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页数:376

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出版时间:2009-6

价格:35.00元

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isbn号码:9787302200437

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《现代电子技术基础与应用》 图书简介 本书深入浅出地介绍了现代电子技术的基础理论、核心元器件的工作原理及其在现代工业、通信、消费电子等领域的广泛应用。全书内容涵盖模拟电子技术与数字电子技术两大核心板块，旨在为电子工程、自动化、通信工程等相关专业学生及从事电子产品研发、维护的技术人员提供一本全面而实用的参考指南。 第一部分：电子技术基础与元器件 本部分首先建立坚实的电学基础，回顾了基本的电路定律，如基尔霍夫定律，并重点讲解了交流电路的分析方法，特别是RLC串并联电路的谐振特性及其在实际电路中的作用。 随后，我们详细剖析了电子技术的核心——半导体器件。晶体管（BJT和MOSFET）的物理结构、载流子迁移机制、工作区划分（截止、放大、饱和）被置于极为重要的地位。对于双极性结型晶体管（BJT），本书不仅阐述了其作为开关和放大器的基本应用，还深入探讨了其小信号模型，用于精确分析放大电路的电压增益、输入输出阻抗和频率响应。对于金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET），我们着重分析了其在CMOS逻辑电路中的优势，包括低功耗和高集成度的特性，这是现代数字系统得以实现的关键。 除晶体管外，本书还系统介绍了其他关键无源和有源器件： 电阻、电容、电感： 强调了它们的非理想特性（如电容的等效串联电阻ESR）对高频电路性能的影响。 二极管： 详细介绍了PN结的单向导电性，并延伸至整流二极管、齐纳稳压二极管（作为电压基准）和光电二极管（作为光电转换元件）的应用。 特定功能器件： 包括运算放大器（Op-Amp）的理想模型及其在反相、同相、差分放大、积分和微分电路中的灵活运用。特别强调了运算放大器在构建有源滤波器中的重要性。 第二部分：模拟电子电路设计与分析 在掌握了元器件的基础上，本部分聚焦于模拟信号的处理电路。我们从放大电路的直流偏置和交流分析入手，系统讲解了多级放大器的设计思路，特别是负反馈在改善电路性能（如稳定增益、扩展带宽、降低失真）方面的核心作用。 功率放大器的设计被单独成章论述，对比了甲类、乙类、甲乙类和丁类放大器的效率、线性度和散热要求，为音频系统和驱动电路设计提供了理论支撑。 振荡器部分是模拟电路设计的重要组成部分，详细分析了正弦波振荡器（如文氏桥式、相移式）的起振条件（Barkhausen准则）及其频率稳定性。同时，非正弦波振荡器（如多谐振荡器、施密特触发器）也被引入，作为数字电路时钟信号的来源之一。 第三部分：数字电子技术与逻辑系统 本书的第三部分全面转向离散信号处理——数字电子技术。我们从布尔代数和逻辑门（AND, OR, NOT, NAND, NOR, XOR）的基本运算开始，深入探讨了组合逻辑电路的设计与化简，包括使用卡诺图（K-Map）和Quine-McCluskey方法进行逻辑化简，以最小化硬件成本和功耗。 组合逻辑核心模块的实现是本部分的重点：译码器、编码器、数据选择器（MUX）和数据分配器（DEMUX）的功能及其在数据路由和控制中的应用被细致阐述。 时序逻辑电路是实现记忆和状态控制的基础。我们详细分析了基本锁存器（Latch）和触发器（Flip-Flop，包括SR, D, JK, T型）的工作原理、主从结构以及对时钟沿的敏感性。这些基本单元构成了寄存器、计数器（同步与异步）和有限状态机（FSM） 的基石。有限状态机的设计，包括状态图、状态表到逻辑电路的转换过程，是理解复杂数字系统控制流程的关键。 第四部分：存储器与半导体存储技术 存储器是现代计算系统的“仓库”。本部分专门介绍半导体存储技术。 RAM（随机存取存储器） 部分详细比较了SRAM（静态RAM，基于触发器结构，速度快但密度低）和DRAM（动态RAM，基于电容充放电，需要刷新周期，速度稍慢但密度高）的内部结构和读写时序。 ROM（只读存储器） 的类型（如PROM, EPROM, EEPROM, Flash Memory）也被一一介绍，重点分析了它们在固件存储和数据持久性方面的差异和适用场景。 第五部分：接口技术与系统集成 最后一部分将理论与实际系统连接起来。本章探讨了数字系统与物理世界交互的接口技术。 数模转换器（DAC）与模数转换器（ADC） 是电子系统与传感器、执行器连接的桥梁。我们对比了不同类型的DAC（如电阻网络式）和ADC（如逐次逼近式、双积分式）的精度、转换速度和分辨率，并讨论了采样定理在信号数字化过程中的重要性。 系统级总线与通信协议简介，虽然不深入探讨微处理器架构，但会概述标准的通信接口（如SPI, I2C）在芯片间通信中的基本机制，使读者了解如何将基础电子模块集成到更大的电子系统中去。 本书的特色在于，理论讲解后紧接着大量的实例分析和设计流程指导，帮助读者从原理理解跃升至工程实践能力，培养分析和解决实际电子电路问题的能力。

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作为一名热衷于探索前沿数据存储技术的爱好者，我非常关注高性能计算环境下的大数据处理和数据库优化。我希望这本书能介绍分布式文件系统（如 HDFS 或 Ceph）的集群管理和调优，或者至少能对 NoSQL 数据库（如 MongoDB, Cassandra）在特定业务场景下的选型依据和性能瓶颈分析有所着墨。然而，这本书对存储技术的描述，似乎只停留在了机械硬盘（HDD）和早期固态硬盘（SSD）的物理性能对比上，对 NVMe 协议的优势、内存数据库（In-Memory Databases）的革命性影响，或是事务性数据库的隔离级别在现代高并发场景下的实际限制，都未曾提及。当今的数据密集型应用对 I/O 延迟极为敏感，如何通过软件层面的优化（如数据分区、索引策略的深度定制）来榨取硬件的最后一丝性能，才是“实用技术”的核心所在。这本书的内容显得过于“物质化”，缺乏对驱动系统性能的关键“逻辑层”的深入剖析，这对于任何希望从事高性能应用开发或系统架构工作的人来说，都是一个巨大的信息缺失。

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我尝试从这本书中寻找一些关于网络安全加固策略的深入见解，毕竟在任何信息系统中，安全都是头等大事。我期待看到关于零信任架构的部署模型、Web 应用防火墙（WAF）的规则优化指南，或者至少是针对最新零日漏洞的防御性编程范例。遗憾的是，书中对于网络安全的讨论，仅仅停留在基础的配置防火墙端口、设置强密码这类初级阶段，仿佛我们还生活在局域网内部的蛮荒时代。对于加密算法的选择与应用场景，例如 AES-256 与量子计算威胁下的密码学演进，完全没有涉及。更不用提在企业环境中如何进行安全审计、漏洞扫描工具的使用方法，以及应对数据泄露事件的应急响应流程。作为一个追求系统安全强化的读者，我需要的是能够立即应用到实际工作中的、能够抵御高级持续性威胁（APT）的策略。这本书提供的安全知识，就好比给一辆高性能跑车安装了老式的链条锁，形式大于实质，根本无法满足现代信息安全的严苛要求。阅读完后，我对如何构建一个更加健壮、更具韧性的系统几乎没有获得任何新的启发。

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我本来以为这本技术手册会涵盖一些关于自动化运维和系统监控的现代工具集。在今天的IT运维领域，手动操作几乎是效率的敌人。我期待看到关于 Prometheus/Grafana 组合的告警规则设计，Ansible/SaltStack 在多环境配置同步中的应用，或者至少是 Shell 脚本编写中如何实现健壮的错误处理和日志记录的最佳范例。令人失望的是，书中对“维护”的理解似乎还停留在物理层面的故障排查：比如如何判断某个风扇是否损坏，或者某个指示灯的含义。对于现代服务器和虚拟化环境中的软件定义基础设施（SDI），它几乎没有提供任何指导。运维的未来在于“可观测性”和“自动化”，而这本书却将重点放在了那些可能已经被远程管理工具替代的体力活上。读完后，我感觉自己像是学会了如何用扳手修理一台早已被更先进的诊断软件所取代的设备，这在节奏飞快的互联网行业中，实用价值实在有限，只能让人感叹知识体系的滞后。

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这本号称“实用技术”的书籍，我满怀期待地翻开，希望能在其中找到一些关于现代软件工程、云计算架构的真知灼见。毕竟，在当前的技术浪潮下，仅仅停留在硬件层面显然是捉襟见肘的。然而，阅读体验却让我感到一阵阵的失落。书中的内容似乎定格在了上一个时代，对于面向服务的架构（SOA）、微服务化改造的流程、DevOps 实践中的自动化脚本编写，甚至是容器化技术如 Docker 和 Kubernetes 的最新发展，都只是一笔带过，或者干脆缺席。我原本以为会深入探讨如何利用现代化的工具链来优化开发与部署流程，比如 IaC（基础设施即代码）的最佳实践，或者如何在云原生环境下进行性能调优的复杂技巧。结果，大部分篇幅还在纠结于早期的 BIOS 设置和主板芯片组的兼容性问题，这些知识对于一个资深开发者来说，已经属于知识储备的“常识”范畴，而非“实用技术”的进阶内容。如果定位是给初入行的新人做科普，它的深度又远远不够，无法真正构建起一个完整的现代信息技术认知框架。它更像是一份过时的技术参考手册，而非面向未来的学习指南。这种错位感，让阅读过程显得异常乏味和低效。

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这本书的排版和语言风格也让我难以接受，这并非技术内容本身，但极大地影响了阅读的专注度。我希望看到的是清晰、逻辑严密的论述结构，配以准确的图示来解释复杂的工作原理。然而，我发现书中的图表往往模糊不清，甚至出现了概念上的混淆，比如将两个不同代际的技术标准并列描述，却未明确指出其适用范围的差异。更不用提那些冗长、缺乏重点的段落，信息密度极低，需要我花费大量时间去筛选出真正有价值的结论。对于技术阅读来说，时间是最宝贵的资源，任何导致阅读效率低下的设计都是一种“负面技术”。一个优秀的实用技术手册，其行文应当是精炼、精准且易于检索的。这本书更像是一份汇编的笔记，而非经过严格审校和结构化处理的教材，使得即便其中偶尔提到一些基础知识点，也被淹没在了大量的冗余信息之中，使得学习过程充满了挫败感。

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