大学C语言程序设计实验教程

大学C语言程序设计实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:123
译者:
出版时间:2009-2
价格:12.60元
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isbn号码:9787040264104
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 大学教材
  • 实验教程
  • 计算机科学
  • 高等教育
  • 编程入门
  • 算法
  • 数据结构
  • 教学参考
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具体描述

《大学C语言程序设计实验教程》是和《大学C语言程序设计教程》配套的实验教程,为C语言学习者提供上机实验指导。全书介绍了Visual C++、Turbo C++集成环境和UNIX/Linux下的C语言开发环境,安排了12个课内实验,每个课内实验分为“观察与验证”、“分析与改错”、设计与综合”3个不同的实验环节,可分层次、循序渐进地进行实验教学。同时,还安排了10个课外实验,并提供了5个课程设计项目,以培养学生实际分析问题、编程和动手操作的能力。第4章内容可供不同专业有不同应用要求的学生选做。《大学C语言程序设计实验教程》以验证和观察性实验为基础性实验,以分析型实验培养学生分析问题和解决问题的能力,以设计型和综合型实验训练学生进行程序设计的能力,力图体现因材施教和循序渐进的教学原则,使学生通过实验掌握C语言程序设计的基础知识和提高综合应用能力。《大学C语言程序设计实验教程》可以作为《大学C语言程序设计教程》及其他C语言程序设计教材的配套教程和参考书,也可以作为计算机培训、等级考试和自学者的辅导用书。

《算法的艺术:精通C语言与数据结构》 序言 在计算机科学的浩瀚星空中,C语言以其高效、底层以及强大的控制力,始终占据着举足轻重的地位。它不仅是操作系统、嵌入式系统开发的主力军,更是理解计算机底层运行机制的绝佳窗口。而数据结构,作为组织和管理信息的核心方法论,则是构建高效、可扩展软件的基石。将C语言与数据结构巧妙结合,能够为学习者打开通往算法世界的大门,掌握解决复杂计算问题的强大武器。 本书《算法的艺术:精通C语言与数据结构》正是为致力于深入理解计算机科学核心概念,并希望熟练运用C语言解决实际编程问题的读者而精心打造。我们不拘泥于单纯的语法讲解,而是将目光聚焦于“如何用C语言优雅地实现和应用各种经典数据结构,并在此基础上构建高效的算法”。本书旨在培养读者的逻辑思维能力、抽象建模能力以及解决问题的分析能力,最终达到“手随心动,代码即思想”的境界。 本书特色与内容概述 本书将带您踏上一段循序渐进、深入浅出的学习旅程。我们将从C语言的基础概念出发,快速而稳健地回顾核心知识点,为后续的数据结构与算法学习打下坚实的基础。然后,我们将逐一探索各种重要的数据结构,并通过丰富的C语言代码示例,详细剖析其内部实现原理、操作方法以及在实际应用中的优势与局限。最后,我们将引入算法设计与分析的理念,学习如何利用学到的数据结构来设计高效的解决方案。 第一部分:C语言基石重塑 尽管本书侧重于数据结构与算法,但扎实C语言基础是不可或缺的前提。本部分将以一种更加聚焦于“算法实现”的角度,重新审视C语言的关键特性: 变量、数据类型与运算符的精确运用: 强调理解不同数据类型在内存中的表示,以及运算符的优先级和结合性在算法逻辑中的重要作用。 流程控制语句的逻辑编排: 深入探讨`if-else`、`switch-case`、`for`、`while`、`do-while`等在控制算法执行路径时的精妙之处,理解如何构建复杂的条件判断和循环结构。 函数:模块化与递归的强大力量: 详细讲解函数的定义、调用、参数传递(值传递与指针传递),特别强调递归在解决分治算法和树形结构遍历时的优雅实现。 指针与内存管理: 这是C语言的精髓也是难点。我们将深入讲解指针的本质、指针运算、指向数组的指针、指向函数的指针,以及动态内存分配(`malloc`、`calloc`、`realloc`、`free`)在构建动态数据结构时的关键作用。我们将通过大量实例,化解指针的晦涩,让其成为您手中的利器。 结构体与联合体: 学习如何定义和使用自定义数据类型,为构建复杂数据结构(如链表节点、树节点)打下基础。 文件I/O: 掌握文件读写操作,为算法的输入输出、结果保存提供便利。 第二部分:数据结构的艺术 本部分是本书的核心,我们将系统性地介绍各种经典数据结构,并以C语言实现为载体,深入理解其构造、操作和性能特点: 线性结构: 顺序表(数组): 回顾数组的基本概念,重点讲解基于数组实现的动态顺序表的动态扩容机制,分析其插入、删除、查找操作的时间复杂度。 链表: 详细介绍单向链表、双向链表、循环链表的概念、构造与遍历。重点剖析链表在插入、删除操作上的优势,以及其在实现栈、队列等抽象数据类型时的应用。我们将通过精心设计的C语言代码,展示如何高效地进行链表的头插、尾插、任意位置插入、删除以及查找。 栈(Stack): 讲解栈的LIFO(后进先出)原则,介绍基于数组和链表实现的栈,并探讨其在表达式求值、函数调用栈管理、括号匹配等问题中的应用。 队列(Queue): 讲解队列的FIFO(先进先出)原则,介绍基于数组(循环队列)和链表实现的队列,并探讨其在广度优先搜索、任务调度等场景中的应用。 树形结构: 二叉树(Binary Tree): 深入介绍二叉树的定义、性质、遍历方式(前序、中序、后序、层序)。重点讲解如何使用C语言通过节点指针构建二叉树,并实现各种遍历算法。 二叉搜索树(Binary Search Tree, BST): 讲解BST的查找、插入、删除操作的原理和实现。分析BST在某些情况下的性能退化问题(例如退化成链表),为后续学习更高级的树结构做铺垫。 平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树): 介绍平衡二叉搜索树的基本思想,即通过旋转等操作来维护树的平衡,保证查找、插入、删除操作的时间复杂度最优。我们将概述AVL树和红黑树的插入和删除平衡维护机制(可能不深入推导具体平衡因子和颜色规则,但会说明其作用和效果),让读者理解其高效性的来源。 堆(Heap): 讲解最大堆和最小堆的概念,重点介绍堆的插入、删除(删除最大/最小元素)和堆化(heapify)操作。展示如何用C语言基于数组实现堆,并将其应用于优先队列和堆排序。 图结构(Graph): 图的表示: 讲解邻接矩阵和邻接表两种表示方法,分析它们的优缺点。 图的遍历: 详细介绍深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法,并提供C语言实现。 图的经典应用: 介绍最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd算法的原理概述)和最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法的原理概述),并可能提供部分算法的C语言实现或伪代码。 哈希表(Hash Table): 哈希函数与冲突解决: 讲解哈希函数的构造原则,以及常见的冲突解决技术,如链地址法(Separate Chaining)和开放地址法(Open Addressing,包括线性探测、二次探测、双重哈希)。 C语言实现: 提供基于链地址法或开放地址法的哈希表C语言实现,展示其高效的查找、插入和删除性能。 第三部分:算法的设计与分析 在掌握了数据结构这一“工具”之后,本部分将引导读者学习如何“使用工具”解决问题。 算法效率的度量: 引入时间复杂度和空间复杂度的概念,学习如何分析算法的渐进效率。 常见算法设计范式: 分治法(Divide and Conquer): 通过实例(如归并排序、快速排序)讲解如何将大问题分解为小问题,独立求解,再合并结果。 动态规划(Dynamic Programming): 介绍动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题,并通过实例(如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列)展示如何构建状态转移方程并进行迭代或递归求解。 贪心算法(Greedy Algorithm): 讲解贪心算法的局部最优选择策略,并分析其适用条件,通过实例(如活动选择问题、霍夫曼编码)展示其应用。 排序算法: 冒泡排序、选择排序、插入排序: 作为基础排序算法,分析其原理和时间复杂度。 快速排序、归并排序: 详细讲解这两类高效的排序算法,并提供C语言实现,深入分析其递归过程和性能。 堆排序: 结合堆数据结构,实现高效的堆排序。 桶排序、计数排序、基数排序: 介绍这些非比较排序算法的原理,并分析其在特定数据分布下的优势。 查找算法: 线性查找: 基础查找算法。 二分查找: 讲解在有序数组中的高效查找,并提供C语言实现。 学习路径与实践建议 本书的学习过程并非一蹴而就,而是需要持续的理解、实践和反思。我们建议读者: 1. 先通读,再精读: 初次阅读时,重点理解每个概念的宏观描述和核心思想。 2. 动手实践,代码为王: 每一节的C语言代码示例都至关重要。请务必在自己的开发环境中亲手敲打、运行、调试代码,理解每一行代码的含义和作用。尝试修改代码,观察结果变化,加深理解。 3. 变式练习,举一反三: 在理解了基础示例后,尝试对代码进行修改,解决相关的变体问题。例如,在链表删除操作掌握后,尝试实现删除所有值为特定值的节点。 4. 思考复杂度,优化代码: 在实现每个数据结构或算法后,主动思考其时间复杂度和空间复杂度,并思考是否有更优的实现方式。 5. 解决实际问题: 尝试将学到的知识应用到一些简单的实际问题中,例如编写一个简单的通讯录(使用链表或哈希表),或者一个单词统计工具(使用哈希表)。 6. 查阅资料,深入钻研: 在遇到难以理解的知识点时,不要气馁。积极查阅相关的文献、在线教程,与其他学习者交流,寻求帮助。 结语 掌握C语言与数据结构,是通往高级编程和算法领域的必经之路。《算法的艺术:精通C语言与数据结构》将是您在这条道路上强有力的伙伴。我们相信,通过本书的学习,您不仅能够熟练运用C语言实现各种数据结构,更能深刻理解算法设计的精妙之处,培养出解决复杂计算问题的卓越能力。让我们一同开启这段充满挑战与乐趣的算法之旅吧!

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这本《大学C语言程序设计实验教程》简直是为我这种编程小白量身定做的救星!我之前对C语言的理解完全停留在理论层面,书本上的概念看得我头昏脑胀,更别提动手实践了。但自从开始用这本教材,我感觉自己像是找到了通往C语言世界的钥匙。它的实验环节设计得非常贴合教学进度,从最基础的变量、数据类型开始,一步步引导我们进行实际操作。我特别欣赏它对每一个实验步骤的细致讲解,即便是那些看似微不足道的细节,作者也解释得非常透彻。比如说,在处理文件输入输出的实验中,作者不仅仅是给出了代码,还深入剖析了缓冲区的工作原理,这让我对底层机制有了更深刻的理解。每完成一个实验,我都能清晰地看到自己代码能力的提升,那种成就感是看再多理论书也无法比拟的。它的配套资源也很丰富,习题的难度递增设计得非常合理,既有巩固基础的练习,也有激发思考的挑战性题目。这本书的实用性真的太强了,强烈推荐给所有C语言初学者!

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坦白说,我是一个对编程有一定基础,但总感觉在构建大型项目时力不从心的学习者。我过去读过好几本C语言的经典教材,虽然理论知识扎实,但在将知识转化为实际应用时总是卡壳。这本《大学C语言程序设计实验教程》恰好弥补了我的短板。它最吸引我的地方在于其“项目驱动”式的实验安排。它不是孤立地讲解某个语法点,而是将多个知识点串联起来,形成一个有逻辑的、可运行的小程序。例如,在学习指针和结构体的高级应用时,教材设计了一个小型学生信息管理系统的实现,这迫使我必须同时考虑数据结构的设计、内存管理以及模块间的交互。这种综合性的训练,极大地提升了我解决复杂问题的能力。而且,书中的代码风格非常规范,注释清晰明了,这对我后续编写高质量代码的习惯养成起到了潜移默化的影响。对于那些想要从“会写代码”跃升到“能做项目”的进阶学习者来说,这本书的实践价值无可替代。

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作为一名在校的计算机专业学生,我深知理论学习和动手实践之间的巨大鸿沟。很多课程的实验指导书要么过于简略,要么就是直接给出标准答案,让人失去了独立思考的空间。然而,这本《大学C语言程序设计实验教程》给我的感觉是,它真正站在了教学者的角度,而非仅仅是知识的搬运工。它的实验设计充满了“引导性”而非“指令性”。在一些关键的难点,比如动态内存分配的陷阱,书中会先设置一个容易出错的场景,然后通过对比分析,引导读者自己找出问题所在,并给出优化的方案。这种“试错-反思-修正”的学习闭环,极大地培养了我的调试和排错能力。我不再害怕程序跑出奇怪的结果,因为我已经学会了如何系统地追踪问题的根源。此外,书中对于不同编译器环境下的注意事项也有所提及,这对于我们这种需要应对多种考试和平台要求的学生来说,考虑得非常周到和人性化。

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从一名资深程序员的角度来看待这本面向大学生的实验教程,我依然对其评价很高,因为它成功地在“教育性”和“工程性”之间找到了一个绝佳的平衡点。很多入门教材为了降低难度,牺牲了严谨性;而很多专业书籍又过于偏重概念的深度,忽略了初学者的接受曲线。这本教程巧妙地规避了这些问题。它不仅教授了C语言的语法,更重要的是灌输了“软件工程”的初步思想。比如,在处理数组越界和指针野指针的问题时,它不仅仅是告诉我们不要这样做,而是通过实验揭示了这些错误可能导致的灾难性后果,从而强化了编程规范的重要性。此外,对于标准库函数的使用,本书也做了详尽的讲解,明确区分了哪些是C99标准,哪些是后续扩展,这对于培养学生关注兼容性和可移植性的意识至关重要。这本书为未来的高级语言学习,如C++或Java,打下了极其坚实、且具备工程视野的基础。

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我必须承认,我对编程的耐心一直比较有限,很容易在遇到复杂逻辑时产生放弃的念头。这本书的魅力就在于,它以一种近乎“手把手”的姿态,将C语言的晦涩变得平易近见。它没有一上来就堆砌那些令人望而生畏的底层细节,而是采用大量生动的生活化例子来解释抽象的概念。比如,解释递归时,它没有直接套用数学定义,而是用了“俄罗斯套娃”的比喻,瞬间就清晰明了。在实验部分,它非常注重培养读者的“计算思维”。每当我们解决完一个实验,作者都会引导我们思考是否有更优化的算法或更简洁的实现方式,这使得每一次编程练习不仅仅是完成任务,更是一次对效率和美学的探索。这本书的排版也值得称赞,关键代码高亮显示,实验目标明确,使得阅读体验非常流畅,即使长时间盯着屏幕也不会感到疲劳。它真正做到了让学习C语言变成一件充满乐趣和成就感的事情。

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