如何解读统计图表

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出版者:重庆大学出版社
作者:彼得·M.纳迪
出品人:
页数:142
译者:汪顺玉
出版时间:2009-8
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787562449065
丛书系列:万卷方法
图书标签:
  • 统计学
  • 统计
  • 研究图表解读
  • 社会学
  • 心理学
  • 方法
  • 社会调查
  • 社会研究方法
  • 统计图表
  • 数据解读
  • 图表分析
  • 数据分析
  • 可视化
  • 统计学
  • 图表类型
  • 信息提取
  • 决策支持
  • 数据理解
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具体描述

《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》专门讲解如何阅读和理解报纸、大众杂志及学术期刊中常用的一些统计图表。实际上,对于那些想要学习统计知识和图表分析,而又觉得传统教材枯燥而艰深的人而言,阅读《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》将有助于他们更容易、更迅速地掌握基本的统计分析技术,感受并发现统计分析的趣味和价值所在。作为大学老师,《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》作者纳迪教授先后讲授过13门课程,其中有“定量研究方法”“计算、计算机和社会”“统计学入门”“沟通社会学”等。作为大量学术著作和科学普及著作的作者、沟通学教师和通俗讲座人,他有着高超的学术沟通艺术,擅长把抽象的学术概念和内容用通俗的日常生活语言表达,这使得《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》生动而易读。

作者简介

目录信息

导论
第1章 描述数据
定义
假定
取自大众出版物的真实数据
饼图
条形图
练习框1.1
折线图
频数/率表
其他频数表与统计量
练习框1.2
取自学术文章 的真实数据
频数表
描述性统计量
练习框1.3
SPSS结果输出
频数/率表
条形图
描述性统计量
练习框1.4
描述性统计量、统计表和统计图部分小结
第2章 理解表格
定义
假定
取自大众出版物的真实数据
简单二元统计表
多变量交叉表
练习框2.1
取自学术文章 的真实数据
简单的二元统计表
多元交叉表
练习框2.2
SPSS结果输出
二元表格
多元统计表
练习框2.3
交叉表总结
第3章 解释相互关系
定义
假定
取自大众出版物的真实数据
练习框3.1
取自学术论文的真实数据
皮尔逊相关系数
练习框3.2
显著性的卡方检验
练习框3.3
SPSS输出
卡方分析
练习框3.4
皮尔逊相关r
练习框3.5
卡方检验与相关分析小结
第4章 解释均值差异
定义
假定
取自学术论文的真实数据
t检验
t检验范例
练习框4.1
方差分析
方差分析范例
练习框4.2
SPSS输出
配对样本t检验
独立样本t检验
练习框4.3
方差分析
练习框4.4
t检验与方差分析小结
第5章 解读回归数据
定义
假定
取自学术论文的真实数据
一次性全部进入回归法
逐步回归法
练习框5.1
SPSS输出
进入式回归法
练习框5.2
逐步回归法
练习框5.3
回归分析小结
参考文献
推荐阅读
附录
scale及其相关术语的翻译说明
汉英术语对照表
· · · · · · (收起)

读后感

评分

孙涛3053 “这本书适合教育学心理学 和其他社会科学研究者来阅读,彼得写的书还是不错的,值得阅读” w***9 “比较好的一本书籍,语言简洁,条理清晰,举的例子也很很好地诠释了如何去读一些科普即科研类文章” asamm “在数字时代,这本书有助于我们对数字数据做一个...

评分

孙涛3053 “这本书适合教育学心理学 和其他社会科学研究者来阅读,彼得写的书还是不错的,值得阅读” w***9 “比较好的一本书籍,语言简洁,条理清晰,举的例子也很很好地诠释了如何去读一些科普即科研类文章” asamm “在数字时代,这本书有助于我们对数字数据做一个...

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孙涛3053 “这本书适合教育学心理学 和其他社会科学研究者来阅读,彼得写的书还是不错的,值得阅读” w***9 “比较好的一本书籍,语言简洁,条理清晰,举的例子也很很好地诠释了如何去读一些科普即科研类文章” asamm “在数字时代,这本书有助于我们对数字数据做一个...

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孙涛3053 “这本书适合教育学心理学 和其他社会科学研究者来阅读,彼得写的书还是不错的,值得阅读” w***9 “比较好的一本书籍,语言简洁,条理清晰,举的例子也很很好地诠释了如何去读一些科普即科研类文章” asamm “在数字时代,这本书有助于我们对数字数据做一个...

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孙涛3053 “这本书适合教育学心理学 和其他社会科学研究者来阅读,彼得写的书还是不错的,值得阅读” w***9 “比较好的一本书籍,语言简洁,条理清晰,举的例子也很很好地诠释了如何去读一些科普即科研类文章” asamm “在数字时代,这本书有助于我们对数字数据做一个...

用户评价

评分

还不错,可惜翻译的水平太烂,这么简单明了的一本书,竟然翻译成这样。。。。。。。。

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书并不厚,我觉得很好。不过分专业化,但也不是全然无用。讲解结构安排的很好。语言也很简明,容易理解。

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工具书。通过数字,必须要要读懂的是研究者的假设,研究的框架,和社会的种种现实。

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有用,老外写教材一类的书都简洁明了~

评分

这本真的很适合读者入门,卡方检验、t检验、相关系数r、回归系数B、Beta、复相关系数R、确定系数R平方…都讲到了,常翻常新,表格的样式还可以借鉴~

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