具体描述
《Effective SQL：编写高质量SQL语句的61条有效方法（英文版）》了对案例问题的分析与解决方案的实现，向读者展示了如何通过SQL 编写解决复杂问题，以及如何通过数据库设计简化数据管理。这是一本将SQL 高级功能实践与SQL 实际应用示例完美结合的、面向所有版本SQL 方言（其中包括IBM DB2、Access、SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL）的编程指南。此外，SQL 语法只是本书的一小部分内容，从数据库设计与优化，到分层数据与元数据管理，本书都有所涉及。如果读者有一定的SQL 基础，那么《Effective SQL：编写高质量SQL语句的61条有效方法（英文版）》将助你成为顶级SQL 专家。
作者简介
目录信息
A Brief History of SQL 1
Database Systems We Considered 5
Sample Databases 6
Where to Find the Samples on GitHub 7
Summary of the Chapters 8
Chapter 1: Data Model Design 11
Item 1: Verify That All Tables Have a Primary Key 11
Item 2: Eliminate Redundant Storage of Data Items 15
Item 3: Get Rid of Repeating Groups 19
Item 4: Store Only One Property per Column 21
Item 5: Understand Why Storing Calculated Data Is Usually a Bad Idea 25
Item 6: Define Foreign Keys to Protect Referential Integrity 30
Item 7: Be Sure Your Table Relationships Make Sense 33
Item 8: When 3NF Is Not Enough, Normalize More 37
Item 9: Use Denormalization for Information Warehouses 43
Chapter 2: Programmability and Index Design 47
Item 10: Factor in Nulls When Creating Indexes 47
Item 11: Carefully Consider Creation of Indexes to Minimize Index and Data Scanning 52
Item 12: Use Indexes for More than Just Filtering 56
Item 13: Don’t Go Overboard with Triggers 61
Item 14: Consider Using a Filtered Index to Include or Exclude a Subset of Data 65
Item 15: Use Declarative Constraints Instead of Programming Checks 68
Item 16: Know Which SQL Dialect Your Product Uses and Write Accordingly 70
Item 17: Know When to Use Calculated Results in Indexes 74
Chapter 3: When You Can’t Change the Design 79
Item 18: Use Views to Simplify What Cannot Be Changed 79
Item 19: Use ETL to Turn Nonrelational Data into Information 85
Item 20: Create Summary Tables and Maintain Them 90
Item 21: Use UNION Statements to “Unpivot”Non-normalized Data 94
Chapter 4: Filtering and Finding Data 101
Item 22: Understand Relational Algebra and How It Is Implemented in SQL 101
Item 23: Find Non-matches or Missing Records 108
Item 24: Know When to Use CASE to Solve a Problem 110
Item 25: Know Techniques to Solve Multiple-Criteria Problems 115
Item 26: Divide Your Data If You Need a Perfect Match 120
Item 27: Know How to Correctly Filter a Range of Dates on a Column Containing Both Date and Time 124
Item 28: Write Sargable Queries to Ensure That the Engine Will Use Indexes 127
Item 29: Correctly Filter the “Right” Side of a “Left” Join 132
Chapter 5: Aggregation 135
Item 30: Understand How GROUP BY Works 135
Item 31: Keep the GROUP BY Clause Small 142
Item 32: Leverage GROUP BY/HAVING to Solve Complex Problems 145
Item 33: Find Maximum or Minimum Values Without Using GROUP BY 150
Item 34: Avoid Getting an Erroneous COUNT() When Using OUTER JOIN 156
Item 35: Include Zero-Value Rows When Testing for HAVING COUNT(x) < Some Number 159
Item 36: Use DISTINCT to Get Distinct Counts 163
Item 37: Know How to Use Window Functions 166
Item 38: Create Row Numbers and Rank a Row over Other Rows 169
Item 39: Create a Moving Aggregate 172
Chapter 6: Subqueries 179
Item 40: Know Where You Can Use Subqueries 179
Item 41: Know the Difference between Correlated and Non-correlated Subqueries 184
Item 42: If Possible, Use Common Table Expressions Instead of Subqueries 190
Item 43: Create More Efficient Queries Using Joins Rather than Subqueries 197
Chapter 7: Getting and Analyzing Metadata 201
Item 44: Learn to Use Your System’s Query Analyzer 201
Item 45: Learn to Get Metadata about Your Database 212
Item 46: Understand How the Execution Plan Works 217
Chapter 8: Cartesian Products 227
Item 47: Produce Combinations of Rows between Two Tables and Flag Rows in the Second That Indirectly Relate to the First 227
Item 48: Understand How to Rank Rows by Equal Quantiles 231
Item 49: Know How to Pair Rows in a Table with All Other Rows 235
Item 50: Understand How to List Categories and the Count of First, Second, or Third Preferences 240
Chapter 9: Tally Tables 247
Item 51: Use a Tally Table to Generate Null Rows Based on a Parameter 247
Item 52: Use a Tally Table and Window Functions for Sequencing 252
Item 53: Generate Multiple Rows Based on Range Values in a Tally Table 257
Item 54: Convert a Value in One Table Based on a Range of Values in a Tally Table 261
Item 55: Use a Date Table to Simplify Date Calculation 268
Item 56: Create an Appointment Calendar Table with All Dates Enumerated in a Range 275
Item 57: Pivot Data Using a Tally Table 278
Chapter 10: Modeling Hierarchical Data 285
Item 58: Use an Adjacency List Model as the Starting Point 286
Item 59: Use Nested Sets for Fast Querying Performance with Infrequent Updates 288
Item 60: Use a Materialized Path for Simple Setup and Limited Searching 291
Item 61: Use Ancestry Traversal Closure for Complex Searching 294
Appendix: Date and Time Types, Operations, and Functions 299
IBM DB2 299
Microsoft Access 303
Microsoft SQL Server 305
MySQL 308
Oracle 313
PostgreSQL 315
Index 317
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
我之前对SQL的掌握程度，一直处于一种“能用但不够好”的状态。虽然能够完成大部分基本查询，但面对一些复杂的需求，或者需要处理大量数据时，总会遇到性能瓶颈，或者写出效率低下的代码。《Effective SQL》这本书，彻底改变了我的困境。它并没有像很多书籍那样，停留在基础语法的堆砌，而是从更深层次的、更具实践性的角度，讲解如何写出“高效”且“优雅”的SQL。我最喜欢的是书中关于“SQL查询的艺术”的章节，作者用非常生动的比喻，将复杂的SQL概念变得通俗易懂。他强调的“少即是多”的原则，让我开始反思自己过去那些冗长且低效的SQL语句。书中关于“数据分区与分表策略”的讲解，也给了我很大的启发。我之前对这些概念只是略有耳闻，但一直不知道如何在实际工作中应用。《Effective SQL》则用清晰的图示和案例，让我理解了这些策略的原理以及它们如何能极大地提升数据处理的效率。此外，书中对于“SQL注入防护”的讲解，也让我意识到了安全性的重要性，并且学到了切实可行的防护方法。总而言之，这本书不仅仅是一本SQL教程，更是一本帮助我提升数据处理能力和安全意识的实用指南。
评分坦白说，我并不是一个科班出身的程序员，但工作中经常需要与数据库打交道，SQL是必不可少的工具。以往学习SQL，我总是觉得它们零散且难以融会贯通，尤其是面对一些复杂的查询需求时，常常感到力不从心。《Effective SQL》这本书，可以说彻底改变了我的看法。它以一种非常务实和易于理解的方式，带领我深入了解SQL的精髓。我最喜欢的部分是关于“数据模型与SQL设计”的章节，作者并没有直接讲SQL语法，而是先从数据模型的角度出发，让我们理解如何设计出更优化的数据库结构，以及如何根据数据模型来编写更高效的SQL查询。这一点对于我这种非科班出身的人来说，简直是醍醐灌顶。它让我明白，很多时候SQL的效率低下，并非是SQL语句本身的问题，而是数据模型设计存在缺陷。书中对于各种SQL函数和特性的讲解，也并非是枯燥的罗列，而是紧密结合实际的应用场景，比如如何使用窗口函数来处理排名、累积计算等非常实际的需求，这让我看到了SQL在数据分析和报表生成方面的强大威力。我曾经花费大量时间手动处理一些需要复杂分组和聚合的数据，读了这本书之后，我发现很多都可以通过SQL轻松实现，效率大大提升。这本书的语言风格也很吸引我，它不像一些技术文档那样生硬，而是充满了启发性和引导性，读起来感觉就像是在和一位经验丰富的导师交流。
评分我之所以对《Effective SQL》这本书如此推崇，是因为它真正做到了“授人以渔”。与其他仅仅教授语法规则的书籍不同，它更侧重于培养读者运用SQL解决实际问题的能力。我尤其欣赏书中关于“SQL的性能调优之道”的章节，作者并没有直接给出一些“秘籍”，而是从数据库的底层工作原理出发，深入浅出地分析了导致性能瓶颈的原因，并提供了多种行之有效的优化方法。这让我不再是盲目地尝试各种优化技巧，而是能够真正理解其中的逻辑，并根据具体情况选择最合适的方案。书中关于“复杂数据查询与分析”的讲解，也让我受益匪浅。我过去常常为如何高效地从海量数据中提取有价值的信息而苦恼，读了这本书之后，我学会了利用SQL的强大功能，例如窗口函数、通用表表达式（CTE）等，来简化复杂的查询逻辑，并快速获取所需的结果。这本书的语言风格也十分吸引人，它不像一些技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了启发性和引导性，读起来感觉就像是在与一位经验丰富的技术专家进行深入的探讨。总而言之，《Effective SQL》是一本真正能够帮助我提升SQL技能，应对复杂数据挑战的宝贵资源。
评分说实话，我拿到《Effective SQL》的时候，并没有抱太大的期望。我之前也尝试过几本SQL书籍，大部分都让我觉得枯燥乏味，学到的知识点零散，难以形成系统。但这本书，从第一页开始就给了我惊喜。它不像很多技术书籍那样，上来就摆出一堆抽象的概念和复杂的代码示例，而是非常接地气地从实际应用场景出发，提出了许多工作中经常会遇到的痛点和挑战。比如，书中关于如何优化大型数据集的查询性能，用了几个非常贴近实际的案例来讲解，让我瞬间就理解了索引的重要性以及如何正确地创建和使用索引，而不是死记硬背它们的定义。作者在讲解过程中，非常注重逻辑的严谨性和条理性的清晰。他会将一个复杂的问题分解成几个小的、易于理解的部分，然后一步步地引导读者去思考，去发现最优的解决方案。我特别欣赏他对于SQL优化策略的讲解，他不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，并且会深入分析不同方法的优缺点，让我们能够根据具体情况做出最合适的选择。读这本书，我感觉自己不再是那个只会写简单SQL语句的小白，而是开始能够站在更高的高度去审视和设计我的SQL查询。它教会了我如何用更少的资源，更快的速度，更简洁的代码，去完成同样甚至更复杂的数据任务。这本书的内容对我来说，绝对是物超所值，我甚至觉得它应该被列为所有数据从业者的必读书籍。
评分在我看来，《Effective SQL》这本书最令人称道的地方在于它对“效率”二字的深刻理解和实践指导。我接触SQL多年，也阅读了不少相关书籍，但很多都停留在语法层面，或者只是简单地罗列一些优化技巧，缺乏系统性和深入的分析。《Effective SQL》这本书则不同，它真正从SQL的执行效率出发，深入浅出地讲解了各种优化策略的原理和应用。我印象特别深刻的是关于“查询计划分析”的章节，作者用生动的图示和清晰的语言，解释了数据库是如何选择最优的执行路径的，这让我对SQL的执行过程有了前所未有的深刻理解。基于这种理解，我能够更精准地定位到查询中的性能瓶颈，并采取有效的措施进行优化。书中关于索引的讲解，也远超我以往的认知。我之前只知道索引能提高查询速度，但并不清楚如何选择合适的索引类型，以及如何避免过度索引带来的负面影响。《Effective SQL》则详细地阐述了不同索引的优劣势，以及在不同场景下该如何应用，让我能够事半功倍地提升查询效率。此外，书中关于“SQL重构”和“数据聚合优化”的章节，也给了我很多启发。我过去常常写出一些冗长且低效的SQL语句，读了这本书之后，我学会了如何将复杂的查询逻辑进行拆解和重构，使其更加简洁高效。这本书不仅仅是一本SQL教程，更是一本帮助我提升数据处理能力和解决实际问题的利器。
评分当我拿到《Effective SQL》这本书的时候，我并没有抱太大的期望，因为市面上关于SQL的书籍太多了，很多都显得大同小异，要么过于基础，要么过于晦涩。《Effective SQL》却给了我一个意想不到的惊喜。这本书的风格非常独特，它不像其他书籍那样，上来就罗列一大堆语法规则，而是从更深层次的、更具实践意义的角度来讲解SQL。我特别喜欢它关于“SQL的演进与哲学”的章节，它让我理解了SQL的设计初衷以及在不断发展的技术背景下，如何更好地运用它。书中对于“数据聚合与分组”的讲解，也让我受益匪浅。我过去常常为如何高效地进行复杂分组和统计而头疼，读了这本书之后，我学会了使用更精妙的SQL函数和技巧，来简化我的查询，并且大大提升了执行效率。另外，关于“SQL与数据分析”的结合，也是这本书的一大亮点。它不仅教我如何写SQL，更教我如何利用SQL来解决实际的数据分析问题，比如如何进行趋势分析、用户画像等。这些内容对于我来说，是非常宝贵的。这本书的语言风格也十分吸引人，它不枯燥，不乏味，而是充满了启发性和思考性，读起来感觉就像是在和一位经验丰富的导师进行一对一的交流。
评分我一直认为，掌握一项技术，尤其是像SQL这样基础但又至关重要的技能，关键在于理解其底层逻辑和应用场景，而不仅仅是死记硬背语法。在阅读《Effective SQL》之前，我对SQL的理解也大多停留在“会用”的层面，对于一些性能瓶颈或者效率低下的查询，总是感觉无从下手。《Effective SQL》这本书，恰恰满足了我对深入理解SQL的渴望。它没有陷入那些过于学术化的理论泥潭，而是将SQL的精髓融入到一系列精心设计的实践案例中。我特别喜欢书中关于“SQL执行计划”的讲解，作者用非常直观的方式，解释了数据库是如何解析和执行SQL语句的，这让我对查询性能的瓶颈有了全新的认识。理解了执行计划，很多之前困扰我的性能问题就迎刃而解了。比如，在处理具有大量关联表的数据查询时，我过去常常采用嵌套子查询的方式，虽然能够得到结果，但效率低下。读了这本书，我学会了如何利用JOIN语句以及更高级的窗口函数，来大幅提升查询效率，并且代码也更加简洁易懂。此外，书中对于数据聚合、分组以及复杂条件过滤的讲解，也让我受益匪浅。我以前总是习惯于将问题拆解成多个小的查询，然后手动合并结果，现在我发现，很多情况下，通过一个巧妙的SQL语句就能完成，既省时又省力。总而言之，《Effective SQL》这本书，不仅仅是一本SQL的学习指南，更是一本帮助我提升数据处理能力和思维方式的宝典。
评分我一直对SQL有着浓厚的兴趣，但总感觉自己在实际应用中，距离“高效”还有很大的差距。很多时候，我能够写出能够工作的SQL语句，但效率却不高，或者代码显得有些笨拙。《Effective SQL》这本书，恰恰填补了我在这一领域的认知空白。它并没有像很多书籍那样，上来就堆砌各种语法规则，而是从更宏观的视角，例如数据模型的设计、查询的执行原理出发，来引导读者思考如何写出更优的SQL。我最欣赏的是书中关于“SQL性能调优”的讲解，它并没有仅仅停留在提供一些通用的优化技巧，而是深入分析了数据库执行SQL的底层机制，让我们能够理解为什么某些写法会慢，而另一些写法会快。这种“知其所以然”的学习方式，让我能够举一反三，更好地应对各种复杂的查询场景。书中对于“窗口函数”的讲解，更是让我眼前一亮。我过去常常需要花费大量的时间，通过复杂的子查询或者多次查询来完成一些排名、累积计算等任务，现在通过窗口函数，这些问题都可以迎刃而解，代码也变得更加简洁和易读。此外，这本书对于“SQL重构”的讲解也十分到位。它教会了我如何将那些冗长、难以理解的SQL语句，进行拆解、优化和重写，使其更具可读性和可维护性。读完这本书，我感觉自己对SQL的理解达到了一个新的高度，不仅仅是能够写出SQL，更是能够写出“好”的SQL。
评分我一直认为，想要真正掌握一项技术，就不能仅仅停留在“会用”的层面，更要理解其背后的原理和更优的实践方法。《Effective SQL》这本书，正是满足了我对SQL深度理解的追求。它并没有简单地堆砌SQL语法，而是从根本上剖析了SQL的执行机制，以及如何通过优化SQL来提升效率。我尤其欣赏书中关于“索引策略与性能优化”的讲解。作者深入浅出地解释了不同类型索引的原理和适用场景，让我能够更科学地设计和使用索引，从而显著提升查询性能。过去，我常常因为对索引理解不够深入，而导致查询效率低下，甚至出现一些难以解释的性能问题。读了这本书之后，我才恍然大悟，找到了解决问题的关键。此外，书中对于“高级聚合函数与窗口函数”的讲解，也让我大开眼界。我过去常常需要编写非常复杂的子查询来完成一些排名、累积计算等需求，现在通过窗口函数，这些问题都可以迎刃而解，代码也变得更加简洁和易读。这本书的讲解方式也十分独特，它不是简单地罗列知识点，而是通过一系列精心设计的案例，引导读者去思考和实践，从而达到融会贯通的效果。总而言之，《Effective SQL》是一本真正能够帮助我提升SQL技能，解决实际问题的宝典。
评分这本书的封面设计朴实无华，没有那些花里胡哨的图像，这反而让我觉得它更像一本专注于内容的实用指南，而非仅仅追求视觉吸引力。打开书本，首先映入眼帘的是清晰的排版和适中的字体大小，这对于长时间阅读来说是一个非常友好的设计。我个人对SQL的理解一直停留在基础查询和一些简单的JOIN操作，总觉得自己在数据处理和分析方面还有很大的提升空间。市面上关于SQL的书籍不在少数，但很多都过于理论化，或者只停留在语法层面，看完之后感觉像是背诵了一本字典，却不知道如何将其灵活运用到实际工作中。而《Effective SQL》这本书，从目录的设置就能感受到它的不同寻常。它并没有一开始就堆砌大量的SQL语法，而是从实际的数据处理场景出发，引导读者去思考如何更高效、更优地解决问题。这一点非常吸引我，因为我更希望学到的是“如何用”SQL，而不是“SQL是什么”。例如，在关于性能优化的章节，作者并没有直接抛出各种优化技巧，而是先分析了SQL查询语句在数据库中执行的原理，让我们理解了为什么某些写法会慢，而另一些写法会快。这种由浅入深、由理入法的讲解方式，让我茅塞顿开，仿佛打通了任督二脉。即使是那些我之前认为已经熟练掌握的查询技巧，在书中也被赋予了新的视角和更深层次的理解。我尤其喜欢书中对各种查询场景的细致拆解，比如如何处理复杂的日期筛选，如何进行高效的分组聚合，以及如何构建可读性强的子查询。每当遇到一个实际问题，我都会翻阅这本书，总能找到启发，或者发现自己之前遗漏的、可以改进的地方。这本书不仅仅是语法手册，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地将他的智慧和技巧传授给我。
评分通读下来，着实厉害。
评分通读下来，着实厉害。
评分玩SQL必须掌握的实用技能，即学即用，建议全书通读。注意：本书不涉及调优。
评分通读下来，着实厉害。
评分玩SQL必须掌握的实用技能，即学即用，建议全书通读。注意：本书不涉及调优。
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