《自适应滤波算法与实现》简明地介绍了自适应滤波理论，以统一的形式包含了尽可能多的算法，避免了算法的重复和繁杂的符号表示。《自适应滤波算法与实现》的指导思想是揭示出自适应滤波的坚实理论基础，重点讨论那些利用有限精度实现能够真正有效的算法。《自适应滤波算法与实现》第二版在第一版的基础上，增加了非线性自适应滤波、子带自适应滤波、线性约束维纳滤波器、LMS算法在快速自适应实现中的行为分析以及仿射投影算法等全新的内容和研究成果。此外，作者还根据教学需要和读者要求，对书中部分内容进行了调整和优化。《自适应滤波算法与实现》提供了大量的算法、例题、仿真结果和参考文献，以帮助读者深入理解书中内容。
《自适应滤波算法与实现》的读者需要掌握数字信号处理和随机过程的一些基本原理。《自适应滤波算法与实现》适合作为信号处理、通信、电路与系统、智能系统以及相关专业的高年级本科生和研究生教材，也适合作为相关专业研究人员的参考用书。
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应该是讲自适应算法最好的书了。没有废话LMS算法太多，RLS、IIR、子带都讲的挺棒。
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