Visual C#+SQL Server 数据库开发与实例

Visual C#+SQL Server 数据库开发与实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:李律松
出品人:
页数:403
译者:
出版时间:2006-8
价格:48.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302134893
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • C
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  • C#
  • SQL Server
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  • SQL
  • 应用程序开发
  • 数据访问
  • 数据库设计
  • 实例教程
  • 开发指南
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具体描述

本书为清华《1+1数据库混合开发技术丛书》之一。本书第1,2章分别介绍了使用Visual C#和SQL Server开发数据库应用程序的基本知识,第3章~第10章,通过开发8个完整实用的数据库应用程序,系统全面地介绍了用Visual C#和SQL Server来进行数据库应用程序开发的各种技术,最后一章总结性地介绍了数据库应用程序的性能优化和安全提高。本书适用于使用Visual C#开发Windows应用程序和Web应用程序的技术人员及编程爱好者,同时也是数据库开发人员的优秀参考书。

《高级网络安全架构与实践》 图书简介 在数字化浪潮席卷全球的今天,信息系统的复杂性与互联程度达到了前所未有的高度。随之而来的是日益严峻的安全威胁,从零日攻击到APT(高级持续性威胁),对企业乃至国家信息基础设施构成了致命挑战。本书并非聚焦于单一编程语言或特定数据库技术的应用开发,而是立足于宏观的、全栈的安全视角,深入剖析现代网络安全体系的构建、运营与持续优化。 本书旨在为网络安全专业人士、系统架构师、DevSecOps工程师以及希望构建健壮防御体系的技术决策者提供一份全面而实用的指南。我们摒弃了基础的端口扫描或简单的防火墙配置教学,转而探讨如何在复杂的企业环境中设计、实施和维护一个多层次、自适应的安全架构。 第一部分:现代安全威胁态势与风险量化 本部分首先对当前的网络安全格局进行深度剖析。我们将超越传统的边界防御模型,探讨云原生环境、物联网(IoT)以及供应链攻击带来的新范式。 威胁情报的集成与分析: 阐述如何构建一个高效的威胁情报平台(TIP),从开源情报(OSINT)、暗网监控到商业威胁订阅,实现情报的实时采集、关联分析与自动化响应。重点讲解威胁评分模型和IoC(入侵指标)的生命周期管理。 风险量化与业务影响评估(BIA): 介绍风险管理的先进方法论,如FAIR(Factor Analysis of Information Risk)模型。我们详细演示如何将技术风险转化为可量化的财务指标,帮助高层管理者做出明智的安全投资决策。 零信任架构(ZTA)的理论基石: 深入解读NIST SP 800-207标准,探讨“从不信任,始终验证”的核心原则。区别于简单地部署MFA,本书着重于身份为中心的安全控制、微隔离策略的规划以及动态策略引擎的设计。 第二部分:构建弹性与自适应的安全基础设施 安全基础设施是防御体系的骨架。本部分将指导读者如何设计和部署能够抵御高级攻击的下一代安全组件。 云安全态势管理(CSPM)与云工作负载保护(CWPP): 针对AWS、Azure和GCP等主流云平台,详细介绍如何利用云原生工具(如Security Hub, Defender for Cloud)实现配置漂移的持续监控。重点讨论基础设施即代码(IaC)安全扫描(如Terraform、CloudFormation模板安全审计)的集成流程。 网络微分段与服务网格安全: 探讨在大型虚拟化和容器化环境中实现东西向流量控制的挑战。分析 Istio、Linkerd 等服务网格在mTLS(相互TLS)实施、授权策略下发和安全可观测性方面的关键作用。 身份与访问管理(IAM)的强化: 超越传统的目录服务,本书深入探讨特权访问管理(PAM)系统的部署,包括会话监控、凭证轮换自动化以及JIT(Just-In-Time)访问授权机制的设计,以应对凭证泄露带来的高风险。 第三部分:应用安全与DevSecOps的深度融合 软件交付速度的提升要求安全必须内嵌到开发生命周期中,而非事后补救。本部分专注于如何实现真正的“左移”安全。 安全左移:SAST、DAST与IAST的协同工作流: 详细对比静态应用安全测试(SAST)、动态应用安全测试(DAST)和交互式应用安全测试(IAST)的优缺点,并提供在CI/CD管道中集成这些工具的最佳实践,包括如何设置有效的门禁阈值。 软件供应链安全与SBOM(软件物料清单): 随着Log4Shell等事件的爆发,供应链安全成为焦点。本书详细介绍如何生成、管理和利用SBOM来跟踪第三方组件的漏洞和许可风险,以及使用SLSA框架保证构建过程的完整性。 API安全防护策略: 鉴于微服务架构中API作为主要通信枢纽的地位,我们深入探讨API安全网关(APIGW)的配置,包括速率限制、输入验证(Schema Validation)以及OAuth 2.0/OIDC授权流程中的常见陷阱与修复方案。 第四部分:安全运营、事件响应与取证实践 强大的防御体系需要高效的运营和快速的响应能力。本部分聚焦于安全运营中心(SOC)的现代化转型。 安全信息与事件管理(SIEM)的优化与扩展: 探讨如何有效利用UEBA(用户与实体行为分析)模块来检测偏离基线的异常行为,从而发现潜伏的内部威胁或被盗用的账户。重点讲解数据源的规范化与关联规则的高级调优。 SOAR(安全编排、自动化与响应)实战: 介绍如何利用SOAR平台将重复性的、低价值的安全任务(如恶意IP封禁、钓鱼邮件隔离)进行自动化。通过详细的案例分析,演示构建复杂的、跨工具的响应剧本(Playbook)。 深度取证与攻击归因: 针对复杂的安全事件,本章提供系统化的数字取证流程,包括内存捕获、文件系统分析(NTFS/Ext4)和网络流量重构。重点讨论在云环境中进行取证和保留证据链的特殊技术挑战。 第五部分:合规性框架与治理模型 技术落地必须服务于业务和法律合规要求。最后一部分将安全治理提升到战略层面。 主流合规框架的映射与实施: 对比分析NIST CSF、ISO 27001、GDPR和CCPA等关键框架,提供一个将技术控制措施映射到多个合规要求的统一治理模型。 安全审计与持续改进: 介绍如何设计定期且有效的内外部安全审计流程,不仅仅关注“是否合规”,更关注“如何持续改进”安全成熟度模型(如CMMI-SVC)。 本书的每一章节都配有深入的技术图解、架构示意图以及基于行业最佳实践的实操建议,旨在帮助读者构建一个适应未来挑战、具备强大韧性的企业级网络安全防御体系。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在安全性方面的内容让我印象深刻,它让我认识到在数据库开发中,安全的重要性不容忽视。作者在书中详细讲解了如何构建安全的C#应用程序,以及如何保护SQL Server数据库免受攻击。我最喜欢的部分是关于SQL注入的防护,书中提供了多种有效的防御策略,例如使用参数化查询、存储过程以及ORM框架等,让我能够避免常见的安全漏洞。书中还深入探讨了SQL Server的用户认证和授权机制,包括如何创建和管理用户、分配权限,以及如何利用角色来简化权限管理。我记得有一个章节专门讲到如何实现数据的加密和解密,这对于保护敏感数据至关重要。此外,书中还提及了一些关于审计和日志记录的实践,以便追踪和分析潜在的安全事件。通过这本书,我不仅学会了如何编写安全的代码,还掌握了如何保护数据库免受各种威胁,这为我构建更可靠、更安全的应用程序打下了坚实的基础。

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坦白说,在读这本书之前,我对SQL Server的管理和优化可以说是知之甚少,感觉它就是一个需要存储数据的黑盒子。然而,这本书彻底改变了我的看法。作者用非常接地气的方式,讲解了SQL Server的架构、数据存储原理,以及如何进行性能调优。我最受益匪浅的部分是关于索引的讲解,作者不仅解释了不同类型索引(聚集索引、非聚集索引、全文索引等)的作用,还详细说明了如何根据查询需求创建合适的索引,以及如何通过执行计划分析来判断索引的有效性。书中还有关于数据库事务、锁机制、死锁的详细解释,让我对数据的一致性和并发处理有了更深入的理解。我记得有一个案例,讲的是如何通过优化查询语句和合理使用视图,将一个慢如蜗牛的报表查询速度提升了数十倍,这让我深刻体会到SQL Server优化技术的重要性。此外,书中还介绍了SQL Server的安全管理,包括用户权限、角色、加密等,这对于保障企业数据的安全至关重要。作者还触及了一些高级话题,比如数据库镜像、集群,虽然在本书的篇幅中可能只是点到为止,但已经为我打开了一扇新的大门,让我知道未来可以继续深入学习的方向。通过这本书,我不再畏惧SQL Server,而是将其视为一个强大的工具,能够通过合理的设计和优化,发挥出巨大的潜力。

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这本书的实践性给我留下了深刻的印象。它不仅仅是理论的堆砌,而是充满了实际的代码示例和解决方案。我最喜欢的部分是作者提供的各种数据库设计模式和开发技巧。例如,书中关于数据库表设计、范式理论的讲解,以及如何根据业务需求选择合适的数据类型,都非常有帮助。我记得有一个章节专门讲到如何处理主键、外键、索引的设计,以及如何避免数据库冗余,这让我对数据库的结构有了更清晰的认识。书中还详细介绍了如何利用C#的ADO.NET技术,编写高性能的数据访问代码,例如如何使用参数化查询来防止SQL注入,以及如何使用DataReader来高效地读取数据。我特别喜欢作者在书中关于连接池的讲解,它让我理解了如何通过管理数据库连接,来提高应用程序的响应速度和可伸缩性。此外,书中还提供了一些关于数据迁移和版本控制的实用技巧,这对于项目的长期维护和发展至关重要。总而言之,这本书就像一个经验丰富的导师,手把手地教我如何在实际项目中应用C#和SQL Server技术,让我能够更快地成长为一名合格的数据库开发者。

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从一个前端开发者的角度来看,这本书为我打开了全新的视野。我之前一直认为数据库开发是后端的事情,与我关系不大,但通过这本书,我深刻理解了前端与数据库之间千丝万缕的联系。作者在书中详细讲解了如何设计一个易于前端调用的API接口,以及如何处理前端传递过来的各种数据请求。我特别欣赏书中关于RESTful API设计的章节,它让我理解了如何设计出规范、高效的Web API,以便前端能够轻松地与其交互。书中还展示了如何利用C#和SQL Server实现数据的分页、搜索、过滤等功能,这些都是前端经常需要的功能。我记得有一个实例,演示了如何通过Ajax异步加载数据,并利用C#和SQL Server后台进行高效的数据查询和返回,这让我对前端和后端的数据交互有了更直观的认识。此外,书中还提及了前端框架(如Angular, React)与C#后端API的集成,这对我学习前端框架并将其与后端技术相结合提供了重要的参考。这本书让我明白,即使是前端开发者,了解后端数据库开发的原理和技术,也能更好地与后端团队协作,设计出更优秀的用户体验。

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这本书的价值远不止于对C#和SQL Server技术的介绍,它更在于提供了一种解决实际问题的思维模式。在书中,作者通过大量的实例,展示了如何将理论知识转化为可落地的解决方案。我最喜欢的部分是关于项目架构设计的讨论,书中提供了几种常见的数据库应用程序架构模式,例如三层架构、领域驱动设计等,并分析了它们在C#+SQL Server开发中的优缺点。这对于我规划和构建新的项目非常有指导意义。我记得有一个关于用户权限管理的实例,作者展示了如何利用C#和SQL Server的组合,设计出一个灵活且易于扩展的权限管理系统,这解决了我之前一直困扰的一个难题。书中还深入探讨了异常处理和日志记录的最佳实践,这对于保证应用程序的稳定性和可维护性至关重要。作者通过实际的代码示例,展示了如何编写优雅的错误处理代码,以及如何有效地记录应用程序的运行状态和错误信息,这让我在排查问题时事半功倍。此外,书中还涉及了一些关于单元测试和集成测试的内容,让我认识到在数据库开发中进行充分的测试是多么重要,能够有效地减少bug的产生,提高软件质量。这本书让我明白,技术本身只是工具,而如何巧妙地运用这些工具来解决复杂的业务问题,才是真正的挑战。

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这本书为我提供了一个关于数据迁移和集成解决方案的宝贵资源。在实际工作中,我经常需要将数据从一个系统迁移到另一个系统,或者将不同来源的数据进行整合,而这本书正好解决了我的痛点。作者在书中详细讲解了如何利用C#和SQL Server来设计和实现数据迁移方案。我最喜欢的部分是关于ETL(Extract, Transform, Load)过程的讲解,书中提供了多种实现ETL的方法,包括使用SSIS(SQL Server Integration Services)工具,以及利用C#编写自定义的迁移脚本。我记得有一个章节演示了如何将Excel文件中的数据导入到SQL Server数据库,并进行数据清洗和转换,这让我对如何处理不同格式的数据有了更清晰的认识。书中还提及了如何利用C#来实现数据库之间的同步和复制,以及如何处理数据冲突等问题。此外,书中还提供了一些关于数据治理和元数据管理的介绍,这对于保证数据的一致性和可追溯性至关重要。通过这本书,我不仅学会了如何进行高效的数据迁移,还掌握了如何构建复杂的数据集成解决方案,这对我今后的工作非常有帮助。

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这本书对于需要进行数据分析和报表开发的读者来说,具有极高的参考价值。作者在书中深入讲解了如何利用C#和SQL Server进行复杂的数据查询和处理,以便生成各种报表。我最感兴趣的部分是关于SQL Server的聚合函数、窗口函数以及CTE的运用,它们能够极大地简化复杂的数据汇总和分析过程。书中还展示了如何利用C#的代码来动态生成SQL查询语句,并处理SQL Server返回的结果集,这使得报表生成更加灵活和自动化。我记得有一个章节演示了如何创建一个销售报表,其中包含了按时间、区域、产品等维度进行汇总和分析的功能,这让我对如何从海量数据中提取有价值的信息有了更直观的认识。此外,书中还提及了如何利用SQL Server的Reporting Services (SSRS) 工具来创建专业的报表,并与C#应用程序集成,这为我提供了更多的报表设计和部署的可能性。这本书让我意识到,数据库不仅仅是数据的存储容器,更是数据分析和价值挖掘的强大引擎。

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这本书为我提供了关于SQL Server性能优化的宝贵见解。在实际工作中,我经常遇到数据库查询速度慢的问题,而这本书恰恰解决了我的燃眉之急。作者在书中详细介绍了各种提高SQL Server性能的方法,包括查询优化、索引调优、数据库配置等。我尤其喜欢书中关于查询执行计划分析的讲解,它让我能够理解SQL Server是如何执行查询的,以及哪些部分是性能瓶颈。通过学习书中提供的各种优化技巧,我学会了如何编写更高效的SQL语句,如何为表创建合适的索引,以及如何调整数据库的参数来提高整体性能。我记得有一个章节专门讲到如何处理慢查询,作者提供了一系列实用的方法,例如使用临时表、CTE(公用表表达式)等,来优化复杂的查询。书中还提及了一些关于SQL Server内存管理和I/O优化的内容,这让我对数据库底层的性能调优有了更深入的了解。通过这本书,我不仅学会了如何解决现有的性能问题,还掌握了预防性能问题的能力,这对我今后的工作非常有帮助。

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这本书真是让我大开眼界,尤其是在对C#的理解上。我一直觉得C#语言本身已经足够强大,但结合SQL Server进行数据库开发,这才真正展现了它的威力。作者在书中并没有仅仅停留在API的介绍,而是深入剖析了C#在数据访问层设计中的各种模式和最佳实践。例如,ORM(对象关系映射)的讲解就非常透彻,从NHibernate到Entity Framework,每一个框架的优缺点、适用场景都分析得鞭辟入里。我尤其喜欢作者对LINQ to SQL的阐述,它将SQL查询语句优雅地融入C#代码中,极大地提高了开发效率和代码的可读性。书中还详细介绍了如何利用C#的特性,如委托、事件、泛型等,来构建健壮、可扩展的数据访问组件。我记得有一个章节专门讲到如何处理并发访问,通过乐观并发和悲观并发的对比,让我对如何在多用户环境下保证数据的一致性有了全新的认识。此外,书中还提及了如何将SQL Server的存储过程、函数等高级特性与C#结合,实现更复杂的业务逻辑,这对于我来说是一大突破。即使是对于一些我之前不太熟悉的.NET Framework中的数据访问类库,比如ADO.NET的各个组件,作者也给出了非常清晰的解释和实用的示例,让我能够快速上手并理解其底层原理。总而言之,这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一堂深入浅出的数据库开发设计课,让我从“会用”变成了“精通”。

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作为一个初学者,这本书对我来说简直是一盏明灯。在学习C#和SQL Server的过程中,我曾经感到迷茫和不知所措,但这本书的内容组织得非常合理,循序渐进,让我能够一步步地掌握所需的知识。我最欣赏的是书中从基础概念开始讲解,例如SQL Server的基本语法、C#的数据类型和变量,然后逐步深入到更复杂的概念,如表连接、视图、存储过程等。书中提供的每一个示例都清晰易懂,并且配有详细的代码解释,让我能够轻松地理解代码的含义和作用。我记得有一个章节专门讲到如何创建一个简单的图书管理系统,从数据库设计到C#界面的实现,整个过程都非常详尽,让我能够通过实践来巩固所学的知识。书中还介绍了如何使用SQL Server Management Studio (SSMS) 等工具来管理数据库,这对我这个初学者来说非常重要。此外,书中还提供了一些关于调试技巧的介绍,让我能够更有效地找出和解决代码中的问题。这本书让我对数据库开发产生了浓厚的兴趣,并为我今后的学习打下了坚实的基础。

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