具体描述
《统计学》为21世纪高等学校规划教材，是以培养应用型人才为主要目标的统计学教材。全书系统地阐述统计科学的基本理论和方法等知识，以统计实践过程为经，以统计理论和方法为纬而组成一个完整的体系。《统计学》共分九章。主要内容包括：总论、统计调查与统计整理、综合指标、动态数列、指数、概率基础、抽样推断、相关与回归分析、国民经济核算等。目的是通过本课程的教学，使读者系统地掌握统计学基础知识，能够对社会经济现象数量关系进行科学认识和实证分析，满足经济管理实践的需要。《统计学》着重阐明统计学的方法思想，注重理论和实践相结合，方法和应用相结合，吸取并反映统计理论和方法的最新研究成果，拓宽和加深统计的研究内容。在编写过程中，力求言简意赅，突出统计基本技能的训练，以及基本方法的掌握和运用。并结合Excel软件进行教学，以提高应用统计方法分析和解决实际问题的能力。《统计学》具有实用性、简明性和操作性的特点。在体例上注意形式的丰富性与多样性。教材内容兼顾课堂讲授、课内作业与课程实训等全部教学环节的需要，可满足按不同的学时组织教学和进一步扩展知识的需要。《统计学》主要作为普通高等教育经济管理类本科专业教材，也可作为成人教育和继续教育相关专业的教材，还可作为相关管理人员的参考用书。
《统计学》：探索数据背后的智慧，洞察世界运转的规律 你是否曾对纷繁复杂的数据感到无从下手？是否好奇那些看似偶然的现象背后是否隐藏着某种必然？又或者，你渴望掌握一种严谨的工具，能够清晰地解读日常信息、评估风险、做出更明智的决策？那么，《统计学》这本书，将为你打开一扇通往数据智慧的大门。 本书并非枯燥的公式堆砌，而是以一种引人入胜的方式，带领读者循序渐进地掌握统计学的核心理念与实用技巧。我们将从最基础的概念讲起，例如数据收集的重要性、不同类型数据的区分，以及如何用最直观的方式对数据进行描述性分析。你会学会如何绘制各式各样的图表，例如直方图、散点图、箱线图等，让冰冷的数据变得生动形象，一眼便能洞察其内在特征，如集中趋势、离散程度、分布形态等。例如，在讨论平均数、中位数和众数时，我们将结合生活中的实际例子，比如比较不同城市的人均收入，分析不同班级的考试分数分布，让你深刻理解它们各自的适用场景和局限性，避免因误用而得出错误的结论。 当我们掌握了描述性统计的工具后，便会深入探索推断性统计的奥秘。推断性统计是统计学的灵魂所在，它让我们能够从有限的样本数据出发，去推断整体的规律。你将学习到如何理解抽样的原理，为何样本的代表性至关重要，以及不同抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）各自的优劣。接着，我们将揭示概率论在统计推断中的关键作用，理解随机变量、概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）是如何帮助我们量化不确定性的。 本书的重点之一在于假设检验。我们将详细介绍这一强大的分析工具，它能够帮助我们根据样本证据来判断某个关于总体的假设是否成立。从最简单的t检验、z检验，到卡方检验，再到方差分析，每一个方法都将通过丰富的实际案例进行讲解，让你亲身感受如何利用统计学来检验营销活动的效果、评估新药的疗效、分析市场趋势的显著性等等。例如，当一家公司推出新的广告方案，我们会通过假设检验来判断新方案是否真的比旧方案更能提高销量，其过程严谨而富有说服力。 另一个核心内容是回归分析。你将学会如何建立数学模型，来描述和预测变量之间的关系。无论是简单的线性回归，还是多重线性回归，我们都将演示如何通过数据找到最佳的拟合线，并解读回归系数的含义，理解自变量对因变量的影响程度和方向。本书将展示如何利用回归分析来预测房价、分析影响学生成绩的因素、评估广告投入与销售额的关系等等，让你掌握构建预测模型、进行因果关系分析的强大能力。 此外，本书还会探讨方差分析（ANOVA），让你理解如何比较三个或更多组的均值是否存在显著差异。这在实验设计、用户分组测试等领域有着广泛的应用。你也会接触到时间序列分析，学习如何分析随时间变化的数据，识别趋势、季节性以及周期性模式，这对于经济预测、股票市场分析、天气预报等至关重要。 更重要的是，《统计学》不仅仅是传授计算方法，更强调统计思维的培养。我们将引导读者认识到统计学的局限性，理解相关不等于因果，警惕数据中的陷阱和误导。你将学会如何批判性地审视统计报告，如何辨别统计欺骗，从而在这个信息爆炸的时代保持清醒的头脑。本书将通过一些历史上的著名统计误用案例，让你深刻理解统计学应用的伦理和责任。 本书的编写风格力求通俗易懂，避免使用过于晦涩的专业术语。对于复杂的概念，我们将采用形象的比喻和生动的图示来辅助理解。每一章都配有精心设计的练习题，涵盖了从基础概念到高级应用的各个层面，帮助读者巩固所学知识，并将其应用于解决实际问题。此外，我们还会推荐一些常用的统计软件（如R、Python的统计库、SPSS等）的使用入门，让你能够将理论知识转化为实践操作。 无论是商业决策者、科研工作者、学生，还是任何希望提升自身数据素养的读者，《统计学》都将为你提供一套系统而实用的知识体系。它将帮助你： 清晰地理解和描述数据： 告别混乱，用图表和数字展现数据的核心信息。 做出有依据的推断： 从样本中洞察总体规律，量化不确定性。 检验假设与验证理论： 科学地评估各种观点和策略的有效性。 预测未来趋势与关系： 构建模型，理解变量间的联动，为决策提供支持。 培养批判性思维： 辨别数据中的谬误，做出更明智的选择。 掌握统计学，就是掌握了一种理解和改造世界的力量。本书是你踏上这条智慧之路的理想伙伴，它将陪伴你一同探索数据的无限可能，让你在复杂的世界中，找到清晰的脉络，做出更精准的判断。让我们一起，用统计学的语言，解读这个数据驱动的时代。
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