具体描述
数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。
然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题：
（1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用；
（2）业务部门不满意，总觉得你分析得不深入；
（3）准备面试或找到新工作后，不知道如何快速掌握该行业的业务知识。
本书可以帮助从事数据分析相关工作的读者解决以上问题，具备数据分析的能力。本书分为两篇，第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题。
第二篇为“实战”，介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。我们将在这一篇分享 来自不同行业的业务知识，以及如何用数据分析解决问题的案例，每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。
通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时，也能够知道如何展开分析。
作者简介
本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。
猴子，中国科学院大学硕士，“猴子·数据分析学院”创始人，公众号“猴子数据分析”创始人，前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP 10，首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。
目录信息
第1章 业务指标
1.1 如何理解数据？
1.2 常用的指标有哪些？
1.2 如何选择指标？
1.4 指标体系和报表
第2章 分析方法
2.1 5W2H分析方法
2.2 逻辑树分析方法
2.3 行业分析方法
2.4 多维度拆解分析方法
2.5 对比分析方法
2.6 假设检验分析方法
2.7 相关分析方法
2.8 群组分析方法
2.9 RFM分析方法
2.10 AARRR模型分析方法
2.11 漏斗分析方法
第3章 用数据分析解决问题
3.1 数据分析解决问题的过程
3.2 如何明确问题？
3.3 如何分析原因？
3.4 如何提出建议？
3.5 总结
第2篇 实战
第4章 国内电商行业
4.1 业务知识
4.2 案例分析
第5章 跨境电商行业
5.1 业务知识
5.2 案例分析
第6章 金融信贷行业
6.1 业务知识
6.2 案例分析
第7章 金融第三方支付行业
7.1 业务知识
7.2 案例分析
第8章 家政行业
8.1 业务知识
8.2 案例分析
第9章 旅游行业
9.1 业务知识
9.2 案例分析
第10章 在线教育行业
10.1 业务知识
10.2 案例分析
第11章 运营商行业
11.1 业务知识
11.2 案例分析
第12章 内容行业
12.1 业务知识
12.2 案例分析
第13章 房产行业
13.1 业务知识
13.2 案例分析
第14章 汽车行业
14.1 业务知识
14.2 案例分析
第15章 零售行业
15.1 业务知识
15.2 案例分析
附录 常见的业务面试题
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
其实在我买书之前，我报过猴子老师的课程，但我没有数据分析思维，没有统计学基础，当然自己也有拖延症，所以当时的课程并没有顺利完成，最近带娃在家买了老师的这本数据分析思维，我看了目录，不仅有数据分析思维方法也有各个行业的实战项目，非常适合我，当我读完书的第一章...
评分其实在我买书之前，我报过猴子老师的课程，但我没有数据分析思维，没有统计学基础，当然自己也有拖延症，所以当时的课程并没有顺利完成，最近带娃在家买了老师的这本数据分析思维，我看了目录，不仅有数据分析思维方法也有各个行业的实战项目，非常适合我，当我读完书的第一章...
评分我之前已写了书评，但这次是报了猴子的课程班，学习的过程中有很多醍醐灌顶的时刻，心情兴奋激动，想把真正好的学习渠道和平台分享给其他人，【咋觉得像是营销，不像书评了，哈哈哈哈哈哈】我之前是看了猴子的这本数据分析书之后，在网上不停地搜索相关博文或公众号，后来找到...
评分我之前已写了书评，但这次是报了猴子的课程班，学习的过程中有很多醍醐灌顶的时刻，心情兴奋激动，想把真正好的学习渠道和平台分享给其他人，【咋觉得像是营销，不像书评了，哈哈哈哈哈哈】我之前是看了猴子的这本数据分析书之后，在网上不停地搜索相关博文或公众号，后来找到...
评分本书堪称数据分析的电子大全，是一本具有很强实操性的工具书。全书可以拆成两个维度去看：一是核心部分，围绕不同商业模式应该关注的‘关键指标’做了讲解分析；另一部分是穿插其间不胜枚举的各种数据分析案例和技巧，基本覆盖现在互联网数据分析的各个角落，所有人都可以从其...
用户评价
非常全面的知识体系梳理，又通过详实生动的例子，阐述如何在实战中应用。赞
评分数据分析领域非常全面的一本书，不但生动细致的讲解了各种商业模式中的关键指标构成及分析，还综合了目前互联网中各个行业的实际案例进行讲解，全书看完，收获颇丰
评分整本书先介绍通用的分析方法跟思路，再结合不同行业的案例，通过实例让人很容易就能理解方法如何在实际业务场景中得到运用，值得仔细读一读
评分这本书比较适合运营、市场、产品从业者来读，很入门的数据分析书籍，里面的数据指标、分析方法都是比较常见的，在工作中也经常用到，但是可能没那么系统。读完前三章，给自己数据分析方面的知识画了个系统的导图。阅读感也好，不像其他类似书籍过于学术化，这本书读起来很轻松，总体不错。
评分对于数据分析新人梳理知识结构很有用
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