Programming in C#

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价格:238.00元
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isbn号码:9780070473393
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  • C#
  • NET
  • 编程
  • 开发
  • 软件工程
  • 算法
  • 数据结构
  • 面向对象
  • 微软
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具体描述

《C 编程之道:从入门到精通,构建现代应用》 本书是一本旨在全面、深入地引导您掌握 C 编程语言的实用指南,无论您是初次接触编程,还是希望深化 C 技能的开发者,都能从中获益。我们不只是教授语法,更侧重于培养您构建健壮、高效、可维护的现代软件应用的能力。 核心理念与学习路径: 《C 编程之道》遵循由浅入深、循序渐进的学习路径,确保您在理解基础的同时,逐步接触到 C 的高级特性和最佳实践。我们的核心理念是:理解原理,学以致用,精益求精。 扎实的基础: 我们从 C 的基本概念入手,包括变量、数据类型、运算符、流程控制语句(条件判断、循环)等。您将学习如何清晰地表达计算逻辑,以及如何控制程序的执行流程。 面向对象精髓: C 作为一种强大的面向对象语言,我们将深入剖析类、对象、封装、继承、多态等核心概念。您将学会如何设计和构建模块化、可重用的代码,从而有效地管理复杂系统。 强大的数据处理: 数组、集合(List, Dictionary等)以及 LINQ(Language Integrated Query)将是您处理和查询数据的利器。我们将展示如何高效地组织、存储和检索信息,无论是内存中的数据还是数据库中的记录。 事件驱动与异步编程: 现代应用程序离不开响应式用户界面和高效的并发处理。您将学习事件模型,理解委托和事件的运作机制,并掌握异步编程(async/await)的概念,以编写不阻塞主线程、响应迅速的应用程序。 异常处理与错误应对: 健壮的程序需要能够优雅地处理运行时错误。本书将详细介绍异常处理的机制,包括try-catch-finally块的使用,以及如何设计出能够应对各种潜在问题的代码。 泛型与类型安全: 泛型是 C 实现代码复用和类型安全的重要手段。您将学习如何创建和使用泛型类、泛型方法,以及理解其背后的类型推断和编译时检查机制。 文件I/O与序列化: 学习如何与文件系统交互,读取和写入数据,以及将对象转换为可存储或传输的格式(如JSON、XML)。 深入探讨 .NET 生态: C 的强大离不开 .NET 平台的支持。我们将适时引入 .NET Framework 或 .NET Core 的相关概念,帮助您理解 C 在更广阔的开发环境中的应用。 本书特色与实践应用: 《C 编程之道》不仅仅是理论的堆砌,更强调动手实践和实际应用。 丰富的示例代码: 每个概念都配有清晰、简洁且可运行的示例代码,让您能够立即看到学习成果,并亲自修改、实验。 实战项目指导: 书中穿插了几个小型但完整的实战项目,涵盖了从简单的控制台应用到更复杂的桌面或 Web 应用的开发思路,让您在解决实际问题的过程中巩固知识。 最佳实践与编码规范: 我们将介绍 C 开发中的常见设计模式、代码组织原则和编码规范,帮助您写出更具可读性、可维护性和可扩展性的高质量代码。 性能优化入门: 适时探讨一些基础的性能优化技巧,让您在编写代码时就能考虑效率,并了解如何分析和提升程序的运行速度。 调试技巧与工具: 掌握如何使用 Visual Studio 等集成开发环境(IDE)进行高效的调试,快速定位和解决程序中的 Bug。 谁适合阅读本书? 编程零基础的学习者: 如果您是第一次接触编程,希望从一门现代、易学且应用广泛的语言开始,C 是一个绝佳的选择。本书将为您打下坚实的基础。 其他语言的开发者: 熟悉 Java、Python、C++ 等语言的开发者,可以通过本书快速理解 C 的语法和 .NET 生态,并将其应用于新的项目。 希望提升 C 技能的开发者: 即使您已经有 C 基础,本书也将为您梳理知识体系,介绍更高级的概念和实用的开发技巧。 对软件开发充满热情的人: 任何对构建软件、解决问题感兴趣的人,都可以从本书中找到乐趣和价值。 《C 编程之道:从入门到精通,构建现代应用》将陪伴您踏上 C 编程的精彩旅程,赋予您创造强大、灵活、前沿软件的能力。让我们一起探索 C 的无限可能,开启您的开发者之路!

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目录信息

读后感

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用户评价

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我最近在研究微服务架构和分布式系统,所以偶然接触到了《容器化时代的DevOps实践指南》。这本书的视角非常宏大,它不是一本纯粹的技术手册,更像是一部关于现代软件交付流程的战略蓝图。它非常细致地梳理了从代码提交到生产部署的每一个环节,重点放在了如何通过自动化和协作来缩短交付周期,同时保证系统的稳定。书中对Docker和Kubernetes(K8s)的介绍详略得当,既有基础概念的普及,也有实际部署复杂集群的案例分析。我尤其欣赏它强调的“基础设施即代码”(IaC)理念,书中展示了如何使用Terraform和Ansible来管理云资源,而不是依赖手动点击控制台,这极大地提高了我的工作效率和可重复性。此外,本书对持续集成/持续部署(CI/CD)流水线的构建描述得极其详尽,从Jenkins到GitLab CI的迁移路径分析,非常具有实操参考价值。这本书的语言风格非常务实,没有太多理论空话,每一章的结尾都附带着可以立即应用到工作中的最佳实践清单,对于那些希望团队实现敏捷转型和提升交付速度的技术管理者或架构师来说,这本书无疑是必读之作。

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翻开《现代并发编程:从多线程到协程的艺术》,我立刻感受到了作者对编程范式深刻的理解与洞察力。这本书的定位非常精准——它聚焦于处理并行和并发带来的复杂性,这是一个在多核处理器时代无法回避的话题。它没有像一些入门书籍那样仅仅罗列互斥锁(Mutex)和信号量(Semaphore)的使用方法,而是深入探讨了这些同步机制背后的原子操作原理和内存屏障(Memory Barrier)的必要性。书中对死锁(Deadlock)、活锁(Livelock)和饥饿(Starvation)等经典问题的分析,结合了操作系统和硬件层面的知识,使得理解不再停留在表面。最精彩的部分是关于更高级的并发模型,比如无锁数据结构(Lock-free Data Structures)和Actor模型的介绍,作者通过对这些模型的权衡分析,帮助读者理解在不同场景下哪种并发策略更具优势。对于习惯于单线程顺序执行的开发者来说,这本书提供了一扇通往高效利用计算资源的窗户,它强迫你去思考数据竞争的可能性,并用更安全、更优雅的方式来协调多个执行流。阅读过程需要一定的耐心和对底层原理的兴趣,但它绝对能将你的并发编程能力提升到一个全新的高度。

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这本《深入理解Python:从入门到精通》简直是为我这种刚接触编程不久,又对数据科学充满向往的人量身定做的。首先,作者的叙述方式非常平易近人,没有那种高高在上的技术术语堆砌,而是像一位经验丰富的导师在循循善诱。特别是对基础数据结构,比如列表(List)和字典(Dictionary)的讲解,简直是庖丁解牛般清晰。书中用了很多生动的例子来阐释抽象的概念,比如用图书馆的书架来比喻数组的索引,让我瞬间就理解了什么是“位置无关性”。我记得有一次被递归函数搞得焦头烂额,几乎要放弃,结果翻到书中关于斐波那契数列的那个章节,作者没有直接给出代码,而是先用一个树状图把调用栈的关系画得明明白白,看完之后茅塞顿开,那种“原来如此”的感觉太棒了。而且,本书对Python 3.x的新特性把握得非常到位,比如对类型提示(Type Hinting)的介绍,虽然一开始觉得有点多余,但随着项目复杂度的增加,我越来越体会到它在代码可读性和维护性上的巨大价值。对于那些希望系统学习Python并将其应用于实际工作中的读者来说,这本书绝对是一个坚实的起点,它不仅仅是教你语法,更重要的是培养你用Pythonic的方式去思考问题。

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《性能优化与底层原理:JavaScript的魔鬼细节》这本书,说实话,一开始我被它的名字吓到了,感觉内容会非常晦涩难懂,可能更适合那些已经在互联网大厂工作多年的资深工程师。然而,当我真正沉下心来阅读后,发现它对浏览器渲染机制和事件循环(Event Loop)的剖析,达到了一个令人震惊的深度。作者并非止步于API的简单介绍,而是深入到了V8引擎是如何编译和执行JavaScript代码的层面。最让我印象深刻的是关于内存管理和垃圾回收(GC)的那几章,它详细解释了JavaScript中对象引用的生命周期,以及为什么会出现内存泄漏,并且提供了大量实用的调试工具和技巧,比如如何利用Chrome DevTools的Performance面板来定位性能瓶颈。这本书的挑战性在于,它要求读者不仅要会写代码,更要理解代码在运行环境中的“呼吸和心跳”。我过去写JS总觉得代码跑起来“差不多就行”,读完这本书后,我开始关注每一毫秒的耗时,开始主动去优化DOM操作的频率,甚至能理解为什么某些库的初始化会很慢。对于那些不满足于停留在框架表层、渴望触及语言核心的开发者而言,这本书无疑是一剂猛药,虽然服用过程需要专注力,但效果绝对显著。

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《React生态系统深度解析》这本书的风格非常现代、前沿,仿佛作者每天都在和最新的前端技术栈打交道。它并不是教你如何搭建一个基础的React组件,而是直接将读者带入了大型单页应用(SPA)的复杂世界。书中对状态管理进行了极其详尽的对比分析,从经典的Redux到更轻量级的MobX,再到最新的Zustand和Jotai等Hooks时代的状态管理方案,作者都给出了各自的适用场景、性能考量以及心智负担的评估,而不是简单地推荐某个“最佳”方案。我特别喜欢它对Hooks机制的剖析,不只是`useState`和`useEffect`,连那些不常用的自定义Hooks的编写技巧和性能陷阱都讲解得入木三分。此外,书中对服务器端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的讨论,围绕Next.js和Gatsby展开,对比了它们在SEO、首屏加载速度和开发体验上的取舍,提供了非常实用的决策框架。这本书的阅读体验非常流畅,因为它紧密贴合了当前一线开发团队正在面对的实际问题,让人感觉读完后,自己就能立刻在代码库中应用那些优化和架构决策,是前端工程师提升实战能力不可多得的好书。

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