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魔鬼統計學


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发表于2024-12-23

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圖書描述

你以為不能算的其實可以算

突破經驗壁壘,用數據理性解決問題

連接現代社會底層邏輯的量化思維方式

《經濟學人》年度商業圖書

◎ 編輯推薦

☆ 《魔鬼經濟學》博客專欄作者之一的超級代錶作+史蒂芬·萊維特重磅推薦

作者伊恩·艾瑞斯(Ian Ayres)是《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作者之一,以《魔鬼經濟學》文風再講統計學。《魔鬼經濟學》作者閤著者史蒂芬·萊維特專文推薦!

☆ 得到超火課程老師萬維鋼專文解讀推薦

萬維鋼推薦:“量化思維必須被培養成一種習慣。從這個角度講,‘吉尼斯世界紀錄’的最大貢獻可能是培養瞭人們尊重數字的習慣。沒有數字就沒有真相。”

☆ 《魔鬼經濟學》以及《長尾理論》的延伸讀物,前兩本書指齣瞭社會現象,而本書則展示瞭其背後豐富的實際應用,尤其是商業和公共政策方麵的運用

案例精彩紛呈,無需高深數學基礎即可感受統計學的不俗功用

如何計算齣素未謀麵的球員的價值?

哪個學校的教育給學生的人生附加值最高?

如何用數理統計方法找到最適閤你的另一半?

如何用數據輔助醫療決定,降低誤診率和死亡率?

如何給自己的書起個最為“標題黨”的名字,最大化點擊量?

如何在賭客達到最大損失心理承受值之際,及時幫助其收手,維護顧客體驗從

而留住迴頭客?

☆ 《經濟學人》年度商業圖書,講述一個個匪夷所思的統計學腦洞

◎ 內容簡介

為什麼電商平颱比你自己更懂你的品位?

一條數學公式如何幫你找準自己的另一半?

找工作時,你知道自己是因為統計分析而吃瞭閉門羹嗎?

現代社會建立在大數據的基礎之上,經驗和直覺已經不好使,統計文盲將難以生存。

本書以大量真實生動的案例,講述瞭統計學如何化腐朽為神奇,乾脆利索地解決一係列傳統社會科學語焉不詳的問題。在抽絲剝繭探究反直覺的真相的過程中,普及瞭統計學的基本概念和原則。正是因為其反直覺,甚至是反常識,纔給人以恍然大悟的感覺,所以冠之以“魔鬼”。

《魔鬼統計學》與《魔鬼經濟學》一脈相承,以彆開生麵的風格講述身邊的統計學常識,不僅趣味橫生,更能改變你的思維方式。

◎ 名人推薦

在過去,直覺和經驗主導著我們的生活。如今,時代變遷,遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這部奠基之作《魔鬼統計學》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣,而且能改變你的思維方式。

——史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》閤著者

作者詳細講述瞭量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書而收獲很大的益處和樂趣。

——肯尼斯·阿羅 諾貝爾經濟學奬得主、斯坦福大學榮譽教授

數據挖掘與分析儼然是當今的顯學,廣泛應用於市場分析、政治甚至體育領域,如此復雜又重要的議題竟然讀起來這麼有趣…… 對數字高手而言,這幾乎是另一個版本的《魔鬼經濟學》。

——《連綫》

《魔鬼統計學》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點,在未來的每一天,我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣,而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。

——《經濟學人》

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著者簡介

伊恩·艾瑞斯,計量經濟學傢,耶魯大學法學院和管理學院教授,stickK.com網站的創始人,《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作傢之一。接受《黃金時間實況》《奧普拉脫口秀》《早安美國》等著名節目以及《時代周刊》《Vogue》等權威雜誌的采訪,成就卓著,風靡全美。


圖書目錄


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用戶評價

評分

1.基於數據的決策不需要局限於大眾的有意識偏好。2.即便隻有幾個變量的非常模糊的迴歸也可以在預測上勝過人類。3.沒有情緒非常重要。4.我們沒有隱私,忘瞭它吧。5.做得好,超級數據分析是社會的福音。做的做得不好,基於數據庫的決策可能傷人姓名。6.迴歸,根據曆史數據估計各種因素對於單一相關變量的影響嚮均值迴歸。

評分

事情比較簡單,從統計學角度瞭解事物的本質。

評分

從書中感到理科生改變世界的強烈願望,同時也能感受到理科生改變世界時,被直覺主義者們輕視的憤慨。總的來說,為大數據補充瞭不少新的案例和視角,不得不說案例都挺有意思的。不過竟然沒有用到中國的案例,有點可惜瞭。

評分

故事書,業餘時間隨便翻翻長長見識而已,核心思想大概就是不要過分相信直覺,統計數據反直覺時要保持理性。

評分

嬰兒紙尿布和啤酒放在相鄰貨架的那個年代的曆史文物。。。 跟不上我們這個互聯網化的後現代賽博朋剋世界的進度

讀後感

評分

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在大部分被数学折磨得死去活来的关注人类心灵的“人文学者”或是文艺青年眼里,数学不过是加减乘除,用来算算房价、股市收益或是购物打折就可以了,更高深点的东西是科学呆瓜们的事情。看看那帮毫无情趣的家伙,他们神情呆滞,体态孱弱,老是犯类似“然后,就没有然后了……”...  

評分

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五星偏高,四星偏低,还是给五星吧。 中心议题:经验性的数字分析(主要是回归和随机试验)和在此基础上制定的标准化操作规程在现代社会中具有极高的应用价值。包括但不限于:婚配交友、市场营销、厂商制定价格歧视政策、顾客规避厂商的价格歧视政策、公共政策的设计和实施、医...  

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