具体描述
好消息！人工智能无法取代人类，自动化永远存在最后一英里悖论。
坏消息！所有人都将被隐藏起来，成为信息机器上默默运转 的齿轮。
高度警觉视为“灵活”，孤立无援称为“自主”，克扣工资只是“技术错误”……
朝九晚五的全职就业逐步瓦解，在家工作得到的却不是自由。
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5年跨界研究，200余次实地访谈，10000余份问卷调查，
揭开即将波及全球数亿人，却鲜少见诸报端的新世界。
荣获——
★《金融时报》2019年评论家精选图书奖
★福特汉姆大学麦格农中心图书奖
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系统出现的一个小故障导致琼的MTurk账户突然被冻结——这是按需工人最可怕的噩梦。“没有一封电子邮件通知我软件出了问题；我只知道自己不能再登陆了，”她说，“我给客服打电话，他们告诉我必须等网站修复这个问题。账户冻结让我损失了近200美元。我失去了高薪工作，原因是平台自己出了问题，而不是我的工作质量有问题。”当事情出错的时候，琼这样的幽灵劳工根本不知道发生了什么，更别提追索补偿了。“我等了40个小时，不知道自己还能不能继续工作，能不能维持收入，也完全不知道原因。”
人类学家玛丽和计算机科学家西达尔特联手，揭露了人工智能和数字经济背后隐藏的人类劳动力。这支看不见的线上就业大军正不断扩张，它既不存在于现有的法律中，也未得到固有文化的承认，而算法无意识的残酷又带来了诸多未知。
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《销声匿迹》是一部即时的经典之作。它与那些阐明了制造业车间的伟大民族志形成共鸣。然而过去的产业依赖于一个生机勃勃的社区，其中人们一起工作、玩乐、生活。新的数字流水线上的工人们彼此并不相识，对我们而言也是陌生的。他们的不可见性使他们成了幽灵。格雷和苏里让我们能够看到他们，与他们共情，并认识到我们对于其处境的共谋。通过强调人工智能如何依赖于人类劳动，以及对于提供这些劳动的生命的丰富描述，作者们提出一个有着牢靠基础的面向改善和行动的策略工具包，从而为我们带来了希望。
——玛格丽特·莱维（Margaret Levi, 斯坦福大学政治学教授）
作者简介
玛丽·L. 格雷（Mary L. Gray）
人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员。现于美国印第安纳大学信息、计算与工程学院任教，并从属于传媒学院、人类学系和性别研究系，2020年度麦克阿瑟奖获得者。玛丽的研究着眼于技术获取、物质条件和技术的日常 使用如何改变人们的生活。
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西达尔特·苏里（Siddharth Suri）
计算机科学家、美国宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士、微软人工智能研究中心高级研究员、微软纽约研究中心创始成员。苏里的兴趣主要为计算机科学、行为经济学和众包经济的跨学科研究。
目录信息
幽灵工作如何运行？
远未成熟的人工智能
就业真正的未来
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PART 1 [ 自动化的最后一英里悖论 ]
第一章 /// 环路中的人类 ///
幽灵工作的序曲
解构雇主的 API
机器智能的崛起
从微任务到宏任务
去人性化的工作
第二章 /// 自动化的最后一英里悖论简史 ///
早期的消耗性劳动力
流水线和计件工作
发明周末
把我们送上月球的临时计算员
外包和长期临时工
长期临时工的兴起
含糊不清的就业分类
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PART 2 [ 有挑战性的工作 ]
第三章 /// 算法的残酷与幽灵工作的隐藏成本 ///
冷漠的设计与意外后果
企业的经营成本
隐藏的疼痛量表
没有完美的老板，代码也一样
第四章 /// 努力工作（不只）为钱 ///
选择或别无选择
职业晋升前景模糊
工作将更像读书俱乐部
把工作融入而非塞进生活
并非只有阳光和玫瑰
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PART 3 [ 对抗机器人 ]
第五章 /// 陌生人的善意与协作的力量 ///
仍然存在的社交需求
协作减少交易成本
协作完成工作
重建工作中的社交
协作的成效
茶水间 2.0
第六章 /// 双重底线 ///
软件，为您效劳！
经过设计的双重底线
运营双重底线的案例
良好意图和向善设计还不够
公地悲剧
结论 /// 接下来的任务 ///
建设中的幽灵工作
幽灵工作的历史教训
未来我们可以做什么
社会变革的技术解决方案
需要专业技术的社会解决方案
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致谢
参考文献
方法附录
注释
· · · · · · (收起)
读后感
随着人工智能的发展，担忧人类因为AI的发展失去工作的话题一再被讨论。20世纪初 英国工业革命，蒸汽机带动工业化发展，许多传统的、依赖于人工工作逐渐被机器所 取代。 那么人工智能出现后，许多工作确实不需要人工，机器可以做的更好更快。比如：智 能语音客服、无人机送快递...
评分【听书】ping与教小朋友的关联：未来能在劳动力市场占据有利生态位的关键是能力的稀缺性。越是重复的、不具独特性的劳动（比如打标）就越容易被替代，或者成为劳动力的红海市场，因为过多竞争而变成收益无几的鸡肋处境。与其去乞求资方的怜悯，不如思考如何具备更有竞争力的能...
评分核心内容：有很多工作太复杂了电脑无法自动完成所以需要人力来完成，所以以amazon为首的公司们就通过网络外包平台来找廉价外包工作者完成这些工作。程序&算法对这些外包工作者很残酷，但是这些工作也有积极的一面就是让外包人员获取了收入和经验，接下来公司需要建立对外包...
评分用户评价
得到听书: 人工智能的发展让很多工作消失了，不过因为还存在着“最后一公里问题”，所以也带来很多标记数据的工作。MTurk这样的平台，就是通过分发这样的工作来提供服务的。MTurk这样的平台将更多的人连接到了全世界的协作网络中，但是同时它API的属性也把从事标记数据工作的人隐藏在了API之下。所以这些工人们其实正在以一种幽灵的方式进行工作，这种情况为这些工人们带来了许多痛苦和问题。要想解决这些问题，最需要做的就是不要将这些工人看做是代码的替代品，而是把他们也当做是用户，让他们互相之间能够有更多的沟通和协作。
评分首先《销声匿迹》这个题目不是很好，应该把「幽灵工作」这个概念强化起来，按照作者的说法，它是在互联网实现「帕累托优化」时代挑战传统的职业和服务业（各自都有不足），它自有自己的问题（劳工权益缺失，人性缺失，孤立性和缺少晋升渠道等），但它值得用新的技术和社会结构设计去克服的。比我想的基调要乐观，也值得更多互联网巨头借鉴
评分一个劳动力平台的天地，在想是不是在给贫富差异做出了贡献，外包工作的世界让人想到全球“猎身”。而现今的环境更加自动化、隐匿化，随之人性也在淡化，人工智能和工人都在高速运转的世界洪流中做一个隐藏的贡献者。资本残酷，但人要沟通协作。
评分我评分的标准是是否想推荐给身边的人阅读。 我想这本书提出的观点确实十分新颖，让我意识到了人工智能和人类工作并不是非此即彼的，需要依赖人类为机器学习等环节上帮助人工智能标记。由此引申出的外包工作的在线“幽灵”，从他们的工作性质、福利待遇、社交需求等方面详细地介绍了现状，最后还提出了改善他们境遇的措施。 总的来说作为一篇学术论文很有借鉴的价值，但是并不是适合大多数人阅读，核心思想用不多的篇幅就可以概括。 以上是我粗浅的认知。
评分幽灵工作人员跟传统全日制雇工是两个极端，但这种分化在所谓人工智能的发展过程中是不断进行了，本书其实探讨的基本上是伦理上的问题，最后所得出的一些建议实际上都是一些为了缩小幽灵工作人员与传统雇工之间的差异的措施，整体上看，未来传统雇工的人身在时空上的解放与其工作内容在近乎原子层面上的分化与整合，是不可避免的。这既不是好消息也不是坏消息。
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