超市经营基础

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出版者:
作者:
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页数:275
译者:
出版时间:2009-8
价格:29.00元
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isbn号码:9787312024979
丛书系列:
图书标签:
  • 超市经营
  • 零售管理
  • 商品陈列
  • 库存管理
  • 顾客服务
  • 营销策略
  • 财务管理
  • 供应链
  • 店铺运营
  • 行业知识
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具体描述

《超市经营基础》较系统地介绍了超市员工需要了解、熟悉、掌握的一系列经营管理的基础性知识,以及超市经营管理方面的一般规律、专业术语、业务流程、商品陈列、产品标志要求、食品卫生规定、服务规范、库存管理、促销管理等操作性内容。《超市经营基础》在注重教学内容先进性、实用性和可操作性的同时力求体现管理知识的完整性和系统性,教材内容表达形式尽可能程序化,理论联系实际,并通过案例和训练来强化和提高学生技能。

《超市经营基础》可作为高等职业院校经济管理类专业的教材,以及作为商业企业员工的培训教材,也可供商业企业经营管理者参考。

好的,以下是一份关于一本名为《新零售时代的数字化转型:从传统零售到智慧门店的实践路径》的图书简介,该书内容与《超市经营基础》无关。 --- 图书名称:新零售时代的数字化转型:从传统零售到智慧门店的实践路径 图书简介 在消费升级与技术迭代的双重驱动下,零售业正经历一场深刻的范式革命。传统的以商品为核心的经营模式已难以为继,取而代之的是以用户体验和数据驱动为核心的“新零售”生态。本书《新零售时代的数字化转型:从传统零售到智慧门店的实践路径》,并非一本聚焦于超市日常运营、采购、陈列或收银流程基础知识的教科书,而是深入探讨零售企业如何在新一轮技术浪潮中,实现从思维模式到运营体系的全面数字化重构的实战指南。 本书的核心关注点在于“转型”与“实践”,它瞄准的是那些正在经历或计划经历数字化升级的传统零售企业主、高管以及希望理解前沿零售变革的行业研究者。我们抛弃了对基础概念的冗长阐述,直接切入数字化转型中的关键战略决策、技术选型和落地挑战。 第一部分:洞察与战略重构——零售业的“再定义” 本部分聚焦于理解当前零售环境的深刻变化及其对传统经营理念的颠覆。 1. 消费行为的“数据足迹”与全域触点 传统零售业依赖物理空间的人流和货架陈列来衡量业绩。然而,在本书的语境下,零售的战场已经扩展到线上、移动端、社交媒体乃至用户的家庭场景中。我们详细分析了“用户旅程地图”的构建方法,强调如何捕捉和解读消费者在不同触点留下的行为数据(如浏览时长、点击路径、复购频率),这些数据成为驱动决策的第一要素。这部分内容完全超越了基础超市管理中对“客流量统计”的浅层理解,而是深入到数据科学在客户洞察中的应用。 2. 告别“商品思维”:向“服务与体验思维”跃迁 传统的超市经营强调SKU的丰富度和供应链效率。本书则认为,在数字化时代,商品只是载体,用户购买的是“解决方案”和“体验”。我们探讨了“场景化零售”的设计原则,例如如何通过数据分析,为特定客群构建“即时满足”的微仓配体系,或者如何利用AR/VR技术在店内创造沉浸式的产品体验,从而实现品牌粘性的飞跃。这涉及到企业文化、组织架构的根本性变革,而非仅仅是优化收银台的效率。 3. 数字化转型的战略蓝图与ROI测算 数字化不是技术堆砌,而是战略投资。本章提供了构建数字化转型蓝图的框架,包括评估现有IT架构的兼容性、确定转型的核心驱动力(是提升坪效、降低损耗还是增强用户留存),并详细阐述了如何科学地测算数字化投入的预期回报率(ROI),避免盲目跟风。这要求管理者具备宏观的视野和财务分析能力,远超基础经营手册的范畴。 第二部分:技术赋能与智慧门店的构建实践 本部分是本书的实操核心,聚焦于具体技术的集成与落地,构建下一代门店形态。 4. 智慧供应链的“最后一公里”:柔性化与自动化 我们深入探讨了如何运用物联网(IoT)、云计算和人工智能技术优化从采购到上架的全流程。重点解析了“按需补货”系统的构建,该系统通过实时POS数据、天气预警和社媒热度预测,自动生成最优采购建议,极大地减少了库存积压和缺货风险。内容涵盖了智能仓储管理系统(WMS)与门店运营系统的无缝对接,实现端到端的透明化管理。这部分内容涉及复杂的系统集成和算法应用,与传统的人工盘点或固定周期订货模式截然不同。 5. 店内体验的“人机协同”:从自助结账到导购AI 智慧门店的核心在于人与技术的和谐共存。本书详细介绍了: 无感支付与自助服务:不仅仅是扫码枪的使用,而是基于计算机视觉和重量感应技术的“拿了就走”(Grab-and-Go)的落地挑战与解决方案。 智能导购与个性化推荐:如何部署店内传感器网络(如Beacon),结合会员画像,实现千人千面的电子价签和移动端推送,引导顾客进行更精准的购买决策。 动态定价策略:利用大数据分析,实时调整临期商品或特定SKU的价格,以最大化销售转化和减少损耗,这需要复杂的算法模型支持。 6. 数据中台化与业务中台的构建哲学 本书强调,脱离了数据中台的支持,所有前台的数字化应用都将成为信息孤岛。我们详细阐述了如何搭建一个统一的数据资产平台(Data Middle Platform),实现跨渠道、跨业态数据的汇聚、清洗和治理。此外,业务中台则负责将通用的业务能力(如会员管理、促销引擎、库存查询)服务化,供所有前台应用调用,确保业务流程的敏捷性和一致性。这是对传统企业“烟囱式”信息系统建设的彻底颠覆。 第三部分:组织变革与持续优化 数字化转型是一场马拉松,成功的关键在于组织适应性与持续学习能力。 7. 敏捷组织的构建与跨职能协作 数字化项目往往需要市场、IT、运营、供应链部门的紧密协作。本书提供了构建“敏捷冲刺团队”(Agile Teams)的方法论,用于快速迭代和部署新的数字化功能。这包括对传统层级结构的挑战,以及如何通过OKR(目标与关键成果)体系驱动跨部门协同,确保转型目标不偏离。 8. 数据驱动的绩效管理与文化重塑 当企业开始依赖数据决策时,传统的KPI考核体系必须随之调整。本章指导管理者如何设计新的绩效指标,奖励基于数据洞察的创新行为,而非仅仅关注交易量。更重要的是,探讨了如何培养一种“数据素养”的企业文化,鼓励员工从“经验驱动”转向“事实驱动”。 总结 《新零售时代的数字化转型:从传统零售到智慧门店的实践路径》不是关于如何管理一家杂货店或生鲜超市的入门手册。它是一本面向未来零售业领导者的战略参考书,聚焦于技术变革如何重塑商业逻辑、组织形态和客户关系。书中所有的案例、框架和方法论,都围绕着“如何利用数字化技术实现企业的结构性升级与持续增长”这一核心命题展开,为读者提供一套在高度不确定的市场环境中保持竞争力的实用工具箱。它要求读者具备对前沿技术的理解能力和对组织变革的勇气。

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