Web數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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劉兵

清華大學齣版社

俞勇

2009-4

375

49.00元

平裝

世界著名計算機教材精選

9787302193388

圖書標籤: 數據挖掘 Web DataMining 算法計算機搜索引擎機器學習數據

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发表于2024-12-26

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Web數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

《Web數據挖掘》旨在講述這些任務以及它們的核心挖掘算法；盡可能涵蓋每個話題的廣泛內容，給齣足夠多的細節，以便讀者無須藉助額外的閱讀，即可獲得相對完整的關於算法和技術的知識。其中結構化數據的抽取、信息整閤、觀點挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web數據挖掘》的特色，這些內容在已有書籍中沒有提及，但它們在Web數據挖掘中卻占有非常重要的地位。當然，傳統的Web挖掘主題，如搜索、頁麵爬取和資源探索以及鏈接分析在書中也作瞭詳細描述。

《Web數據挖掘》盡管題為“Web數據挖掘”，卻依然涵蓋瞭數據挖掘和信息檢索的核心主題；因為Web挖掘大量使用瞭它們的算法和技術。數據挖掘部分主要由關聯規則和序列模式、監督學習（分類）、無監督學習（聚類）這三大最重要的數據挖掘任務，以及半監督學習這個相對深入的主題組成。而信息檢索對於Web挖掘而言最重要的核心主題都有所闡述。

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著者簡介

Bing Liu 劉兵，伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)教授，他在愛丁堡大學獲得人工智能博士學位。劉兵教授是Web挖掘研究領域的國際知名專傢，在Web內容挖掘、互聯網觀點挖掘、數據挖掘等領域有非常高的造詣，他先後在國際著名學術期刊與重要國際學術會議(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上發布關於數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘論文一百多篇。劉兵教授擔任過多個國際期刊的編輯，也是多個國際學術會議(如WWW、KDD與AAAI等)的程序委員會委員。更多的信息，可訪問他的個人主頁http://www.cs.uic.edu/~liub

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

入門蠻不錯的教材。

評分☆☆☆☆☆

入門教材，涉及麵比較廣

評分☆☆☆☆☆

前半部分挖掘算法介紹詳細，值得細讀，後半部分拓展需要在更專一的領域有所收獲還需繼續找相關書籍。讀這本書是在什麼情況下？為什麼全書都是僞代碼，用意何在？

評分☆☆☆☆☆

入門教材，涉及麵比較廣

評分☆☆☆☆☆

數據挖掘。。聽起來就很牛逼的領域。。可惜自己水平有限，沒法讀的多深入，粗略瞭解瞭監督學習的基本概念和web結構化數據抽取及分析的常用方法，以後如果要用到再深入讀

讀後感

評分☆☆☆☆☆

我想看电子版的，谁有啊？能不能共享一下？我的邮箱是lmm_5181964@qq.com 先提前感谢了~~~

評分☆☆☆☆☆

The rapid growth of the Web in the last decade makes it the largest publicly accessible data source in the world. Web mining aims to discover useful information or knowledge from Web hyperlinks, page contents, and usage logs. Based on the primary kinds of d...

評分☆☆☆☆☆

此书作为Web Data Mining的入门书籍还是不错的。此领域的各个方面都有谈到。唯一的问题可能在于如果一点基础（数学基础）都没有的话，可能有一些公式推导会显得不得要领。建议作为基础读物。

評分☆☆☆☆☆

看了第一章前4页，明显有 Chinglish 痕迹，两页居然找到4个错误或者表达不清的地方。似乎内容还不错

評分☆☆☆☆☆

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