计算机图像处理:PHOTOSHOP CS2教程

计算机图像处理:PHOTOSHOP CS2教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2007年8月1日)
作者:
出品人:
页数:266 页
译者:
出版时间:2007年8月1日
价格:26.80
装帧:平装
isbn号码:9787810759977
丛书系列:
图书标签:
  • PHOTOSHOP
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  • CS2
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  • 计算机技术
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具体描述

《计算机图像处理:PHOTOSHOP CS2教程》内容详尽、讲解轻松、循序渐进、图文并茂,不仅注重介绍Photoshop CS2强大的平面设计功能,而且更加关注了通过制作经典设计作品传达给学生强烈的艺术情感和奇妙的创意构思。

深入探索数字影像的奥秘:当代影像处理技术精要 本书旨在为广大数字图像爱好者、专业设计师以及对视觉艺术有浓厚兴趣的读者提供一套全面、深入且实用的影像处理知识体系。我们跳脱出对单一软件操作的刻板介绍,转而聚焦于数字影像的底层原理、先进的处理流程以及创新的艺术表达手法。 第一部分:数字影像的基石——原理与感知 本部分将带领读者从根本上理解数字影像的本质。我们将详细剖析光线、颜色模型(如RGB、CMYK、Lab色彩空间)的工作机制,阐述它们如何在显示器和打印介质上精确重现,并探讨色彩管理系统(CMS)的关键作用,确保工作流程中的色彩一致性。 像素的构成与分辨率的奥秘: 深入讲解像素(Pixel)的定义、采样原理,以及不同分辨率(DPI/PPI)对最终输出效果的影响。我们将辨析位深(Bit Depth)对图像动态范围和色彩精度的决定性作用。 感光元件与数字捕获: 剖析数码相机感光元件(CCD/CMOS)的工作原理,介绍如何通过理解曝光三要素(光圈、快门速度、ISO感光度)来控制图像的亮度、景深和运动模糊,从而从源头上获得最佳的原始数据。 图像的非破坏性编辑理念: 强调现代影像处理的核心——非破坏性工作流程。我们将介绍图层、蒙版、调整层等工具的内在逻辑,确保原始数据始终保持完整,为后续的修改和迭代提供无限可能。 第二部分:高级图像的精修——从数据到完美 本章节致力于提升读者的技术深度,聚焦于那些决定专业作品质量的关键处理环节。这不仅仅是关于“如何调整亮度”,更是关于“为什么这样调整”。 曝光与动态范围的重建: 详尽论述如何有效利用直方图,准确评估和修正曝光不足或过曝的区域。重点讲解高动态范围(HDR)的概念,以及如何通过局部对比度增强技术(如明暗对比度优化和区域化色调映射)来揭示暗部细节和提亮高光层次。 锐化与降噪的平衡艺术: 锐化是把“清晰”变成“震撼”的关键一步,但过度锐化是灾难的开端。我们详细对比不同锐化算法(如USM、高反差保留法)的适用场景,并介绍前沿的降噪技术,包括空间降噪与色彩降噪的协同作用,帮助读者在细节保留与噪点抑制之间找到黄金分割点。 色彩校正与风格化调色: 区别于简单的色彩平衡,本节深入讲解白平衡的科学性校正,以及如何使用曲线(Curves)工具进行精细的色彩分离和色调映射。同时,我们将探讨如何建立和应用LUTs(查找表),实现快速、一致的风格化电影感或特定视觉效果。 第三部分:创意的实现——复合、合成与三维空间 影像的潜力在于组合与创造。本部分将重点讲解如何将多个元素完美地融合在一起,构建出超越现实的视觉叙事。 精确的选区技术与边缘处理: 掌握复杂边缘(如毛发、半透明物体)的精确抠图是合成的基础。我们将探讨基于通道(Channels)、颜色范围以及高级边缘检测算法的应用,确保合成的无缝衔接。 透视与光影的一致性: 成功的合成依赖于对物理世界的模拟。本章详细分析光源方向、阴影投射的几何学原理,以及如何利用环境光遮蔽(Ambient Occlusion)和反射光模拟,使合成物体真正“嵌入”到目标场景中。 图像的形变与液化技术深度解析: 探讨透视矫正、镜头畸变校正的数学基础,并深入讲解液化工具背后的网格变形算法,指导读者进行自然、符合人体美学的形体调整,而非简单的卡通化处理。 第四部分:工作流的优化与未来趋势 一个高效的工作流程是专业人士的生命线。本部分着眼于效率、存储与技术的前沿发展。 自动化与批处理: 讲解如何利用脚本(Scripting)和动作(Actions)来自动化重复性任务,极大地缩短批量处理时间。 文件格式的选择与归档策略: 深入对比TIFF、PSD、DNG、JPEG 2000等专业文件格式的优缺点,为长期的数字资产管理(DAM)提供科学的存储和备份建议。 面向未来的影像技术: 简要介绍计算摄影、人工智能辅助编辑(如基于内容的填充、智能选择)的原理和潜力,帮助读者站在技术浪潮的前沿,保持知识的更新。 本书特色: 本书所有案例均采用通用的、跨软件体系的逻辑进行讲解,强调“理念先行”,而非特定按钮的指向。通过大量的实战案例分析,读者将掌握的不仅仅是工具的使用方法,更是图像处理背后的逻辑思维和艺术判断力,使您能够应对任何新型的数字影像处理挑战。无论是商业广告、新闻摄影后期,还是个人艺术创作,本书都将成为您手中不可或缺的技术宝典。

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读后感

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用户评价

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与其他教程相比,这本书在“错误示范与修正”方面做得尤为出色,这种“反面教材”的教学法极其高效。很多作者为了追求完美,只会展示正确的步骤,但现实中,我们往往是先犯错,再寻求修正方法。这本书没有回避这个问题,它专门开辟了章节来分析常见的设计误区和技术陷阱。比如,过度锐化会导致的“光晕效应”的具体表现、不合理的色彩平衡会造成的“偏色灾难”,以及在合成图片时,光源方向不一致会暴露出的穿帮痕迹。作者会先展示一个“错误”的结果,然后用精确的步骤教你如何一步步地将它修复到最佳状态。这种“先看到问题,再学习解决”的模式,极大地加深了读者的印象,因为人对于自己亲眼见证的“失败”记忆更深刻。它教会我的不是“如何做对”,而是“如何识别和修复做错的地方”,这在实际工作中更为重要。每次我遇到自己处理不出满意效果的图层时,我都会本能地回忆书里关于某个特定错误的讲解,往往能立刻找到症结所在。这种基于经验和教训的传授方式,让这本书的实用价值提升了一个档次。

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这本书的排版和案例的实用性,简直是业界典范。我手里有好几本其他软件的教程,很多都因为案例过时或者截图模糊不清,让人阅读体验极差。但翻开这本书,首先扑面而来的是一种干净、现代的设计感。所有的截图都高清且关键区域被清晰地圈注和标记,色彩还原度非常准确,这对于学习色彩理论和调整至关重要——你不能指望一本印刷模糊的书能教会你什么是精准的色彩平衡。更值得称赞的是,案例的选择非常贴合实际需求。它没有过多纠缠于那些花哨的、只在特定场景下才用得上的特效,而是集中火力攻克了广告设计、产品展示、网页素材制作等高频应用场景。比如关于“抠图”那一章,它提供了从最基础的魔棒到最复杂的通道抠图的全套解决方案,并针对不同发丝、半透明物体提供了详细的应对策略,这些都是我在工作中遇到困难时,能立刻找到救命稻草的宝贵知识点。这种以实用性为导向的内容组织方式,让这本书成为了我工具箱里最常被翻阅的参考手册,而非束之高阁的入门读物。

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这本书绝对是那种能让你从一个对图像处理一窍不通的新手,瞬间进阶到能够独立完成复杂设计的“魔法书”。我记得我刚买它的时候,电脑里连Photoshop的安装文件都懒得点开,觉得那些专业术语听起来就头疼。但是,这本书的叙事方式完全颠覆了我的认知。它不是那种干巴巴的罗列菜单和工具的说明书,更像是一位经验丰富的老手,耐心地手把手教你如何在画布上“作画”。特别是它讲解图层混合模式那几章,简直是茅塞顿开。我以前总觉得那些“叠加”、“柔光”之类的名词高深莫测,看完书里用生活中的光影变化来类比的讲解,立刻就明白了它们背后的逻辑,好像瞬间解锁了视觉艺术的底层代码。而且,书中对各种选区工具的运用讲解得极为细致,它不仅仅告诉你“怎么选”,更重要的是告诉你“为什么这样选效率最高,效果最好”。那些关于路径的绘制技巧,细致到鼠标移动的力度和角度,都仿佛被量化了,让人不得不佩服作者在教学上的匠心独运。这本书的价值,在于它真正做到了将复杂的专业技能,转化为任何人都能理解和实践的步骤,读完后,你会发现,原来创作的门槛并没有想象中那么高,需要的只是一个好的向导,而这本书,就是我遇到的最好的向导。它让枯燥的软件学习过程,变成了一场充满发现和创造乐趣的探险。

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这本书的深度和广度,远超出了我对一个特定版本软件教程的预期。我原本以为它会局限于介绍CS2版本的某个新功能列表,但它呈现的是一个完整、系统的数字图像处理哲学。作者在讲解工具的同时,很自然地融入了大量的摄影学和印刷常识。比如,关于色彩空间(sRGB与Adobe RGB)的讲解,清晰地阐述了为什么你在屏幕上看到的完美色彩,打印出来后可能会大打折扣的原因,并提供了实用的工作流程来规避这种“所见非所得”的尴尬。这对于那些希望将作品投入商业用途的读者来说,是无价之宝。它培养了一种“全局观”——即图像从采集、处理到输出的完整生命周期。很多教程只关注“处理”这一环,而这本书则将处理置于一个更大的技术和艺术背景之下进行讨论。这种宏观视角的建立,让读者在面对新工具或新软件时,也能迅速迁移已有的知识框架,因为底层逻辑是不变的。因此,即便未来软件版本更新换代,这本书的核心价值依然不会被轻易取代,它教授的是原理,而非一时的技巧。

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我最欣赏这本书的地方,在于它对“思维方式”的引导,而不仅仅是操作步骤的堆砌。市面上很多教程,教你做A、B、C三个步骤,最终得到一个效果图,但你并不知道为什么是A、B、C,换成D、E、F会不会更好。这本书则完全不同,它会深入探讨为什么某个滤镜组合能够模拟出胶片颗粒感,或者某种色彩调整路径能达到更具冲击力的视觉效果。作者似乎总是在提醒读者,软件只是工具,真正的核心在于你的审美判断和问题解决能力。例如,在处理人物肖像的皮肤纹理时,它并没有直接给出“磨皮”的快捷键,而是花了大篇幅讲解了人眼是如何感知皮肤的微妙光泽和质感的,然后才引出如何利用高低频分离技术去分别处理细节和色调,这种由“感性认知”到“理性操作”的过渡,极大地提升了读者的自我修正能力。读完后,我不再是机械地模仿书中的范例,而是开始尝试用学到的原理,去解决自己遇到的实际拍摄问题,比如如何平衡夕阳下人物脸部的曝光与背景的细节,这完全是书中没有直接给出答案,但我的知识体系已经足够支撑我去独立完成了。这本书真正培养的是一个“独立思考的图像工程师”。

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