Beginning SQL

Beginning SQL pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:Paul Wilton
出品人:
页数:501
译者:
出版时间:2005
价格:289.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780764577321
丛书系列:
图书标签:
  • sql
  • 编程
  • 计算机
  • 数据库
  • Wrox
  • series:Begining
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具体描述

Taking readers through the basics of the language, right up to some more advanced topics, this book is a practical, hands-on resource and aims to keep the reader involved at all times Focuses on the SQL standard and is loaded with detailed examples and code; each chapter includes practice exercises that readers can challenge themselves with before looking at the sample solutions in the appendix Paul Wilton is a successful Wrox "Beginning" book author and is an ideal author to write for those who want a firm grasp of standard SQL before learning the details specific to a particular database product SQL is an international standard for manipulating data in databases and is used by database programmers in all major database systems: Microsoft, IBM, Oracle, MySQL, and many others

好的,这是一份关于一本名为《深入数据库架构与性能调优实践》的图书的详细简介,该书内容完全独立于《Beginning SQL》,旨在为读者提供高级数据库管理和优化方面的专业知识。 --- 图书名称:深入数据库架构与性能调优实践 简介 《深入数据库架构与性能调优实践》 是一本面向中高级数据库管理员、架构师和资深开发人员的专业著作。本书突破了基础SQL语法和操作的范畴,将焦点集中在企业级数据库系统的设计哲学、复杂架构的构建、高可用性策略的实施,以及极端性能瓶颈的系统性解决上。 全书摒弃了对初学者教程中常见的“如何连接数据库”或“SELECT语句详解”等基础内容的赘述,而是直接切入企业数据平台面临的真实挑战,旨在为读者提供一套可落地、可验证的深度优化蓝图和架构设计方法论。 核心内容概述 本书结构严谨,共分为六大部分,层层递进,系统地剖析了现代数据库系统的“内脏”和“骨架”。 第一部分:现代数据存储引擎的内部机制剖析 本部分是理解性能的基石,深入讲解了主流关系型数据库(如PostgreSQL、MySQL的InnoDB引擎、SQL Server)核心组件的运作方式。 1. 事务与并发控制深度解析: 详细分析了MVCC(多版本并发控制)在不同数据库中的具体实现差异,包括其对读写性能、锁竞争以及锁升级的影响。讨论了快照隔离级别在实际应用中的陷阱与优势。 2. 存储结构与物理I/O优化: 探讨了数据页、索引页的组织结构,阐述了顺序读写与随机读写在不同存储介质(SSD、NVMe、传统HDD)上的性能差异。深入研究了缓冲区管理器(Buffer Pool/Cache)的命中率优化策略,以及预读机制的调优参数。 3. 日志机制与恢复模型: 不仅仅是介绍WAL(Write-Ahead Logging),而是深入解析了Redo Log和Undo Log的结构、写入流程,以及如何在保证数据一致性的前提下,通过调整日志刷新策略来平衡写入性能和恢复时间RTO/RPO。 第二部分:复杂查询的执行计划逆向工程 本部分专注于如何“读懂”数据库的思考过程,并对其进行强制或引导,以达成最优执行效率。 1. 执行计划的“微观”分析: 讲解如何从查询优化器生成的执行计划中识别出隐藏的性能杀手,如笛卡尔积的隐式产生、不必要的表扫描(Full Table Scan)、错误的连接顺序(Join Order)选择。 2. 统计信息的精细化管理: 探讨了系统默认统计信息采集的局限性。重点介绍如何使用直方图(Histograms)来应对数据倾斜(Data Skew)问题,以及如何手动干预或重建特定列的统计信息,以影响优化器的决策树。 3. 索引策略的超越: 超越基础的B-Tree索引,深入讲解了覆盖索引(Covering Index)、函数索引(Functional Index)、部分索引(Partial Index)的构建时机与适用场景。对特定场景下的LSM树(Log-Structured Merge-Tree)结构索引(如某些NoSQL数据库或特定DB引擎)的应用进行了比较分析。 第三部分:企业级高可用性与容灾架构设计 本部分关注的是数据服务的“韧性”,从架构层面确保系统在面对故障时的快速恢复能力。 1. 主从复制的同步机制: 对异步、半同步、全同步复制模式进行了详细的性能开销与数据一致性风险评估。重点分析了基于Binlog/WAL的流式复制延迟(Replication Lag)的根源分析及治理方法。 2. 集群化与分布式事务: 探讨了Galera Cluster、PostgreSQL的流复制集群或MySQL Group Replication等典型高可用架构的内部协调协议。引入分布式事务(如2PC、Paxos/Raft算法在数据库中的应用)的概念,分析其对系统吞吐量的影响。 3. 故障切换(Failover)自动化: 设计和部署自动化的故障检测与切换流程,包括仲裁机制(Quorum)的设置,以及如何最小化切换过程中的“脑裂”(Split-Brain)风险。 第四部分:大规模数据下的分区与分片策略 当数据量突破单机处理能力极限时,水平扩展成为必然。本部分聚焦于数据分布的艺术。 1. 数据库分区(Partitioning): 深入讨论按范围、列表、哈希进行分区的方法。重点分析分区剪枝(Partition Pruning)的实现原理,以及如何通过合理设计分区键来提高查询效率,同时避免“热点分区”。 2. 数据分片(Sharding)架构选型: 对一致性哈希、按范围分片、按目录分片等主流分片方案进行对比。讲解如何设计高效的分片键,避免跨分片事务和数据热点。 3. 中间件与路由层: 介绍ProxySQL、Vitess等数据路由层的作用,以及它们在应用层与数据层之间如何实现透明的查询路由和负载均衡。 第五部分:内存计算与数据仓库优化实践 针对分析型负载(OLAP)与高并发事务负载(OLTP)的差异化优化。 1. 列式存储与分析加速: 探讨列式数据库(如ClickHouse或特定DB的列存特性)的工作原理,以及其在聚合查询上的巨大优势。 2. 物化视图与缓存策略: 如何高效地设计和维护物化视图(Materialized Views)以加速报表生成,并讨论其在数据新鲜度与查询速度之间的权衡。 3. 读写分离的高级应用: 部署多层读写分离架构,并解决因复制延迟导致的“脏读”问题,包括使用会话粘性(Session Stickiness)和数据一致性校验机制。 第六部分:系统级性能诊断与基准测试 本部分提供了一套系统化的性能分析工具箱和方法论。 1. 性能瓶颈的定界: 使用操作系统(如`iostat`, `vmstat`, `perf`)和数据库内部工具,准确区分是CPU受限、I/O受限还是锁竞争导致的性能下降。 2. 压力测试与基准量化: 介绍如何使用专业工具(如Sysbench, TPC-C/TPC-H模拟)构建接近生产环境的测试场景,并建立可量化的性能验收标准。 3. 长期监控体系的建立: 设计全栈式的数据库性能监控仪表盘,重点关注关键性能指标(KPIs)如事务延迟分布、锁等待时长百分比,以及缓存命中率的趋势分析。 适用读者 资深数据库管理员(DBA): 需要从日常维护转向架构设计和容量规划的专业人士。 数据库架构师: 负责设计和选型面向千万级/亿级数据量的复杂数据平台。 高级后端工程师/SRE: 负责调试和优化应用与数据库交互过程中出现的深层次性能问题。 本书假定读者已熟练掌握SQL语言的基础语法和常规数据库操作,是迈向精通企业级数据库管理和优化领域的关键进阶读物。读者将通过本书获得解决实际复杂问题的“工具箱”和“思维模型”,而非简单的操作手册。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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看到这本书寥寥无几的读者,作为曾经仔细研读本书的我 有点为他打抱不平了。 这本书不像国内的SQL或数据库教材,上来一大堆数学公式硬塞给你,而是 如同讲故事班 一句一句地从最简单的 sql 语句入手,一点一点提升 查询的复杂度,比如:单表中查询所有->单表中满足某个条件->再...

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看到这本书寥寥无几的读者,作为曾经仔细研读本书的我 有点为他打抱不平了。 这本书不像国内的SQL或数据库教材,上来一大堆数学公式硬塞给你,而是 如同讲故事班 一句一句地从最简单的 sql 语句入手,一点一点提升 查询的复杂度,比如:单表中查询所有->单表中满足某个条件->再...

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看到这本书寥寥无几的读者,作为曾经仔细研读本书的我 有点为他打抱不平了。 这本书不像国内的SQL或数据库教材,上来一大堆数学公式硬塞给你,而是 如同讲故事班 一句一句地从最简单的 sql 语句入手,一点一点提升 查询的复杂度,比如:单表中查询所有->单表中满足某个条件->再...

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看到这本书寥寥无几的读者,作为曾经仔细研读本书的我 有点为他打抱不平了。 这本书不像国内的SQL或数据库教材,上来一大堆数学公式硬塞给你,而是 如同讲故事班 一句一句地从最简单的 sql 语句入手,一点一点提升 查询的复杂度,比如:单表中查询所有->单表中满足某个条件->再...

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看到这本书寥寥无几的读者,作为曾经仔细研读本书的我 有点为他打抱不平了。 这本书不像国内的SQL或数据库教材,上来一大堆数学公式硬塞给你,而是 如同讲故事班 一句一句地从最简单的 sql 语句入手,一点一点提升 查询的复杂度,比如:单表中查询所有->单表中满足某个条件->再...

用户评价

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关于索引和性能优化的章节,虽然我才刚刚接触到这一部分,但已经能感受到其重要性。《Beginning SQL》并没有将索引的概念讲得过于深奥,而是用一种易于理解的方式,解释了索引的原理,以及它如何能够加速数据检索。作者还分享了一些基本的性能优化技巧,比如如何避免在`WHERE`子句中使用函数,以及如何通过`EXPLAIN`语句来分析查询的执行计划。虽然这些内容可能对于资深数据库管理员来说显得浅显,但对于我这样一个初学者来说,已经足够让我初步了解如何写出更高效的SQL语句,避免踩到一些常见的性能陷阱。

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我非常欣赏《Beginning SQL》在介绍数据规范化(Normalization)时的逻辑。虽然这部分内容可能稍微有些理论化,但作者并没有回避,而是用通俗易懂的语言,解释了为什么需要进行数据规范化,以及它能够带来的好处,比如减少数据冗余、提高数据一致性等。书中详细讲解了第一、第二和第三范式,并且用具体的表格例子来演示如何将一个“非规范化”的表格分解成多个“规范化”的表格。这种循序渐进的讲解方式,让我能够逐步理解数据规范化的概念,并且知道如何在设计数据库时,遵循这些原则,构建出更健壮、更易于维护的数据库结构。

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这本书对SQL注入等安全问题的讲解,虽然篇幅不长,但却非常有警示意义。《Beginning SQL》并没有深入探讨复杂的安全漏洞,而是通过一个简单的例子,说明了如果不对用户输入进行充分的验证和过滤,就可能导致SQL注入攻击。作者强调了使用参数化查询(Parameterized Queries)或预编译语句(Prepared Statements)的重要性,并将其与直接拼接用户输入进行SQL查询的风险进行了对比。这种对安全问题的初步关注,让我意识到数据库安全同样是不可忽视的一环,并且为我后续深入学习数据库安全打下了基础。

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这本书,我拿到手已经有一段时间了,从书名“Beginning SQL”来看,就知道是面向初学者的,这点我非常看重,因为我之前对数据库和SQL完全是一窍不通,感觉就像是在探索一个全新的领域,充满了未知和挑战。一开始,我最担心的是怕这本书太理论化,充斥着枯燥的概念和晦涩的术语,读起来会非常吃力,甚至会打击我的学习积极性。但事实证明,我的顾虑是多余的。作者在讲解SQL的每一个基本概念时,都使用了非常贴近实际应用场景的例子。比如,在介绍`SELECT`语句的时候,不仅仅是简单地罗列语法,而是通过一个虚构的“在线书店”数据库,来演示如何查询书籍的名称、作者、价格等信息。这种方式让我能够迅速地将抽象的知识点与具体的数据操作联系起来,感觉像是真的在动手操作数据库一样。

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读完《Beginning SQL》中的关于聚合函数和分组的章节,我才真正体会到SQL在数据分析方面的强大之处。之前,我总是觉得要统计各种数据,必须借助Excel或者其他更专业的工具。但这本书让我看到,很多基础的数据统计和分析,仅仅通过SQL就能轻松实现。作者讲解了`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`等常用的聚合函数,并且重点阐述了`GROUP BY`语句的作用。他用一个“销售记录”的例子,演示了如何按商品类别统计销售额,或者按月份统计总销售量。这种将多个数据源进行汇总、分析的能力,让我觉得SQL不仅仅是简单的查询语言,更是一个强大的数据处理引擎。

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总的来说,《Beginning SQL》是一本非常适合初学者的入门书籍。它循序渐进,概念清晰,案例丰富,并且涵盖了SQL的基础知识和一些进阶的应用。我特别喜欢它从实际问题出发,引导读者学习SQL的方法,这让我觉得学习过程既有目标感,又充满乐趣。这本书不仅仅是教会了我如何写SQL语句,更重要的是,它让我对数据库的世界产生了浓厚的兴趣,并且激发了我继续深入学习的动力。如果有人问我,想学习SQL,应该从哪里开始,我一定会毫不犹豫地推荐《Beginning SQL》。

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《Beginning SQL》在讲解事务处理和并发控制的部分,让我对数据库的可靠性有了更深的认识。之前,我只觉得数据库就是存储数据的地方,并没有太多关注数据的完整性。但这本书让我明白了,在多人同时访问和修改数据的情况下,如何保证数据的正确性就显得尤为重要。作者用“银行转账”的例子,生动地解释了ACID特性,以及`BEGIN TRANSACTION`、`COMMIT`和`ROLLBACK`等语句的作用。这让我意识到,在进行重要的数据操作时,必须使用事务来保证数据的一致性,防止出现数据丢失或不一致的情况。

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这本书最让我印象深刻的是它处理`JOIN`操作的方式。在我看来,`JOIN`是SQL中最核心也最容易让人感到困惑的部分之一。我之前尝试过看一些其他的资料,但要么过于简略,要么就直接进入复杂的组合查询,让我无从下手。而《Beginning SQL》则循序渐进,先从最简单的`INNER JOIN`开始,通过一个“订单”表和“客户”表的关系,清晰地展示了如何根据共同的字段将两个表的数据关联起来。接着,又详细解释了`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`和`FULL OUTER JOIN`的区别,并且用图示化的方式,一步步地演示了不同连接方式会产生的结果集。这种详尽的解释,加上贯穿其中的实际案例,让我终于摆脱了对`JOIN`的恐惧,并且能够自信地运用它们来解决实际问题。

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我特别喜欢书中对数据类型讲解的那一部分。坦白说,在接触SQL之前,我一直以为数据类型就是简单的“数字”和“文字”。但《Beginning SQL》让我明白,数据类型远比我想象的要丰富和精细。它详细介绍了整型、浮点型、字符型、日期型等等,并且解释了每种数据类型的使用场景和注意事项。比如,在讲解`VARCHAR`和`TEXT`时,作者就用了一个很生动的比喻,说明了它们在存储长度和性能上的差异,让我一下子就理解了为什么需要区分它们。而且,书中并没有简单地把这些知识点丢给我,而是紧接着就给出了练习题,让我立刻动手去尝试创建不同数据类型的字段,并且插入相应的数据。这种“学以致用”的学习模式,让我觉得非常有成就感,也加深了我对知识的理解。

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这本书在处理子查询和CTE(公用表表达式)的部分,也做得相当出色。我一直觉得子查询是一种比较高级的SQL技巧,可能会比较难以掌握。但是,《Beginning SQL》将其分解得非常清晰。它先从简单的单行子查询开始,介绍如何在`WHERE`子句中使用子查询来筛选数据,然后再逐渐过渡到多行子查询和多列子查询。而对于CTE,作者更是将其比作一个临时的“命名视图”,让我在理解上更加直观。通过一个实际的例子,展示了如何使用CTE来简化复杂的查询逻辑,避免重复编写相同的子查询,这对于提高代码的可读性和可维护性非常有帮助。

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算是一本中规中矩、一丝不苟的入门教材。

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算是一本中规中矩、一丝不苟的入门教材。

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算是一本中规中矩、一丝不苟的入门教材。

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算是一本中规中矩、一丝不苟的入门教材。

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算是一本中规中矩、一丝不苟的入门教材。

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