MySQL快速入门

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作者:
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页数:400
译者:
出版时间:2012-1
价格:49.80元
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isbn号码:9787302272021
丛书系列:PHP学习路线图
图书标签:
  • 数据库
  • 阅读来源:实体书
  • 阅读年份:2012
  • 越读者:主食类
  • 中图号:TP
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具体描述

《PHP学习路线图•MySQL快速入门》系统、全面地讲解了mysql数据库技术。以实战模拟的方式诠释mysql数据库在不同语言中的应用,重点突出c、php和java语言操作mysql数据库的方法与技巧,并配合以清晰、流畅的视频录像和经典习题,打造一套完美的mysql初级入门图书。

《PHP学习路线图•MySQL快速入门》共分4篇19章。其中,第1篇 mysql基础篇:主要包括初识mysql数据库、mysql图形化管理工具、mysql存储引擎和数据类型、mysql基本操作、数据查询、mysql运算符、mysql函数和查询优化等内容;第2篇mysql高级应用篇:主要包括mysql索引、mysql视图、mysql存储过程、mysql触发器和mysql事务等内容;第3篇mysql系统管理篇:主要包括mysql系统管理、mysql日常管理和mysql数据库的安全技术等内容;第4篇mysql应用程序开发篇:主要包括mysql应用程序设计的3种语言接口(php语言、java语言和c语言)。

《PHP学习路线图•MySQL快速入门》提供了大量的自学视频、源程序、素材,提供了相关的模块库、案例库、素材库、题库等多种形式的辅助学习资料,还提供迅速及时的微博、qq、论坛等技术支持。

《PHP学习路线图•MySQL快速入门》内容详尽、实例丰富,非常适合作为零基础学习人员的学习用书和大中专院校师生的学习教材,也适合作为相关培训机构的师生和软件开发人员的参考资料。

深入探索数据管理的奥秘:SQL Server 2022 高级应用与性能调优实战 本书旨在为具有一定数据库基础,并希望在 Microsoft SQL Server 2022 环境下,从应用开发、系统管理到性能优化等多个维度实现深度突破的技术人员,提供一本全面、深入且高度实战的参考指南。我们聚焦于超越基础 CRUD 操作的复杂场景和企业级部署需求,确保读者能够构建出健壮、高效且可扩展的数据解决方案。 第一部分:SQL Server 2022 架构深度解析与配置优化 本部分将带您穿透 SQL Server 的“黑箱”,理解其内部工作原理,并掌握面向 2022 版本特性的配置技巧。 第一章:新一代数据库引擎核心机制 内存管理与缓冲池优化: 详细剖析 SQL Server 内存分配机制,特别是针对大型数据集的页面生命周期管理。讲解智能缓存(Intelligent Caching)策略在 2022 版本中的演变,以及如何通过配置参数(如 AWE, Locked Pages in Memory)与操作系统协同工作,最大化缓存效率。 I/O 子系统与存储引擎: 深入分析 B 树结构(Clustered/Non-Clustered Indexes)的内部结构,重点探讨 列存储索引 (Columnstore Indexes) 的工作原理,包括其压缩算法、优势场景(OLAP/分析型工作负载)与写入性能的权衡。区别传统行存储与列存储在数据访问模式上的差异。 事务日志与恢复模型: 不仅仅停留在 ACID 属性的描述。本章详述事务日志的物理结构、Write-Ahead Logging (WAL) 协议,以及不同恢复模型(Simple, Full, Bulk-Logged)对备份策略和数据持久性的影响。掌握如何利用日志链进行时间点恢复(Point-in-Time Recovery)。 第二章:系统级配置与高可用性基础 服务器实例级别配置: 覆盖 Max Degree of Parallelism (MAXDOP)、Cost Threshold for Parallelism (CTFP)、索引填充因子(Fill Factor)等关键配置项的实际影响。提供一套基于工作负载(OLTP vs. Data Warehouse)的基线配置推荐方案。 高可用性 (HA) 解决方案全面对比: 详细对比 Always On Failover Cluster Instances (FCI) 和 Always On Availability Groups (AG) 的架构差异、选型标准和部署步骤。重点分析 AG 在 2022 版本中对分布式事务的支持增强和可读副本(Readable Secondary)的性能表现。 数据保护与灾难恢复 (DR) 策略: 构建多区域、跨云的 DR 方案。讨论混合备份策略(本地备份与 Azure Blob 存储集成),以及使用 Log Shipping 作为 AG/FCI 的补充备份机制。 第二部分:高级 T-SQL 编程与数据模型设计 本部分专注于利用 SQL Server 的高级语言特性,解决复杂的数据处理需求,并强调如何设计出更具伸缩性的数据模型。 第三章:面向性能的 T-SQL 编写规范 窗口函数与分析函数精通: 深入讲解 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LEAD()`, `LAG()`, `NTILE()` 等函数的实际应用,特别是在复杂报表生成和滑动平均计算中的效率优势。 递归 CTE 与图数据处理: 掌握 Common Table Expressions (CTE) 的递归用法,用于处理层次结构数据(如组织架构、物料清单 BOM)。演示如何通过优化递归边界条件来提升查询速度。 游标(Cursor)的替代方案与性能陷阱: 批判性地分析何时应避免使用游标,并展示如何使用基于集合(Set-Based)的操作(如 `UPDATE FROM`, `JOIN`)来替代低效的行级处理逻辑。 第四章:数据建模的精进与数据完整性 范式理论的高级应用: 复习并超越第三范式(3NF),探讨反范式化(Denormalization)在特定读取密集型场景下的合理性与风险管理。 约束与触发器的精确控制: 深入理解 `CHECK`, `FOREIGN KEY` 约束的底层实现,以及触发器(尤其是 `INSTEAD OF` 触发器)对性能的影响。强调事务边界对约束检查的影响。 JSON/XML 数据类型的集成处理: 学习 SQL Server 2022 中对原生 JSON 支持的增强,掌握 `OPENJSON`, `JSON_VALUE`, `JSON_QUERY` 等函数,实现半结构化数据的高效存储、查询与索引(如果适用)。 第三部分:性能调优的艺术与科学 这是本书的核心价值所在,目标是让读者能够像数据库内核专家一样思考和诊断性能问题。 第五章:执行计划的深度解读与优化 获取与解析执行计划: 区分实际执行计划与估计执行计划的差异。学习使用 SET STATISTICS IO/TIME 和 Extended Events 来捕获更精确的性能指标。 关键操作符分析: 深入剖析高成本操作符:Key/RID Lookups, Table Scans, Sorts, 和 Implicit Conversions。理解它们如何暴露出索引缺失、数据类型不匹配或查询逻辑缺陷。 索引缺失与碎片化诊断: 不仅关注索引的“有无”,更关注其“质量”。使用 DMVs(如 `sys.dm_db_index_usage_stats`)识别未使用的或碎片化的索引,并制定合理的重建/重组策略。 第六章:参数敏感性与查询存储(Query Store)实战 参数嗅探(Parameter Sniffing)的成因与解决方案: 详细解释 SQL Server 如何捕获首次执行的参数值,以及这如何导致后续执行计划次优。探讨解决方案,包括 `OPTION (RECOMPILE)`、强制计划(Plan Freezing)以及使用 `OPTIMIZE FOR` 提示。 Query Store 的部署与高级监控: 讲解如何启用和配置 Query Store,用于捕获性能回归。重点演示如何使用 Force Plan 功能,锁定一个已验证的高效执行计划,隔离由数据变化引起的性能波动。 基线建立与回归检测: 建立一套标准化的性能基线,并利用 Query Store 的历史数据,自动化检测和定位性能下降的根本原因。 第七章:I/O 瓶颈的定位与诊断 DMV 驱动的 I/O 分析: 熟练运用 `sys.dm_io_virtual_file_stats` 和 `sys.dm_os_wait_stats`。通过分析 `PAGEIOLATCH_SH`, `WRITELOG` 等等待类型,准确判断瓶颈是位于存储硬件、事务日志写入速度,还是数据页读取延迟。 TempDB 争用分析: 诊断 `PAGELATCH_UP` 等等待,识别 TempDB 上的并发瓶颈。讨论对 TempDB 文件数、大小的优化调整,以及如何通过版本存储(Version Store)的优化来减少长事务对 TempDB 的压力。 第四部分:集成、安全与未来趋势 第八章:安全模型与合规性 细粒度权限管理: 掌握基于角色的权限(RBAC)的配置,以及行级安全(Row-Level Security, RLS)的实现。RLS 如何在不修改应用代码的情况下,根据用户上下文动态过滤数据。 数据加密策略: 区分静态加密(TDE - Transparent Data Encryption)与动态加密(列加密)。讲解如何管理证书、密钥,并确保关键数据的传输安全(如 Always Encrypted)。 第九章:面向云的原生集成与新兴技术 混合数据库能力探索: 介绍 SQL Server 2022 与 Azure 服务的无缝集成,例如 Azure Synapse Link for SQL,用于在不影响 OLTP 性能的前提下,实现近乎实时的分析能力。 服务代理与外部脚本: 探讨 SQL Server Agent 的高级调度和作业依赖管理。介绍如何安全地在 SQL Server 中执行 R 语言或 Python 脚本(外部脚本执行功能),扩展数据库的分析能力。 本书的每一个章节都伴随着大量的 T-SQL 脚本示例、实际的错误日志分析截图和性能对比数据,旨在将理论知识转化为工程师手中立即可用的实战技能,助您征服 Microsoft SQL Server 2022 的所有复杂挑战。

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读后感

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用户评价

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我是一名对编程充满热情,但初涉数据库领域的新手。《MySQL快速入门》这本书,是我开启MySQL学习之旅的敲门砖。我希望它能以最直观、最易懂的方式,把我从对数据库的一无所知,带到能够独立完成一些基础数据库操作的阶段。我期待书中能够详细讲解SQL语言的基本语法,比如数据定义语言(DDL)中的CREATE、ALTER、DROP,以及数据操作语言(DML)中的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。我希望书中能提供大量的代码示例,让我能够边学边练,及时巩固所学知识。同时,我期望这本书能够讲解数据库和表的创建,字段的数据类型选择,以及如何设置主键、外键来保证数据的完整性。如果书中还能介绍一些基本的数据库索引概念,以及如何创建和使用索引来提高查询效率,那对我来说将是巨大的帮助。我希望这本书能够让我迅速建立起对MySQL的信心,并为我未来的深入学习打下坚实的基础。

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我是一名正在学习数据分析的大学生,我的课程中涉及到大量的数据处理和分析工作,而MySQL数据库是其中一个非常重要的环节。《MySQL快速入门》这本书,对我来说,就像一本“救命稻草”。我希望它能够提供一个清晰的学习路径,让我能够从零开始,逐步掌握MySQL的使用。我期待书中能够详细介绍SQL语言,不仅仅是基础的增删改查,更重要的是如何进行复杂的数据查询。比如,窗口函数、子查询、公共表表达式(CTE)等高级查询技巧,我希望它能有浅入深的讲解,并且提供一些实际的数据集来让我进行练习。我特别希望这本书能包含一些关于数据清洗和预处理的章节,因为在实际的数据分析中,数据质量往往是影响分析结果的关键因素。如果书中还能介绍一些常用的数据分析函数在SQL中的实现方式,例如如何计算移动平均、如何进行数据透视等,那就更好了。另外,我对于数据库的索引优化也有一些学习上的需求,希望这本书能在这方面给予一些实用的指导,让我能够写出更高效的查询语句,从而加快我的数据分析速度。

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我是一名对数据可视化感兴趣的学习者,在我的学习过程中,经常需要从数据库中提取数据进行可视化分析。《MySQL快速入门》这本书,对我来说,就像一座连接我与数据世界的桥梁。我希望它能够清晰地介绍MySQL数据库的基本概念,以及SQL语言的基础语法。我特别期待书中能够详细讲解SELECT语句的各种查询技巧,例如如何使用WHERE子句进行条件过滤,如何使用ORDER BY进行排序,如何使用GROUP BY进行分组统计,以及如何运用聚合函数(如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)来计算汇总数据。我希望能够通过学习,掌握如何编写能够提取我所需数据的SQL查询语句。此外,如果书中还能介绍一些关于数据类型选择的原则,以及如何创建和管理数据库表,让我能够更好地理解数据的结构,那就更好了。我对数据库的性能优化也有一些初步的需求,希望这本书能提供一些入门级的建议,让我能够写出更高效的查询语句,从而加速我的数据分析过程。

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我一直觉得自己在技术学习上总是有那么点“动手能力强于理论理解”的倾向,所以拿到《MySQL快速入门》这本书,我主要关注的是它在实践层面能给我带来多大的帮助。这本书的书名就透着一股“效率至上”的劲头,这正是我需要的。我希望它能够迅速地将我从“小白”的状态中解放出来,让我能够真正地“玩转”MySQL。我期待的内容是,它不仅仅是罗列SQL语法,而是能够通过一步步的引导,让我能够亲手搭建一个简单的数据库环境,然后开始创建、修改、删除数据库和表,并且能够熟练地进行数据的增删改查。我想要看到的是,书中能够提供一些非常实用的SQL技巧,比如如何编写高效的查询语句,如何使用JOIN来连接多个表,以及如何处理一些常见的数据异常情况。另外,对于数据库的性能优化,我希望它能给出一些入门级的建议,比如索引的重要性以及如何简单地创建和使用索引,这样我才能在以后的学习中,不至于犯一些低级的错误。如果书中还能涉及一些关于事务处理的基本概念,让我明白ACID原则的意义,那就更完美了。毕竟,数据的一致性和完整性是数据库的核心价值所在,我希望能在这本书里对这些有一个初步的认识。

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作为一名对数据库领域充满好奇心但又略感畏惧的新手,我一直想找一本能够带领我快速上手MySQL的书籍。当《MySQL快速入门》这本书映入眼帘时,我立刻被它简洁明了的书名所吸引。我渴望能有一本能够系统地介绍MySQL基础知识,并且能够让我迅速掌握核心操作的书。我希望这本书能够循序渐进,从最基础的概念讲起,比如什么是数据库,什么是关系型数据库,以及MySQL在其中的地位。接着,我希望它能够详细讲解SQL语言的基本语法,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等常用语句,并辅以大量的实例,让我能够通过实践来加深理解。同时,我期望这本书能够涵盖数据库的创建、表的定义、数据类型的选择、以及索引的使用,这些都是构建高效数据库的基石。我特别关注的是,这本书是否能够提供一些实际的案例,例如如何设计一个简单的用户管理系统或者商品管理系统,让我能够将学到的知识应用到实际场景中。如果书中还能介绍一些MySQL的常用工具,如MySQL Workbench,并讲解如何使用它们进行数据库管理和开发,那将是锦上添花了。总而言之,我希望《MySQL快速入门》能成为我通往MySQL世界的第一块坚实的敲门砖,让我能够自信地踏上数据库学习之旅。

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我是一名正在准备面试的学生,许多招聘岗位都要求掌握MySQL。《MySQL快速入门》这本书,正好可以帮助我快速掌握面试所需的关键技能。我希望它能够系统地介绍MySQL的核心概念,包括数据库、表、字段、数据类型等。SQL语句的掌握是重中之重,我期待书中能够详细讲解SELECT语句的各种查询技巧,比如WHERE子句的条件组合、ORDER BY和GROUP BY的使用、以及聚合函数。同时,我也希望书中能够涵盖INSERT、UPDATE、DELETE等数据操作语句,让我能够熟练地进行数据的增删改。对于数据库的创建和表的结构设计,我希望书中能提供一些实用的指导,比如如何选择合适的数据类型,如何设置主键和外键来保证数据的约束。此外,如果书中还能提及一些关于索引和视图的基础知识,让我能够为面试官展示我具备更全面的数据库知识,那就更好了。

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我是一名对技术抱有极大热情,但又非常务实的新手。《MySQL快速入门》这本书,正是以其“快速入门”的名号,吸引了我。我希望这本书能够迅速地将我从“数据库是什么”的模糊概念,带到能够实际操作MySQL的阶段。我期待书中能够用最简洁的语言,解释数据库的基本原理,以及MySQL的安装配置过程。SQL语句的掌握对我来说是核心,我希望它能够详细讲解SELECT语句的各种过滤、排序、分组和聚合函数的用法,并且提供一些实际的数据集让我进行演练。我还需要学习如何创建和管理表,包括选择合适的数据类型,设置主键和外键来保证数据的完整性。如果书中还能介绍一些数据库备份和恢复的基础知识,让我对数据的安全有一个初步的认识,那就更完美了。总而言之,我希望通过这本书,能够快速建立起对MySQL的信心,并能够自信地开始我的数据库学习之路。

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我是一名项目经理,虽然不直接写代码,但对数据库的理解和基本操作能力的掌握,对于我更好地协调开发团队、理解项目需求以及评估技术方案至关重要。《MySQL快速入门》这本书,正是我期待中那种能够快速建立基本概念的书籍。我希望它能用最通俗易懂的语言,讲解数据库的基本原理,以及MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,它的优势和应用场景。我最看重的是,这本书能否清晰地展示SQL语句的构成,让我能够看懂开发人员写的SQL,甚至能写出一些简单的查询来满足日常的报表需求。比如,我希望它能详细讲解SELECT语句的各种过滤、排序、分组和聚合函数的使用,让我能够从海量数据中提取出有价值的信息。此外,我对数据库的设计原则也有一些初步的了解,希望这本书能在这方面有所启发,比如如何进行简单的表设计,如何选择合适的数据类型,以及如何设置主键和外键来保证数据的关联性。如果书中还能提及一些数据库的安全性方面的基础知识,比如如何创建用户、分配权限,让我对数据保护有一个基本的概念,那就更好了。总而言之,我希望能通过这本书,快速建立起对MySQL的全局认知,并掌握一些基本的操作能力。

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我是一名自由职业者,最近在做一个个人项目,需要用到数据库来存储和管理项目数据。《MySQL快速入门》这本书,是我一直在寻找的那种能够快速上手、解决实际问题的指南。我希望它能以一种非常接地气的方式,带领我完成MySQL的安装和基本配置。我最期待的内容是,它能够详细讲解SQL语言,特别是那些在实际项目中常用的语句。比如,我希望能学会如何编写复杂的查询语句,能够从数据库中提取我需要的数据,并且能够进行数据的更新和删除。我希望书中能有大量的案例,让我能够模仿着去操作,例如如何创建一个简单的博客系统的数据表,如何存储用户信息,如何管理文章内容等。对于数据库的性能,我也希望它能有一些基础的优化建议,比如如何创建索引来加速查询。总之,我希望这本书能够帮助我快速地将MySQL融入到我的个人项目中,让我能够更加高效地完成我的工作。

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作为一名多年从事Web开发的程序员,虽然我之前接触过其他数据库,但对MySQL的系统性学习一直有些欠缺。《MySQL快速入门》这本书,正好填补了我在这方面的空白。我希望这本书能够高效地梳理MySQL的核心概念和最佳实践。我期待它能够涵盖MySQL的安装配置,以及如何连接数据库进行开发。SQL语句的掌握对我来说已经不是难事,但我更希望这本书能够深入讲解MySQL特有的特性,比如存储引擎(InnoDB和MyISAM的区别与选择),事务的隔离级别,以及如何利用MySQL的函数和存储过程来提高开发效率。我对数据库的性能优化一直非常关注,希望这本书能提供一些实际的调优案例和方法,比如如何分析慢查询,如何使用EXPLAIN来理解查询计划,以及如何进行表结构的优化。此外,对于一些常用的数据库管理和维护操作,比如备份恢复、用户权限管理等,我也希望这本书能有详细的介绍,让我能够更好地应对实际工作中的挑战。

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