技术学专业英语》的主要目的是使学生掌握教育技术学专业英语术语及用法,培养和提高学生阅读和翻译专业英语文献资料以及用英语进行学术交流的能力。全书包括专业英语基础篇与应用篇两部分,其中基础篇由20个单元组成,涵盖教育技术领域的主要分支和实践领域,主要内容包括:教育技术学、教育技术学的历史和理论基础、传播理论、系统理论、信息与传播技术、教学系统设计、开发学习资源、远程教育、教学评价等内容,都是精选国外的经典文献。每个单元由知识目标、专业词汇、2~4篇课文、新单词、课文注释、其中一篇课文的参考翻译及练习这七个部分组成。同时为了方便教学,应用篇系统地介绍了科技论文的结构、写作与投稿等问题,归纳了中国学生撰写英文科技论文中常见的错误,最后总结了常用应用文写作的要求与规范,并给出了一些实际的范例。

《教育技术学专业英语》可作为教育技术学专业本科生和研究生的专业英语、文献研究、双语课程的教材,也可供从事相关专业的人员参考使用。

《人工智能与人机交互设计前沿》 本书聚焦于快速演进的人工智能(AI)技术如何深度重塑人机交互(HCI)的未来图景。 面对日益复杂的数字环境和用户需求,传统的交互范式已显现出其局限性。本书旨在为交互设计师、人机工程学专家、计算机科学家以及对未来技术感兴趣的读者提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角,探讨如何构建更自然、更智能、更具情境感知的交互系统。 第一部分:人工智能技术基石与交互革命 本书开篇详细梳理了当前支撑新一代人机交互的核心AI技术。我们首先深入剖析了深度学习(Deep Learning)在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域的最新突破,特别是Transformer架构、生成式模型(如大型语言模型LLMs)对用户界面的颠覆性影响。我们将探讨这些模型如何从根本上改变用户获取信息、执行任务和表达意图的方式。 随后,重点阐述了强化学习(RL)在自适应系统和个性化推荐引擎中的应用。与传统的基于规则或统计的系统不同,RL驱动的交互系统能够通过与用户的持续互动,动态优化其决策过程和界面呈现,从而实现真正的“用户驱动”设计。我们将通过多个实际案例,分析RL在复杂任务流程管理、动态界面布局优化中的潜力与挑战。 第二部分:下一代交互范式与设计原则 本书的第二部分将焦点转移到由AI赋能的新型交互模式上。我们不再局限于鼠标和键盘,而是深入探讨多模态交互(Multimodal Interaction)的复杂性与机遇。这包括语音、手势、眼动追踪、生理信号(如脑机接口的初步应用)的融合。如何有效地融合和权衡不同模态的输入,确保交互的流畅性和一致性,是本部分的核心议题。 情境感知计算(Context-Aware Computing)被视为AI交互的“灵魂”。我们详细分析了情境感知的层级结构,从物理环境(位置、光照)到用户状态(情绪、认知负荷),再到任务目标。书中提出了“情境上下文模型”的设计框架,指导开发者如何利用AI实时推断用户需求,并在用户尚未明确表达之前,主动提供恰当的帮助或信息。 生成式交互(Generative Interaction)是当前研究的热点。我们探讨了AI如何从被动的响应者转变为主动的内容和界面生成者。例如,AI如何根据用户输入的模糊指令,即时生成高度定制化的3D模型、代码片段或动态报告界面。本书强调了在此过程中,设计师如何保持对最终输出的“控制权”与“可解释性”的平衡。 第三部分:伦理、信任与用户体验的深度挑战 随着AI系统能力边界的拓展,交互设计也面临前所未有的伦理和信任挑战。第三部分深入探讨了AI交互的透明度与可解释性(XAI in HCI)。当AI的决策过程(例如推荐了某个方案或屏蔽了某条信息)难以被用户理解时,用户的信任度将急剧下降。本书提出了“可解释性设计模式”,旨在将复杂的算法逻辑转化为用户友好的视觉或叙事解释。 偏见与公平性是AI交互设计中不可回避的议题。我们分析了训练数据中的偏差如何渗透到交互反馈和决策中,导致对特定用户群体的歧视。书中提出了设计阶段的“公平性审计流程”,并探讨了如何在交互界面中设计机制,允许用户对感知到的不公进行反馈和纠正。 此外,本书也关注数字福祉(Digital Well-being)与AI的共生关系。过度优化和无缝衔接的AI系统可能导致用户的认知疲劳和“算法依赖”。我们探讨了如何设计“摩擦点”(Friction Points)或“退出机制”(Opt-out Mechanisms),赋予用户对交互节奏和注意力的自主控制权。 第四部分:面向未来的应用场景与设计工具 本书的最后一部分将理论与前沿应用场景相结合。 智能代理与协作:探讨AI代理如何作为人类同事或助手,在跨团队协作中扮演角色,并分析这种“人机共创”模式下的沟通协议和责任划分。 虚拟与增强现实中的AI交互:深入研究在沉浸式环境中,如何利用空间计算、物理模拟和AI驱动的虚拟角色(NPCs)来构建高度逼真的互动体验。 设计工具的革新:展望下一代设计工具,这些工具将不再是静态的线框图绘制器,而是能够实时集成AI模型、模拟用户行为并自动迭代界面的“智能设计工作台”。 结论 《人工智能与人机交互设计前沿》不仅是一本技术综述,更是一部面向未来的设计哲学手册。它要求设计者超越传统的界面构建思维,拥抱AI作为一种强大的“交互媒介”和“认知伙伴”。成功驾驭这场范式转变,需要对技术潜力有深刻理解,并对人类的认知、情感和社会责任保持高度的敬畏与审慎。本书旨在为读者提供在这一激动人心且充满挑战的领域中导航所需的理论框架和实践工具。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,那种沉稳又不失活力的配色,配合上精良的纸张触感,握在手里就有一种踏实感。我当时是在一家老牌书店里偶然发现它的,书脊上的烫金字体在暖黄的灯光下闪烁着低调的光芒,瞬间就吸引住了我。记得当时我就在想,能够把一本专业书籍做得如此有品位,想必内容也不会差到哪里去。翻开扉页,排版设计也极为考究,字体大小和行间距都拿捏得恰到好处,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。特别是那些图表的插图部分,色彩过渡自然,逻辑结构清晰明了,即便是初次接触这个领域的读者,也能迅速抓住核心概念。我个人对书籍的物理感受要求比较高,这本书完全满足了我的期待,它不仅是一本学习资料,更像是一件可以长期珍藏的艺术品。那种纸墨交融的独特气味,是电子书永远无法替代的体验,每次翻阅都能带来一种仪式感,仿佛每一次学习都是一次严肃的探索。

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我对这本书的实用性给予最高的评价,因为它绝非空中楼阁般的理论说教。书中的案例研究部分尤其精彩,它们来源于世界各地不同教育背景下的真实项目,每一个案例都配有详细的背景介绍、实施过程、遇到的挑战以及最终的评估结果。我曾尝试将其中一个关于混合式学习路径设计的框架,尝试应用在我自己负责的一个培训项目中,发现书中的步骤和方法论具有极强的可操作性。它不仅仅告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“如何做”,甚至连“为什么这样做效果最好”都解释得明明白白。这种“知行合一”的编写理念,让这本书从一本单纯的教材,升华为一本实战手册。对于那些渴望将理论知识转化为实际教学改进的教育工作者来说,它的参考价值简直是无可替代的。

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对于我们这些需要经常进行跨文化学术交流的从业者来说,一本好的专业外文书籍的价值是无可估量的。我发现这本书的语言风格非常精准和地道,它用词考究,用句严谨,完全避免了那种为了“学术化”而刻意堆砌的生硬翻译腔。阅读过程中,我感觉就像是直接与领域内的顶尖学者在进行一场高质量的学术对话。许多在中文语境下难以准确表达的概念,在这本书里找到了最贴切的英文表达方式,这对于我撰写英文报告和进行国际会议发言的准备工作,提供了极大的助力。更难能可贵的是,作者在阐述观点时,保持了一种积极的、鼓励探索的语调,使得阅读体验非常鼓舞人心,而不是让人感到压力重重。它确实是提升专业英语阅读能力和学术表达能力的绝佳范本。

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最让我感到惊喜的是这本书在拓展阅读资源上的用心程度。每当介绍完一个主题后,作者都会在脚注或附录中提供一份精心筛选的延伸阅读清单,这些资源涵盖了从经典著作到最新期刊论文。这体现了作者对知识体系的尊重和对读者未来发展的关怀。我通过追踪这些推荐的文献,成功地拓宽了我对技术在教育中应用的历史脉络的理解,也接触到了目前学界正在热议的前沿话题。这种“授人以渔”的教学理念,贯穿了整本书的编写过程。它没有止步于提供一个静态的知识点,而是为读者构建了一个动态的学习网络,鼓励我们不断地向外探索和自我更新。这对于快速迭代的教育技术领域来说,是至关重要的品质。

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这本书的章节组织逻辑严谨得像一套精密的仪器,每一部分的衔接都过渡得天衣无缝,让人不由自主地想要一口气读完。我最欣赏的是它在宏观理论与微观实践之间的平衡把握。开篇并没有急于堆砌晦涩难懂的术语,而是用非常贴近生活或教育场景的案例引入,构建起一个易于理解的认知框架。接着,它像剥洋葱一样,层层深入,将复杂的教育理论拆解成若干个可以独立消化的小模块。尤其是在探讨某个关键模型时,作者往往会引用多方位的研究成果进行对比分析,而不是单方面地灌输一种观点,这种开放式的探讨方式极大地激发了我的批判性思维。我记得我曾经为了理解其中一个关于学习环境构建的章节,反复阅读了好几遍,每一次都有新的领悟。这种层层递进、互相印证的叙述方式,让知识的构建过程变得清晰可见,远比那种生硬罗列知识点的教材要高效得多。

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