数字电视原理习题及解答

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页数:278
译者:
出版时间:2009-2
价格:25.00元
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isbn号码:9787560621807
丛书系列:
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具体描述

《数字电视原理习题及解答》是《数字电视原理》(西安电子科技大学出版社出版,余兆明等编著)的配套教材。《数字电视原理习题及解答》为原教材的每章列举了典型例题,并对其进行了分析和讲解,是对《数字电视原理》教材中难点的补充,它有助于“数字电视原理”的教学,有助于读者对“数字电视原理”知识的深入理解和全面掌握。

《数字电视原理习题及解答》共分8章:第1章为数字电视中的模拟域技术;第2章为数字电视的基本概念;第3章为视频信号的数字化;第4章为图像数据压缩编码;第5章为视频压缩编码标准;第6章为数字电视传输;第7章为数字电视调制和解调;第8章为数字音频技术。每章的第1节为典型例题分析与讲解,第2节为习题,第3节为习题解答。

《数字电视原理习题及解答》可作为高等院校广播电视、多媒体通信专业及相关专业的教材,也可供通信部门、电视台、广大通信设备的生产厂家和公司的工程技术人员和管理人员参考。

现代通信系统设计与优化 图书简介 本书深入探讨了现代通信系统的核心原理、关键技术以及前沿设计方法,旨在为通信工程、电子信息工程、计算机科学等相关领域的学生、工程师和研究人员提供一本全面、深入且极具实践指导意义的参考资料。本书摒弃了对单一技术模块的浅尝辄止,而是着重构建一个宏观的、系统化的现代通信框架,聚焦于如何在高复杂度和高要求的实际场景中实现高效、可靠、安全的信号传输与处理。 第一部分:通信系统的基础理论与建模 本部分内容奠定了理解复杂通信系统的数学与物理基础。我们首先回顾并深化了随机过程理论在通信中的应用,重点阐述了高斯过程、平稳性与遍历性的判据,以及它们如何用于描述信道噪声和信号的随机特性。接着,本书详细介绍了信息论的最新进展,超越香农的经典信道编码定理,引入了网络信息论(如多用户MIMO和广播信道下的容量分析)和量子信息论的初步概念,为理解未来通信系统的极限性能提供理论支撑。 在信号表示方面,本书着重讲解了正交匹配追踪(OMP)和稀疏表示理论在超宽带(UWB)和毫米波(mmWave)通信中的应用,这对于高分辨率和高数据率传输至关重要。此外,我们对现代调制方案进行了深入的比较分析,特别是考虑了非欧几里得星座点和非线性失真对接收机性能的影响,并引入了基于深度学习的信道估计方法,用以应对高度时变的复杂信道环境。 第二部分:信道编码与纠错技术的前沿进展 信道编码是确保数据完整性的核心。本书超越传统的卷积码和代数码,将篇幅重点放在了现代高性能编码技术上。详细介绍了低密度奇偶校验码(LDPC)的结构、译码算法(如BP译码和NSA译码)及其在5G标准中的应用。同时,对极化码(Polar Codes)的构造、二分化过程以及在信道容量逼近方面的优异性能进行了详尽的数学推导和仿真分析。 在处理极端信道条件时,本书探讨了图译码理论(如Turbo图和因子图的构建)在解决高码率和低错误率需求下的优势。针对存储和安全通信的需求,本书还引入了非对称密码编码理论(如基于格的密码学)与纠错码的结合,探讨了后量子密码时代对编码理论带来的新挑战与机遇。 第三部分:多址接入与频谱管理 现代通信系统的核心挑战之一在于如何高效地共享有限的频谱资源。本书对正交频分复用(OFDM)技术进行了彻底的剖析,不仅限于单载波系统,更深入到多用户MIMO-OFDM(MU-MIMO-OFDM)中,详细讨论了预编码(Precoding)和迫零(ZF)技术的实现细节及其对干扰消除的影响。 在非正交多址接入(NOMA)方面,本书提供了系统的分类和性能评估,特别是对串行干扰消除(SIC)和功率分配策略进行了优化研究。此外,认知无线电和动态频谱接入被视为解决频谱利用率低下的关键路径。本书详细阐述了基于博弈论的频谱决策模型,以及机器学习在实时频谱感知和动态接入决策中的应用,旨在实现高效的频谱利用和用户公平性。 第四部分:MIMO与空间复用技术 多输入多输出(MIMO)技术是提升系统容量和可靠性的基石。本书对MIMO系统的信道容量边界、预编码设计(如迫零预编码、迫和预编码)和波束赋形技术进行了深入的讲解。重点突出了大规模MIMO(Massive MIMO)的理论优势,包括信道状态信息(CSI)的获取、预编码矩阵的低复杂度计算,以及在毫米波频段的能量效率优化。 在空间复用方面,我们不仅分析了单用户MIMO(SU-MIMO)中的层析(Layered)解码算法,还详细对比了迫零检测(ZFD)和最小均方误差(MMSE)检测在实现复杂度和误码率性能上的权衡。针对大规模设备连接场景,本书引入了多用户下行链路中的预编码矩阵预估与反馈机制,这是实际部署大规模MIMO系统不可或缺的环节。 第五部分:现代通信系统的网络架构与安全 本书的最后一部分将视角从物理层扩展到网络层,关注现代通信系统的整体架构和安全保障。软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)是构建灵活、可重构通信网络的关键。本书阐述了如何利用SDN控制平面实现全局优化的资源调度和流量工程。 在安全方面,本书重点讨论了物理层安全(Physical Layer Security, PLS)。这包括对信道互信息(Secrecy Capacity)的计算、基于信道熵的密钥生成技术,以及在无线多址接入环境下的安全预编码设计。此外,针对物联网(IoT)和边缘计算场景,本书探讨了轻量级加密算法的选择、安全启动机制的实现,以及利用区块链技术增强通信系统认证和数据完整性的潜力。 本书内容紧密结合最新的国际标准和研究热点,通过大量的图示、数学推导和实际案例分析,确保读者不仅掌握理论深度,更具备将知识转化为实际工程设计的能力。

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读后感

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用户评价

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这本书在排版和印刷的细节处理上,也体现出一种专业的素养。页边距的留白处理得恰到好处,既保证了阅读的舒适度,又没有浪费空间,使得整本书的页数在容纳如此多内容的同时,保持了相对合理的体积。字体和字号的选择也充分考虑了长时间阅读的护眼需求,黑白分明的对比度使得公式和文字清晰锐利,没有出现任何模糊或墨迹扩散的情况。尤其是那些复杂的数学公式和符号,它们被清晰地居中对齐,格式统一,这在处理大量公式的理工科书籍中尤为重要,因为它极大地减少了因格式混乱而导致的阅读障碍和理解偏差。总的来说,这种对视觉体验的重视,反映出作者和出版方在打造一本真正服务于学习者的专业书籍上的不懈努力,让人在翻阅时感到愉悦且专注。

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这本书的封面设计给我留下了非常深刻的第一印象,它采用了一种非常现代且富有科技感的配色方案,主色调是深邃的蓝色和充满活力的橙色,这两种颜色在视觉上形成了强烈的对比,一下子就把我拉入到数字信号处理的专业领域中。封面上大大的书名“数字电视原理习题及解答”清晰有力,字体选择既有权威感又不失亲和力,让人一看就知道这是一本严肃的、注重实操的教材或参考书。更让我欣赏的是,封面的背面通常会有一个简洁的“内容导览”区域,这次也不例外,它用非常精炼的语言概括了全书的知识体系结构,提到涵盖了从基础的信源编码到复杂的信道编码、调制解调等核心模块,这种前瞻性的排版布局,让我在购买之前就能大致勾勒出学习的脉络。尽管我还没有深入研读内文,仅凭这精心打磨的外部包装,就已经感受到出版方在提升用户体验上的用心。这不仅仅是一本书,它更像是一个精心准备的工具箱的入口,预示着内部资料的严谨与实用性,非常符合我对专业学习资料的期待。

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我特别关注了这本书的装帧质量,毕竟,作为一本需要频繁翻阅和做笔记的习题集,耐用性是至关重要的考量因素。这本书的纸张选用非常考究,触感上是那种略带磨砂质感的铜版纸,厚度适中,既保证了墨水不会透到下一页,又不会因为太厚重而显得笨拙。装订方面,我观察到它采用了高质量的锁线胶装工艺,即使我把书本完全摊平在桌面上进行大量勾画和演算,书脊部分依然保持得非常平整,没有出现书页松动或脱落的迹象,这对于经常需要对照习题和解答的用户来说,简直是福音。很多技术书籍在这方面常常偷工减料,但拿到这本书时,那种扎实的手感立刻建立了信任感。此外,书本的开本设计也十分合理,既方便手持阅读,又留出了足够的空白区域供读者进行批注和解答,这种对学习习惯的体贴入微,体现了编者对目标读者群体的深刻理解,让人愿意长时间沉浸其中进行钻研。

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作为一本工具书,内容的准确性和详尽程度是其灵魂所在。从初步翻阅的习题描述来看,每一个题目都设置得非常精妙,它们不仅仅是简单的计算题,更多的是引导读者思考实际工程中可能遇到的边界条件和特殊情况。我特别留意到,与某些只有最终答案的解答书不同,这本书的“解答”部分似乎提供了非常详尽的推导过程。这种详细的步骤分解,对于我这种需要理解“为什么是这个答案”的学习者来说,价值无可替代。如果解答中还能结合一些图示或者流程图来解释复杂算法的执行路径,那就更完美了。这种对细节的执着,表明编者深知,在技术学习中,对过程的理解远比结果的记忆重要得多,它提供了一种可供验证、可供学习的“思维路径”,而不是一个冷冰冰的终点。

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在快速浏览了目录结构后,我对编者在知识点编排上的逻辑性感到非常赞赏。这本书似乎没有采用那种线性、僵硬的章节推进方式,而是根据数字电视系统各个子模块的逻辑依赖关系进行了巧妙的组织。例如,它可能先集中解决所有关于图像压缩标准(如MPEG系列)的基础概念题,然后紧接着进入到实际的码流分析和错误恢复的习题,这种“理论—应用—深入”的递进模式,极大地降低了初学者对复杂概念的畏惧感。我注意到章节标题的设置也很有技巧,它们不是简单的技术术语堆砌,而是更偏向于“解决什么问题”的导向性描述,这使得我在寻找特定知识点的练习时,能够更加高效地定位。这种精心设计的学习路径,无疑能帮助读者建立起对整个数字电视系统从输入到输出端无缝连接的宏观认知框架,而非仅仅停留在孤立的公式演算层面,显示出极高的教学设计水准。

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