具体描述
A leading artificial intelligence researcher lays out a new approach to AI that will enable us to coexist successfully with increasingly intelligent machines
In the popular imagination, superhuman artificial intelligence is an approaching tidal wave that threatens not just jobs and human relationships, but civilization itself. Conflict between humans and machines is seen as inevitable and its outcome all too predictable.
In this groundbreaking book, distinguished AI researcher Stuart Russell argues that this scenario can be avoided, but only if we rethink AI from the ground up. Russell begins by exploring the idea of intelligence in humans and in machines. He describes the near-term benefits we can expect, from intelligent personal assistants to vastly accelerated scientific research, and outlines the AI breakthroughs that still have to happen before we reach superhuman AI. He also spells out the ways humans are already finding to misuse AI, from lethal autonomous weapons to viral sabotage.
If the predicted breakthroughs occur and superhuman AI emerges, we will have created entities far more powerful than ourselves. How can we ensure they never, ever, have power over us? Russell suggests that we can rebuild AI on a new foundation, according to which machines are designed to be inherently uncertain about the human preferences they are required to satisfy. Such machines would be humble, altruistic, and committed to pursue our objectives, not theirs. This new foundation would allow us to create machines that are provably deferential and provably beneficial.
作者简介
Stuart Russell is a professor of Computer Science and holder of the Smith-Zadeh Chair in Engineering at the University of California, Berkeley. He has served as the Vice-Chair of the World Economic Forum's Council on AI and Robotics and as an advisor to the United Nations on arms control. He is a Fellow of the American Association for Artificial Intelligence, the Association for Computing Machinery, and the American Association for the Advancement of Science. He is the author (with Peter Norvig) of the definitive and universally acclaimed textbook on AI, Artificial Intelligence: A Modern Approach.
目录信息
读后感
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用户评价
这是一本真正需要“慢读”的书。我不是指它的难度大，而是它的信息密度和思想的重量，要求读者必须停下来消化吸收。我发现自己常常需要合上书本，在脑海中反复咀嚼作者提出的某个论断，看看它在自己所处的行业或生活领域中能投射出什么样的影子。作者成功地构建了一个宏大的思考框架，将短期技术发展与长远的人类命运紧密地编织在一起。它不仅仅是关于未来科技的探讨，更像是一部关于人类心智局限和集体决策的深刻研究。我欣赏作者所展现出的那种罕见的谦逊——承认我们对即将到来的变革知之甚少，并因此倡导一种更加审慎、更具社会参与性的研发过程。这本书不是提供现成的答案，而是提供了一套强有力的提问工具，它会持久地影响你对任何新兴技术的初步判断，让你从一开始就带着对“目的性”的拷问去审视它。这本书在我书架上的地位，已经从一本“关于技术”的书，升级为一本“关于我们如何存在”的哲学指南。
评分翻开这本书，我立刻被作者对当下科技浪潮的敏锐洞察力所折服。整本书的叙事节奏把握得极好，不像有些技术类书籍那样晦涩难懂，而是以一种非常平易近人的方式，将那些深奥的理论架构层层剖开。尤其是对于“智能”这个概念的探讨，作者并没有陷入空泛的哲学思辨，而是紧密结合现实世界中的应用案例，去解构我们正在步入的这个新时代究竟意味着什么。我尤其欣赏作者在论述过程中所展现出的那种审慎和克制，他既没有盲目乐观地歌颂技术的进步，也没有采取那种危言耸听的末世论调，而是在一个非常理性的光谱中，引导我们去思考如何与这些快速迭代的力量共存。阅读过程中，我时常会停下来，陷入沉思，思考自己过去对许多习以为常的数字工具的依赖程度。这本书更像是一剂清醒剂，让我重新审视了人与工具之间的动态关系，它不是一本告诉你未来会发生什么的预言书，而是一份详尽的“使用说明书”，告诉我们如何更负责任地塑造和驾驭我们正在创造的未来形态。书中引用的那些历史参照和跨学科的知识融合，让整个阅读体验变得异常丰富和立体，仿佛在跟随一位博学的朋友进行一场深入的思想漫步。
评分这本书最让我感到震撼的地方，在于它对“目标函数”设计理念的细致剖析。我过去总觉得，只要程序运行得流畅、效率高，那就是一个“好”的系统，但这本书彻底颠覆了我的这种直觉性判断。作者通过一系列精妙的案例，生动地揭示了当我们将复杂的人类价值观简化成一套可量化的指标时，所必然会产生的那些意想不到的、甚至可以说是灾难性的“副作用”。那些看似完美的优化路径，背后隐藏的却是对人类复杂情境的粗暴剥离。我能感受到作者在字里行间流露出的那种深切的忧虑——我们正在不自觉地将决策权拱手相让，而我们所设定的“规则”本身，却可能在无意中导向一个并非我们所期望的结果。这种对内在逻辑漏洞的挖掘，是极其深刻的，它迫使我开始以一种全新的、怀疑的眼光去看待每一个算法推荐、每一次自动化决策。它要求我们不仅要关注系统的“能做什么”，更要关注系统“不该做什么”，这是一种对工程伦理的深刻反思，远超出了我预想中一本探讨人工智能的书籍的范畴，更像是一部关于现代系统设计哲学的教科书。
评分从文笔上看，作者的叙事功力实在高超。这本书的结构组织得犹如一座精心设计的迷宫，每当你以为已经掌握了某个关键概念时，作者总能引入一个新的视角，将你引向一个更深、更广阔的思考领域。特别值得称赞的是，作者在处理一些高度抽象的概念时，总是能够迅速找到一个极其形象化的比喻，将理论的“骨架”与现实的“血肉”完美地结合起来。我尤其喜欢那些穿插其中的小故事和历史轶闻，它们不仅调剂了阅读的枯燥感，更巧妙地为接下来的技术讨论提供了必要的历史纵深感。阅读这本书，就像是进行一场智力上的攀登，每翻过一页，都感觉自己的认知边界被拓宽了一分。我发现自己不仅在学习知识，更是在学习一种看待问题的全新方法论，一种更具批判性和前瞻性的思维模式。那种清晰、流畅、逻辑严密的文字风格，让人在吸收复杂信息的同时，也能享受到阅读本身的乐趣，这在同类题材中是相当难得的品质。
评分这本书的基调是冷静中带着一丝紧迫感，它没有渲染末日情景，但字里行间都透露出对当前发展路径的郑重警告。它真正触动我的，是关于“价值对齐”这一核心问题的探讨。作者清晰地阐述了，在构建那些能力远超人类的实体时，我们必须先解决一个根本性的问题：我们究竟如何才能确保它们理解并珍视那些对人类至关重要的、但又难以量化的价值体系？书中对“对齐失败”的各种可能性分析，让我意识到，很多时候，灾难的源头并非恶意，而仅仅是沟通的失败，是我们在设定目标时产生的语义偏差。这种对“意图”与“执行”之间鸿沟的关注，让我开始反思日常生活中的沟通问题，延伸到了人与机器的层面。这本书的价值在于，它将一个看似科幻的议题，拉回到了工程师的桌面和政策制定者的案头，提出了许多迫切需要解决的工程和治理难题，让人读完后无法轻松地回归到从前对技术进步的无感状态。
评分纽约回国飞机上终于读完了 拖拖拉拉一个月了
评分此书作者是AI领域的大牛，那本至今为止可谓影响最大的教科书便是他的杰作，然而我从原本打算给两星评价上调到三星就只是因为其名声太大，敬畏之。说到书的质量，呵呵，这是写给思想家、哲学家、历史学家、资本运作方甚至未来学家们读的书，它太过于高大上，给我一种何不食肉糜的感觉。我个人对一切脱离实际代码、算法与数据的议论都有偏见并避而远之，你不要和我扯什么历史发展的轨迹、伟人过往的言论、个案堆砌出来的推断，我要的是实实在在的代码演示、算法潜力分析与数据实操技术，能让我在近期就着手推动改进项目，而这就是我更推崇Marcus新书的原因，虽然那本书也没有对AI的各种弱点提出具体解决方案，可其回顾的东西具备一定程度的可操作性，而这书却单纯像兴奋剂，high过之后就只剩空虚。非AI专业完全不推荐此书，除非用来励志。
评分此书作者是AI领域的大牛，那本至今为止可谓影响最大的教科书便是他的杰作，然而我从原本打算给两星评价上调到三星就只是因为其名声太大，敬畏之。说到书的质量，呵呵，这是写给思想家、哲学家、历史学家、资本运作方甚至未来学家们读的书，它太过于高大上，给我一种何不食肉糜的感觉。我个人对一切脱离实际代码、算法与数据的议论都有偏见并避而远之，你不要和我扯什么历史发展的轨迹、伟人过往的言论、个案堆砌出来的推断，我要的是实实在在的代码演示、算法潜力分析与数据实操技术，能让我在近期就着手推动改进项目，而这就是我更推崇Marcus新书的原因，虽然那本书也没有对AI的各种弱点提出具体解决方案，可其回顾的东西具备一定程度的可操作性，而这书却单纯像兴奋剂，high过之后就只剩空虚。非AI专业完全不推荐此书，除非用来励志。
评分Stuart Russell教授的最新著作，讨论这个时代最重要的问题之一：面对可能比我们更聪明的机器时，人类的未来命运。一个有益的超级人工智能ASI如果真能实现，将会给世界带来什么？虽然可以做很多科幻猜想，但一个较低的下限是，人工劳动可能会消失，一切应该都非常便宜。当世界的GDP每年都增长十倍，也许相互争夺不再有意义。但这些都假定我们能够控制ASI，我们应该对此保持谨慎。机器智能的标准模型中，通常假定一些明确已知的目标，但如果我们设定了错误的目标，那么机器将无情地追求，并导致我们不希望的结果。因此，本书中提出了AI系统设计的三原则：1）机器的唯一目标是最大程度地实现人类的偏好；2）机器最初并不清楚这些偏好是什么；3）关于人类偏好的最终信息源是人类的行为。并提出逆向强化学习，试图寻找解决方案。
评分纽约回国飞机上终于读完了 拖拖拉拉一个月了
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