科学之路 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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☆☆☆☆☆

出版者:中信出版集团

作者:[法] 杨立昆

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2021-8-1

价格:RMB 88

装帧:平装

isbn号码:9787521732399

丛书系列:

图书标签:

科学
科普
知识
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技术

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具体描述

“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。

杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。

人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。

作者简介

杨立昆是法国人，名字原文为Yann Le Cun，姓氏为Le Cun，因在美国常被误缩写为Y.L.Cun，于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩，华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”，他本人听闻后，干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。

他被誉为 “卷积神经网络之父”，2019年3月，因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外，他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖（Neural Network Pioneer Award）、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。

他为卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。研究领域包括人工智能、机器学习、机器感知、移动机器人学和计算神经学。

目录信息

第一章人工智能呼啸而来
第二章人工智能和我的学术生涯
第三章机器的初级训练
第四章机器学习的方法
第五章完成更复杂的任务
第六章人工智能的支柱
第七章深度学习的应用
第八章我在脸书的岁月
第九章前景与挑战
第十章隐忧与未来
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

10.1之前开始看，看到初始的机器学习的原理解释已倍感压力，假期结束接着看一度在深度学习，卷积神经网络的公式中几乎放弃，对高等数学没及格过的我而言，数学和算法对我而言确实是个验证智商含金量的考验。幸好，立昆同志抑制住了写成人工智能神经网络领域文献综述的欲望，交...

评分☆☆☆☆☆

终于等到第一本神经网络史&Lecun传记的书。时间的深处，暗流涌动，一切生长拔节在无声进行。八十年代，Lecun就认识到无法以逻辑来创造真正的智能机器，必须让机器拥有学习的能力，依靠经验来进行自我建构。 1987年，这一年离Deep Blue打败卡斯帕罗夫还有10年，离Deep CNN...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

帮助我对人工智能有了进一步的认知，不过还需继续努力，还连刚刚开始都算不上

评分☆☆☆☆☆

高观点下的深度学习介绍，给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念，结合作者的职业经历，串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景，相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学，深入整合计算机科学之中，并突破工程的技术屏障。但不可避免，机器智能终将替代人类，走向硅基生命的王座，开启全新的演化征程，就像神经网络结构，超越双螺旋结构一样。

评分☆☆☆☆☆

东拼西凑，浪费时间

评分☆☆☆☆☆

Lecun从他的个人经历、时代发展讲述了对人工智能的认识，书中不但有些关于他自己的故事还有很多硬核的知识。如何让机器像人类一样有效的学习，未来是不是真的如他所说通过自监督模型来学习世界模型，积累世界知识产生某种常识，让我们在创造未来的同时也在未来拭目以待。

评分☆☆☆☆☆

作为科普有点深作为专业书过浅作为传记又太散不过毕竟是行业大牛捋顺了整个领域的发展进程最后对未来发展的探讨也值得看一下