数据库系统教程

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页数:283
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出版时间:2009-9
价格:22.10元
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isbn号码:9787040277357
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  • 数据库
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具体描述

《数据库系统教程(第3版)习题解答与实验指导》是与高等教育出版社2008年7月出版的《数据库系统教程》(第3版)相配套的辅助教材。《数据库系统教程(第3版)习题解答与实验指导》分为4个部分,第1部分为课程的教与学,介绍在教与学过程中应该注意的一些问题。第2部分为各章习题解答及自测题。先指出每章的重要概念、重点篇幅,并对一些重点内容进行分析。然后对主教材中的习题做了详细的解答。第3部分为模拟试题,一共有3套模拟试题,以测试学生对这门课程的掌握程度。第4部分为SQLServer2000简介和上机实验,帮助学生巩固所学的理论和应用知识。

《数据结构与算法分析:C++ 语言描述》 作者: [此处填写一位著名计算机科学家的名字,例如:Mark Allen Weiss] 出版社: [此处填写一家知名技术出版社的名称,例如:培生教育/人民邮电出版社] 版次: [此处填写一个具体的版本号,例如:第四版] --- 内容简介:深入理解计算思维的基石 本书是全球范围内广受推崇的经典教材,专注于讲解数据结构和算法的核心概念,并以严谨的 C++ 语言为载体进行实现和分析。它不仅仅是一本技术手册,更是培养读者计算思维和高效问题解决能力的权威指南。本书的核心目标是帮助读者掌握如何在复杂的计算任务中选择最合适的数据组织方式和最有效的处理流程,从而设计出既正确又高效的软件系统。 第一部分:基础回顾与分析方法论 在深入探讨具体数据结构之前,本书首先为读者建立了坚实的理论基础。 1. 预备知识与 C++ 基础: 简要回顾了面向对象编程(OOP)的关键概念,特别是类、模板和继承在构建可重用数据结构时的重要性。同时,强调了理解指针、动态内存分配和 STL(Standard Template Library)容器特性的必要性,因为它们是实现高效结构的基础。 2. 算法分析的艺术: 这是本书的灵魂所在。详细介绍了算法效率分析的数学工具——渐进记号(大 O、$Omega$、$Theta$ 记号)。读者将学习如何从理论上预测一个算法在输入规模增大时的性能表现,区分最好、最坏和平均情况下的时间与空间复杂度。对递归算法的分析,特别是主定理(Master Theorem)的应用,进行了深入且清晰的阐述。 第二部分:线性与集合结构的高效实现 本部分聚焦于最常用、最基础的数据组织形式,并探讨其在 C++ 中的实际操作。 3. 链表家族: 详细对比了单向链表、双向链表和循环链表的内部结构和操作成本。重点讲解了链表在需要频繁插入和删除操作时的优势,并探讨了其在实现栈(Stack)和队列(Queue)时的优劣。 4. 栈与队列: 作为“先进先出”和“后进先出”的基本抽象,本书展示了它们如何利用数组或链表高效实现,并提供了大量实际应用场景,如表达式求值、迷宫求解等。 5. 数组与向量: 分析了静态数组和动态数组(如 C++ 中的 `std::vector`)的底层实现,着重于动态伸缩的开销分析,理解缓存局部性(Cache Locality)对性能的影响。 6. 优先队列与堆(Heap): 深入讲解了二叉堆的结构特性和基本操作(插入、删除最大/最小元素)的 $O(log n)$ 效率。在此基础上,详细介绍了堆排序算法,并将其性能与快速排序和归并排序进行了全面比较。 第三部分:非线性结构的探索 本部分将视角转向更复杂的、用于表示层级关系或复杂关联的数据模型。 7. 树结构: 这是本书的重点内容之一。从基础的树的术语开始,深入讲解了二叉树的遍历方法(前序、中序、后序)。 8. 二叉搜索树(BST): 阐述了 BST 的基本查找、插入和删除操作。关键在于,本书随后立刻引入了不平衡搜索树在最坏情况下的性能退化问题(可能退化为链表),从而自然地过渡到下一主题。 9. 平衡搜索树——AVL 树与红黑树: 详细剖析了 AVL 树的旋转机制,用以保证树的高度始终保持对数级别。随后,更侧重于工程实践中广泛使用的红黑树,讲解了其维护颜色属性的规则以及单旋和双旋操作的详细步骤,确保了所有基本操作的对数时间复杂度。 10. B 树与外部存储结构: 针对数据库、文件系统等需要处理海量数据和磁盘I/O的场景,本书系统介绍了 B 树和 B+ 树的结构,强调了它们最小化磁盘访问次数的设计哲学,这是理解外部存储索引机制的关键。 11. 集合结构: 深入讲解了散列表(Hash Table)的设计,包括不同的散列函数构造方法、冲突解决策略(如开放寻址法和链地址法),以及如何通过负载因子(Load Factor)来动态调整散列表的大小以维持平均 $O(1)$ 的查找效率。 第四部分:图论与高级算法设计 本部分将数据结构应用于更广泛的图论问题,涵盖了网络流和路径规划的核心算法。 12. 图的表示与遍历: 详细对比了邻接矩阵和邻接表两种主要的图存储方式,并分析了它们在不同图密度下的空间和时间效率。系统讲解了广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),以及它们在连通性检测、拓扑排序中的应用。 13. 最短路径算法: 完整覆盖了经典的最短路径问题求解器。包括: Dijkstra 算法: 求解单源最短路径(无负权边)。 Bellman-Ford 算法: 应对存在负权边的场景,并能检测负权环。 Floyd-Warshall 算法: 求解所有顶点对之间的最短路径。 14. 最小生成树(MST): 介绍了构建具有最小总权重的子图的两种主要贪心算法: Prim 算法 Kruskal 算法 15. 高级算法范式: 介绍了解决复杂问题的设计思想: 贪心算法(Greedy Algorithms): 探讨了其局部最优解能否导向全局最优解的判断标准。 分治法(Divide and Conquer): 通过归并排序和快速排序的实例,展示了该范式的威力。 动态规划(Dynamic Programming): 强调了最优子结构和重叠子问题,通过背包问题、最长公共子序列等经典案例,教授读者如何构建状态转移方程。 第五部分:算法性能的极限与现代应用 本书的收尾部分聚焦于不可忽视的复杂性理论和近似算法。 16. NP 完全性导论: 简要介绍了 P 类和 NP 类的概念,理解哪些问题(如旅行商问题、子集求和问题)在计算上被认为是“困难”的,以及这类问题的实际意义。 17. 摊还分析(Amortized Analysis): 针对那些在多数情况下速度很快,但在某些特定操作上成本极高的结构(如动态数组的扩容、斐波那契堆),本书提供了严谨的数学工具来分析其“平均”性能,这对于设计高吞吐量系统至关重要。 总结特点: 本书的特点在于其对理论严谨性和实践可行性的完美平衡。每一项数据结构和算法的引入,都伴随着清晰的数学复杂度证明、详尽的 C++ 代码实现,并通过大量的图示和习题来巩固读者的理解。它不依赖任何特定版本的 C++ 特性,而是致力于传授跨越语言的底层原理,是任何希望在软件工程、系统设计、人工智能或高性能计算领域深耕的专业人士不可或缺的案头参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对数据安全和隐私保护有着极高的关注度,而这本书在这一方面的内容,给我留下了深刻的印象。书中对数据库的访问控制、用户权限管理、数据加密等方面的讲解,都十分详尽和专业。它让我了解到,一个健壮的数据库系统,不仅仅需要高效的查询和存储能力,更需要强大的安全防护机制来保护敏感数据不被非法访问和泄露。我尤其欣赏书中在讲解数据备份和恢复策略时,所提供的各种方案和注意事项,这对于在实际工作中规避数据丢失的风险至关重要。同时,书中对于数据库审计和监控的介绍,也让我认识到,如何及时发现和应对潜在的安全威胁。我感觉这本书为我提供了一个全面的安全视角,让我能够从更专业的角度去理解和构建安全的数据库系统。在我看来,数据安全是数据库系统的生命线,而这本书则为我提供了守护这条生命线的宝贵知识。

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坦白说,这本书最吸引我的地方在于它在理论深度和实践指导之间的完美平衡。作者似乎深谙初学者可能遇到的困惑,因此在讲解抽象概念的同时,总能及时地给出一系列具体的例子和操作步骤。比如,在讲到数据库范式时,书中不仅仅是讲解了第一、第二、第三范式,还用了一个非常生动的案例,展示了如何通过规范化来消除数据冗余,如何将一个低效的数据库表结构逐步优化成符合范式的结构。这样的讲解方式,让我感觉自己不再是被动地接收信息,而是主动地参与到知识的构建过程中。同时,书中对SQL语言的讲解也十分到位,它不仅仅是简单的语法罗列,更是穿插了大量实际场景下的查询需求,引导读者思考如何使用SQL来解决这些问题。我发现,通过书中提供的练习和案例,我不仅学会了如何编写SQL语句,更重要的是学会了如何思考如何用SQL来描述和解决数据处理问题。这种能力的培养,对于我来说,是比单纯记忆语法更宝贵的收获。

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拿到这本书的时候,我并没有抱有太高的期望,毕竟市面上的数据库教程琳琅满目,很多都大同小异,充斥着晦涩难懂的术语和枯燥的理论。然而,这本书却给了我意想不到的惊喜。作者的写作风格非常独特,不是那种一本正经的教条式讲解,而是更像一位朋友在和你分享他的知识和经验。书中穿插着一些非常有趣的案例,比如如何用数据库来管理一个小型图书馆,或者如何为一家电商网站设计用户数据表。这些案例非常贴近生活,让我觉得数据库并不是遥不可及的科学,而是可以解决实际问题的强大工具。我尤其喜欢书中在讲解一些比较复杂的概念时,会用一些类比或者故事来帮助读者理解,比如在讲解事务的ACID特性时,作者用了一个非常形象的比喻,让我一下子就记住了这四个重要的概念。而且,这本书的深度也恰到好处,既有足够的理论深度,又不至于让初学者望而却步。它能够让你在掌握基础知识的同时,也能对数据库的深层原理有所了解。我感觉自己不再是那个对数据库一无所知的门外汉,而是开始能够理解其中的逻辑和精妙之处。这本书让我体会到了学习数据库的乐趣,也激发了我进一步深入探索的兴趣。

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这本书的包装设计就足够吸引人了,那种沉稳而又不失现代感的封面,让我第一眼就觉得它是一本值得细细品读的“硬核”读物。拿到手里,纸张的质感也相当不错,翻阅起来没有那种廉价的生涩感,文字印刷清晰,排版也十分合理,即使是长篇幅的阅读也不会感到疲劳。我一直对数据存储、管理和处理的背后原理感到好奇,尤其是随着互联网和大数据时代的到来,数据库的重要性不言而喻,但又常常感觉它像一个黑盒子,我希望能通过这本书,将那些抽象的概念具象化,了解数据库是如何运作的,它在信息时代扮演着怎样的关键角色。我尤其期待书中能够深入浅出地讲解数据库的设计原理,比如如何进行高效的表结构设计,各种范式的意义和应用,以及如何避免数据冗余和不一致性。同时,对于数据查询的优化,SQL语句的书写技巧,以及如何构建高性能的数据库系统,我也有着浓厚的兴趣。我希望这本书不仅仅停留在理论层面,更能提供一些实际的案例分析和应用场景的介绍,让我能够将所学知识融会贯通,举一反三。毕竟,对于一个初学者来说,最怕的就是理论与实践脱节,只知道一些孤立的概念,却不知道如何将其应用到实际问题中去解决。我期待这本书能够成为我进入数据库领域的一块坚实基石,为我今后的学习和工作打下牢固的基础。

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这本书的内容给我一种循序渐进、逻辑严谨的感觉,仿佛一位经验丰富的老师,耐心地引导着我一步步探索数据库的奥秘。从最基础的概念讲起,比如什么是数据、什么是数据库、数据库管理系统(DBMS)的作用,到后面逐渐深入到数据模型、关系代数、SQL语言等核心内容。我尤其欣赏作者在讲解抽象概念时,能够用生动形象的比喻和贴近实际的例子来辅助说明,这极大地降低了理解的难度。比如,在解释数据冗余和数据一致性时,书中通过生活中的一些场景来类比,让我瞬间豁然开朗,不再觉得这些概念是枯燥乏味的理论。而当涉及到SQL语言时,作者更是将各种查询、插入、更新、删除操作的语法讲解得十分透彻,并且提供了大量不同复杂度的练习题,让我能够通过动手实践来巩固和加深理解。我发现,随着阅读的深入,我开始能够更清晰地思考如何组织和管理数据,甚至在构思一些小型项目时,也能初步考虑到数据库的设计和应用。这本书的好处还在于,它不仅仅局限于单一的数据库技术,而是能够从更宏观的视角来介绍数据库系统的整体架构和发展历程,让我对这个领域有一个更全面的认识。我一直认为,学习一门技术,如果只停留在“术”的层面,而忽略了“道”的层面,那么很容易陷入“知其然不知其所以然”的困境。这本书恰恰能够弥补这一点,它在讲解具体技术的同时,也注重培养读者的系统思维和解决问题的能力。

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当我翻开这本书时,一股扑面而来的严谨学术气息让我精神为之一振。作者在内容的组织上,遵循了科学的研究方法,从基础理论的建立,到核心概念的剖析,再到高级技术的探讨,都显得条理清晰,逻辑严密。书中对数据库的各个组成部分,例如存储引擎、查询优化器、事务管理器等,都进行了深入的剖析,让我得以窥见数据库系统内部的复杂运作机制。尤其是在讲解数据库并发控制时,书中对各种锁机制、多版本并发控制(MVCC)等技术进行了详细的介绍,并配以图示和伪代码,让我对如何保证数据的一致性和可用性有了更深刻的理解。此外,书中对于数据库性能调优的章节,也给了我极大的启发。从硬件选型到软件配置,从SQL语句优化到索引策略选择,都提供了非常实用的建议和方法。我一直认为,一个优秀的数据库系统,不仅在于其理论的先进性,更在于其在实际应用中的性能表现。这本书恰恰能够满足我这方面的需求,它让我能够将理论知识与实际应用相结合,从而更好地解决数据库相关的实际问题。

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这本书的语言风格非常独特,不像是教科书那样枯燥乏味,而是充满了作者的个人思考和见解,仿佛是在与一位经验丰富的技术专家进行深入的交流。书中对数据库系统的演进历程,以及各种新兴数据库技术的介绍,都让我大开眼界。它不仅仅是停留在介绍“是什么”,更是深入探讨了“为什么”和“如何做”。比如,在讲解分布式数据库的挑战时,作者并没有回避其中的复杂性,而是详细地分析了数据一致性、CAP定理等核心问题,并提供了几种不同的解决方案。这样的讲解方式,让我觉得非常有启发性,它能够帮助我跳出固有的思维模式,从更广阔的视野去理解数据库技术的发展趋势。我尤其喜欢书中对某些技术瓶颈的讨论,作者并没有给出标准化的答案,而是引导读者去思考不同的可能性和权衡。这让我觉得,学习技术不仅仅是掌握知识,更重要的是培养解决问题的能力和批判性思维。

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我之所以会选择这本书,是因为它在内容上覆盖了数据库系统的方方面面,从基础理论到实践应用,几乎无所不包。我尤其欣赏书中对数据库优化和性能调优的详尽阐述。它不仅仅是停留在理论层面,而是提供了大量实操性的技巧和方法,比如如何分析慢查询日志,如何选择合适的索引,如何调整数据库参数等等。这些内容对于我来说,直接关系到数据库的实际运行效率,是学习过程中非常重要的一部分。同时,书中对于数据库的事务管理和并发控制的讲解,也让我受益匪浅。它让我能够更深入地理解数据库是如何保证数据的一致性和可靠性的,并且能够更好地应对各种并发场景下的挑战。总而言之,这本书为我提供了一个系统性的学习框架,让我能够从宏观到微观,全面地掌握数据库系统的知识和技能。

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这本书的结构设计堪称匠心独运,每一章的内容都像一个精心搭建的积木,在前一章的基础上,层层递进,将整个数据库系统构建得清晰可见。从最原始的数据存储方式,到复杂的分布式数据库系统,书中都进行了详尽的阐述。我非常欣赏作者在讲解数据模型时,对不同模型的优劣势以及适用场景进行了深入的对比分析,这让我能够更清晰地认识到关系型数据库、NoSQL数据库等不同类型数据库的特点。在SQL语言的部分,书中不仅仅是罗列语法,更是深入讲解了SQL语句的执行原理,以及如何通过优化查询语句来提升数据库的性能。这对于我来说,无疑是一大福音,因为我一直觉得,仅仅掌握SQL的语法是远远不够的,更重要的是理解其背后的执行机制,才能写出高效、优化的查询。此外,书中还涉及了一些关于数据库安全和并发控制的内容,这对于我了解如何构建一个稳定、可靠的数据库系统至关重要。我尤其关注的是关于索引的讲解,书中对不同类型的索引以及如何选择合适的索引进行了详细的介绍,这直接关系到数据库查询的效率。我感觉这本书为我打开了一个新的视角,让我能够从更专业的角度去审视和理解数据库。

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这本书的排版和图示给我留下了非常好的印象。作者在讲解复杂的数据库概念时,非常善于运用图表和示意图来辅助说明,这极大地降低了理解的难度。比如,在讲解数据库索引的结构时,书中提供了B+树的详细图示,让我能够非常直观地理解索引是如何工作的。同样,在讲解数据库的并发控制机制时,书中也用流程图清晰地展示了各种锁的申请和释放过程。这种可视化地讲解方式,对于初学者来说,无疑是巨大的帮助。我一直觉得,有些概念是很难用纯文字来描述清楚的,而好的图示能够起到事半功倍的效果。这本书在这方面做得非常出色,它能够帮助我快速地抓住问题的核心,并且加深对知识的记忆。

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