火电厂水汽质量监督与检测技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:407

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出版时间:2009-1

价格:60.00元

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isbn号码:9787506650885

丛书系列:

图书标签:

• 火电厂
• 水汽质量
• 监督技术
• 检测技术
• 电力工程
• 热力工程
• 水处理
• 运行维护
• 质量控制
• 工业分析

《智慧农业：物联网与大数据赋能的未来农场》 这本书将带您深入探索智慧农业的广阔天地，揭示物联网（IoT）和大数据技术如何革新传统的农业生产模式，构建一个高效、精准、可持续的未来农场。我们不再局限于传统耕作的经验与直觉，而是拥抱科技的力量，实现从播种到收获的全流程智能化管理。 第一部分：智慧农业的基石——物联网技术在农田的应用 本部分将详细阐述物联网技术如何渗透到农业生产的每一个环节。您将了解到： 传感器网络构建： 从土壤湿度、温度、光照强度、pH值、养分含量，到空气温湿度、CO2浓度、风速风向，各种高精度传感器如何被部署在农田中，实时采集环境数据。我们将深入探讨不同类型传感器的选择、安装、校准以及数据传输的可靠性保障。 精准灌溉与施肥系统： 基于传感器实时采集的土壤水分数据，结合作物生长模型和天气预报，系统能够自动判断作物需水量，精确控制灌溉阀门的开关与水量，实现节水高效灌溉。同样，针对土壤养分分析结果，系统可实现变量施肥，按需供给，避免浪费，减少面源污染。 智能温室环境调控： 在设施农业中，物联网技术扮演着至关重要的角色。我们将解析如何通过温湿度、光照、CO2传感器，结合执行设备（如通风、加热、降温、补光、卷帘等），实现对温室环境的远程智能调控，为作物创造最佳生长条件，实现反季节生产和产量品质的双提升。 病虫害监测与预警： 利用图像识别技术、环境传感器数据，结合大数据分析，可以早期发现作物病虫害的迹象，并进行精准预警，指导农户及时采取针对性防治措施，减少农药使用，保障农产品安全。 农机设备互联与自动化： 介绍农用无人机、自动驾驶拖拉机、智能收割机等设备的物联网化应用，它们能够通过网络连接，实现协同作业、路径规划、精准作业，极大地提高农业生产效率，降低人力成本。 可追溯体系构建： 物联网技术是建立农产品从田间到餐桌全过程可追溯体系的关键。通过记录农事操作、环境数据、投入品使用等信息，消费者可以扫描二维码，了解农产品的“前世今生”，增强食品安全信任度。 第二部分：智慧农业的灵魂——大数据分析与决策支持 本部分将聚焦于大数据分析技术如何在智慧农业中发挥核心作用，将海量数据转化为有价值的洞察和可执行的决策： 农田大数据平台构建： 探讨如何搭建一个集数据采集、存储、清洗、集成、处理和分析于一体的农业大数据平台。我们将介绍主流的数据库技术、云计算架构以及数据治理策略。 作物生长模型与预测： 基于历史气象数据、土壤数据、作物长势数据等，构建精准的作物生长模型，预测作物生长周期、产量、品质等关键指标，为农事安排提供科学依据。 精准农业决策服务： 大数据分析能够洞察不同区域、不同地块的差异化需求，为灌溉、施肥、病虫害防治等提供个性化的、精准的农事建议，实现“一片一策”、“一株一策”。 风险评估与管理： 通过对气象、病虫害、市场等多维度数据的综合分析，对农业生产可能面临的风险进行评估，并提供相应的风险规避和应对策略，保障农业生产的稳定性。 农产品市场分析与价格预测： 利用大数据分析市场供需关系、消费趋势，辅助农户进行种植规划，预测农产品价格波动，优化销售策略，提高经济效益。 农业资源优化配置： 通过对土地、水、肥、劳动力等资源的综合分析，实现资源的优化配置和高效利用，提升农业整体效益。 第三部分：智慧农业的未来展望与实践 本部分将放眼未来，探讨智慧农业的发展趋势，并结合实际案例，展示智慧农业的落地应用： 人工智能（AI）在农业中的融合应用： 深度学习在图像识别（如作物识别、病虫害诊断）、自然语言处理（如农业问答系统）等方面的应用，以及AI在决策支持系统中的作用。 区块链技术在农产品溯源中的潜力： 探讨区块链技术如何进一步提升农产品溯源的透明度、安全性和不可篡改性。 农业无人系统（如无人机、无人驾驶农机）的发展与应用： 展望未来农业生产中自动化、智能化设备的普及。 智慧农业的商业模式与生态系统构建： 分析智慧农业服务提供商、硬件供应商、数据分析公司等如何协同合作，构建完整的智慧农业产业链。 国内外智慧农业发展案例剖析： 通过具体的国内外成功案例，展示智慧农业在不同作物、不同地域的落地情况，以及所带来的显著成效。 智慧农业面临的挑战与机遇： 探讨智慧农业在技术、成本、人才、政策等方面的挑战，以及未来广阔的发展机遇。 本书旨在为农业生产者、技术开发者、政策制定者以及所有对未来农业感兴趣的读者提供一个全面、深入的了解智慧农业的窗口。通过掌握物联网和大数据技术，我们将共同开启一个更智能、更高效、更绿色的农业新时代。

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这本书的出版，填补了行业内一个重要的“实践鸿沟”。我们都知道，理论知识可以通过各种渠道学习，但真正高质量、经过长期验证的现场操作经验和数据解读技巧，往往是靠“摸爬滚打”才能积累的。这本书的价值就在于，它将这些“隐性知识”显性化了。比如，关于超纯水制备系统中EDI（电去离子）模块的维护，作者不仅描述了如何根据pH值和电导率判断膜污染程度，还特地提到了在不同负荷波动下，EDI产水水质的动态变化规律，以及如何通过调整再生液的流量来保持水质稳定。这部分内容，绝对是老手才能总结出来的“独门秘籍”。读起来让人感到非常踏实，仿佛身边坐着一位导师，随时准备为你解答那些在实际工作中让你挠头的技术难题。

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当我翻开这本《火电厂水汽质量监督与检测技术》时，我首先被它那份对“细节的执着”所震撼。这不是一本泛泛而谈的书，它更像是一份电力行业中关于“纯净度”的百科全书。例如，书中专门辟出一个章节来剖析蒸汽冷凝水泵的密封泄漏对水质指标的瞬时冲击，并详细列举了不同工况下泄漏对杂质离子浓度的影响曲线，这种深入到设备层面的分析，对于我们这些在现场跑动的人来说，简直是如获至宝。以前总觉得水质问题是“水处理”部门的事情，这本书让我意识到，从汽轮机排汽缸到凝汽器，每一个环节的细微波动都可能成为破坏循环水质的“导火索”。特别是关于电厂水质的化学平衡和热力学分析部分，作者巧妙地引入了一些流体力学模型，来解释污染物在循环系统中的迁移路径，这种跨学科的视角，极大地拓宽了我的专业视野，让人明白，水质管理绝非简单的化学滴定，而是一场涉及物理、化学和工程学的综合战役。

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坦白说，市面上关于电力专业技术的书籍很多，但真正能让人坐下来逐字逐句精读的并不多。这本书却做到了，它的结构安排非常巧妙。它不像传统的教材那样采用线性推进，而是先从宏观的“水汽质量标准与法规要求”入手，快速确立了检测的底线和重要性，然后才一步步深入到具体的检测方法。最让我称赞的是，它对“异常波动”的处理流程进行了近乎流程图式的梳理。比如，当电导率突然升高时，书中提供的排查清单涵盖了从取样管路堵塞到离子交换单元失效，甚至包括了传感器自身故障在内的十几个可能性，并且为每种可能性都标注了相应的风险等级和应急处置优先级。这种“故障树”式的思维导向，对于值班人员在紧急情况下的决策支持具有不可估量的价值。它不仅仅是告诉我们“测什么”，更重要的是告诉我们“测出来有问题怎么办”，这种解决问题的导向性，远胜于空洞的理论说教。

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我个人认为，这本书最令人耳目一新的地方在于其对“检测技术的未来发展”所持有的开放态度。它没有将自己局限在当前已有的标准和设备上，而是对新兴的检测手段进行了相当深入的探讨。比如，对光谱分析技术在微量杂质检测中的应用前景，以及利用物联网技术构建全厂水质实时预警系统的构想，这些都展现了作者深厚的行业洞察力。特别是关于在线氨氮检测仪器的比对测试分析，书中展示了不同品牌、不同技术路线的仪器在应对特定干扰物质时的性能差异，这种客观公正的横向对比分析，对于我们未来进行设备更新换代或技术升级时，提供了极为宝贵的决策参考依据。总而言之，这是一本集理论深度、实践广度和前瞻视野于一体的专业巨著，是电力行业相关人员案头不可或缺的工具书。

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这本书，厚重得像一块压舱石，捧在手里就感觉到一股专业、严谨的气息扑面而来。我原以为它会是一本晦涩难懂的技术手册，毕竟“水汽质量监督与检测技术”这个名字听起来就足够高深莫测了。然而，初读之下，我发现作者的叙述方式相当有章法。它不像那种只罗列公式和标准的教科书，更像是经验丰富的老工程师在手把手地带你入行。特别是关于锅炉给水除盐处理那几章，对于不同水质原水如何选择离子交换树脂的配比，讲解得极为细致，各种可能出现的误堵和穿透现象，都给出了非常实用的预警和处理建议。书中对于水化学在线监测系统的选型和日常维护的论述，也极具前瞻性，没有停留在理论层面，而是深入到现场操作层面的诸多细节，比如传感器漂移的校准周期、取样点的合理布局，这些都是平时查阅手册时容易忽略，但一旦出问题就非常棘手的关键点。整体阅读下来，感觉自己像完成了一次从宏观理论到微观实操的系统性培训，对火电厂水循环的“血液健康”有了更深层次的理解和敬畏。

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