Fired to Hired

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出版者:Berkley Trade
作者:Tory Johnson
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2009-8
价格:USD 14.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780425230558
丛书系列:
图书标签:
  • 英文
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具体描述

If you want to get hired today, you must be a great candidate and an exceptional job seeker.

Tory Johnson's New York Times bestseller, Will Work from Home , was comprehensive and inspiring. Now, the Women For Hire CEO and Good Morning America workplace contributor returns with advice and real-life stories for finding the right job after being let go. Tory knows what it takes to get noticed and hired, and helps you create a concrete action plan-one that will help you come out stronger and more successful than ever.

Giving up is not an option. Now's the time to get the lay of the land, sharpen your skills, and energize your search. Here you'll learn how to:

* Get over the sting of being unemployed

* Develop a digital identity and dive into online social networking

* Ensure your resume does not get lost in a big black hole

* Build and leverage your "I Rock" file to master essential self-promotion

* Pitch and secure an effective externship and make volunteer experience count

* Launch a valuable job club that will yield strong support, job leads, and career success

穿越迷雾:人工智能时代的人类智慧与创造力 本书简介 在这部深度剖析未来图景的著作中,我们将聚焦于一个对当代社会至关重要,却常常被简化或误解的主题:在人工智能(AI)技术以前所未有的速度渗透到各个领域的今天,人类独有的智慧、创造力、情商以及批判性思维将如何演化、被重新定义,并最终成为驱动下一次社会进步的核心动力。 《穿越迷雾:人工智能时代的人类智慧与创造力》并非一本技术手册,而是一部关于“人之所以为人”的哲学思辨与实践指南。作者摒弃了流行的“人机对立”或“技术乌托邦”的二元对立叙事,转而深入探讨人与机器之间复杂而富有建设性的共生关系。本书旨在为那些身处变革浪潮中的专业人士、教育工作者、政策制定者以及所有关心人类未来的人,提供一个清晰、深刻且具有前瞻性的框架,理解如何培养和弘扬那些机器难以企及的“软技能”与深层认知能力。 全书结构严谨,分为四个核心部分,层层递进地构建起对人类核心价值的重新认识: --- 第一部分:算法的边界与认知的盲区 本部分首先对当前AI技术的能力和局限性进行了冷静的审视。我们探讨了大型语言模型(LLMs)和生成式AI的运作机制,解析了它们在模式识别、数据整合方面的惊人效率,同时也毫不留情地揭示了它们固有的“黑箱”问题、对训练数据的依赖性、缺乏真正的常识推理能力,以及“幻觉”现象的本质。 关键议题包括: 1. 语境的缺失与“智能”的肤浅性: 分析AI如何处理信息,而非真正理解意义。真正的理解涉及跨学科的关联、历史的厚重感以及个体的情感投射,这些恰恰是当前算法难以捕捉的。 2. 创造力的“重组”与“突破”的差异: 区分了基于现有数据点的优雅重组(AI的强项)与颠覆性的概念飞跃(人类的独有贡献)。我们将回顾历史上那些真正的范式转换是如何源于非线性、非逻辑的直觉和冒险精神。 3. 伦理直觉的培养: 探讨了道德判断的复杂性,它往往要求权衡不确定性、同理心和文化敏感性。AI可以遵循预设的伦理框架,但无法在全新的道德困境中“感受”并“创造”出适宜的解决方案。 通过对算法边界的清晰界定,我们为人类潜能的重塑奠定了坚实的基础。 --- 第二部分:重塑教育:培养“未来原生代”的思维工具箱 如果说知识的获取和整理正在被机器接管,那么教育的重心就必须彻底转向能力的培养。《穿越迷雾》详尽论述了教育体系需要进行的一场深刻的结构性改革,旨在使下一代能够驾驭,而非被AI所驾驭。 本书详细阐述了应着力培养的五大“超能力”: 1. 批判性质疑(Skeptical Inquiry): 培养对AI输出结果的“反向工程”能力。这不仅是验证事实,更是追问“为什么是这个结果?”、“还有哪些被忽略的可能性?”的深度探究精神。 2. 复杂系统思维(Complex Systems Thinking): 在一个高度互联的世界,孤立地看待问题是危险的。本章提供了一套工具,帮助读者理解反馈回路、涌现现象和非线性影响,这是制定有效长期战略的基础。 3. 跨模态融合(Intermodal Synthesis): 强调将不同领域(如艺术与工程、哲学与数据科学)的知识和方法论进行创造性对接的能力。这是产生“知识的化学反应”的关键。 4. 情绪智力与人际协作(Emotional and Collaborative Intelligence): 随着例行任务的自动化,人际互动中的共情、说服、冲突解决和领导力变得无可替代。本书提供了在虚拟化工作环境中提升这些技能的实用模型。 5. 意义构建与目标设定(Meaning-Making): 机器可以优化目标,但只有人类才能定义“什么值得追求”。本部分深入探讨了哲学思辨如何帮助个体在信息爆炸的时代,锚定个人的核心价值和终极目标。 --- 第三部分:创造力的精进:从提示词到愿景家 本部分的核心论点是:AI是人类想象力的强大放大器,但它绝不是想象力的源头。我们必须学会如何更好地“提问”和“引导”,将我们的愿景转化为机器可以执行的指令,并在此基础上实现超越。 我们探讨了以下创新实践: “Prompt Engineering”的进化: 探讨如何从简单的指令输入,升级为复杂的“意图框架构建”,即向AI描述一个目标场景、所需的情感基调、以及评估成功的标准,从而引导AI生成更具洞察力的中间产品。 人机协作的“迭代循环”: 展示了在设计、科研和艺术创作中,如何利用AI快速生成数千个初步方案,然后由人类的审美判断和专业知识进行筛选、提炼和深度修改的效率模型。 对不确定性的拥抱: 在创造性工作中,最宝贵的往往是那些尚未被数据验证的“疯狂”想法。本章鼓励专业人士有意识地为自己的工作流程中保留“非效率空间”,以容纳直觉的闪光。 --- 第四部分:未来社会契约:重建人的价值定位 最后,本书将视野提升到社会宏观层面,探讨如何设计一个能够充分发挥人类独特优势的社会和经济结构。 我们审视了通用基本收入(UBI)之外的替代性社会保障模型,重点关注如何激励公民从事那些对社区有益但目前市场价值较低的“人文劳动”(如邻里互助、公民科学、艺术普及)。 本书的结论是: 人工智能的崛起并非对人类价值的终结,而是对人类价值的一次严格的“压力测试”。它迫使我们放弃那些可以被量化和自动化的任务,转而专注于那些最能体现我们人性、最复杂、最需要情感投入和道德勇气的领域。 《穿越迷雾》是一份邀请函,邀请读者主动参与到这场认知革命中,不是作为被动的接受者,而是作为积极的设计者,共同塑造一个以人类智慧和创造力为核心驱动力的未来世界。阅读本书,即是为自己的心智装备一把穿越迷雾、直抵未来的钥匙。

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