具体描述
算法推荐时代，内容创作方法论比任何时候都重要。一种与传统逻辑全然不同，却主宰着当今大部分数据流量的游戏规则——基于算法的内容推荐分发，已是大势所趋。
如何掘金新流量机会？
新战场的游戏规则是什么？
什么才是掌控短视频分发“看不见的手”？
本书从传播学、心理学、信息学等多学科角度出发，结合一线操盘经验、实战案例、详尽的数据分析，揭示算法推荐的底层规律。
作者希望给想进入短视频内容行业或正在尝试转型的内容创作者，以及想通过短视频内容营销实现弯道超车的企业带来帮助。
产品、流量、用户和数据，正在形成以内容算法为逻辑的变现闭环。唯有知己知彼，将基于算法的内容推荐逻辑作为内容创作、分发、运营的核心，才能真正玩转新媒体。
作者简介
张佳
◆ 短视频创业者，字节多多创始人，拥有6年新媒体从业经验。
◆ 新榜原高级咨询顾问，服务过中国平安、阿里巴巴、字节跳动等多家500强企业，拥有丰富的企业新媒体咨询、实操经验。
目录信息
传播升级 001
1.1 传播介质升级 003
1.2 传播方式升级 010
1.3 “丧失”的控制权 015
第2章
短视频创作算法 017
2.1 视频媒介控制权流失的根源 019
2.2 创作的认知基础 025
2.3 视频的故事算法 034
2.4 视频的背景音乐算法 045
第3章
短视频分发算法 051
3.1 内容传播失控的根源 053
3.2 算法推荐的基础：断物识人 057
3.3 算法推荐的原理：链接内容与人 060
3.4 分发从“内容为王”到“用户为王” 065
3.5 算法推荐的生命周期 068
3.6 算法推荐的依据 072
3.7 算法推荐冷启动的 11 个维度 077
3.8 算法推荐下如何明确定位 091
3.9 算法推荐的杠杆——氪金 094
3.10 放下风骨，拥抱算法 098
3.11 当直播插上短视频算法的翅膀 101
第4章
短视频数据驱动算法 105
4.1 何谓数据驱动 108
4.2 数据分析的基本流程 110
4.3 数据分析的 5W 要素 112
4.4 数据分析常用的可视化图 115
4.5 预测账号的引爆点 122
4.6 内容创作善用平台工具 127
第5章
通过实战案例解析抖音运营 133
5.1 账号的定位：你是谁 135
5.2 账号的人格化建设 140
5.3 你的粉丝在哪里 142
5.4 抖音视频创作的 3 个法则 145
5.5 抖音内容创作模板 149
5.6 抖音的内容审核标准 152
5.7 常用的抖音内容创作工具 153
5.8 关注平台导向，顺势而为 159
第6章
新内容生态中的“众生相” 161
6.1 人人都能成为流量的中心 163
6.2 从 PGC 到 UGC 165
6.3 全民“销售”时代来了 169
6.4 企业营销的新渠道 174
6.5 新媒介生态中企业如何营销 182
6.6 新内容时代找到自己的商业位置 188
第7章
畅想未来信息传播趋势 199
7.1 介质升级带来的诸多利好 201
7.2 传播方式升级带来的诸多利好 206
参考文献 211
· · · · · · (收起)
读后感
《短视频内容算法：如何在算法推荐时代引爆短视频》，这书名一看就非常硬核。果然，作者张佳就是一个典型的互联网运营人，崇尚数据、句句干货。记得前两年去参加内容创作大会，有位宣讲人是快手的运营，讲了很多干货（PPT中的资料很完备，但是语速超快，大有“懂得人自然懂，不...
评分文/-零言有声 “工欲善其事，必先利其器。”，其实一件事情完成与否，其实比较重要的点，不仅仅在于努力，更加在于有方向的去努力。 尤其是在短视频创作方面，对于平台创作者来说，不仅仅是内容质量，更多还需要明白平台的掌控短视频分发“看不见的手”，了解新战场的游戏规则...
评分文/-零言有声 “工欲善其事，必先利其器。”，其实一件事情完成与否，其实比较重要的点，不仅仅在于努力，更加在于有方向的去努力。 尤其是在短视频创作方面，对于平台创作者来说，不仅仅是内容质量，更多还需要明白平台的掌控短视频分发“看不见的手”，了解新战场的游戏规则...
评分【写在前面】 关于短视频平台的玩法什么的，书籍真的是非常稀少，而且现有的书籍的评分也不高，也不知道是什么原因，但是看到这本书的评分相对还算高就开始看了。我同意其中一位豆瓣朋友说的，前面更多的其实是数据的罗列，直接进入到运营的主题就OK了。 【金句摘抄】 1、截至...
评分去年年底，一个名为“张同学”的短视频账号突然爆火，一周涨粉几百万，一个多月粉丝量达到1000多万，这就是新媒体的力量，它可以让一个普通人成为信息的发布者即使从零开始，也能成为黑马。 信息的发布经历了从邸报到广播，再到电视、电影、自媒体的发展之路，进入了“人人都能...
用户评价
目前觉得有点浅，外行读读解闷，想入行的看就不太够劲了
评分书里对短视频推荐逻辑的解释大概也就一篇知乎长文的内容，案例都很新，就是看的电子版有的图表看不大清楚（还有个点赞播放比的图没看懂）。比较有收获的是发现抖音toB的数据平台做的这么好，竟然还有每秒的数据
评分这两年我们从互联网听到最接地气的名言就是：“站在风口上，猪也能起飞”。如今不管你喜不喜欢，短视频确实每天都占据了我们生活和娱乐的头部流量。视频平台是按机器算法推荐的，能持续吸引用户关注的视频除了内容有吸引受众的点，更重要的还是符合平台推荐的原理。所以弄懂短视频的平台推荐原理，做出来的视频才有机会吸引更多的关注，张佳老师本身也曾参与短视频平台的运营，书中实用的干货不少，值得一读。
评分为我明年的新书做调研看的。内容非常清晰，且信息很即时。唯一的遗憾是最后一章的未来展望仍旧是停留在大平台的内容分发算法层面，没有提及呼声很高的反平台算法的区块链技术。
评分理论扎实，案例不水，可以反复研究
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