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魔鬼統計學


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发表于2024-11-22

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圖書描述

你以為不能算的其實可以算

突破經驗壁壘,用數據理性解決問題

連接現代社會底層邏輯的量化思維方式

《經濟學人》年度商業圖書

◎ 編輯推薦

☆ 《魔鬼經濟學》博客專欄作者之一的超級代錶作+史蒂芬·萊維特重磅推薦

作者伊恩·艾瑞斯(Ian Ayres)是《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作者之一,以《魔鬼經濟學》文風再講統計學。《魔鬼經濟學》作者閤著者史蒂芬·萊維特專文推薦!

☆ 得到超火課程老師萬維鋼專文解讀推薦

萬維鋼推薦:“量化思維必須被培養成一種習慣。從這個角度講,‘吉尼斯世界紀錄’的最大貢獻可能是培養瞭人們尊重數字的習慣。沒有數字就沒有真相。”

☆ 《魔鬼經濟學》以及《長尾理論》的延伸讀物,前兩本書指齣瞭社會現象,而本書則展示瞭其背後豐富的實際應用,尤其是商業和公共政策方麵的運用

案例精彩紛呈,無需高深數學基礎即可感受統計學的不俗功用

如何計算齣素未謀麵的球員的價值?

哪個學校的教育給學生的人生附加值最高?

如何用數理統計方法找到最適閤你的另一半?

如何用數據輔助醫療決定,降低誤診率和死亡率?

如何給自己的書起個最為“標題黨”的名字,最大化點擊量?

如何在賭客達到最大損失心理承受值之際,及時幫助其收手,維護顧客體驗從

而留住迴頭客?

☆ 《經濟學人》年度商業圖書,講述一個個匪夷所思的統計學腦洞

◎ 內容簡介

為什麼電商平颱比你自己更懂你的品位?

一條數學公式如何幫你找準自己的另一半?

找工作時,你知道自己是因為統計分析而吃瞭閉門羹嗎?

現代社會建立在大數據的基礎之上,經驗和直覺已經不好使,統計文盲將難以生存。

本書以大量真實生動的案例,講述瞭統計學如何化腐朽為神奇,乾脆利索地解決一係列傳統社會科學語焉不詳的問題。在抽絲剝繭探究反直覺的真相的過程中,普及瞭統計學的基本概念和原則。正是因為其反直覺,甚至是反常識,纔給人以恍然大悟的感覺,所以冠之以“魔鬼”。

《魔鬼統計學》與《魔鬼經濟學》一脈相承,以彆開生麵的風格講述身邊的統計學常識,不僅趣味橫生,更能改變你的思維方式。

◎ 名人推薦

在過去,直覺和經驗主導著我們的生活。如今,時代變遷,遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這部奠基之作《魔鬼統計學》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣,而且能改變你的思維方式。

——史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》閤著者

作者詳細講述瞭量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書而收獲很大的益處和樂趣。

——肯尼斯·阿羅 諾貝爾經濟學奬得主、斯坦福大學榮譽教授

數據挖掘與分析儼然是當今的顯學,廣泛應用於市場分析、政治甚至體育領域,如此復雜又重要的議題竟然讀起來這麼有趣…… 對數字高手而言,這幾乎是另一個版本的《魔鬼經濟學》。

——《連綫》

《魔鬼統計學》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點,在未來的每一天,我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣,而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。

——《經濟學人》

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著者簡介

伊恩·艾瑞斯,計量經濟學傢,耶魯大學法學院和管理學院教授,stickK.com網站的創始人,《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作傢之一。接受《黃金時間實況》《奧普拉脫口秀》《早安美國》等著名節目以及《時代周刊》《Vogue》等權威雜誌的采訪,成就卓著,風靡全美。


圖書目錄


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用戶評價

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在大數據時代,掌握統計學的基本方法應當是一個人的基礎能力。

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迴歸分析和貝葉斯統計法就夠瞭

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“當公司對質量進行超級數據分析時,他們往往會幫助消費者。當公司對價格進行超級數據分析時,我們應該捂緊錢包。”

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對貝葉斯公司的理解不錯, 思想是:概率轉化為頻率,然後用頻率計算概率。

評分

迴歸&隨機,分析瞭許多直覺抵製的原因

讀後感

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这本书相当大程度的冲击了我的观念,现在的超级数字天才们已经可以做到了让我难以想象的地步了,可以预测选举结果,可以预测法官判定结果,可以预测采购结果,等等这些。 我现在唯一有些想法的就是,是不是也可以预测金融市场呢?不过估计是不行的。 但是至少有一点可以肯定,...  

評分

評分

这本书的主标题是"Super (Number) Crunchers", 副标题是"Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart". 前者和我的专业相关,后者则是在赞美我的专业,所以我本着自我肯定和自我欣赏的目的读了这本书 : P 写到这里,有必要澄清,读这本书绝对无需数学分析或高等数学...  

評分

赌场老板会关心你的财政状况与输赢,及时劝阻你在走霉运时继续孤注一掷;你可以在醇酒刚酿制时就预测品质,及早买下奇货可居,而不必再等待10年花费巨额金钱拍下“绝世佳酿”;真命天子,很可能就在你鼠标的数次点击下,再不必担心茫茫人海无缘相逢;同样一件商品,你也许要付...  

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