无机及分析化学实验

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页数:194
译者:
出版时间:2009-7
价格:23.00元
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isbn号码:9787122056269
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图书标签:
  • 无机化学
  • 分析化学
  • 化学实验
  • 高等教育
  • 大学教材
  • 实验教学
  • 化学专业
  • 实验指导
  • 教学参考
  • 理学
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具体描述

《无机及分析化学实验》是《无机及分析化学》(王秀彦,马凤霞主编)的配套教材。全书分8章共51个实验,第1~第3章主要介绍无机及分析化学实验的基本要求、基础知识、基本操作规范和常用仪器的基本操作技术;第4章通过5个实验训练学生的基本操作和动手能力;第5章包含9个基础实验,主要目的是巩固化学的基本原理,加深对知识的理解;第6章安排22个实验,学生通过学习一些常见化学分析的实验技术及其应用,建立起“量”的概念;第7章为6个物理常数的测定实验,加强学生对理论常数来源的了解;第8章设置了9个综合性及设计性实验,旨在培养学生综合运用知识的能力和创新意识。

《无机及分析化学实验》可作为农、林、牧、渔、生物、食品等专业及其他相关专业的教科书或参考书,也可供社会读者阅读。

《现代计算流体力学基础与应用》 内容提要 本书系统阐述了现代计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)的基本理论、核心算法及其在工程实践中的广泛应用。全书结构严谨,内容涵盖了流体力学控制方程的推导与离散化、数值格式的构建与稳定性分析、湍流模型的选择与实现,以及前沿的网格生成技术和大规模并行计算策略。旨在为从事航空航天、机械工程、土木工程、环境科学及生物医学工程等领域的科研人员、工程师和高年级学生提供一套全面且实用的技术指南。 第一部分:CFD理论基础与数学模型 第一章:流体力学基础回顾与CFD的起源 本章首先对经典流体力学的基本原理进行回顾,重点讨论了连续介质假设、物质导数、雷诺输运定理等在CFD中的基础地位。随后,详细介绍了流体力学控制方程——Navier-Stokes(N-S)方程组的推导过程,包括其在不同坐标系下的张量形式和守恒型。本章强调了方程组的非线性、耦合性以及其在求解过程中面临的挑战,为后续的数值求解方法奠定理论基础。同时,简要追溯了CFD从早期有限差分方法发展至今的历程。 第二章:流体动力学守恒律的数值表达 本章核心聚焦于如何将连续的偏微分方程转化为离散的代数方程组,这是CFD数值求解的关键步骤。详细介绍了三种主要的离散化技术:有限差分法(FDM)、有限体积法(FVM)和有限元法(FEM)。着重分析了有限体积法,特别是其在保持物理量守恒性方面的优势,并深入探讨了高阶精度格式(如迎风格式、中心格式、LU/MUSCL重构方案)的构建、截断误差分析以及对数值解稳定性和收敛性的影响。此外,对定常与非定常问题的离散化策略进行了比较。 第三章:速度-压力耦合算法 N-S方程组中,速度和压力之间的耦合关系是CFD求解中的核心难点。本章系统讲解了解决这一耦合问题的经典算法。首先,详细解析了基于SIMPLE(Semi-Implicit Method for Pressure-Linked Equations)算法族(包括SIMPLE、SIMPLER、PISO等)的迭代求解过程,包括压力泊松方程的建立与求解策略。随后,引入了基于黎曼求解器的隐式时间推进方法(如上风格式的时态离散化),并探讨了使用SIMPLE系列算法处理亚音速、不可压流动的鲁棒性与效率。 第二部分:数值求解器与稳定性分析 第四章:线性系统的求解技术 离散化后的N-S方程组最终转化为一个庞大的稀疏线性代数方程组 $Ax = b$。本章深入探讨了求解这类系统的迭代方法。内容包括:直接求解法(如高斯消元法及其在大型问题中的局限性)和迭代求解法。重点分析了迭代法的收敛性,包括雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代,以及预条件子的设计与应用(如代数多重网格AMG)。对于大规模三维问题,详细介绍了Krylov子空间方法,如共轭梯度法(CG)、双共轭梯度法(BiCGSTAB)和GMRES等预条件子下的加速技术。 第五章:湍流建模与模拟技术 湍流是流体力学中最复杂、最耗能的现象之一。本章系统介绍了描述湍流的几种主要数值方法。首先,详细阐述了Reynolds平均N-S(RANS)方程的推导及其带来的Reynolds应力封闭性问题。随后,深入讲解了主流的湍流模型,包括零方程模型(如代数边界层模型)、一方程模型(如Spalart-Allmaras)和两方程模型(如 $k-epsilon$ 模型和 $k-omega$ 模型,包括SST $k-omega$ 模型的详细物理意义与应用范围)。针对高精度模拟,简要介绍了大涡模拟(LES)和直接数值模拟(DNS)的基本思想、网格分辨率要求和计算成本。 第三部分:网格生成与计算预处理 第六章:计算网格生成技术 网格质量直接决定了CFD计算的精度和收敛性。本章全面覆盖了结构化网格、非结构化网格和混合网格的生成技术。详细介绍了基于多块划分的结构化网格生成方法(如映射法和代数控制生成法)。对于复杂几何,重点讲解了非结构化网格(三角形、四面体)的生成算法,包括Delaunay三角剖分和Advancing Front方法。此外,讨论了边界层网格的特殊处理,例如使用体积分数法和高阶网格(如楔形网格)以精确捕捉近壁面流动结构。网格质量指标(正交性、平滑度、体积比)的评估与优化方法贯穿全章。 第七章:边界条件与求解器预处理 本章详细阐述了在不同物理情境下CFD所需的边界条件设置。内容涵盖入口条件(速度入口、质量流量入口)、出口条件(压力出口、外推条件)、壁面条件(无滑移、滑移、周期性边界)以及自由边界的处理。特别关注了湍流模型所需的特定边界条件(如壁面函数或低雷诺数修正)。在预处理环节,讨论了如何对物理量进行初始化、如何选择合适的尺度因子进行变量归一化,以及如何通过域分解技术为大规模并行计算(MPI/OpenMP)做准备。 第四部分:CFD的高级应用与后处理 第八章:多相流与动边界模拟 本章将理论扩展至更复杂的工程问题。首先介绍了多相流的建模方法,包括欧拉-欧拉模型(如相间作用力处理)、欧拉-拉格朗日模型(追踪离散相粒子)以及相场法(Phase Field Method)在界面捕捉中的应用。其次,详细讨论了动网格技术(Overset Grids/Chimera Grids)和动边界问题(如流固耦合FSI)的数值处理,包括网格重构、形变算法和时间步进策略的选择。 第九章:结果分析与工程验证 CFD求解得到的结果需要严格的后处理和验证。本章指导读者如何有效地对大量计算数据进行可视化和定量分析。内容包括流线、等值面、速度矢量图的绘制方法,以及如何提取压力系数、升阻力系数等工程关键参数。重点讲解了网格无关性研究(Grid Convergence Study)和与实验或解析解的对比验证方法,确保数值结果的可靠性与准确性。 结语 本书的编写旨在提供一个扎实且面向实践的CFD知识体系,确保读者不仅理解算法背后的物理和数学原理,还能熟练地将这些工具应用于解决实际工程挑战。 --- (总字数:约1550字)

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对于我们这些已经摸爬滚打了几年实验的老手来说,这本书的价值更多体现在其对高级分析方法的系统梳理上。市面上很多实验手册往往只停留在基础操作层面,但《无机及分析化学实验》明显志存高远。它对现代分析技术,例如色谱分离和电化学分析的介绍,深入浅出,既有理论深度,又不失操作细节。我特别欣赏它对误差分析和数据处理部分的讲解,这部分内容往往是理论课本中一带而过,但在实际科研工作中却是至关重要的。书中提供的统计学方法和图表绘制规范,非常贴合当前的学术标准,帮助我们有效地评估实验结果的可靠性。我尝试用书中所述的方法处理了我手头上一个棘手的样品数据,结果发现其结果的收敛性和重复性都得到了显著提高。这本书简直就是一本将课堂知识转化为科研能力的桥梁,它教的不仅是“怎么做”,更是“如何思考一个严谨的化学家应该如何做”。

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这本书的广度和深度,在无机化学实验这一细分领域中,几乎找不到对手。它没有固步自封于传统的定性、定量分析,而是大胆地引入了许多前沿的合成化学实践。比如,关于新型功能材料的制备,书中的指导步骤详尽到近乎偏执的程度,从原料的纯度要求,到反应温度的微小波动可能带来的影响,都做了细致的描述。这使得即便是资源有限的普通高校实验室,也能在相对受控的环境下尝试接触到高水平的合成工作。对于那些希望未来进入材料科学或者绿色化学领域发展的同学来说,这本书提供了宝贵的“第一手”经验积累。它拓宽了我们对“化学实验”的定义,不再局限于传统的化学分析,而是延伸到了物质创造的广阔天地,极大地激发了我的创新欲望。

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这部《无机及分析化学实验》的出版,简直是给所有化学专业的学生打了一剂强心针。我记得我刚接触化学实验的时候,面对那些复杂的仪器和陌生的操作流程,心里总有一种莫名的恐慌。这本书的出现,彻底改变了我的体验。它的编排极其注重实践性,理论与操作的结合紧密得令人称赞。不仅仅是步骤的罗列,它更深入地讲解了每个实验背后的化学原理,让你在操作的同时,大脑也在快速运转,思考着“为什么”和“会发生什么”。特别是关于一些基础的滴定实验,它用生动的图示和详尽的文字描述了如何准确地判断终点,避免了那种只凭感觉去操作的盲目性。对于那些初次接触精密仪器,比如分光光度计或者电位计的学生来说,这本书提供了清晰的操作指南,甚至连仪器的日常维护和常见故障排除都涵盖其中,这极大地提升了实验的安全性和准确率。可以说,它为我们这些新晋的化学探索者铺设了一条坚实而平坦的道路,让抽象的化学概念在手中真正“活”了起来,每一次实验都像是一次小小的科学发现之旅。

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坦白说,我很少会为一个实验参考书写如此详细的评价,但这本《无机及分析化学实验》确实达到了一个让我愿意为其“代言”的高度。我特别想提一下它在“失败案例分析”上的独到之处。很多教材只告诉你做对的流程,但真正的学习往往来自于错误。这本书却非常坦诚地列举了几个常见实验中容易出现的“灾难性”结果,并清晰地分析了导致这些结果的原因,比如pH值控制失当、显色剂过量等。这种“反面教材”的设置,比单纯的正面指导更加深刻和令人印象深刻。通过阅读这些失败的案例,我仿佛亲身经历了一遍弯路,从而在自己实验时能够提前规避了许多陷阱。它真正做到了“授人以渔”,不仅仅是教会我们如何操作,更是培养了我们一种审慎、细致入微的实验思维模式,这对于任何一个追求精确和可靠结果的化学工作者来说,都是无价的财富。

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从教材的整体设计和实用性角度来看,这本书的排版简直是一流的艺术品。它绝不是那种厚重、密密麻麻、让人望而生畏的教科书。恰恰相反,它的版面设计非常清爽,关键步骤被用粗体或者醒目的颜色标出,对比那些需要反复查找的旧版教材,这本书的效率提升了不止一个档次。更人性化的是,它在每个实验模块的开头,都设置了一个“安全须知与注意事项”的快速浏览区,这对于时间紧张的实验课来说,简直是救命稻草。我记得有一次实验时间非常紧凑,我只需要快速回顾一下某个沉淀剂的加入速度控制,翻开对应的章节,那段关键信息立刻跳入眼帘,省去了我大量翻阅的时间。这种对用户体验的极致追求,让我感受到了编者对实验者切身需求的深刻理解,这本书绝不是冷冰冰的知识堆砌,而是充满关怀的实验伴侣。

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