This text introduces the tools for the analysis and design of discrete-time systems. Starting with a review of fundamental theory, it includes methods for the design of linear time-invariant discrete-time systems to meet prescribed design specifications. It also provides coverage of the analysis and effects of quantization of signal and system parameters due to finite word-length base implementation of systems. MATLAB exercises are used throughout the text to illustrate important concepts, difficult analytical results and typical practical problems. The final chapter of the text focuses on important practical applications of digital signal processing.
这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...
评分这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...
评分这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...
评分这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...
评分这学期DSP的教材,仔细的看了前半本书,后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比,最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合(从书名就可以看出)。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理,...
**(风格二:工程实践者的效率导向)** 我拿到这本厚重的文本,首要关注点自然是它在实际应用层面的指导价值——它能多大程度上帮助我解决现实世界中的信号处理难题?在对滤波器组和多速率信号处理章节的快速浏览中,我注意到它对理论的描述占了极大的篇幅,而关于具体算法的实现细节、软件工具箱(比如MATLAB或Python库)中对应函数的调用规范和性能考量,则显得捉襟见肘。举个例子,当讨论到有限脉冲响应(FIR)滤波器的设计时,书中详细阐述了窗口函数法(如汉宁窗、海明窗)的数学基础和截断误差的理论分析,这固然重要,但对于需要快速在项目中使用某特定衰减率和过渡带宽的FIR滤波器,读者更希望看到的是如何通过公式反推窗口参数,或者直接引用查表数据来确定滤波器的阶数。这本书更侧重于“为什么是这样”,而非“如何操作”。此外,对于自适应滤波(如LMS算法)的介绍,虽然引入了误差反馈和最小均方误差的背景,但在收敛速度、噪声容忍度以及实际运算复杂度上的对比分析略显不足,使得读者在面对不同噪声环境下的实际选择时,缺乏直接的工程指导手册。总而言之,它提供的是深厚的理论底蕴,但对于那些希望将理论迅速转化为可运行代码的工程师来说,需要携带额外的工程手册作为补充。
评分**(风格一:学术深度探索者的审视)** 这本书的篇幅和内容的广度,乍一看确实让人精神为之一振,仿佛置身于一个由数学公式和时域、频域变换构建的宏伟殿堂之中。我花了大量时间试图梳理其开篇章节对于傅里叶变换及其离散化形式的阐述。坦率地说,对于一个追求理论基石稳固性的读者而言,某些关键的推导过程显得过于跳跃,缺乏足够的“脚手架”。例如,在涉及Z变换收敛域(ROC)的讨论部分,作者似乎假定读者已经对复变函数理论有着极高的敏感度,以至于对那些处于入门阶段的钻研者来说,理解为何某些序列的Z变换能够成功收敛,以及不同ROC结构对系统稳定性和因果性的深远影响,需要花费额外的心力去查阅辅助资料进行印证。这本书在概念的引入上是激进的,它更像是一位资深教授在课堂上抛出的挑战,要求学生在极短的时间内消化复杂的抽象概念,而非循序渐进的引导。特别是关于线性相位滤波器的设计原理那一块,虽然最终给出了清晰的结论,但从最小相位到线性相位的过渡逻辑链条,我认为处理得不够圆润,少了一些必要的几何直觉铺垫,让初学者容易迷失在繁复的代数运算迷雾中,而错失了对核心设计思想的把握。这种“高屋建瓴”的叙述方式,无疑能满足资深工程师对效率的需求,但对于我这种需要扎实掌握每一步逻辑的读者来说,阅读体验略显吃力,需要反复的重读和纸笔演算才能真正将其内化。
评分**(风格四:关注历史脉络和思想演进的读者视角)** 这本书在组织内容时,似乎更倾向于呈现“当前最优解”的理论结构,而非追溯这些核心概念是如何一步步演化而来的。数字信号处理领域的发展充满了智慧的碰撞和里程碑式的突破,而阅读一本优秀的教材,理应能感受到这种历史的厚重感和思想的演进轨迹。遗憾的是,这本书在介绍离散时间系统分析时,直接跳到了状态空间表示法,却鲜有提及早期对输入输出关系通过差分方程建模的直观感受,以及从模拟滤波器到数字滤波器的早期映射尝试。对于一个关注学科发展史的读者来说,我希望看到,例如,巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器的设计思想是如何在数字化过程中被重新审视和优化的。此外,关于快速傅里叶变换(FFT)的章节,虽然给出了经典的蝶形运算结构,但对于其在计算效率上的突破性意义以及它对整个DSP领域产生的革命性影响,缺乏足够的背景描述,使得FFT仿佛只是另一个需要掌握的计算算法,而非一个改变了信号处理范式的里程碑事件。这种缺乏历史纵深感的叙述,使得学习过程显得有些“悬空”,无法将当前掌握的知识点与整个学科的演进图景有效连接起来。
评分**(风格三:偏爱直观理解的自学者心声)** 当我尝试通过这本书来自学数字信号处理时,我深刻感受到了作者深厚的专业功底,但同时也体会到了理论与直观理解之间的鸿沟。书中对采样定理和混叠现象的解释,虽然在数学上无可挑剔,但始终未能为我构建一个强有力的“画面感”。我总觉得,如果能有更生动的类比,比如用水流速度和照相机快门速度来类比,可能会更容易地把握其精髓。这种依赖于高阶数学工具的解释方式,使得我的学习过程常常陷入“公式的泥潭”。特别是在涉及到Z变换域中的卷积定理时,那种通过旋转和平移操作来理解乘法运算的直观性,在书本的静态文字中很难被捕捉。我非常期待能够看到更多图形化的解释,比如展示不同滤波器在频域中的形状,或者时间序列在空间中如何被“滑窗”处理的过程。目前的排版和内容编排,更像是为已经具备扎实分析基础的读者准备的参考书,而不是一个能耐心引导新手入门的向导。对于我这类希望通过“看图说话”来理解抽象概念的读者来说,这本书的视觉辅助材料和类比解释严重不足,导致许多关键概念的理解停留在死记硬背公式的层面,未能真正实现融会贯通。
评分**(风格五:对教材排版和辅助资源要求较高的批判性读者)** 从纯粹的物理和排版角度来看,这本书的阅读体验有待商榷。作为一本专业领域的参考书,其索引系统的构建至关重要,但本书的术语索引部分显得不够精炼和全面,查找特定概念时,往往需要依赖模糊的章节标题进行地毯式搜索,效率低下。更令人沮丧的是,书中大量的数学符号和希腊字母在印刷时,有时会因为字体大小或间距处理不当,导致视觉疲劳,尤其是在涉及矩阵运算和张量表示时,很难一眼区分变量和下标。更关键的是,对于这样一个理论密集的学科,习题的设置是检验学习效果的关键环节。然而,本书的习题多集中在理论推导和证明上,很少有贴近实际工程场景的“开放式”或“设计导向型”问题。例如,很少有要求读者根据一组实际采集到的嘈杂数据,自行选择合适的滤波器类型、设计参数并给出性能分析的综合性练习。这种题型设置,使得读者在完成课后练习后,仍然无法确信自己是否具备将书本知识应用于解决现实世界中那些“脏乱差”问题的能力。因此,作为一本主要的学习材料,它在辅助学习工具和实践导向方面,显得有些单薄和保守。
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