Taking readers through the basics of the language, right up to some more advanced topics, this book is a practical, hands-on resource and aims to keep the reader involved at all times Focuses on the SQL standard and is loaded with detailed examples and code; each chapter includes practice exercises that readers can challenge themselves with before looking at the sample solutions in the appendix Paul Wilton is a successful Wrox "Beginning" book author and is an ideal author to write for those who want a firm grasp of standard SQL before learning the details specific to a particular database product SQL is an international standard for manipulating data in databases and is used by database programmers in all major database systems: Microsoft, IBM, Oracle, MySQL, and many others
看到这本书寥寥无几的读者,作为曾经仔细研读本书的我 有点为他打抱不平了。 这本书不像国内的SQL或数据库教材,上来一大堆数学公式硬塞给你,而是 如同讲故事班 一句一句地从最简单的 sql 语句入手,一点一点提升 查询的复杂度,比如:单表中查询所有->单表中满足某个条件->再...
评分看到这本书寥寥无几的读者,作为曾经仔细研读本书的我 有点为他打抱不平了。 这本书不像国内的SQL或数据库教材,上来一大堆数学公式硬塞给你,而是 如同讲故事班 一句一句地从最简单的 sql 语句入手,一点一点提升 查询的复杂度,比如:单表中查询所有->单表中满足某个条件->再...
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评分看到这本书寥寥无几的读者,作为曾经仔细研读本书的我 有点为他打抱不平了。 这本书不像国内的SQL或数据库教材,上来一大堆数学公式硬塞给你,而是 如同讲故事班 一句一句地从最简单的 sql 语句入手,一点一点提升 查询的复杂度,比如:单表中查询所有->单表中满足某个条件->再...
关于索引和性能优化的章节,虽然我才刚刚接触到这一部分,但已经能感受到其重要性。《Beginning SQL》并没有将索引的概念讲得过于深奥,而是用一种易于理解的方式,解释了索引的原理,以及它如何能够加速数据检索。作者还分享了一些基本的性能优化技巧,比如如何避免在`WHERE`子句中使用函数,以及如何通过`EXPLAIN`语句来分析查询的执行计划。虽然这些内容可能对于资深数据库管理员来说显得浅显,但对于我这样一个初学者来说,已经足够让我初步了解如何写出更高效的SQL语句,避免踩到一些常见的性能陷阱。
评分我非常欣赏《Beginning SQL》在介绍数据规范化(Normalization)时的逻辑。虽然这部分内容可能稍微有些理论化,但作者并没有回避,而是用通俗易懂的语言,解释了为什么需要进行数据规范化,以及它能够带来的好处,比如减少数据冗余、提高数据一致性等。书中详细讲解了第一、第二和第三范式,并且用具体的表格例子来演示如何将一个“非规范化”的表格分解成多个“规范化”的表格。这种循序渐进的讲解方式,让我能够逐步理解数据规范化的概念,并且知道如何在设计数据库时,遵循这些原则,构建出更健壮、更易于维护的数据库结构。
评分这本书对SQL注入等安全问题的讲解,虽然篇幅不长,但却非常有警示意义。《Beginning SQL》并没有深入探讨复杂的安全漏洞,而是通过一个简单的例子,说明了如果不对用户输入进行充分的验证和过滤,就可能导致SQL注入攻击。作者强调了使用参数化查询(Parameterized Queries)或预编译语句(Prepared Statements)的重要性,并将其与直接拼接用户输入进行SQL查询的风险进行了对比。这种对安全问题的初步关注,让我意识到数据库安全同样是不可忽视的一环,并且为我后续深入学习数据库安全打下了基础。
评分这本书,我拿到手已经有一段时间了,从书名“Beginning SQL”来看,就知道是面向初学者的,这点我非常看重,因为我之前对数据库和SQL完全是一窍不通,感觉就像是在探索一个全新的领域,充满了未知和挑战。一开始,我最担心的是怕这本书太理论化,充斥着枯燥的概念和晦涩的术语,读起来会非常吃力,甚至会打击我的学习积极性。但事实证明,我的顾虑是多余的。作者在讲解SQL的每一个基本概念时,都使用了非常贴近实际应用场景的例子。比如,在介绍`SELECT`语句的时候,不仅仅是简单地罗列语法,而是通过一个虚构的“在线书店”数据库,来演示如何查询书籍的名称、作者、价格等信息。这种方式让我能够迅速地将抽象的知识点与具体的数据操作联系起来,感觉像是真的在动手操作数据库一样。
评分读完《Beginning SQL》中的关于聚合函数和分组的章节,我才真正体会到SQL在数据分析方面的强大之处。之前,我总是觉得要统计各种数据,必须借助Excel或者其他更专业的工具。但这本书让我看到,很多基础的数据统计和分析,仅仅通过SQL就能轻松实现。作者讲解了`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`等常用的聚合函数,并且重点阐述了`GROUP BY`语句的作用。他用一个“销售记录”的例子,演示了如何按商品类别统计销售额,或者按月份统计总销售量。这种将多个数据源进行汇总、分析的能力,让我觉得SQL不仅仅是简单的查询语言,更是一个强大的数据处理引擎。
评分总的来说,《Beginning SQL》是一本非常适合初学者的入门书籍。它循序渐进,概念清晰,案例丰富,并且涵盖了SQL的基础知识和一些进阶的应用。我特别喜欢它从实际问题出发,引导读者学习SQL的方法,这让我觉得学习过程既有目标感,又充满乐趣。这本书不仅仅是教会了我如何写SQL语句,更重要的是,它让我对数据库的世界产生了浓厚的兴趣,并且激发了我继续深入学习的动力。如果有人问我,想学习SQL,应该从哪里开始,我一定会毫不犹豫地推荐《Beginning SQL》。
评分《Beginning SQL》在讲解事务处理和并发控制的部分,让我对数据库的可靠性有了更深的认识。之前,我只觉得数据库就是存储数据的地方,并没有太多关注数据的完整性。但这本书让我明白了,在多人同时访问和修改数据的情况下,如何保证数据的正确性就显得尤为重要。作者用“银行转账”的例子,生动地解释了ACID特性,以及`BEGIN TRANSACTION`、`COMMIT`和`ROLLBACK`等语句的作用。这让我意识到,在进行重要的数据操作时,必须使用事务来保证数据的一致性,防止出现数据丢失或不一致的情况。
评分这本书最让我印象深刻的是它处理`JOIN`操作的方式。在我看来,`JOIN`是SQL中最核心也最容易让人感到困惑的部分之一。我之前尝试过看一些其他的资料,但要么过于简略,要么就直接进入复杂的组合查询,让我无从下手。而《Beginning SQL》则循序渐进,先从最简单的`INNER JOIN`开始,通过一个“订单”表和“客户”表的关系,清晰地展示了如何根据共同的字段将两个表的数据关联起来。接着,又详细解释了`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`和`FULL OUTER JOIN`的区别,并且用图示化的方式,一步步地演示了不同连接方式会产生的结果集。这种详尽的解释,加上贯穿其中的实际案例,让我终于摆脱了对`JOIN`的恐惧,并且能够自信地运用它们来解决实际问题。
评分我特别喜欢书中对数据类型讲解的那一部分。坦白说,在接触SQL之前,我一直以为数据类型就是简单的“数字”和“文字”。但《Beginning SQL》让我明白,数据类型远比我想象的要丰富和精细。它详细介绍了整型、浮点型、字符型、日期型等等,并且解释了每种数据类型的使用场景和注意事项。比如,在讲解`VARCHAR`和`TEXT`时,作者就用了一个很生动的比喻,说明了它们在存储长度和性能上的差异,让我一下子就理解了为什么需要区分它们。而且,书中并没有简单地把这些知识点丢给我,而是紧接着就给出了练习题,让我立刻动手去尝试创建不同数据类型的字段,并且插入相应的数据。这种“学以致用”的学习模式,让我觉得非常有成就感,也加深了我对知识的理解。
评分这本书在处理子查询和CTE(公用表表达式)的部分,也做得相当出色。我一直觉得子查询是一种比较高级的SQL技巧,可能会比较难以掌握。但是,《Beginning SQL》将其分解得非常清晰。它先从简单的单行子查询开始,介绍如何在`WHERE`子句中使用子查询来筛选数据,然后再逐渐过渡到多行子查询和多列子查询。而对于CTE,作者更是将其比作一个临时的“命名视图”,让我在理解上更加直观。通过一个实际的例子,展示了如何使用CTE来简化复杂的查询逻辑,避免重复编写相同的子查询,这对于提高代码的可读性和可维护性非常有帮助。
评分算是一本中规中矩、一丝不苟的入门教材。
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