具体描述
你以为不能算的其实可以算
突破经验壁垒，用数据理性解决问题
连接现代社会底层逻辑的量化思维方式
《经济学人》年度商业图书
◎ 编辑推荐
☆ 《魔鬼经济学》博客专栏作者之一的超级代表作+史蒂芬·莱维特重磅推荐
作者伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres）是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作者之一，以《魔鬼经济学》文风再讲统计学。《魔鬼经济学》作者合著者史蒂芬·莱维特专文推荐！
☆ 得到超火课程老师万维钢专文解读推荐
万维钢推荐：“量化思维必须被培养成一种习惯。从这个角度讲，‘吉尼斯世界纪录’的最大贡献可能是培养了人们尊重数字的习惯。没有数字就没有真相。”
☆ 《魔鬼经济学》以及《长尾理论》的延伸读物，前两本书指出了社会现象，而本书则展示了其背后丰富的实际应用，尤其是商业和公共政策方面的运用
案例精彩纷呈，无需高深数学基础即可感受统计学的不俗功用
如何计算出素未谋面的球员的价值？
哪个学校的教育给学生的人生附加值最高？
如何用数理统计方法找到最适合你的另一半？
如何用数据辅助医疗决定，降低误诊率和死亡率？
如何给自己的书起个最为“标题党”的名字，最大化点击量？
如何在赌客达到最大损失心理承受值之际,及时帮助其收手,维护顾客体验从
而留住回头客？
☆ 《经济学人》年度商业图书，讲述一个个匪夷所思的统计学脑洞
◎ 内容简介
为什么电商平台比你自己更懂你的品位？
一条数学公式如何帮你找准自己的另一半？
找工作时，你知道自己是因为统计分析而吃了闭门羹吗？
现代社会建立在大数据的基础之上，经验和直觉已经不好使，统计文盲将难以生存。
本书以大量真实生动的案例，讲述了统计学如何化腐朽为神奇，干脆利索地解决一系列传统社会科学语焉不详的问题。在抽丝剥茧探究反直觉的真相的过程中，普及了统计学的基本概念和原则。正是因为其反直觉，甚至是反常识，才给人以恍然大悟的感觉，所以冠之以“魔鬼”。
《魔鬼统计学》与《魔鬼经济学》一脉相承，以别开生面的风格讲述身边的统计学常识，不仅趣味横生，更能改变你的思维方式。
◎ 名人推荐
在过去，直觉和经验主导着我们的生活。如今，时代变迁，游戏的名字已改为大数据分析。伊恩·艾瑞斯在这部奠基之作《魔鬼统计学》中告诉我们更名换代的原因以及变化的形式。这本书不仅充满了阅读的乐趣，而且能改变你的思维方式。
——史蒂芬·莱维特 《魔鬼经济学》合著者
作者详细讲述了量化分析及其在决策上的运用，文字活泼但结构严谨……社会科学家与商界人士都能因阅读本书而收获很大的益处和乐趣。
——肯尼斯·阿罗 诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学荣誉教授
数据挖掘与分析俨然是当今的显学，广泛应用于市场分析、政治甚至体育领域，如此复杂又重要的议题竟然读起来这么有趣…… 对数字高手而言，这几乎是另一个版本的《魔鬼经济学》。
——《连线》
《魔鬼统计学》提出了一个有说服力却令人不安的观点，在未来的每一天，我们所做的决策都将依赖大数据自动做出，而我们人类的判断恐怕只能作为参考了。
——《经济学人》
作者简介
伊恩·艾瑞斯，计量经济学家，耶鲁大学法学院和管理学院教授，stickK.com网站的创始人，《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。接受《黄金时间实况》《奥普拉脱口秀》《早安美国》等著名节目以及《时代周刊》《Vogue》等权威杂志的采访，成就卓著，风靡全美。
目录信息
第一章谁在替你思考？
第二章反直觉：随机化与最优解
第三章概率治国
第四章医生该如何看待循证医学？
第五章传统专家vs算法方程
第六章世界正在迅速数字化
第七章我们找到乐趣了吗？
第八章未来需要的人才
结语
后记关于革命的进一步解释
致谢
· · · · · · (收起)
读后感
书是好书。就是翻译实在有点烂。害得还有些地方不怎么明白。但是具体也大概知道了。 作者不是用纯理论写的，而是主要用大量例子说明数据对不同行业带来革命性的变化。例如市场分析人员通过数据预测你想要购买的产品 ； eharmony通过个人性格预测你会和谁结婚 ；通过数据显示那...
评分这是BI系列的书，BI（bussiness intelege）是综合了统计学，现代信息技术，人工智能的多个学科的决策方法。令我惊奇的是作者是计量经济学，律师，管理学教授。读他这本书有些法律方面的探讨有点难理解，也觉得美国对于法律方面的“纠结”真多。 书中事例很多也随之介绍了基...
评分用户评价
故事书，业余时间随便翻翻长长见识而已，核心思想大概就是不要过分相信直觉，统计数据反直觉时要保持理性。
评分事情比较简单，从统计学角度了解事物的本质。
评分统计学的魅力可见一斑，通俗易懂
评分未来已来，算法和推荐早已日益精准，你以为不能算的其实都可以算。
评分这本书没有什么难懂的公式和原理，更多的是介绍统计学思想和实践，以及具体的应用成果，同时也介绍了一些应用的不足，告诉我们什么都不是万能的，启迪我们思考
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