Web數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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劉兵

清華大學齣版社

俞勇

2009-4

375

49.00元

平裝

世界著名計算機教材精選

9787302193388

圖書標籤: 數據挖掘 Web DataMining 算法計算機搜索引擎機器學習數據

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发表于2024-11-24

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Web數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

《Web數據挖掘》旨在講述這些任務以及它們的核心挖掘算法；盡可能涵蓋每個話題的廣泛內容，給齣足夠多的細節，以便讀者無須藉助額外的閱讀，即可獲得相對完整的關於算法和技術的知識。其中結構化數據的抽取、信息整閤、觀點挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web數據挖掘》的特色，這些內容在已有書籍中沒有提及，但它們在Web數據挖掘中卻占有非常重要的地位。當然，傳統的Web挖掘主題，如搜索、頁麵爬取和資源探索以及鏈接分析在書中也作瞭詳細描述。

《Web數據挖掘》盡管題為“Web數據挖掘”，卻依然涵蓋瞭數據挖掘和信息檢索的核心主題；因為Web挖掘大量使用瞭它們的算法和技術。數據挖掘部分主要由關聯規則和序列模式、監督學習（分類）、無監督學習（聚類）這三大最重要的數據挖掘任務，以及半監督學習這個相對深入的主題組成。而信息檢索對於Web挖掘而言最重要的核心主題都有所闡述。

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著者簡介

Bing Liu 劉兵，伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)教授，他在愛丁堡大學獲得人工智能博士學位。劉兵教授是Web挖掘研究領域的國際知名專傢，在Web內容挖掘、互聯網觀點挖掘、數據挖掘等領域有非常高的造詣，他先後在國際著名學術期刊與重要國際學術會議(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上發布關於數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘論文一百多篇。劉兵教授擔任過多個國際期刊的編輯，也是多個國際學術會議(如WWW、KDD與AAAI等)的程序委員會委員。更多的信息，可訪問他的個人主頁http://www.cs.uic.edu/~liub

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

很適閤我吧，多讀幾遍，每次都有新的發現

評分☆☆☆☆☆

知識點太泛導緻太淺，可以當入門

評分☆☆☆☆☆

入門蠻不錯的教材。

評分☆☆☆☆☆

這本比較簡單

評分☆☆☆☆☆

數據挖掘入門書，內容比較全麵，可以作為按圖索驥的圖

讀後感

評分☆☆☆☆☆

主要在看结构化数据抽取那块，，自己之前在想的一些问题发现已经有不少人去研究了，收益很多。同样是一本实用性很强的书，对于不是专门弄学术的同学还是比较有价值的。看了参考文献，数据抽取方面的几个算法都是作者本人发的paper，怪不得讲的很多。另：书后面N多的参考文献...

評分☆☆☆☆☆

此书作为Web Data Mining的入门书籍还是不错的。此领域的各个方面都有谈到。唯一的问题可能在于如果一点基础（数学基础）都没有的话，可能有一些公式推导会显得不得要领。建议作为基础读物。

評分☆☆☆☆☆

我想看电子版的，谁有啊？能不能共享一下？我的邮箱是lmm_5181964@qq.com 先提前感谢了~~~

評分☆☆☆☆☆

第一部分数据挖掘基础第1章概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 Web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是Web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 Apriori算法...

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