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魔鬼統計學


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发表于2024-11-07

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圖書描述

你以為不能算的其實可以算

突破經驗壁壘,用數據理性解決問題

連接現代社會底層邏輯的量化思維方式

《經濟學人》年度商業圖書

◎ 編輯推薦

☆ 《魔鬼經濟學》博客專欄作者之一的超級代錶作+史蒂芬·萊維特重磅推薦

作者伊恩·艾瑞斯(Ian Ayres)是《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作者之一,以《魔鬼經濟學》文風再講統計學。《魔鬼經濟學》作者閤著者史蒂芬·萊維特專文推薦!

☆ 得到超火課程老師萬維鋼專文解讀推薦

萬維鋼推薦:“量化思維必須被培養成一種習慣。從這個角度講,‘吉尼斯世界紀錄’的最大貢獻可能是培養瞭人們尊重數字的習慣。沒有數字就沒有真相。”

☆ 《魔鬼經濟學》以及《長尾理論》的延伸讀物,前兩本書指齣瞭社會現象,而本書則展示瞭其背後豐富的實際應用,尤其是商業和公共政策方麵的運用

案例精彩紛呈,無需高深數學基礎即可感受統計學的不俗功用

如何計算齣素未謀麵的球員的價值?

哪個學校的教育給學生的人生附加值最高?

如何用數理統計方法找到最適閤你的另一半?

如何用數據輔助醫療決定,降低誤診率和死亡率?

如何給自己的書起個最為“標題黨”的名字,最大化點擊量?

如何在賭客達到最大損失心理承受值之際,及時幫助其收手,維護顧客體驗從

而留住迴頭客?

☆ 《經濟學人》年度商業圖書,講述一個個匪夷所思的統計學腦洞

◎ 內容簡介

為什麼電商平颱比你自己更懂你的品位?

一條數學公式如何幫你找準自己的另一半?

找工作時,你知道自己是因為統計分析而吃瞭閉門羹嗎?

現代社會建立在大數據的基礎之上,經驗和直覺已經不好使,統計文盲將難以生存。

本書以大量真實生動的案例,講述瞭統計學如何化腐朽為神奇,乾脆利索地解決一係列傳統社會科學語焉不詳的問題。在抽絲剝繭探究反直覺的真相的過程中,普及瞭統計學的基本概念和原則。正是因為其反直覺,甚至是反常識,纔給人以恍然大悟的感覺,所以冠之以“魔鬼”。

《魔鬼統計學》與《魔鬼經濟學》一脈相承,以彆開生麵的風格講述身邊的統計學常識,不僅趣味橫生,更能改變你的思維方式。

◎ 名人推薦

在過去,直覺和經驗主導著我們的生活。如今,時代變遷,遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這部奠基之作《魔鬼統計學》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣,而且能改變你的思維方式。

——史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》閤著者

作者詳細講述瞭量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書而收獲很大的益處和樂趣。

——肯尼斯·阿羅 諾貝爾經濟學奬得主、斯坦福大學榮譽教授

數據挖掘與分析儼然是當今的顯學,廣泛應用於市場分析、政治甚至體育領域,如此復雜又重要的議題竟然讀起來這麼有趣…… 對數字高手而言,這幾乎是另一個版本的《魔鬼經濟學》。

——《連綫》

《魔鬼統計學》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點,在未來的每一天,我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣,而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。

——《經濟學人》

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著者簡介

伊恩·艾瑞斯,計量經濟學傢,耶魯大學法學院和管理學院教授,stickK.com網站的創始人,《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作傢之一。接受《黃金時間實況》《奧普拉脫口秀》《早安美國》等著名節目以及《時代周刊》《Vogue》等權威雜誌的采訪,成就卓著,風靡全美。


圖書目錄


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用戶評價

評分

未來已來,算法和推薦早已日益精準,你以為不能算的其實都可以算。

評分

書店快刷,書名誤導,跟魔鬼有什麼關係?本書英文原版是在2007年齣版,中文譯本太滯後,書中很多案例都過時瞭,而且如果從來沒有接觸過統計學或數據挖掘,書中的案例其實不會引起太多思考。迴歸預測、隨機對照試驗與因果推斷、概率和貝葉斯等社會科學中常用的統計工具在書中都有提到,甚至還提到瞭神經網絡,不過顯然當時深度學習的研究和應用剛剛起步,所以一帶而過。

評分

有點水

評分

在大數據時代,掌握統計學的基本方法應當是一個人的基礎能力。

評分

一個迴歸和貝葉斯都能寫本書,美國基礎教育堪憂

讀後感

評分

評分

这是BI系列的书,BI(bussiness intelege)是综合了统计学,现代信息技术,人工智能的多个学科的决策方法。令我惊奇的是作者是计量经济学,律师,管理学教授。读他这本书有些法律方面的探讨有点难理解,也觉得美国对于法律方面的“纠结”真多。 书中事例很多也随之介绍了基...  

評分

評分

Super Crunchers 这本书向我们展现了现代人,或者说现代的西方学者,是怎么研究社会科学的。在我国,常常是很多人因为感到数学不好学而去学社会科学,比如说去学法律。这样自然选择的结果是产生了一大批像李银河这样感情充沛而不切实际的所谓学者。然而现在最领先的西方学者已...  

評分

看推荐词买的书,相当隆重的推荐。看完本书确实又给我当初不一样的感觉。原本以为谁介绍大数据概念的计算机类的书,看完发现这本是侧重大数据分析的书。 原本我将大数据分析挂到了计算机领域,但这里,大数据分析和统计学,经济学挂钩同时结合管理来影响社会。 这本书给书的例...  

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